Rezumat teza Alin Tisan - Facultatea de Electronica ...

More documents

Recommendations

Info

UNIVERSITATEA TEHNICĂ DIN CLUJ NAPOCA FACULTATEA DE ELECTRONICĂ, TELECOMUNICAŢII ŞI TEHNOLOGIA INFORMAŢIEI COMPONENŢA COMISIEI DE DOCTORAT PREŞEDINTE: Prof.dr.ing. Marina Ţopa, Decan Facultatea de Electronică, Telecomunicaţii şi Tehnologia Informaţiei Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca CONDUCĂTOR ŞTIINTIFIC: Prof.dr.ing. Lelia Feştilă Facultatea de Electronică,Telecomunicaţii şi Tehnologia Informaţiei Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca MEMBRI: Prof.dr.ing. Mircea Bodea Facultatea de Electronică, Telecomunicaţii şi Tehnologia Informaţiei Universitatea “Politehnica” din Bucureşti Prof.dr.ing. Claudius Dan Facultatea de Electronică, Telecomunicaţii şi Tehnologia Informaţiei Universitatea “Politehnica” din Bucureşti Prof.dr.ing. Sorin Hintea Facultatea de Electronică, Telecomunicaţii şi Tehnologia Informaţiei Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca
Cuprins Capitolul I. Introducere................................................................................................................................................ 1 1.1 Obiective şi soluții ale tezei .................................................................................................................................................. 1 1.2 Obiectivele specifice ............................................................................................................................................................. 2 1.3 Contribuții aduse .................................................................................................................................................................. 2 Capitolul II. Sistemul olfactiv artificial ............................................................................................................................................ 3 2.1 Sistemul olfactiv biologic ...................................................................................................................................................... 3 2.2 Mecanismele biologice de recunoaştere a mirosului ............................................................................................................ 3 2.3 Conceptul de Nas Electronic ................................................................................................................................................. 3 2.4 Nasul electronic .................................................................................................................................................................... 3 2.5 Senzori pentru un Sistem Olfactiv Artificial .......................................................................................................................... 3 2.6 Sisteme olfactive artificiale actuale ...................................................................................................................................... 3 2.7 Aplicații ................................................................................................................................................................................ 3 Capitolul III. Soluții de achiziție a semnalelor unui sistem olfactiv artificial .................................................................................... 4 Capitolul IV. Tehnici de analiză inteligentă a semnalelor unui sistem senzorial olfactiv .................................................................. 4 Capitolul V. Implementări hardware ale rețelelor neuronale artificiale .......................................................................................... 4 Capitolul VI. Soluții de proiectare şi implementare a sistemului de recunoaştere .......................................................................... 5 Capitolul VII. Implementarea hardware a rețelelor neuronale cu autoorganizare .......................................................................... 6 7.1 Funcții de implementat ........................................................................................................................................................ 6 7.2 Arhitectura rețelelor neuronale cu autoorganizare şi învățare on‐chip ............................................................................... 6 7.2.1 Modelul hardware al neuronului ..................................................................................................................................... 7 7.2.2 Stratul neuronal .............................................................................................................................................................. 7 7.2.3 Blocul de control ............................................................................................................................................................. 8 7.2.4 Blocul de selectare a neuronului câştigător .................................................................................................................... 8 7.2.5 Blocul de selectare a vecinătății ...................................................................................................................................... 8 7.2.6 Blocul generator eta_beta ............................................................................................................................................... 9 7.2.7 Blocul generator we ...................................................................................................................................................... 10 7.2.8 Implementarea hardware ale rețelelor neuronale cu autoorganizare şi învățare on‐chip ........................................... 11 7.3 Realizarea bibliotecii de componente ................................................................................................................................. 11 7.4 Concluzii şi contribuții ......................................................................................................................................................... 11 Capitolul VIII. Implementarea hardware a rețelelor neuronale feedforward multistrat ................................................................ 13 8.1 Funcții de implementat ...................................................................................................................................................... 13 8.2 Modelul hardware al neuronului ........................................................................................................................................ 13 8.2.1 Implementarea funcție de activare ‐ Funcția Sigmoid ................................................................................................... 14 8.3 Stratul neuronal ................................................................................................................................................................. 18 8.4 Blocul de control ................................................................................................................................................................. 18 8.5 Blocul de calcul al erorilor şi a ponderilor stratului de ieşire .............................................................................................. 19 8.6 Blocul de calcul al ponderilor stratului ascuns .................................................................................................................... 19 8.7 Arhitectura rețelei neuronale FF‐BP cu învățare on‐chip .................................................................................................... 20 8.8 Realizarea bibliotecilor de componente ............................................................................................................................. 21 8.9 Concluzii şi contribuții ......................................................................................................................................................... 21 Capitolul IX. Aplicații cu sistemul olfactiv artificial ....................................................................................................................... 23 9.1 Introducere ......................................................................................................................................................................... 23 9.2 Senzorii pentru aplicație ..................................................................................................................................................... 23 9.3 Sistemul de eşantionare a probei volatile .......................................................................................................................... 23 9.3.1 Gazul de referință .......................................................................................................................................................... 24 9.3.2 Camera de recoltare ...................................................................................................................................................... 24 9.3.3 Pompa electrică ............................................................................................................................................................. 24 9.3.4 Camera de test .............................................................................................................................................................. 24 9.4 Circuitul de interfațare ....................................................................................................................................................... 24 9.5 Achiziția datelor ................................................................................................................................................................. 24 9.5.1 Determinarea timpului de absorbție ............................................................................................................................. 26 9.5.2 Determinarea timpului de desorbție ............................................................................................................................. 26 9.6 Procesarea datelor ............................................................................................................................................................. 26 9.6.1 Manipularea valorilor de răspuns ................................................................................................................................. 26 9.6.2 Extragerea trăsăturilor .................................................................................................................................................. 28 9.7 Recunoaşterea tiparelor ..................................................................................................................................................... 28 9.7.1 Rețeaua neuronală FF‐BP .............................................................................................................................................. 28 9.7.2 Simularea rețelelor FF‐BP .............................................................................................................................................. 30 9.8 Concluzii şi contribuții ......................................................................................................................................................... 31 Capitolul X. Contribuții originale şi direcții de continuare a cercetării .......................................................................................... 33 10.1 Contribuții originale............................................................................................................................................................ 33 10.2 Direcții de continuare a cercetării ...................................................................................................................................... 35
Page 1: UNIVERSITATEA TEHNICĂ DIN CLUJ NAP
Page 5 and 6: Rezumat pag. 2 1.2 Obiectivele spec
Page 7 and 8: Rezumat pag. 4 Capitolul III Soluţ
Page 9 and 10: Rezumat pag. 6 Capitolul VII Implem
Page 11 and 12: Rezumat pag. 8 acumulatorului (en_a
Page 13 and 14: Rezumat pag. 10 În cazul ariei ado
Page 15 and 16: Rezumat pag. 12 Blocul de selectare
Page 17 and 18: Rezumat pag. 14 8.2.1 Implementarea
Page 19 and 20: Figura 8.9. Arhitectura hardware a
Page 21 and 22: 8.3 Stratul neuronal Deoarece paral
Page 23 and 24: Acestea sunt: ‐ blocul de calcul
Page 25 and 26: Rezumat pag. 22 presupune serializa
Page 27 and 28: Rezumat pag. 24 9.3.1 Gazul de refe
Page 29 and 30: modulul de control număr absorbţi
Page 31 and 32: Rezumat pag. 28 Figura 9.7. Repreze
Page 33 and 34: Rezumat pag. 30 prezentat. În scop
Page 35 and 36: Rezumat pag. 32 T(dy/dx)max, (A7);
Page 37 and 38: Rezumat pag. 34 calcul şi puterea
Page 39 and 40: Bibliografie selectivă 1. Alippi C
Page 41 and 42: CURRICULUM VITAE Date personale:

Rezumat teza Alin Tisan - Facultatea de Electronica ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?