Rezumat teza Alin Tisan - Facultatea de Electronica ...

- d( j, i( X)) este distanţa dintre neuronul câştigător i(X) şi neuronul j
()
- β () t este mărimea Vi( X)
t
- h
ji , X
t este funcţia de scalare aplicată neuronului j la epoca t
( ) ()
Rezumat pag. 9
Forma ariei vecinătăţii adoptată este una circulară şi
este calculată în funcţie de variabila β () t (raza cercului
de vecinătate) a cărei valoare este setată de blocul
ki
„generator alpha_beta”, descris in subcapitolul următor.
Astfel că neuronii ce aparţin vecinătăţii neuronului
câştigător vor avea distanţa euclidiană faţă de acesta
mai mică sau cel mult egală cu raza cercului de
vecinătate β () t la epoca t (D1, D2, D3, etc. ≤ Dmax),
figura 7.6.
kj
Figura 7.6. Selectarea neuronilor ce aparţin
vecinătăţii neuronului câştigător
De asemenea datorită proprietăţilor de simetrie ridicate, procesul de căutare a neuronilor ce aparţin
vecinătăţii nu se va efectua pe toată aria cercului ci pe un sfert de cerc.
Blocul va furniza indexul n(ki,kj) al tuturor neuronilor ce îndeplinesc condiţia:
2 2 2
i + j ≤ max
k k D
(ec.7.2)
unde ki şi kj sunt indicii linie şi respectiv coloană a poziţiile neuronilor faţa de centrul cercului în care este
situat neuronul câştigător.
Deoarece neuronii vecini vor fi căutaţi doar într-un sfert de cerc, restul neuronilor ce aparţin cercului de
vecinătate vor fi generaţi în mod automat în funcţie de următoarele valori de adevăr ale următoarelor
inegalităţi: “j>=kj”, “kj+j