BULETIN STATISTIC LUNAR MONTHLY STATISTICAL BULLETIN

agregări succesive se obţin indici la niveluriagregate. Ponderile utilizate la agregare suntcalculate pe baza cifrei de afaceri conformrezultatelor Anchetei Structurale în Întreprinderidin anul de referinţă (2005).Indicii valorici ai cifrei de afaceri din comerţul curidicata sunt indici de tip Laspeyres şi secalculează ca indici ponderaţi nedeflataţi.Ponderile utilizate la agregare sunt calculate pebaza cifrei de afaceri conform rezultatelorAnchetei Structurale în Întreprinderi din anul dereferinţă (2005).Indicii de volum/valorici ai cifrei de afaceri secalculează în conformitate cu prevederileRegulamentului CE nr. 1165/1998 amendat cuRegulamentul Parlamentului European nr.1158/2005 cu privire la statisticile pe termenscurt.Indicii de volum/valorici ai cifrei de afaceri suntprovizorii şi periodic pot fi revizuiţi, pe bazarectificărilor ce se efectuează retroactiv de cătreîntreprinderile din eşantion, asupra datelorcompletate anterior de către acestea.Ajustarea sezonieră şi a efectelorcalendaristice pentru seriile de timp dinsectorul comerţ.Pentru ajustarea seriilor s-a folosit pachetul deprograme DEMETRA (metoda TRAMO/SEATS),care realizează estimarea efectului numărului dezile lucrătoare diferit de la o lună la alta şiefectului calendarului (Paştele ortodox, an bisectşi alte sărbători naţionale) precum şi identificareaşi corectarea valorilor extreme (schimbări denivel ocazionale, tranzitorii sau permanente) şiinterpolarea valorilor lipsă.Seria ajustată cu numărul de zile lucrătoare s-aobţinut prin eliminarea din seria brută a acestorefecte, cu ajutorul unor coeficienţi de corecţie,stabiliţi în funcţie de modelul de regresie folosit(aditiv sau multiplicativ).Stabilirea modelelor de regresie folosite pentrufiecare serie se face la începutul fiecărui an şiimplică recalcularea seriilor ajustate calculate înanul precedent (recalculare datorată modificăriimodelelor adoptate, numărului de regresorifolosit şi numărului de observaţii disponibile).Ajustarea nivelurilor agregate s-a realizat prinmetoda directă care presupune ajustareadirectă a seriilor agregate. Utilizarea metodeidirecte poate conduce la unele inconsistenţe înseriile de date (respectiv, agregatele să nu fiecuprinse întotdeuna între valorile componentelordin care provin).Estimarea componentelor neobservate: trendciclu,sezonalitate şi componenta neregulată serealizează de către programul SEATS pe bazamodelelor ARIMA.Seria ajustată de efectul zilelor lucrătoare şi desezonalitate se obţine prin eliminareacomponentei sezoniere din seria ajustată deefectul zilelor lucrătoare.aggregated levels are obtained. The weightsused for aggregation are calculated based on theturnover according to the results of the StructuralBusiness Survey in the reference year (2005).Turnover value indices in wholesale are ofLaspeyres type and are calculated as nondeflatedweighted indices. The weights used foraggregation are calculated based on the turnoveraccording to the results of Structural BusinessSurvey (2005).Volume/value indices of turnover are calculatedaccording to the provisions of EC Regulation no.1165/1998 amended by the Regulation ofEuropean Parliament no. 1158/2005 regardingthe short term statistics.Volume/value indices of turnover are provisionaland can be reviewed periodically, based on thecorrections done retroactively by the enterprisesincluded in the sample upon the data previouslyfilled in.Seasonal and calendar effects adjustment fortime series in trade sector.In order to adjust the series, the DEMETRAprograms package was used (TRAMO/SEATSmethod) estimating the effect of working daysnumber different from one month to another andcalendar effect (orthodox Easter, leap year andother national holidays) as well as theidentification and correction of outliers(occasional, transitional or permanent changes)and interpolation of missing values.The series adjusted with working days numberwas obtained by eliminating from unadjustedseries these effects by means of correctioncoefficients, set up according to the regressionmodel (additive or multiplicative).Regression models used for each series are setup at the beginning of each year involving therecalculation of adjusted series calculated in theprevious year (recalculation due to the change inthe adopted models, number of regressors usedand number of available observations).Aggregated levels were adjusted by the directmethod supposing the direct adjustment ofaggregated series. The use of the direct methodcould lead to some inconsistencies in data series(respectively, aggregates should not alwaysrange between the values of origin components).Unobserved components: trend-cycle,seasonality and irregular components areestimated by means of the SEATS programbased on ARIMA models.The series adjusted with working days effect andseasonality is obtained by eliminating seasonalcomponent from the series adjusted with workingdays effect.191