Rezumat teza Alin Tisan - Facultatea de Electronica ...

More documents

Recommendations

Info

⎧ ⎛ 2 ⎞ Rezumat pag. 17 ( x + 4) ⎪1 ⎜1 − ⎟ pentru x
8.3 Stratul neuronal Deoarece paralelismul de procesare adoptat este unul de neuron, toţi neuronii dintr-un strat vor trebui sa fie activi in acelaşi timp. Astfel încât pentru implementarea hardware a unui strat neuronal se impune adoptarea unei arhitecturi în care fiecare neuron sa fie comandat de aceleaşi semnale de comanda, figura 8.16. Semnalele de control necesare sunt: semnalul de selecţie a biasului sau a ieşirii multiplicatorului (sel_b_mult), semnalul de resetare al acumulatorului (rst_acc), semnalul de activare a acumulatorului (en_acc), adresă RAM (addrW), datele intrare (x), semnalul de enable scriere RAM (weW), pondere ajustată (w_in). 8.4 Blocul de control Blocul de control are rolul de a comanda prin intermediul semnalelor de control toate elementele de procesare ce compun neuronii atât din stratul ascuns cât şi din cel de ieşire. Pentru sincronizarea elementelor de procesare, blocul de control are în componenţă un bloc Rezumat pag. 18 Figura 8.16. Reprezentarea paralelismului de neuron numărător pentru furnizarea unei baze de timp pentru întreaga reţea neuronală şi câte un bloc “Signal generator” pentru generarea semnalelor de control către cele două straturi ce compun reţeaua neuronală Blocul numărător este descris in VHDL şi implementat prin intermediul unui Black box. Limitele intervalului de numărare sunt stabilite in funcţie de faza de învăţare sau de sau de propagare a reţelei neuronale de numărul de straturi ce compun reţeaua neuronală şi de numărul de neuron de pe stratul de intrare, ascuns şi respectiv de ieşire. Funcţiile ce dau dependenţa valorilor maxime de numărare de faza reţelei respectiv numărul de neuroni pe strat sunt redate in ecuaţiile de mai jos: In cazul fazei de propagare ecuaţia este: prop _ max = n + n + 6( t -1) + 4 (ec.8.8) 1 2 iar in cazul fazei de învăţare ecuaţia este: learn _ max = n1+ n2 + 6 t + ( t -1)( n2ceil((( n1+ n2) + 6t + 12) / n2) − − (( n + n ) + 6t+ 12) + 3 + n ) + 12 + n 1 2 2 2 (ec.8.9) unde: n1 este numărul de neuroni de pe stratul de intrare; n2 este numărul de neuroni de pe stratul ascuns; n3 este numărul de neuroni de pe stratul de ieşire; t este numărul de straturi (mai puţin stratul de intrare); ceil este funcţia Matlab de rotunjire în sus către numărul întreg cel mai apropiat. Blocul numărător auto-configurează valorile parametrilor în funcţie de mărimea reţelei neuronale prin intermediul ferestrelor de configurare. Blocul “Signal generator” este configurat pentru stratul neuronal pe care trebuie sa-l controleze. Acesta este format din alte două blocuri: unul de generare a valorilor de timp la care componentele de calcul ale neuronului trec dintr-o stare în alta – valorile de comandă, iar altul de este de generare a semnalelor de comandă funcţie de valorile de comandă. Aceste valori sunt calculate în funcţie de parametrii reţelei neuronale şi pot fi modificaţi prin intermediul ferestrei de configurare a parametrilor, figura 8. 18. Figura 8.17. Fereastra de parametrizare a blocului numărător Ecuaţiile folosite la calculul valorilor de comandă sunt următoarele: Figura 8.18. Fereastra de parametrizare a blocului „Signal generator”
Page 1 and 2: UNIVERSITATEA TEHNICĂ DIN CLUJ NAP
Page 3 and 4: Cuprins Capitolul I. Introducere...
Page 5 and 6: Rezumat pag. 2 1.2 Obiectivele spec
Page 7 and 8: Rezumat pag. 4 Capitolul III Soluţ
Page 9 and 10: Rezumat pag. 6 Capitolul VII Implem
Page 11 and 12: Rezumat pag. 8 acumulatorului (en_a
Page 13 and 14: Rezumat pag. 10 În cazul ariei ado
Page 15 and 16: Rezumat pag. 12 Blocul de selectare
Page 17 and 18: Rezumat pag. 14 8.2.1 Implementarea
Page 19: Figura 8.9. Arhitectura hardware a
Page 23 and 24: Acestea sunt: ‐ blocul de calcul
Page 25 and 26: Rezumat pag. 22 presupune serializa
Page 27 and 28: Rezumat pag. 24 9.3.1 Gazul de refe
Page 29 and 30: modulul de control număr absorbţi
Page 31 and 32: Rezumat pag. 28 Figura 9.7. Repreze
Page 33 and 34: Rezumat pag. 30 prezentat. În scop
Page 35 and 36: Rezumat pag. 32 T(dy/dx)max, (A7);
Page 37 and 38: Rezumat pag. 34 calcul şi puterea
Page 39 and 40: Bibliografie selectivă 1. Alippi C
Page 41 and 42: CURRICULUM VITAE Date personale:

Rezumat teza Alin Tisan - Facultatea de Electronica ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?