saúde, desporto e actividade física - Revista / Journal Motricidade

42 | | investigação técnico original opinião revisão43NMédiaDPMínimoMáximoKomogorov--Smirnov sig.pResultado1RM Idade %G MC Estatura MCM MASGord6075,512,7601060,02RN60233,151830Para o tratamento estatístico foiutilizado o programa SPSS forWindows versão 12.0.RESULTADOS608,33,04,317,40,473ANEm um primeiro momento, o tratamentoestatístico utilizado napresente pesquisa foi dividido naestatística descritiva, na qual sãoapresentados os resultados relativosà média e suas medidas de6071,113,056,8101,20,105AN60172,08,41591900,173AN6062,810,648,486,10,132AN606,23,52,5215,610,184TABELA1Estatística descritiva da amostra selecionadapara o desenvolvimento da equação de predição.LEGENDA: %G: Percentual de Gordura; MC: Massa corporal; MCM: Massa corporalmagra; MASGord: massa gorda; AN: Aceita Normalidade; RN: Rejeita Normalidade.NMédiaD.PMínimoMáximoKomogorov--Smirnov sig.pResultado1262,32,0160640,20AN125,91,134,38,50,83ANANdispersão do grupo que compõeo desenvolvimento da equação eas características do grupo quevalidou o modelo, onde se procurouestabelecer uma característicaprópria e uma maior homogeneidadedo grupo em estudo (tabela 1).Em seguida, são apresentados osresultados referentes à estatísticainferencial, a fim de saber a relevânciaque o estudo acrescentapara a comunidade acadêmica eespecialista em treinamento daforça muscular.1RM PGO MCOR Estat MCM MASGor1260,22,6356,8650,29AN121653,051591690,95AN1254,32,0250,958,90,52AN123,60,822,525,530,85TABELA2Estatística descritiva da amostra selecionada para validação da equação de predição.LEGENDA: PGO: Percentual de Gordura; MCOR: Massa Corporal; MCM: Massa CorporalMagra; MASGord: Massa Gorda; KS: Kolmogorov Smirnov; AN: Aceita Normalidade.ANE finalmente, o estudo será concluído,com base nas informaçõesgeradas, de acordo com o que foidiscutido e apresentado no modelodesenvolvido, acrescentando suaaplicabilidade prática e recomendaçõespertinentes a ele.Dos resultados acima, tem-se queas variáveis apresentam distribuiçõesditas normais, exceto a variáveldependente, ou seja, o teste de1RM que responde pela naturezado problema, no qual a heterogeneidadese faz importante paraaumento da significância do processode resolução da equação depredição.Em seguida (tabela 2), são apresentadosos resultados da amostraselecionada para a validação daequação gerada de acordo com oobjetivo deste estudo.Nota-se a partir dos dados que aamostra apresenta normalidadepara as variáveis selecionadas.Os resultados relativos à EstatísticaInferencial, as quais correspondemas variáveis que foram selecionadaspara o desenvolvimento da equaçãopreditora são apresentados natabela 3.Dos resultados acima temos que,as variáveis selecionadas para oconstructo do modelo no seu contextode significância apresentamalto índice de confiabilidade, uma vezque os indicadores de existência derelações causais entre as variáveisindependentes (MC e estatura) evariável dependente (1RM) apresentamvalores com sig. P