obezitatea într-o comunitate rurală din judeţul iaşi - Gr.T. Popa
obezitatea într-o comunitate rurală din judeţul iaşi - Gr.T. Popa
obezitatea într-o comunitate rurală din judeţul iaşi - Gr.T. Popa
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
UNIVERSITATEA DE MEDICINĂ ŞI FARMACIE<br />
„GR. T. POPA” IAŞI<br />
FACULTATEA DE MEDICINĂ<br />
OBEZITATEA ÎNTR-O<br />
COMUNITATE RURALĂ DIN<br />
JUDEŢUL IAŞI<br />
Teză pentru obţinerea titlului de doctor în medicină<br />
Specialitatea Endocrinologie<br />
(rezumat)<br />
Conducător ştiinţific Doctorand<br />
Prof. Univ. Dr. Eusebie ZBRANCA Laura MIHALACHE<br />
Iaşi<br />
2010
2<br />
CUPRINS<br />
I. Obezitatea – problemă de sănătate publică<br />
I.1. Introducere<br />
I.2.Epidemiologia supraponderii şi obezităţii<br />
I.3. Etiopatogenia supraponderii şi obezităţii<br />
I.4. Clasificarea obezităţii. Importanţa obezităţii abdominale ca predictor<br />
al riscului cardiometabolic<br />
I.5. Impactul obezităţii asupra sănătăţii<br />
I.5.1. Consecinţe cardiovasculare<br />
I.5.2. Consecinţe respiratorii<br />
I.5.3. Consecinţe metabolice<br />
I.5.4. Consecinţe hepatice<br />
I.5.5. Consecinţe osteoarticulare<br />
I.5.6. Consecinţe neoplazice<br />
I.5.7. Obezitatea şi dizabilităţile<br />
I.5.8. Excesul de mortalitate şi <strong>obezitatea</strong><br />
II. Cercetarea personală<br />
II.1. Obiective generale<br />
II.2. Descrierea generală a cercetării, metodă<br />
II.3. Capitolul I. Prevalenţa supraponderii şi obezităţii <strong>într</strong>-o <strong>comunitate</strong> <strong>rurală</strong><br />
II.3.1. Obiective<br />
II.3.2. Material şi metodă<br />
II.3.3. Rezultate<br />
II.3.4. Discuţii<br />
II.3.5. Concluzii<br />
II.4. Capitolul II. Comorbidităţi cu risc la persoanele cu suprapondere/obezitate<br />
II.4.1. Obiective<br />
II.4.2. Material şi metodă<br />
II.4.3. Rezultate<br />
II.4.4. Discuţii<br />
II.4.5. Concluzii
II.5. Capitolul III. Rolul stilului de viaţă asupra determinismului<br />
statusului ponderal şi al comorbidităţilor.<br />
II.5.1. Obiective<br />
II.5.2. Material şi metodă<br />
II.5.3. Rezultate<br />
II.5.4. Discuţii<br />
II.5.5. Concluzii<br />
III. Importanţa cercetării şi perspective<br />
III.1. Importanţa teoretică<br />
III.2. Importanţa practică<br />
III.3. Concluzii generale<br />
Bibliografie<br />
Lista lucrărilor publicate <strong>din</strong> tema doctoratului<br />
3
I. Obezitatea – problemă de sănătate publică<br />
I.1. Introducere<br />
La nivel global, prevalenţa afecţiunilor cronice netransmisibile este în<br />
creştere, la cote alarmante. Aproape 18 milioane de oameni mor anual <strong>din</strong> cauza<br />
afecţiunilor cardiovasculare, diabetul şi hipertensiunea fiind factori predispozanţi<br />
majori. La baza acestei creşteri a prevalenţei diabetului şi hipertensiunii stă de fapt<br />
prevalenţa în creştere a supraponderii şi obezităţii, afecţiuni care au egalat în<br />
ultimele decade importanţa malnutriţiei şi a bolilor infecţioase ca probleme de<br />
sănătate publică majore ce ameninţă ţările în curs de dezvoltare (1).<br />
Creşterea IMC-ului, creştere care reflectă balanţa energetică pozitivă, nu<br />
este un fenomen recent. Acest lucru are loc deja de câteva decenii, dar până la<br />
mijlocul anilor '70, a fost asociat cu ameliorarea stării de sănătate şi creşterea<br />
longevităţii. În ultimele decenii, se observă o schimbare a raportului risc-beneficiu,<br />
astfel încât creşterea cantităţii de ţesut adipos a fost recunoscută ca fiind cauza<br />
apariţiei diverselor patologii. Obezitatea este responsabilă pentru creşterea<br />
morbidităţii şi mortalităţii, anual, în ţările vestice, industrializate. Acest lucru face<br />
ca <strong>obezitatea</strong> să devină, după fumat, a doua cauză de deces potenţial prevenibilă.<br />
Alături de agravarea morbidităţii, <strong>obezitatea</strong> determină reducerea semnificativă a<br />
capacităţii funcţionale şi agravarea dizabilităţilor (4).<br />
În ultimii 20 de ani, rata obezităţii s-a triplat în ţările în curs de dezvoltare<br />
care au adoptat un stil de viaţă occidental, ce presupune reducerea activităţii fizice<br />
şi supraconsumul de alimente ieftine şi dense <strong>din</strong> punct de vedere energetic. Acest<br />
stil de viaţă a influenţat şi vârstele tinere în aceste ţări. Prevalenţa supraponderii în<br />
rândul copiilor variază <strong>într</strong>e 10-25% iar a obezităţii <strong>într</strong>e 2-10%. Zonele <strong>din</strong> Estul<br />
Mijlociu, Insulele Pacificului, Asia sudică şi China prezintă cele mai intense<br />
ameninţări. Relaţia <strong>din</strong>tre obezitate şi sărăcie este complexă: a fi sărac în una <strong>din</strong>tre<br />
cele mai sărace ţări <strong>din</strong> lume este asociat cu malnutriţia şi deficitul ponderal, în<br />
timp ce a fi sărac în una <strong>din</strong> ţările cu venituri medii este asociat cu un risc crescut<br />
de obezitate. Unele ţări în curs de dezvoltare se confruntă cu paradoxul familiilor<br />
în care copii sunt subponderali iar adulţii sunt supraponderali. Această combinaţie<br />
a fost atribuită de către unii întârzierii în creşterea intrauterină cu greutate mică la<br />
naştere care pare a predispune la obezitate mai târziu pe parcursul vieţii. Astfel,<br />
4
acest fenotip aşa-zis „econom” va fi asociat ulterior cu un câştig ponderal rapid în<br />
perioada copilăriei, conducând la dezvoltarea insulinorezistenţei şi a sindromului<br />
metabolic. Costurile umane şi financiare ale obezităţii înregistrează acelaşi trend<br />
crescător. În ţările dezvoltate, 2 până la 7% <strong>din</strong> costurile totale de sănătate sunt<br />
atribuibile obezităţii. Prevalenţa în creştere a diabetului de tip 2, bolilor cardiovasculare<br />
şi unelor tipuri de cancere este asociată excesului ponderal. Povara<br />
acestor boli este în mod particular crescută în ţările cu venituri medii <strong>din</strong> Europa de<br />
Est, America Latină şi Asia, unde <strong>obezitatea</strong> este a 5a cea mai frecventă<br />
afecţiune. (1).<br />
5
6<br />
II. Cercetarea personală<br />
II.1. Obiective generale<br />
Obiectivele generale ale cercetării efectuate în cadrul Tezei de Doctorat<br />
sunt cunoaşterea datelor reale cu privire la prevalenţa supraponderii şi obezităţii<br />
<strong>într</strong>-o <strong>comunitate</strong> <strong>rurală</strong>, cunoaşterea asocierilor patologice care ar creşte riscul<br />
cardiovascular şi cardiometabolic al acestor persoane cu exces ponderal şi, nu în<br />
ultimul rând, stabilirea influenţei stilului de viaţă asupra determinismului statusului<br />
ponderal al populaţiei şi asupra comorbidităţilor acestora.<br />
Cercetarea de faţă îşi doreşte a completa datele existente la nivel naţional<br />
cu privire la prevalenţa supraponderii şi obezităţii în România. Majoritatea<br />
studiilor publicate au raportat date cu privire la situaţia existentă la nivel urban,<br />
lipsind la acest moment date reale ale situaţiei în mediul rural, necesare pentru a<br />
obţine o imagine de ansamblu asupra magnitu<strong>din</strong>ii problemei. Prezenţa excesului<br />
ponderal conferă un risc crescut cardiovascular şi metabolic, risc exacerbat şi de o<br />
anumită dispoziţie a ţesutul adipos excedentar la nivel central abdominal. Acest<br />
lucru este recunoscut de lumea medicală internaţională şi a determinat introducerea<br />
obezităţii abdominale ca şi criteriu obligatoriu în definirea sindromului metabolic,<br />
constelaţie patologică cu importante consecinţe la nivelul morbimortalităţii. Şi <strong>din</strong><br />
acest punct de vedere, identificarea persoanelor cu sindrom metabolic şi risc<br />
cardiometabolic crescut este esenţială pentru prevenirea evenimentelor cardiovasculare<br />
şi pentru reducerea mortalităţii de cauză cardiovasculară.<br />
Medicina preventivă a devenit prioritatea tuturor sistemelor de sănătate<br />
internaţionale, costurile directe şi indirecte atribuibile diverselor patologii fiind<br />
mult reduse prin profilaxie eficientă. Cercetarea efectuată încearcă să aducă date<br />
concrete cu privire la influenţa stilului de viaţă asupra statusului ponderal şi a<br />
comorbidităţilor prezente. Rezultatele vor putea fi utilizate în conceperea unor<br />
programe nutriţionale naţionale care s-au dovedit deja a fi absolut necesare în<br />
vederea promovării unui stil de viaţă sănătos, care să reducă morbimortalitatea<br />
generală, dizabilităţile şi costurile derivate <strong>din</strong> acestea, şi să crească speranţa şi<br />
calitatea vieţii.<br />
II.2. Descrierea generală a cercetării, metodă<br />
Structura cercetării<br />
Pentru realizarea obiectivelor cercetării am ales efectuarea unor cercetări<br />
independente care să permită obţinerea unor rezultate credibile şi complete:<br />
1. Realizarea unui studiu transversal pe o populaţie <strong>rurală</strong> a <strong>judeţul</strong>ui Iaşi în<br />
scopul stabilirii prevalenţei supraponderii şi obezităţii, date necunoscute<br />
până la ora actuală.
2. Realizarea unui studiu pe aceeaşi populaţie <strong>rurală</strong> care să permită<br />
caracterizarea completă a persoanelor cu exces ponderal <strong>din</strong> punct de<br />
vedere al comorbidităţilor cu risc cardiovascular şi cardiometabolic.<br />
3. Realizarea unui studiu de evaluare a rolului unor parametri ai stilului de<br />
viaţă asupra determinismului statusului ponderal şi al comorbidităţilor<br />
persoanelor cu suprapondere sau obezitate.<br />
Este un studiu descriptiv transversal care îşi propune realizarea unei imagini<br />
asupra obezităţii <strong>într</strong>-o <strong>comunitate</strong> <strong>rurală</strong> (prevalenţă, comorbidităţi, influenţe ale<br />
stilului de viaţă).<br />
Populaţia studiată şi culegerea datelor<br />
Cercetarea a fost efectuată <strong>într</strong>-o <strong>comunitate</strong> <strong>rurală</strong> a <strong>judeţul</strong>ui Iaşi, fiind<br />
aleasă ca reprezentativă <strong>din</strong> punct de vedere al numărului de locuitori, stabilităţii<br />
migratorii a populaţiei, omogenităţii <strong>din</strong> punct de vedere educaţional, religios şi<br />
etnic. Un element important a fost colaborarea permanentă cu cadrele medicale<br />
locale şi disponibilitatea acestora de a participa activ la culegerea datelor. De notat<br />
faptul că este vorba de o <strong>comunitate</strong> relativ închisă, de agricultori, în cadrul căreia<br />
predomină viticultura şi pomicultura ca şi ramuri independente ale agriculturii.<br />
Majoritatea gospodăriilor deţin teren cultivabil, iar lucrările agricole se efectuează<br />
de către membrii familiilor prin forţe proprii.<br />
Pentru fiecare participant s-a completat o fişă individuală care cuprindea:<br />
- Vârsta<br />
- Sexul<br />
- Elemente ale stilului de viaţă (statutul de fumător, activitatea fizică<br />
desfăşurată, consumul de băuturi alcoolice, tip de dietă)<br />
- Antecedente personale patologice<br />
- Parametrii antropometrici: greutatea, înălţimea, circumferinţa abdominală,<br />
indicele de masă corporală, tensiunea arterială sistolică şi diastolică<br />
- Parametrii biochimici: glicemia à jeun, colesterolul total, HDL colesterolul,<br />
trigliceridele serice à jeun.<br />
Pentru aflarea antecedentelor personale patologice s-au utilizat chestionare<br />
care au fost completate de către cadrele medicale special instruite în acest<br />
sens. Datele cu privire la stilul de viaţă au fost culese cu ajutorul unor chestionare<br />
completate de participanţi sub îndrumarea cadrelor medicale care au oferit<br />
explicaţii suplimentare în vederea obţinerii informaţiilor corecte. Parametrii<br />
antropometrici au fost obţinuţi prin măsurare de către cadrele medicale special<br />
instruite cu ajutorul unor aparate calibrate şi standardizate. Valorile tensiunii<br />
arteriale au fost determinate cu ajutorul unui sfingomanometru standard cu mercur.<br />
Toate determinările s-au efectuat după 5 minute de repaus cu pacientul în poziţie<br />
şezândă, la membrul superior drept la nivelul cordului. S-au recoltat probe de<br />
sânge în stare bazală pentru evaluarea nivelelor glicemiei, colesterolului total, a<br />
HDL colesterolului şi a trigliceridelor serice.<br />
7
Cercetările au fost efectuate în perioada 1 iulie 2007 – 31 decembrie 2008,<br />
fiind incluse în studiu persoanele cu vârsta peste 18 ani cu domiciliu stabil în<br />
localitate. Au fost excluse persoanele cu vârsta sub 18 ani, cele care au părăsit<br />
localitatea de peste 1 an dar şi cele care aveau domiciliu în localitate de mai puţin<br />
de 12 luni, în vederea evitării posibilelor erori în interpretarea rezultatelor.<br />
Analiza statistică<br />
Prelucrarea datelor medicale obţinute am realizat-o folosind programele<br />
SPSS (Statistical Package for Social Sciences) pentru analiză statistică aplicată,<br />
respectiv Microsoft Office Excel pentru crearea bazei de date (program compatibil<br />
cu SPSS în ceea ce priveşte importul datelor).<br />
Determinarea intervalelor de variaţie a indicatorilor statistici cât şi testarea<br />
ipotezelor statistice s-a realizat cu încredere de 95%, rezultând un prag de semnificaţie<br />
p = 5% = 0,05 (definit ca suficient în literatura de specialitate). Eroarea<br />
standard este o mărime ce ajută la definirea intervalului de variaţie sau plajei de<br />
variaţie posibilă a indicatorului statistic analizat (medie, dispersie, frecvenţă de<br />
apariţie). Intervalul de încredere este dependent de numărul de date dar şi de<br />
încrederea acceptată ca suficientă în studiu.<br />
Datele introduse reprezintă variabile de două tipuri: numerice (cantitative),<br />
respectiv atributive (categoriale). Introducerea datelor s-a făcut folosind<br />
algoritmi de codare specifici tipurilor de variabile existente, pentru facilitarea<br />
analizei statistice (+/- pentru forme bivalente; 1,2,3 pentru scară or<strong>din</strong>ală; valori<br />
numeric efective).<br />
În cadrul statisticii descriptive am calculat valorile indicatorilor de<br />
localizare (medie, mediană sau mod), de împrăştiere (dispersie, amplitu<strong>din</strong>e) şi am<br />
determinat, după caz, intervalul de variaţie cu încredere de 95% (pentru studiul<br />
mediilor sau proporţiilor). În cadrul analizei statistice am aplicat teste de<br />
determinare a modelului de regresie, comparare a mediilor ANOVA, testul Chi<br />
pătrat (χ 2 ) pentru compararea proporţiilor. Astfel, s-a permis evidenţierea unor<br />
asocieri, relaţii şi interdependenţe <strong>într</strong>e variabile.<br />
În cazul datelor lipsite de o formă normală de distribuţie s-au folosit teste<br />
neparametrice de comparaţie (Kruskal-Wallis Test). Pentru aprecierea cantitativă a<br />
asocierii existente <strong>într</strong>e parametri s-au folosit testele de regresie şi corelaţie.<br />
Coeficientul de corelaţie R şi mai bine coeficientul de determinare R 2 ne prezintă<br />
<strong>într</strong>-o formă procentuală înfluenţa <strong>din</strong>tre două variabile.<br />
8
II.3. Rezultate<br />
Capitolul I. Prevalenţa supraponderii şi obezităţii <strong>într</strong>-o <strong>comunitate</strong> <strong>rurală</strong><br />
În studiu au fost incluse 3248 de persoane, <strong>din</strong>tre care 1341 bărbaţi<br />
(41,28%) şi 1907 femei (58,71%), cu vârste cuprinse <strong>într</strong>e 19 şi 91 ani, vârsta<br />
medie 50,58 ± 18,26 (minim 19 ani, maxim 91 ani).<br />
Structura lotului <strong>din</strong> punct de vedere antropometric (pe baza valorii IMC)<br />
a fost următoarea: 2,9% subponderali, 45% normoponderali şi 52% supraponderali<br />
şi obezi (figura 1). Se observă o preponderenţă netă a excesului ponderal în această<br />
populaţie <strong>rurală</strong>, mai mult de jumătate <strong>din</strong> populaţie având o greutate corporală<br />
peste greutatea ideală pentru vârstă şi sex. Dacă privim grupele de obezitate,<br />
observăm o prevalenţă crescută a obezităţii grad I (13,5%), marea majoritate a<br />
persoanelor obeze prezentând un exces relativ mic al ţesutului adipos (figura 1).<br />
Figura 1. Prevalenţa supraponderii şi obezităţii în populaţia studiată<br />
A fost studiată prevalenţa supraponderii şi obezităţii pe grupe de vârstă<br />
(figura 2). Se observă o creştere a prevalenţei supraponderii şi obezităţii odată cu<br />
înaintarea în vârstă, începând <strong>din</strong> grupa 20-24 ani (14,2%), şi atingând un maxim la<br />
vârsta de 55-59 ani (65,3%), pentru ca ulterior să scadă, menţinându-se totuşi la<br />
valori superioare celor <strong>din</strong> grupele de vârstă mai mici. <strong>Gr</strong>upele de vârstă 45-54 ani<br />
şi 60-74 ani prezintă o frecvenţă relativ apropiată a supraponderii şi obezităţii în<br />
jurul valorii de 62-63%. După 24 ani începe să crească frecvenţa persoanelor cu<br />
9
exces ponderal în paralel cu reducerea celor subponderali, astfel încât în grupa de<br />
vârstă 35-39 ani mai mult de jumătate <strong>din</strong>tre persoane sunt supraponderale sau<br />
chiar obeze. Evoluţia ponderală a acestora continuă, astfel încât în intervalul 45-74<br />
ani se observă predominenţa netă a supraponderii şi obezităţii, acestea afectând<br />
peste 60% <strong>din</strong> populaţia acestor categorii de vârstă. Excludem <strong>din</strong> analiză grupa de<br />
vârstă de peste 90 ani datorită numărului redus de persoane care ar introduce erori<br />
importante.<br />
10<br />
Figura 2. Prevalenţa supraponderii şi obezităţii în populaţia studiată pe grupe de<br />
vârstă<br />
Dacă studiem categoriile de status ponderal în funcţie de IMC pe grupe de<br />
vârstă, observăm că:<br />
- în grupul de subponderali, majoritatea persoanelor sunt <strong>din</strong> grupa de<br />
vârstă 20-24 ani (31,6%), urmată de grupele de vârstă 25-29 ani şi 30-34 ani<br />
(12,6%);<br />
- în grupul de normoponderali, majoritatea persoanelor aparţin grupelor de<br />
vârste tinere, de 20-24 ani (12,9%) şi 30-34 ani (12,7%);<br />
- în grupul de supraponderali, majoritatea persoanelor sunt <strong>din</strong> grupele de<br />
vârstă 35-39 ani (11,8%) şi 70-74 ani (11,2%), cu distribuţie comparabilă a<br />
persoanelor <strong>din</strong> grupele de vârstă <strong>din</strong>tre aceste limite;
- în grupul de obezi, majoritatea persoanelor sunt în grupele de vârstă<br />
50-59 ani (14,9%) şi 60-64 ani (11,8%).<br />
Analiza pe sexe a populaţiei studiate arată o prevalenţă a supraponderii şi<br />
obezităţii de 46% în rândul bărbaţilor şi de 56,3% în rândul femeilor (figura 3). Se<br />
poate spune că, potrivit acestor rezultate, bărbaţii sunt mai frecvent normoponderali<br />
iar femeile sunt mai frecvent supraponderale sau obeze (prezintă un anumit<br />
grad de exces ponderal).<br />
Figura 3. Prevalenţa celor 3 grade de obezitate în funcţie de sex<br />
Se observă că valoarea IMC creşte odată cu înaintarea în vârstă, vârsta<br />
medie înregistrând o creştere de la 38,86 ± SD la grupul de subponderali, la<br />
46,93 ± SD la grupul de normoponderali şi atingând valoarea de 54,4 ± SD la<br />
supraponderali şi obezi.<br />
Analiza rezultatelor obţinute pentru <strong>într</strong>eaga populaţie studiată arată<br />
existenţa unei relaţii direct proporţionale <strong>într</strong>e vârstă şi valoarea IMC-ului. În acest<br />
sens s-a aplicat analiza de regresie de tip liniar în ideea estimării intensităţii<br />
asocierii <strong>din</strong>tre vârstă şi valoarea IMC-ului. Calculul coeficientului de corelaţie R<br />
şi a coeficientului de determinare R 2 (ce exprimă <strong>într</strong>-o formă procentuală influenţa<br />
<strong>din</strong>tre cele două variabile) arată o dependenţă slabă, materializată prin 5,2%<br />
variaţie a valorii IMC-ului explicată de variaţia vârstei (p < 0,001). Analiza de<br />
regresie de tip liniar ne arată că la o creştere în vârstă cu 10 ani, media creşterilor<br />
IMC-ului este de 0,6 (p < 0,001) (figura 4).<br />
11
12<br />
Figura 4. Variaţia IMC în funcţie de vârstă<br />
Populaţia inclusă în studiu a fost evaluată şi <strong>din</strong> punctul de vedere al celui<br />
de-al doilea parametru de evaluare a statusului ponderal, reprezentat de<br />
circumferinţa abdominală (CA). Potrivit criteriilor adoptate de IDF, se defineşte<br />
obezitate abdominală dacă CA ≥ 80 cm la F şi CA ≥ 94 cm la B. În populaţia<br />
studiată, prevalenţa celor cu talie groasă a fost de 74,9% (2432 persoane)<br />
(figura 5).<br />
Figura 5. Prevalenţa taliei groase în populaţia studiată
Analiza populaţiei pe sexe a arătat o prevalenţă net crescută a taliei groase<br />
în rândul femeilor, indiferent de valoarea IMC-ului. Astfel, 53,5% <strong>din</strong>tre bărbaţi au<br />
talia ≥ 94 cm faţă de 89,9% <strong>din</strong>tre femei care au talia ≥ 80 cm, diferenţă care este<br />
semnificativă statistic (p < 0,001).<br />
De remarcat faptul că, inclusiv în grupul de normoponderali (definit după<br />
valoarea IMC-ului) există persoane cu talia groasă, care îndeplinesc criteriile de<br />
obezitate abdominală conform definiţiei IDF. Şi în acest grup de normoponderali<br />
cu CA mare predomină femeile, diferenţa <strong>din</strong>tre sexe fiind semnificativă statistic<br />
(prevalenţa CA mari la bărbaţi normoponderali este de 27,2% faţă de 80,7% la<br />
femei, p < 0,001) (figura 6). Deci, excesul ponderal este distribuit şi în cazul<br />
femeilor la nivel abdominal, central, conferindu-le acestora riscurile derivate <strong>din</strong><br />
dispoziţia viscerală a ţesutului adipos excedentar.<br />
Figura 6. Prevalenţa taliei groase printre normoponderali, în funcţie de sex<br />
Analiza prin regresie şi corelaţie <strong>din</strong>tre vârstă şi circumferinţa abdominală<br />
arată existenţa unei relaţii de directă proporţionalitate <strong>într</strong>e cei doi parametrii.<br />
Astfel, rezultatele obţinute arată că 9,39% <strong>din</strong> variaţia CA (creşterea CA cu vârsta)<br />
este determinată de modificarea (creşterea) vârstei (p < 0,001). Putem aprecia că,<br />
în medie, la o creştere în vârstă cu 10 ani se ajunge şi la o creştere a circumferinţei<br />
abdominale cu 2,15 cm (p < 0,001) (figura 7).<br />
13
14<br />
Figura 7. Evoluţia CA odată cu înaintarea în vârstă<br />
A fost studiată şi relaţia existentă <strong>într</strong>e IMC şi CA şi s-a observat<br />
existenţa unei dependenţe puternice <strong>într</strong>e cei doi parametri. Astfel, se poate aprecia<br />
că 58,3% <strong>din</strong> variaţia CA este explicată de variaţia IMC-ului (p < 0,001, R 2 =<br />
0,5829) (figura 8).<br />
Figura 8. Relaţia existentă <strong>într</strong>e CA şi IMC la populaţia studiată
Capitolul II. Comorbidităţi cu risc la persoanele cu suprapondere/obezitate<br />
Analiza comparativă pe sexe a prevalenţei diverselor afecţiuni arată<br />
proporţii relativ egale pentru diabet zaharat, hipercolesterolemie şi hipertrigliceridemie,<br />
diferenţe <strong>într</strong>e cele două sexe existând în cazul hipoHDL colesterolemiei<br />
şi a hipertensiunii arteriale (figura 9).<br />
Figura 9. Prevalenţa afecţiunilor asociate în populaţia studiată<br />
15
Am analizat populaţia studiată şi <strong>din</strong> punctul de vedere al asocierii mai<br />
multor comorbidităţi (hipertensiune arterială, diabet zaharat, hipercolesterolemie,<br />
hipertrigliceridemie, hipoHDL-colesterolemie). Astfel, am incercat să stabilim<br />
frecvenţa de apariţie a fiecăreia <strong>din</strong>tre aceste comorbidităţi precum şi asocierile lor<br />
la aceleaşi persoane. Se observă că doar aproape jumătate <strong>din</strong>tre persoanele<br />
studiate (45,3%) nu asociază alte patologii, în timp ce restul prezintă în porporţii<br />
variate 1, 2, 3, 4 sau chiar 5 alte patologii.<br />
Observăm creşterea numărului de afecţiuni asociate odată cu creşterea în<br />
vârstă. Aceasta nu este semnificativă statistic – verificare realizată cu testul<br />
neparametric Kruskal Wallis (p = 0,055) (figura 10).<br />
16<br />
Figura 10. Asocierile comorbide în funcţie de vârstă<br />
Se observă creşterea numărului de comorbidităţi odată cu creşterea mediei<br />
şi medianei IMC-ului, relaţie direct proporţională şi semnificativă statistic (p <<br />
0,005). Din figura 11 rezultă un număr mare de valori extreme a IMC-lui, ceea ce<br />
este în directă relaţie cu lipsa de normalitate a datelor.
Figura 11. Relaţia <strong>din</strong>tre IMC şi numărul de comorbidităţi<br />
Figura 12 este o reprezentare grafică a valorii medii a CA la persoanele cu<br />
comorbidităţi comparativ cu cei fără comorbidităţi.<br />
Figura 12. Valoarea medie a CA la persoanele cu comorbidităţi comparativ cu cei<br />
fără comorbidităţi<br />
17
Pe baza acestor date obţinute, am încercat să comparăm puterea de<br />
predicţie a celor doi parametri antropometrici (IMC şi CA) de apariţia a unei <strong>din</strong>tre<br />
afecţiunile asociate. Practic dorim să vedem dacă găsim diferenţe <strong>într</strong>e variabilele<br />
de interes (predictoare) CA şi IMC pentru diagnosticarea diabetului zaharat,<br />
hipercolesterolemiei, hipertrigliceridemiei, hipoHDL colesterolemiei şi hipertensiunii<br />
arteriale.<br />
Pentru aceasta trebuie să calculăm sensibilitatea şi specificitatea testului<br />
diagnostic pentru predictor CA respectiv IMC (acestea tratate ca variabile<br />
continue). Este studiul curbei ROC (Receiver Operating Characteristic), create prin<br />
reprezentarea Se (sensibilităţii ce are valoarea mazimă 1) şi Sp (specificitate de<br />
valoare mazimă tot 1) pentru <strong>într</strong>eaga paletă de variaţie a predictorului (CA sau<br />
IMC în cazul nostru). Rezultatele noastre au arătat că atât CA cât şi IMC au putere<br />
de prediţie a prezenţei diabetului zaharat, dislipidemiei sau hipertensiunii arteriale<br />
la persoanele <strong>din</strong> această <strong>comunitate</strong> <strong>rurală</strong> situată în nord-estul României. Practic,<br />
nu există diferenţe <strong>într</strong>e predicţia folosind CA comparativ cu IMC, ambii indicatori<br />
antropometrici fiind la fel de valoroşi în ceea ce priveşte predicţia prezenţei<br />
factorilor de risc cardiometabolic studiaţi în populaţia noastră<br />
Pe baza tuturor acestor date cu privire la indicii antropometrici şi<br />
patologia asociată şi luând în considerare criteriile de diagnostic IDF am găsit o<br />
prevalenţă a sindromului metabolic de 16,3% în populaţia studiată.<br />
Analiza caracteristicilor clinico-paraclinice ale subiecţilor incluşi în studiu<br />
a arătat o prevalenţă a taliei hipertensive de 26,7% în populaţia <strong>rurală</strong> studiată.<br />
Un alt cuplu clinic cu importanţă în predicţia sindromului metabolic este<br />
talia hipertrigliceridemică a cărei prevalenţă este de 11,4% în populaţia studiată.<br />
În figura 13 sunt redate comparativ prevalenţele sindromului metabolic şi<br />
a celor două asocieri clinice cu mare predicţie pentru apariţia sindromului<br />
metabolic, în funcţie de statusul ponderal evaluat prin intermediul IMC-ului.<br />
60%<br />
40%<br />
20%<br />
0%<br />
18<br />
normoponderali supraponderali obezi<br />
talia hipertensiva<br />
sindrom metabolic<br />
talia hipertrigliceridemica<br />
talia hipertrigliceridemica sindrom metabolic talia hipertensiva<br />
Figura 13. Prevalenţa sindromului metabolic şi a celor două asocieri predictive
Utilizând criteriile NCEP-ATP III de definire a sindromului metabolic,<br />
am regăsit o prevalenţă de 14,2% a sindromului metabolic în populaţia generală.<br />
Analiza comparativă a prevalenţei sindromului metabolic în populaţia<br />
studiată utilizând cele două definiţii de diagnostic (IDF şi NCEP-ATP III) arată că<br />
asocierea criteriilor recomandate de IDF permite o mai bună încadrare a<br />
persoanelor cu risc, lărgind grupul populaţional considerat la risc de a dezvolta<br />
sindrom cardiometabolic (figura 14).<br />
25%<br />
20%<br />
15%<br />
10%<br />
5%<br />
0%<br />
20,60% 19,20%<br />
10,10%<br />
7%<br />
16,30%<br />
14,20%<br />
femei barbati populatia generala<br />
IDF NCEP-ATP III<br />
Figura 14. Prevalenţa sindromului metabolic în populaţia studiată<br />
în funcţie de criteriile de definire utilizate<br />
Capitolul III. Rolul stilului de viaţă asupra determinismului statusului<br />
ponderal şi al comorbidităţilor.<br />
Din totalul persoanelor incluse în studiu, majoritatea (78,9%) au declarat<br />
că nu consumă zilnic carne grasă, restul de 21,1% răspunzând afirmativ la această<br />
<strong>într</strong>ebare.<br />
Surprinzător este faptul că proporţia cea mai mare de persoane care au<br />
răspuns afirmativ analizat pe categorii de IMC se regăseşte în grupul de<br />
normoponderali (21,8%), urmat îndeaproape de cei supraponderali (21.5%) şi apoi<br />
de obezi (figura 15). Putem spune că un procent mai mic de obezii consumă zilnic<br />
carne grasă comparativ cu normponderalii (20% versus 21,8%) sau chiar cu<br />
supraponderalii (20% versus 21,5%).<br />
19
20<br />
25,0%<br />
20,0%<br />
15,0%<br />
10,0%<br />
5,0%<br />
0,0%<br />
10,50%<br />
21,80% 21,50%<br />
20%<br />
subponderali normoponderali supraponderali obezi<br />
Figura 15. Frecvenţa consumului de carne grasă zilnic în funcţie de grupa de IMC<br />
În ceea ce priveşte consumul zilnic de grăsimi saturate, se observă<br />
frecvenţa mai crescută a celor care au răspuns afirmativ (60,5%) comparativ cu cei<br />
care au declarat consum zilnic de carne grasă. Se observă că cel mai mare procent<br />
de persoane care consumă grăsimi saturate în fiecare zi se regăseşte în grupurile de<br />
normoponderali (62%), supraponderali (60,2%) şi obezi grad 1 (61,3%) (frecvenţă<br />
de aproximativ 61% la cele trei grupe) (figura 16). Obezii în totalitatea lor prezintă<br />
o frecvenţă redusă a consumului zilnic de grăsimi saturate comparativ cu<br />
normoponderalii sau chiar supraponderalii (58,6% versus 62%, sau versus 60,2%).<br />
62,0%<br />
60,0%<br />
58,0%<br />
56,0%<br />
54,0%<br />
52,0%<br />
50,0%<br />
48,0%<br />
46,0%<br />
52,60%<br />
62,00%<br />
60,20%<br />
58,60%<br />
subponderali normoponderali supraponderali obezi<br />
Figura 16. Frecvenţa consumului de grăsimi saturate zilnic<br />
în funcţie de grupa de IMC
În populaţia studiată, 42,5% adaugă sare la mâncarea gătită. Interesant<br />
este faptul că există o relaţie liniară, invers proporţională <strong>într</strong>e frecvenţa<br />
persoanelor care adaugă sare la mâncare şi categoria ponderală. Altfel spus, în<br />
grupurile de persoane cu IMC mai mic, un număr mai mare de persoane adaugă<br />
sare la mâncare, în timp ce numărul acestora scade pe măsura creşterii IMC-ului,<br />
astfel încât cu cât IMC-ul este mai mare, cu atât un număr mai mic de persoane <strong>din</strong><br />
acea categorie adaugă sare la mâncare (figura 17).<br />
46,0%<br />
44,0%<br />
42,0%<br />
40,0%<br />
38,0%<br />
36,0%<br />
34,0%<br />
44,20%<br />
44,40%<br />
42,30%<br />
37,78%<br />
subponderali normoponderali supraponderali obezi<br />
Figura 17. Frecvenţa adaosului de sare în funcţie de grupa de IMC<br />
În populaţia studiată se observă că 85,4% consumă zilnic fructe şi legume.<br />
Analiza efectuată pe grupe de IMC arată că, indiferent de valoarea acestuia şi deci<br />
de statusul ponderal, peste 80% <strong>din</strong>tre persoanele <strong>din</strong> fiecare categorie declară<br />
consum zilnic de fructe şi legume (figura 18).<br />
87,0%<br />
86,5%<br />
86,0%<br />
85,5%<br />
85,0%<br />
84,5%<br />
84,0%<br />
83,5%<br />
83,0%<br />
82,5%<br />
84,20%<br />
84,30%<br />
86,20%<br />
86,84%<br />
subponderali normoponderali supraponderali obezi<br />
Figura 18. Frecvenţa consumului zilnic de fructe şi legume<br />
în funcţie de grupa de IMC<br />
21
În ceea ce priveşte consumul de băuturi alcoolice, aproape o treime<br />
(30,5%) au răspuns afirmativ. Se observă că cel mai redus consum se regăseşte în<br />
grupul de subponderali, 84,2% declarând că nu consumă mai mult de 2 măsuri/zi<br />
bărbaţii şi 1 măsură/zi femeile. Începând de la grupul de normoponderali, care<br />
înregistrează o prevalenţă a răspunsului pozitiv de 33,4%, se observă reducerea<br />
proporţiei de persoane care au răspuns pozitiv odată cu creşterea IMC-ului,<br />
atingând valoarea de 25,98% la grupul de obezi (16,5% la grupul de obezi grad 2,<br />
constituind grupul cu cea mai redusă proporţie de persoane care consumă zilnic<br />
băuturi alcoolice) (figura 19).<br />
22<br />
35,0%<br />
30,0%<br />
25,0%<br />
20,0%<br />
15,0%<br />
10,0%<br />
5,0%<br />
0,0%<br />
15,80%<br />
33,40%<br />
30,50%<br />
25,08%<br />
subponderali normoponderali supraponderali obezi<br />
Figura 19. Frecvenţa consumului de băuturi alcoolice în funcţie de grupa de IMC
III. Importanţa cercetării şi perspective<br />
III.1. Importanţa teoretică<br />
Cercetarea de faţă prezintă, pentru prima dată în România, date cu privire<br />
la epidemiologia excesului ponderal <strong>într</strong>-o <strong>comunitate</strong> <strong>rurală</strong> <strong>din</strong> nord-estul ţării.<br />
Rezultatele vor completa datele existente la nivelul României, puţine la număr şi<br />
incomplete, şi se vor adăuga statisticilor europene cu privire la epidemiologia<br />
supraponderii şi obezităţii în Europa şi în lume.<br />
Aspectul cel mai important <strong>din</strong> punct de vedere al impactului epidemiologic<br />
este reprezentat de prevalenţa extrem de crescută a excesului ponderal, peste<br />
jumătate <strong>din</strong> populaţia <strong>rurală</strong> (52%) fiind supraponderală sau obeză. Prevalenţa<br />
supraponderii a fost de 34,5%, fiind uşor mai frecventă în rândul femeilor<br />
comparativ cu bărbaţii (35% versus 33,9%). Prevalenţa obezităţii a fost de 17,5%,<br />
fiind de aproape două ori mai frecventă în rândul femeilor comparativ cu bărbaţii<br />
(21,3% versus 12,2%). Un element extrem de important este reprezentat de<br />
prevalenţa extrem de crescută a „taliei groase” pe baza căreia se defineşte <strong>obezitatea</strong><br />
abdominală, element central al sindromului metabolic şi factor de risc<br />
cardiometabolic recunoscut de lumea ştiinţifică. În studiul nostru, <strong>obezitatea</strong><br />
abdominală a fost prezentă la 74,9% <strong>din</strong> populaţie, fiind semnificativ mai frecventă<br />
la femei comparativ cu bărbaţii (89,9% versus 53,5%). Un semnal de laramă este<br />
tras de faptul că mai mult de jumătate <strong>din</strong> persoanele normoponderale prezintă<br />
obezitate abdominală (55%), care, şi la această categorie de IMC, este mai<br />
frecventă la femei comparativ cu bărbaţii (80,7% versus 27,2%, p < 0,001). Acest<br />
rezultat este surprinzător dacă ţinem cont de regula generală a distribuţiei ţesutului<br />
adipos pe sexe, respectiv de predominenţa obezităţii ginoide la femei şi a celei<br />
androide la bărbaţi. Se pare că în cazul acestei populaţii rurale <strong>din</strong> nord estul<br />
României, <strong>obezitatea</strong> abdominală este mai frecventă la femei, indiferent de<br />
categoria de IMC.<br />
Prevalenţa maximă a supraponderii este în grupul de vârstă 65-69 ani<br />
(43,2%) iar a obezităţii la vârste mai tinere de 55-59 ani (29,8%). Prevalenţele<br />
minime ale supraponderii şi obezităţii au fost în aceeaşi grupă de vârstă 20-24 ani<br />
(13,4% şi respectiv 0,8%). Se observă o diferenţiere netă pe sexe a vârstei minime<br />
de apariţie a obezităţii (fiind mai mare la bărbaţi comparativ cu femeile), mai<br />
accentuată la gradele superioare de obezitate. Dacă la femei putem întâlni persoane<br />
cu obezitate morbidă şi la vârste foarte tinere (25 ani), în cazul bărbaţilor nu<br />
întâlnim cazuri de obezitate gradul III înainte de vârsta de 45 ani. Între vârstă şi<br />
valoarea IMC-ului există o relaţie direct proporţional: la o creştere în vârstă cu 10<br />
ani, media creşterilor IMC-ului este de 0,6 (p < 0,001). Relaţia se păstrează şi când<br />
se efectuează analiza pe sexe: la o creştere în vârstă cu 10 ani, media creşterilor<br />
23
IMC-ului este de 0,8 la femei (p < 0,001) şi de 0,29 la bărbaţi (p < 0,001). Ca<br />
urmare, odată cu înaintarea în vârstă creşte şi „şansa” de a deveni obez, fiind<br />
necesare măsuri de prevenire a excesului ponderal, mai ales la categoriile de vârstă<br />
de peste 45 ani la bărbaţi şi peste 25 de ani la femei.<br />
Între vârstă şi circumferinţa abdominală există o relaţie direct<br />
proporţională: în medie, la o creştere în vârstă cu 10 ani se ajunge la o creştere a<br />
circumferinţei abdominale cu 2,15 cm (p < 0,001). Relaţia se păstrează şi când se<br />
efectuează analiza pe sexe: la o creştere în vârstă cu 10 ani, creşterea CA este de<br />
2,72 cm la femei şi de 1,316 cm la bărbaţi (p < 0,001). Aceste rezultate au<br />
importanţă deosebită mai ales pentru cei normoponderali sau chiar supraponderali<br />
la care creşterea circumferinţei abdominale se asociază cu prezenţa ţesutului adipos<br />
ectopic, cu consecinţe la nivel metabolic şi cardiovascular.<br />
În ceea ce priveşte relaţia existentă <strong>într</strong>e IMC şi CA, s-a observat o<br />
dependenţă puternică <strong>într</strong>e cei doi parametri. Astfel, se poate aprecia că 58,3% <strong>din</strong><br />
variaţia CA este explicată de variaţia IMC-ului (p < 0,001, R 2 = 0,5829). Analiza<br />
pe sexe arată că dependenţa <strong>din</strong>tre CA şi IMC este mai pronunţată pentru<br />
persoanele de sex masculin (p < 0,001).<br />
Cele trei studii efectuate în cadrul cercetării personale aduc date noi<br />
referitoare la epidemiologia bolilor metabolice populaţionale (obezitate, hipertensiune<br />
arterială, diabet zaharat, sindrom metabolic) şi la caracteristicile factorilor de<br />
risc cardiometabolic <strong>într</strong>-o populaţie <strong>rurală</strong> <strong>din</strong> nord-estul României.<br />
Rezultatele noastre arată o prevalenţă a hipertensiunii arteriale de 28%, a<br />
diabetului zaharat de 5,2%, a hipercolesterolemiei de 42%, a hipoHDL colesterolemiei<br />
de 13,6% şi a hipertrigliceridemiei de 19,6%. După cunoştinţele noastre,<br />
este primul studiu care oferă date exacte cu privire la prevalenţa acestor afecţiuni<br />
<strong>într</strong>-o <strong>comunitate</strong> <strong>rurală</strong> <strong>din</strong> nord estul României, dorindu-se a completa datele<br />
existente la nivel naţional. Analiza efectuată pe grupe de IMC arată o frecvenţă mai<br />
mare a acestor comorbidităţi în grupul de obezi comparativ cu normoponderalii şi<br />
cu supraponderalii. Mai mult decât atât, se observă creşterea numărului de<br />
comorbidităţi, la aceeaşi persoană, odată cu creşterea mediei şi medianei IMC-ului,<br />
relaţie direct proporţională şi semnificativă statistic (p < 0,005). Analiza pe sexe<br />
arată că femeile prezintă o mai mare prevalenţă a hipertensiunii arteriale (32,4%<br />
faţă de 23,9% la bărbaţi) şi a hipoHDL colesterolemiei (24,7% faţă de 0,7% la<br />
bărbaţi), ele predominând în grupul celor cu 4 sau 5 comorbidităţi. Se pare deci că<br />
sexul feminin are mai mari „şanse” de a deveni hipertensiv sau hipoHDL<br />
colesterolemic, prezentând un risc mai mare de a avea 4 sau chiar 5 comorbidităţi.<br />
În carul fiecărei grupe de IMC, valoarea CA mai mare se asociază cu un<br />
număr mai mare de comorbidităţi, CA constituind deci un parametru de<br />
diferenţiere a riscului de boală pe grupe de IMC. Ca o consecinţă, persoanele cu<br />
acelaşi IMC dar cu valori ale CA mai mari au „şanse” mai mari de a prezenta<br />
24
comorbidităţi. Corolarul este valabil şi pentru cei normoponderali, nici aceştia<br />
nefiind lipsiţi de riscurile cardiometabolice specifice persoanelor obeze. Rezultatele<br />
studiului arată că o valoare normală a indicelui de masă corporală nu<br />
determină o selecţie corectă a persoanelor lipsite de riscuri cardiometabolice. Mai<br />
importantă decât valoarea IMC-ului, ar fi valoarea circumferinţei abdominale,<br />
remarcându-se prevalenţe semnificativ mai mari ale comorbidităţilor la persoanele<br />
cu circumferinţa abdominală crescută.<br />
Prevalenţa sindromului metabolic definit pe baza criteriilor IDF a fost de<br />
16,3%, cu predominenţa persoanelor de sex feminin şi în acest caz (20,6% la femei<br />
versus 10,1% la bărbaţi). Utilizarea criteriilor NCEP-ATP III a determinat aflarea<br />
unei prevalenţe a sindromului metabolic de 14,2% în populaţie, cu predominenţa<br />
persoanelor de sex feminin (7% la bărbaţi versus 19,2% la femei). Ca urmare,<br />
utilizarea criteriilor IDF de definire a sindromului metabolic permite o mai bună<br />
identificare a persoanelor cu risc şi, secundar acestui lucru, implementarea<br />
metodelor eficiente de prevenire şi tratare a riscurilor şi afecţiunilor pe care acest<br />
sindrom le implică.<br />
Este important <strong>din</strong> punct de vedere teoretic de a cunoaşte aceste aspecte<br />
epidemiologice care arată extinderea epidemică a excesului ponderal în <strong>judeţul</strong><br />
Iaşi, mai ales la nivel rural, cu atât mai mult cu cât convingerea lumii medicale este<br />
că cei <strong>din</strong> mediul rural sunt supuşi la mai puţine componente ale stilului de viaţă<br />
occidental, dovedit a promova apariţia şi dezvoltarea supraponderii şi obezităţii.<br />
Este primul studiu care analizează prevalenţa sindromului metabolic <strong>într</strong>-o<br />
<strong>comunitate</strong> <strong>rurală</strong>, demosntrând încadrarea mai largă a acestor persoane prin<br />
utilizarea criteriilor IDF de definire. Criteriile NCEP-ATP III prezintă pericolul de<br />
a „scăpa <strong>din</strong> vedere” persoane cu risc, mai ales datorită limitelor mai generoase în<br />
ceea ce priveşte circumferinţa abdominală. Rezultatele pot fi interpretate şi în<br />
contextul demonstrării evoluţiei CA odată cu înaintarea în vârstă, deci este<br />
necesară evaluarea periodică a acestor persoane pentru a surprinde cât mai precoce<br />
evoluţia către obezitate abdominală, şi deci implementarea cât mai <strong>din</strong> timp a<br />
metodelor specifice de prevenţie.<br />
Acest lucru este cu atât mai important cu cât, datele noastre au<br />
demonstrat, pentru prima dată, că CA şi IMC au aceeaşi putere de predicţie a<br />
diabetului, hipertensiunii arteriale şi dislipidemiei în populaţia <strong>rurală</strong> studiată.<br />
De-a lungul timpului au fost propuse numeroase asocieri clinice cu putere<br />
de predicţie a sindromului metabolic, în încercarea de a uşura munca clinicienilor.<br />
Talia hipertensivă şi talia hipertrigliceridemică sunt două concepte de acest tip,<br />
pentru care a fost demonstrat nivelul crescut de corelaţie cu sindromul metabolic şi<br />
cu factorii de risc cardiometabolic. În studiul nostru, prevalenţa taliei hipertensive<br />
a fost de 26,7% în populaţia generală iar a taliei hipertrigliceridemice de 11,4%.<br />
Dacă ţinem cont de faptul că prevalenţa sindromului metabolic conform criteriilor<br />
IDF a fost de 16,3%, observăm că utilizarea conceptului taliei hipertensive permite<br />
o mai bună selecţie a celor cu risc de sindrom metabolic, şi deci cu risc cardiometabolic.<br />
25
Se ştie că stilul de viaţă este unul <strong>din</strong>tre factorii răspunzători de această<br />
evoluţie epidemică a obezităţii şi supraponderii. În literatura de specialitate au fost<br />
deseori incriminate componentele stilului de viaţă occidental în promovarea şi<br />
dezvoltarea excesului ponderal, atât în cazul adulţilor cât, mai ales, la vârste tinere.<br />
Prima metodă terapeutică în aceste situaţii este reprezentată de corectarea<br />
tulburărilor legate de stilul de viaţă, aspect care presupune cunoaşterea prealabilă a<br />
acestora.<br />
Studiul nostru aduce date valoroase cu privire la principalele aspecte<br />
legate de dieta acestui grup populaţional, de activitatea fizică desfăşurată dar şi cu<br />
privire la consumul de băuturi alcoolice sau fumat. Datele vor putea fi ulterior<br />
folosite în interpretarea şi corelarea elementelor de stil de viaţă cu prevalenţa<br />
crescută a supraponderii şi obezităţii, permiţând astfel conceperea şi realizarea<br />
unor programe profilactice şi curative eficiente. Mai mult decât atât, vor contribui<br />
la înţelegerea fenomenelor şi vor putea explica asocierile morbide la această<br />
populaţie <strong>rurală</strong>, aparent relativ puţin expusă factorilor de risc caracteristici vieţii<br />
urbane, occidentale.<br />
În populaţia studiată, aproximativ 21% au declarat consum de carne grasă<br />
zilnic iar peste 60% au recunoscut consum de grăsimi saturate zilnic, un aspect<br />
care ar putea explica, cel puţin parţial, frecvenţa extrem de crescută a excesului<br />
ponderal. Peste 85% au declarat consum de fructe şi legume zilnic, de înţeles<br />
având în vedere faptul că este vorba de o zonă viticolă şi cu terenuri cultivate cu<br />
pomi fructiferi. Un alt aspect este faptul că majoritatea locuiorilor se hrănesc <strong>din</strong><br />
producţia proprie, deci invariabil fructe şi legume, uşor abordabile şi relativ ieftine<br />
pentru această populaţie. Disponibilitatea de fructe şi legume este, deci, destul de<br />
mare, ceea ce justifică aceste rezultate.<br />
Îngrijorător este faptul că aproximativ 1/3 <strong>din</strong> această populaţie <strong>rurală</strong><br />
recunoaşte consumul de băuturi alcoolice iar prevalenţa fumătorilor este de<br />
16,7%m cifre destul de mari pentru o populaţie <strong>rurală</strong>. Cum era de aşteptat am<br />
obţinut date mult mai îmbucurătoare în ceea ce priveşte frecvenţa persoanelor care<br />
efectuează activitate fizică, atât în munca de zi cu zi, cât şi în mod voluntar, cel<br />
puţin 30 de minute zilnic, minim 5 zile pe săptămână. În contrast, un procent foarte<br />
redus <strong>din</strong>tre ei practică un sport cu regularitate, mai ales datorită lipsei de timp şi<br />
de posibilităţi (lipsa spaţiilor amenajate, a mijloacelor materiale). De menţionat<br />
faptul că, un număr mai mic de obezi comparativ cu normoponderalii consumă<br />
zilnic carne sau grăsimi saturate, adaugă sare la mâncarea gătită, şi un număr mai<br />
mare declară consum zilnic de fructe şi legume. Rezultatele ar putea să reflecte<br />
faptul căobezii cunosc, cel puţin, recomandările alimentaţiei sănătoase. Mai mult<br />
decât atât, rezultatele arată că cea mai mică proporţie de persoane care fumează şi<br />
consumă bauturi alcoolice se regăseşte în rândul obezilor. Nu acelaşi lucru se poate<br />
spune şi despre cei care practică un sport cu regularitate, obezii având cea mai<br />
mică proporţie.<br />
26
III.2. Importanţa practică<br />
Din rezultatele obţinute în cadrul cercetării personale există o serie de date<br />
cu certe implicaţii în practica medicală curentă, în special la nivelul asistenţei<br />
medicale primare, vizând aspecte de evaluare a excesului ponderal, afecţiunilor<br />
asociate şi sindromului metabolic.<br />
Datele epidemiologice obţinute în cadrul studiului de faţă atrag atenţia<br />
asupra frecvenţei extrem de crescute a excesului ponderal, chiar şi în populaţii<br />
clasic „cruţate” de influenţa componentelor stilului de viaţă occidental. Prin<br />
urmare, este necesar un screening activ în populaţia generală, indiferent de<br />
provenienţă sau domiciliuchiar şi la vârste tinere, cu atât mai mult cu cât <strong>obezitatea</strong><br />
morbidă apare la femei începând cu vârsta de 25 de ani. Rezultatele atrag atenţia<br />
asupra proporţiei crescute de persoane cu talia groasă în grupul de normoponderali,<br />
clasic consideraţi a nu prezenta un risc crescut. Studiul aduce argumente în favoarea<br />
extinderii screeningu-lui pentru factori de risc cardiometabolic la persoane<br />
aparent sănătoase. Astfel, putem identifica precoce persoane cu risc pentru<br />
patologia cardiovasculară şi metabolică prin intermediul simplei măsurări a<br />
circumferinţei abdominale. Gestul ar trebui să devină de rutină în cadrul evaluării<br />
clinice a oricărei persoane, indiferent de valoarea indicelui de masă corporală.<br />
Demonstrarea relaţiei directe <strong>din</strong>tre vârstă şi indicele de masă corporală,<br />
pe de o parte, precum şi <strong>din</strong>tre vârstă şi circumferinţa abdominală, pe de altă parte,<br />
justifică evaluarea periodică a acestor parametri, în diferite momente ale vieţii, mai<br />
ales ţinând cont că pentru fiecare kg/m 2 sau cm de talie se înregistrează creşterea<br />
riscului cardiovascular, indiferent de afecţiunile asociate. Variaţia în timp a celor<br />
doi parametri va oferi informaţii valoroase cu privire la cuantificarea riscului<br />
cardiovascular şi metabolic. Momentul în care medicul va constata apariţia sau<br />
chiar agravarea obezităţii, mai ales abdominale, ar trebui să determine decizia de a<br />
evalua toţi factorii de risc cardiometabolic în scopul cuantificării exacte a riscului<br />
cardiovascular şi a iniţierii precoce a unei strategii clinice eficiente.<br />
Utilizarea în practica zilnică a criteriilor IDF de definire a sindromului<br />
metabolic permite o mai bună încadrare a persoanelor cu risc comparativ cu<br />
utilizarea criteriilor NCEP-ATP III. Mai mult decât atât, <strong>din</strong>tre asocierile clinice, în<br />
cazul nostru talia hipertensivă cuprinde mai larg aceste persoane cu risc comparativ<br />
cu talia hipertrigliceridemică, astfel încât această asociere ar cuprinde persoanele<br />
necesar a fi ulterior evaluate şi pentru celelelalte componente ale sindromului<br />
metabolic. Ca atare, un prim pas ar fi reprezentat de măsurarea circumferinţei<br />
abdominale şi a tensiunii arteriale, asociere care ne permite identificarea persoanelor<br />
care vor urma paşii de evaluare completă metabolică şi cardiovasculară. Sunt<br />
27
două măsurători extrem de simplu de efectuat, la îndemâna oricărui practician, fără<br />
a necesita aparatură specială şi fără a implica apariţia de accidente sau incidente pe<br />
parcursul efectuării manevrelor necesare.<br />
Cunoaşterea tuturor acestor date epidemiologice constituie baza necesară<br />
conceperii şi implementării de programe populaţionale de prevenţie şi control a<br />
afecţiunilor cardiometabolice, noul flagel al secolului. Realizarea acestor deziderate<br />
ar determina reducerea cheltuielilor şi cruţarea bugetului de sănătate la nivel<br />
naţional, concomitent cu creşterea calităţii vieţii şi speranţei de viaţă. Identificarea<br />
precoce a acestor persoane cu risc cardiometabolic precum şi diagnosticarea precoce<br />
a eventualelor comorbidităţi ar pemite implementarea unor strategii eficiente<br />
la nivel individual cu scopul stopării evoluţiei şi prevenirii apariţiei complicaţiilor<br />
specifice.<br />
Datele obţinute cu privire la prevalenţa excesului ponderal şi a<br />
comorbidităţilor ce intră în schema de evaluare a riscului cardiometabolic a unei<br />
persoane vor putea fi utilizate ca puncte de plecare în evaluarea prevalenţei acestor<br />
afecţiuni şi în alte colectivităţi. Plecând de la mărimea populaţiei studiate şi a<br />
rezultatelor obţinute în acest studiu, se vor putea concepe strategii corespunzătoare<br />
de evaluare în populaţie a prevalenţei bolilor metabolice. Practic putem stabili care<br />
este numărul minim de persoane necesar a fi studiat astfel încât să estimăm cu o<br />
eroare cât mai mică (de obicei 10% <strong>din</strong> valoarea aşteptată) prevalenţa afecţiunii<br />
studiate. În acest sens, putem concluziona că pentru populaţia <strong>rurală</strong>, în cadrul unor<br />
colectivităţi comparabile cu cea studiată de noi, cu un număr de aproximativ 10000<br />
de locuitori, mărimea eşantionului necesar a fi studiat pentru a obţine rezultate<br />
valide este următoarea:<br />
- pentru aflarea prevalenţei obezităţii <strong>într</strong>-o populaţie, mărimea eşantionului<br />
necesar a fi studiat este de 2607 persoane, <strong>din</strong>tre care 1034 persoane de<br />
sex feminin şi 1573 persoane de sex masculin (alese aleator);<br />
- pentru aflarea prevalenţei circumferinţei abdominale crescute <strong>într</strong>-o<br />
populaţie, mărimea eşantionului necesar a fi studiat este de 349 persoane,<br />
<strong>din</strong>tre care 43 persoane de sex feminin şi 306 persoane de sex masculin<br />
(alese aleator);<br />
- pentru aflarea prevalenţei hipertensiunii arteriale <strong>într</strong>-o populaţie,<br />
mărimea eşantionului necesar a fi studiat este de 869 de persoane (alese<br />
aleator);<br />
- pentru aflarea prevalenţei diabetului zaharat <strong>într</strong>-o populaţie, mărimea<br />
eşantionului necesar a fi studiat este de 3612 persoane (alese aleator);<br />
- pentru aflarea prevalenţei hipercolesterolemiei <strong>într</strong>-o populaţie, mărimea<br />
eşantionului necesar a fi studiat este de 496 de persoane (alese aleator);<br />
28
- pentru aflarea prevalenţei hipoHDL colesterolemiei <strong>într</strong>-o populaţie,<br />
mărimea eşantionului necesar a fi studiat este de 1839 de persoane (alese<br />
aleator);<br />
- pentru aflarea prevalenţei hipertrigliceridemiei <strong>într</strong>-o populaţie, mărimea<br />
eşantionului necesar a fi studiat este de 1301 persoane (alese aleator).<br />
În scopul estimării cu o eroare cât mai mică a prevalenţelor afecţiunilor<br />
studiate, am folosit intervalele de confidenţă cu 95% pentru determinarea<br />
proporţiei. Eşantionul va fi ales în mod aleator iar eroarea admisă este de 10%.<br />
În cazul în care eroarea admisă ar fi de 5%, obţinem eşantioane cu un<br />
număr mai mare de persoane alese aleator, de exemplu:<br />
- pentru studiul prevalenţei obezităţii, mărimea eşantionului necesar este de<br />
5023 persoane, <strong>din</strong>tre care 2279 persoane de sex feminin şi 2744 persoane<br />
de sex masculin (alese aleator);<br />
- pentru studiul prevalenţei obezităţii abdominale definite pe baza valorii<br />
circumferinţei taliei, mărimea eşantionului necesar a fi studiat este de<br />
1144 persoane, <strong>din</strong>tre care 166 persoane de sex feminin şi 978 persoane<br />
de sex masculin (alese aleator);<br />
- pentru studiul prevalenţei hipertensiunii arteriale, mărimea eşantionului<br />
necesar a fi inclus în studiu este de 2575 persoane (alese aleator);<br />
- pentru studiul prevalenţei diabetului zaharat, mărimea eşantionului<br />
necesar este de 5889 de persoane (alese aleator);<br />
- pentru studiul prevalenţei hipercolesterolemiei, mărimea eşantionului<br />
necesar este de 1652 de persoane (alese aleator);<br />
- pentru studiul prevalenţei hipoHDL colesterolemiei, mărimea eşantionului<br />
necesar este de 4228 persoane (alese aleator);<br />
- pentru studiul prevalenţei hipertrigliceridemiei, mărimea eşantionului<br />
necesar este de 3416 persoane (alese întâmplător).<br />
Date cu privire la prevalenţa excesului ponderal şi a altor afecţiuni asociate se pot<br />
afla pornind de la rezultatele studiului nostru şi pentru alte populaţii, inclusiv<br />
urbane. În aceste cazuri, mărimea eşantionului necesar a fi studiat va putea fi<br />
calculat pornind de la rezultatele prezente şi având în vedere volumul populaţiei<br />
studiate.<br />
Rezultatele finale oferă deci o imagine reală cu privire la importanţa excesului<br />
ponderal în populaţia <strong>rurală</strong> studiată şi, mai mult decât atât, permite calcularea<br />
mărimii eşantionului necesar a fi studiat în vederea estimării prevalenţei obezităţii<br />
şi în cadrul altor populaţii. Studiul actual oferă date concrete cu privire la<br />
prevalenţa diferitelor grade de exces ponderal, a fenotipurilor de obezitate precum<br />
şi o analiză completă în funcţie de sex şi grupe de vârstă. Cunoaştem astfel, pentru<br />
29
prima dată în România, date exacte cu privire la prevalenţa excesului ponderal,<br />
caracterizat <strong>din</strong> mai multe puncte de vedere.<br />
Concomitent, studiul de faţă aduce date solide cu privire la prevalenţa în cadrul<br />
acele<strong>iaşi</strong> populaţii a afecţiunilor metabolice populaţionale precum dislipidemiile,<br />
hipertensiunea arterială, sindromul metabolic cu diferite criterii de definire.<br />
Pentru prima dată la noi în ţară s-a efectuat o largă anchetă cu privire la stilul de<br />
viaţă, care oferă date valoroase cu privire la aporturile nutriţionale, consumul de<br />
băuturi alcoolice şi fumat, activitatea fizică desfăşurată. Având în vedere mărimea<br />
populaţiei studiate şi a numărului mare de persoane incluse în studiu, a fost ales un<br />
tip de chestionar care să ofere date orientative cu privire la diferite elemente ale<br />
stilului de viaţă precum şi relaţia existentă <strong>într</strong>e diferiţi indici comportamentali şi<br />
statusul ponderal.<br />
Datele epidemiologice obţinute se vor adăuga celor existente de la nivelul<br />
diverselor teritorii ale ţării, permiţând astfel crearea unei imagini de ansamblu şi<br />
evaluării corecte a importanţei problemei la nivel naţional. Cunoaşterea prevalenţei<br />
unei maladii în populaţie reprezintă primul pas al oricărui program sanitar, fie el<br />
naţional sau local. Mai mult decât atât, populaţia studiată reprezintă materialul<br />
unor studii ulterioare, în scopul completării datelor ştiinţifice în evoluţie. Astfel,<br />
pornind de la această bază de date, poate fi studiată evoluţia temporală a statusului<br />
ponderal precum şi influenţele suferite de această populaţie de-a lungul timpului şi<br />
consecinţele acestora la nivelul stării de sănătate. Vor putea fi evaluate rezultatele<br />
programelor de educaţie medicală şi, în acelaşi timp, constituie baza pentru a<br />
urmări sensul schimbării componentelor stilului de viaţă sub influenţa diverşilor<br />
factori perturbatori. Toate aceste date vor contribui la clarificarea etiopatogeniei<br />
supraponderii şi obezităţii, factorilor de risc pe care îi implică precum şi la<br />
elaborarea unor programe eficiente de combatere şi tratament.<br />
30
Propunere algoritm de evaluare<br />
31
Concluzii generale<br />
32<br />
Prevalenţa supraponderii şi obezităţii este de 52%, persoanele de sex<br />
feminin prezentând un risc crescut pentru apariţia şi dezvoltarea excesului<br />
ponderal, necesitând măsuri de educaţie terapeutică specifică în vederea<br />
profilaxiei supraponderii şi obezităţii mai frecvent decât persoanele de sex<br />
masculin.<br />
În ceea ce priveşte gradele de obezitate, predomină net cei cu obezitate<br />
gradul 1 comparativ cu gradul 2 şi 3 (13,5% faţă de 2,8% şi, respectiv,<br />
1,2%). Şi în acest caz s-a observat predominenţa femeilor comparativ cu<br />
bărbaţii, pentru fiecare grad de obezitate. Surprinderea unei persoane în<br />
stadiile iniţiale de evoluţie a excesului ponderal ar permite implementarea<br />
precoce a măsurilor terapeutice specifice, în vederea evitării evoluţiei<br />
ponderale către <strong>obezitatea</strong> severă.<br />
Se observă o creştere a prevalenţei supraponderii şi obezităţii odată cu<br />
înaintarea în vârstă, frecvenţa maximă fiind în grupa 55-59 ani. Începând<br />
cu vârsta de 35 de ani, peste 50% <strong>din</strong>tre persoane sunt supraponderale sau<br />
obeze. Este deci un semnal de alarmă pentru medicina primară, stabilinduse<br />
astfel limita de vârstă de 35 de ani peste care riscul de a deveni<br />
persoană cu exces ponderal creşte, atingând deci un maxim la 55-59 de<br />
ani. Practic începând cu 35 de ani, fiecare persoană ar trebui să<br />
beneficieze de monitorizare ponderală în vederea surprinderii momentului<br />
pantei ascendente a greutăţii şi luării măsurilor necesare de combatere.<br />
Se observă o diferenţiere netă pe sexe a vârstei minime de apariţie a<br />
obezităţii (fiind mai mare la bărbaţi comparativ cu femeile), mai accentuată<br />
la gradele superioare de obezitate. Practic femeile devin obeze la<br />
vârste mai tinere şi, în plus, prezintă grade mai severe de obezitate<br />
comparativ cu bărbaţii. Este încă un argument în favoarea riscului<br />
conferit de sexul feminin în ceea ce priveşte statusul ponderal. Cu alte<br />
cuvinte, femeile devin obeze mai devreme, de la vârste foarte tinere, iar<br />
îngrijorător este faptul că dezvoltă chiar şi obezitate severă precoce pe<br />
parcursul vieţii. Ca urmare, se pare că femeile <strong>din</strong> această <strong>comunitate</strong><br />
necesită implementarea mai precoce şi intensivă a măsurilor de control<br />
ponderal.<br />
Între vârstă şi valoarea IMC există o relaţie direct proporţională: la o<br />
creştere în vârstă cu 10 ani, media creşterilor IMC-ului este de 0,6<br />
(p < 0,001). Relaţia se păstrează şi când se efectuează analiza pe sexe: la o
creştere în vârstă cu 10 ani, media creşterilor IMC-ului este de 0,8 la<br />
femei (p < 0,001) şi de 0,29 la bărbaţi (p < 0,001). Cu alte cuvinte, riscul<br />
de exces ponderal creşte odată cu înaintarea în vârstă, indiferent de sex,<br />
fiind o creştere mai abruptă însă în rândul persoanelor de sex feminin.<br />
Obezitatea abdominală este prezentă la mai mult de jumătate <strong>din</strong> populaţia<br />
studiată, fiind semnificativ mai frecventă la femei comparativ cu bărbaţii<br />
(89,9% versus 53,5%). Acest lucru denotă dispoziţia preferenţială a<br />
excesului de ţesut adipos la nivel abdominal, central, conferind astfel<br />
riscul cardiometabolic crescut al acestor persoane.<br />
Mai mult de o jumătate <strong>din</strong> persoanele normoponderale prezintă obezitate<br />
abdominală (55%), care şi la această categorie de IMC este mai frecventă<br />
la femei comparativ cu bărbaţii (80,7% versus 27,2%, p < 0,001). În<br />
cadrul acestei categorii este necesară efectuarea screeningul-ui sindromului<br />
metabolic.<br />
Între vârstă şi circumferinţa abdominală există o relaţie direct<br />
proporţională: în medie, la o creştere în vârstă cu 10 ani se ajunge la o<br />
creştere a circumferinţei abdominale cu 2,15 cm (p < 0,001). Relaţia se<br />
păstrează şi când se efectuează analiza pe sexe.<br />
În ceea ce priveşte relaţia existentă <strong>într</strong>e IMC şi CA, se observă o<br />
dependenţă puternică <strong>într</strong>e cei doi parametri. Astfel, se poate aprecia că<br />
58,3% <strong>din</strong> variaţia CA este explicată de variaţia IMC-ului (p < 0,001,<br />
R 2 = 0,5829). Analiza pe sexe arată că dependenţa <strong>din</strong>tre CA şi IMC este<br />
mai pronunţată pentru persoanele de sex masculin (p < 0,001).<br />
Prevalenţa HTA în populaţia studiată este de 28%, a diabetului zaharat de<br />
5,2%, a hipercolesterolemiei de 42%, a hipoHDLcolesterolemiei de<br />
13,6%, şi a hipertrigliceridemiei de 19,6%. Frecvenţa afecţiunilor asociate<br />
a fost mai mare în grupul cu exces ponderal. Toate aceste date de<br />
prevalenţă a afecţiunilor asociate şi care intră în scorurile de cuantificare a<br />
riscului cardiovascular şi cardiometabolic demonstrează faptul că persoanele<br />
cu exces ponderal asociază mai frecvent comorbidităţile prezentate,<br />
risc conferit probabil de depunerea excesivă de ţesut adipos şi de<br />
disfuncţionalitatea acestuia.<br />
Se observă creşterea numărului de comorbidităţi odată cu creşterea mediei<br />
şi medianei IMC-ului, relaţie direct proporţională şi semnificativă statistic<br />
(p < 0,005).<br />
33
34<br />
Femeile prezintă o mai mare prevalenţă a hipertensiunii arteriale (32,4%<br />
faţă de 23,9% la bărbaţi) şi a hipoHDL colesterolemiei (24,7% faţă de<br />
0,7% la bărbaţi) şi, mai mult decât atât, femeile predomină în grupul celor<br />
cu 4 sau 5 comorbidităţi. Toate acestea, alături de cele prezentate mai sus,<br />
sunt argumente care susţin faptul că în <strong>comunitate</strong>a <strong>rurală</strong> studiată femeile<br />
sunt mai „bolnave” decât bărbaţii şi deci necesită concentrarea suplimentară<br />
a eforturilor echipei medicale de corectare a dezechilibrelor<br />
metabolice şi de elaborare a unor strategii terapeutice eficiente.<br />
Numărul de comorbidităţi creşte odată cu vârsta şi valoarea IMC-ului.<br />
Persoanele cu hipertensiune arterială, sau diabet zaharat, sau dislipidemie<br />
au o valoare medie a CA mai mare, semnificativă statistic (p < 0,005), comparativ<br />
cu cei fără aceste comorbidităţi. Pentru aceeaşi valoare a IMC-ului, am<br />
demonstrat existenţa unei relaţii direct proporţionale <strong>într</strong>e CA şi numărul<br />
de factori de risc acumulaţi la acelaşi subiect. Ca urmare, CA reprezintă<br />
un factor de risc independent cardiovascular şi cardiometabolic.<br />
Prevalenţa sindromului metabolic definit pe baza criteriilor IDF este de<br />
16,3%, cu predominenţa persoanelor de sex feminin şi în acest caz (20,6%<br />
la femei versus 10,1% la bărbaţi). Prevalenţa sindromului metabolic<br />
definit conform criteriilor IDF creşte cu valoarea IMC, fiind de peste 6 ori<br />
mai mare la obezi comparativ cu normoponderalii (39% versus 5,7%).<br />
Prevalenţa sindromului metabolic conform criteriilor NCEP-ATP III este<br />
de 14,2% în populaţia studiată, cu predominenţa persoanelor de sex<br />
feminin (7% la bărbaţi versus 19,2% la femei). Rezultatele obţinute ne<br />
permit să concluzionăm că utilizarea criteriilor IDF de definire a<br />
sindromului metabolic permite o mai bună identificare a persoanelor cu<br />
risc cardiometabolic, încadrând de fapt şi persoanele decelate a avea<br />
sindrom metabolic utilizând criteriile NCEP-ATP III de definire, rezultate<br />
concordante cu cele publicate în literatura de specialitate.<br />
Analiza curbelor ROC arată că valorile CA şi IMC au aceeaşi putere de<br />
predicţie a diabetului, hipertensiunii arteriale şi dislipidemiei în populaţia<br />
<strong>rurală</strong> studiată, ca urmare pot fi folosite cu aceeaşi consecinţe în ceea ce<br />
priveşte diagnosticarea comorbidităţilor. Rezultatele anterioare însă au<br />
subliniat necesitatea utilizării ambilor parametri la fiecare individ<br />
examinat, tocmai în vederea caracterizării complete <strong>din</strong> punct de vedere<br />
ponderal şi al riscului asociat prezenţei unei forme de exces ponderal.<br />
Prevalenţa taliei hipertensive este de 26,7% în populaţia studiată, fiind de<br />
4 ori mai frecventă la obezi comparativ cu normoponderalii (52% versus<br />
13%). Prevalenţa taliei hipertrigliceridemice este de 11,4% în populaţia
studiată, fiind de peste 6 ori mai frecventă la obezi comparativ cu<br />
normoponderalii (26% versus 4,2%). Cele două asocieri clinice au fost<br />
propuse în literatura de specialitate ca fiind extrem de utile în identificarea<br />
precoce a persoanelor cu risc cardiometabolic. Uşurinţa aplicării lor în practica<br />
zilnică a determinat includerea lor în algoritmurile de prescreening şi<br />
screening a populaţiei adulte.<br />
Prevalenţa raportului trigliceride/HDL colesterol ≥ 3 este de 20,5% în<br />
populaţia studiată, fiind mai frecvent de peste 2,5 ori la obezi comparativ<br />
cu normoponderalii (27,9% versus 9,9%). Raportul este un indicator al<br />
insulinorezistenţei şi rezultatele noastre concordă cu datele <strong>din</strong> literatura<br />
privind frecvenţa crescută a acestui raport la persoanele obeze comparativ<br />
cu normoponderalii.<br />
În populaţia <strong>rurală</strong> studiată, un procent de 21,1% au declarat consum<br />
zilnic de carne grasă. În funcţie de statusul ponderal, se observă că o<br />
proporţie mai mică de obezi declară consum zilnic de carne grasă<br />
comparativ cu normo- şi supraponderalii.<br />
Peste jumătate <strong>din</strong> persoanele incluse în studiu (60,5%) au declarat<br />
consum zilnic de grăsimi saturate. Un număr mai mic de persoane obeze<br />
au răspuns afirmativ comparativ cu normo- şi supraponderalii.<br />
Mai puţin de jumătate <strong>din</strong> persoanele incluse în studiu (42,5%) au declarat<br />
adăugarea de sare la mâncarea gătită. Un număr mai mic de persoane<br />
obeze au răspuns afirmativ comparativ cu normo- şi supraponderalii.<br />
Peste 85% <strong>din</strong>tre persoanele incluse în studiu au declarat consum zilnic de<br />
fructe şi legume (85,4%). Cel mai mare număr de persoane care au<br />
răspuns afirmativ se regăseşte în grupul de obezi, fiind urmat îndeaproape<br />
de supra- şi normoponderali.<br />
Aproximativ 1/3 <strong>din</strong> populaţia <strong>rurală</strong> studiată recunoaşte consum de<br />
băuturi alcoolice (> 2 măsuri în cazul bărbaţilor şi > 1 măsură în cazul<br />
femeilor). Frecvenţa maximă a persoanelor care au recunoscut acest<br />
consum este în grupul de normoponderali, obezii declarând doar aproximativ<br />
¼ <strong>din</strong>tre ei consum de băuturi alcoolice. Persoanele normoponderale<br />
consideră cel mai frecvent că ar trebui să nu mai consume băuturi<br />
alcoolice, iar <strong>din</strong>tre persoanele obeze, cele cu obezitate gradul I se<br />
gândesc cel mai adesea că nu ar trebui să mai bea. Cu toate acestea, mai<br />
puţin de jumătate <strong>din</strong>tre toate persoanele consumatoare de băuturi alcoolice<br />
consideră că ar trebui să nu mai consume cantităţi nerecomandate de<br />
35
36<br />
băuturi alcoolice, deci nu conştientizează importanţa acestui aport asupra<br />
stării de sănătate şi a stării de nutriţie. Dintre persoanele care au<br />
recunoscut consum de băuturi alcoolice zilnic de peste 2 măsuri în cazul<br />
bărbaţilor şi de peste 1 măsură în cazul femeilor, doar aproximativ ¼ au<br />
recunoscut şi faptul că li s-a spus în mod insistent să nu mai bea. Deşi<br />
aproape jumătate <strong>din</strong>tre persoanele consumatoare zilnic de băuturi<br />
alcoolice au declarat că ele consideră că ar trebui să nu mai bea, doar<br />
aproximativ 1/3 <strong>din</strong>tre acestea se simt vinovate <strong>din</strong> cauza consumului de<br />
alcool (34,2%).<br />
Mai mult de 65% <strong>din</strong> populaţia studiată desfăşoară o activitate zilnică care<br />
presupune efort fizic (66,4%). Proporţia cea mai mare de persoane cu<br />
acest tip de activitate zilnică se regăseşte în grupul de supraponderali<br />
comparativ cu obezii sau chiar normoponderalii. Aproximativ 80% <strong>din</strong>tre<br />
persoane obişnuiesc să meargă pe jos cel puţin 30 de minute pe zi, minim<br />
5 zile pe săptămână. Proporţia cea mai mare de persoane care defăşoară<br />
activitate fizică voluntară, în afara celei profesionale, este în grupurile de<br />
normoponderali şi obezi. O proporţie foarte mică de persoane practică un<br />
sport cu regularitate (0,6%).<br />
În populaţia studiată, prevalenţa fumătorilor este de 16,7%. Proporţia<br />
fumătorilor scade odată cu creşterea IMC-ului, fiind cea mai mare în<br />
grupul de subponderali şi cea mai mică în grupul de obezi. Analiza<br />
efectuată pe categorii ponderale arată că mai frecvent normoponderalii<br />
fumează peste 20 de ţigarete/zi, fiind urmaţi de supraponderali şi apoi de<br />
obezi, persoanele subponderale înregistrând cea mai redusă frecvenţă a<br />
persoanelor care fumează peste 1 pachet de ţigări pe zi.<br />
Identificarea persoanelor cu risc cardiometabolic crescut este esenţială<br />
pentru prevenirea consecinţelor nefaste pe care acestea le au asupra stării de<br />
sănătate, reprezentând de fapt primul pas în elaborarea unei strategii eficiente de<br />
profilaxie şi tratament. Rezultatele studiului nostru oferă, pentru prima dată în<br />
România, date concrete cu privire la prevalenţa excesului ponderal şi a afecţiunilor<br />
cu risc cardiometabolic <strong>într</strong>-o populaţie <strong>rurală</strong>. Având în vedere volumul populaţiei<br />
studiate, reprezentativă statistic, precum şi metoda de studiu aleasă, rezultatele<br />
obţinute capătă importanţă statistică permiţînd elaborarea unor programe de<br />
screening la nivel naţional. Cunoaşterea prevalenţei bolilor cu impact major asupra<br />
stării de sănătate individuale dar şi la nivel populaţional reprezintă o etapă<br />
obligatorie în elaborarea oricărui plan strategic de combatere şi prevenţie. Scopul<br />
principal al acestora va fi de îmbunătăţire a stării de sănătate a individului dar şi a<br />
populaţiei prin prevenirea, controlul şi monitorizarea bolilor populaţionale. Mai<br />
mult decât atât, se doreşte creşterea calităţii vieţii şi prelungirea duratei de viaţă,<br />
ţeluri dificil de atins dacă nu se cunoaşte dimensiunea reală a problemei atât la
nivel regional cât şi la nivel populaţional. Prin identificarea persoanelor cu risc, se<br />
pot selecta anumite categorii de indivizi ce necesită concentrarea eforturilor<br />
cadrelor medicale, intensificarea educaţiei terapeutice şi implementarea precoce a<br />
unei strategii terapeutice. Prin monitorizarea periodică a stării de sănătate a<br />
populaţiei, ulterior se vor putea studia, <strong>din</strong>amica şi ten<strong>din</strong>ţele fiecărei afecţiuni în<br />
parte dirijând astfel concentrarea eforturilor către factorul ce ameninţă sănătatea<br />
populaţiei. Concomitent cu aflarea prevalenţei excesului ponderal şi a afecţiunilor<br />
cu risc cardiometabolic, a relaţiilor existente <strong>într</strong>e diverse asocieri morbide,<br />
rezultatele studiului ne permit elaborarea şi propunerea unui algoritm de evaluare<br />
util în medicina primară, extrem de uşor de pus în practică şi, nu în ultimul rând, cu<br />
o analiză cost-beneficiu favorabilă. Acest algoritm are avantajul că permite<br />
depistarea precoce a acestor persoane cu risc cardiovascular şi cardiometabolic.<br />
Rezultatele studiului oferă informaţii cu privire la diferite elemente ale stilului de<br />
viaţă, pentru prima dată studiate în România în cadrul unei largi colectivităţi rurale.<br />
Mai mult decât atât, am stabilit corelaţii <strong>într</strong>e elemente de dietă, activitate fizică,<br />
obiceiul de a fuma şi consumul de băuturi alcoolice şi statusul ponderal. Aceste<br />
rezultate vor constitui piatra de temelie a planurilor de educaţie nutriţională şi de<br />
stil de viaţă, permiţînd orientarea lor cu precădere asupra acelor aspecte stabilite a<br />
fi deficitare. Astfel, pentru prima dată în România, se vor putea concepe şi iniţia<br />
şe<strong>din</strong>ţe de educaţie pe o populaţie ţintă, cunoscută, evaluată, în cadrul căreia se<br />
cunosc elementele necesar a fi corectate.<br />
37
Bibliografie<br />
38<br />
1. Hossain P, Kawar B, El Nahas M. Obesity and Diabetes in the Developing World<br />
– A <strong>Gr</strong>owing Challenge. N Engl J Med 2007; 356(3): 213-215.<br />
2. World Health Organization. Obesity: preventing and managing the global<br />
epidemic. Report of a WHO Consultation, Geneva, 2004.<br />
3. Hâncu N (coord). Recomandări pentru Managementul Obezităţii şi Supraponderii<br />
la Adulţi. Jurnalul Român de Diabet, Nutriţie şi Boli Metabolice 2001;II(supl I).<br />
4. Mantzoros CS. Nutrition and the Metabolic Syndrome: A Twenty-First-Century<br />
Epidemic of Obesity and Eating Disorders. In: Mantzoros CS, editor. Nutrition<br />
and Metabolism. Underlying Mechanisms and Clinical Consequences. Humana<br />
Press, 2009, 3-7.<br />
5. World Health Organization. Obesity: Preventing and Managing the Global<br />
Epidemic. Report of a WHO consultation of obesity. WHO, Geneva, 3-5 june,<br />
1977.<br />
6. Aekplakorn W, Hogan MC, Chongsuvivatwong V, Tatsanavivat P, Chariyalertsak<br />
S, Boonthum A, Tiptaradol S, Lim SS. Trends in Obesity and Associations with<br />
Education and Urban or Rural Residence in Thailand. Obesity 2007;15(12):3113-<br />
3121.<br />
7. Ciocan M, <strong>Gr</strong>aur M. Epidemiologia obezităţii. În: <strong>Gr</strong>aur M, editor. Obezitatea.<br />
Editura Junimea, Iaşi, 2004, 1-14.<br />
8. Roman G. Epidemiologia obezităţii. În: Hâncu N şi colab. Diabetul zaharat,<br />
nutriţia şi bolile metabolice. Editura Echinox, Cluj Napoca, 2010, 19-24.<br />
9. James PT, Leach R, Kalamara E, Shayeghi M. The worldwide obesity epidemic.<br />
Obes Res 2001;9(suppl.4):228S-233S.<br />
10. Zhang Q, Wang Y. Trends in the Association between Obesity and<br />
Socioeconomic Status in U.S. Adults: 1971 to 2000. Obes Res 2004;12(10):1622-<br />
1632.<br />
11. Mokdad AH, Ford ES. Prevalence of Obesity and the Metabolic Syndrome. In:<br />
Bray GA, Ryan DH, editors. Overweight and the Metabolic Syndrome. From<br />
Bench to Bedside. Springer Science, New York, 2006, 37-53.<br />
12. BRFSS, Behavioral Risk Factor Surveillance System. http://www.cdc.gov/ brfss<br />
accesat iulie 2010.<br />
13. Flegal KM, Carroll MD, Ogden CL, Curtin LR. Prevalence and trends in obesity<br />
among US adults, 1999-2008. JAMA 2010;303(3):235-241.<br />
14. Wang Y, Beydoun MA, Liang L, Caballero B, Kumanyika SK. Will All<br />
Americans Become Overweight or Obese? Estimating the Progression and Cost of<br />
the US Obesity Epidemic. Obes 2008;16(10):2323-2330.<br />
15. Macdonald SM, Reeder BA, Chen Y, Despres JP. Obesity in Canada: a descriptive<br />
analysis Canadian Heart Health Survey Research <strong>Gr</strong>oup. CMAJ<br />
1997;157(suppl.1):S3-S9.<br />
16. Katzmarzyk PT. Obesity and Physical Activity Among Aboriginal Canadians.<br />
Obes 2008;16:184-190.<br />
17. Popkin B. The world is fat. Ed. Scientific American, 2007, 94.
18. Reynolds K, Gu D, Whelton PK et al. Prevalence and risk factors of overweight<br />
and obesity in China. Obes 2007;15:10-18.<br />
19. Aoyagi K, Kusano Y, Takamura N, Abe Y, Osaki M, Une H. Obesity and<br />
cardiovascular risk factors among men and women aged 40 years and older in a<br />
rural area of Japan. J Physiol Anthropol 2006;25:371-375.<br />
20. Roman G. Epidemiologia obezităţii. În: Hâncu N şi colab. Diabetul zaharat,<br />
nutriţia şi bolile metabolice. Editura Echinox, Cluj Napoca, 2010, 19-24.<br />
21. Charles MA, Eschwège E, Basdevant A. Monitoring the Obesity Epidemic in<br />
France: The Obepi Surveys 1997-2006. Obes 2008;16:2182-2186.<br />
22. Lecerf JM. Poids et obésité. John Libbey Eurotext, Paris, 2001, 7-26.<br />
23. Fehily A. Epidemiology of Obesity in the UK. In: Obesity. The Report of the<br />
British Nutrition Foundation Task Force. Blackwell Science Ltd, Oxford, 1999,<br />
23-36.<br />
24. Frühbeck G. Overnutrition. In: Gibney MJ, Elia M, Ljunqvist O, Dowsett J,<br />
editors. Clinical Nutrition. Blackwell Science, Oxford, 2005, 30-61.<br />
25. Swanton K, Frost M. Lightening the load: tackling overweight and obesity. A<br />
toolkit for developing local strategies to tackle overweight and obesity in children<br />
and adults. London, UK, 2007.<br />
26. The Information Centre for Health and Social Care. Health Survey for England<br />
2005: Updating of trends tables to include 2005 data. London, 2006, The<br />
Information Centre for Health and Social Care, www.ic.nhs.uk/pubs/hseupdate05.<br />
27. Wolff H, Delhumeau C, Beer-Bost S, Golay A, Costanza MC, Morabia A.<br />
Converging prevalences of obesity across educational groups in Switzerland. Obes<br />
2006;14(11):2080-2088.<br />
28. Lilja M, Eliasson M, Stegmayr B, Olsson T, Söderberg. Trends in Obesity and Its<br />
Distribution: Data From the Northern Sweden MONICA Survey, 1986-2004.<br />
Obes 2008;16:1120-1128.<br />
29. Aranceta J, Perez RC, Serra ML et al. Prevalence of obesity in Spain: results of<br />
the SEEDO 2000 study. Med Clin 2003;120:608-612.<br />
30. Panagiotakos DB, Pitsavos C, Chrysohoou C et al. Epidemiology of overweight<br />
and obesity in a greek adult population: the ATTICA study. Obes Res<br />
2004;12(12):1914-1920.<br />
31. Janghorbani M, Amini M, Willett WC et al. First nationwide survey of prevalence<br />
of overweight, underweight and abdominal obesity in iranian adults. Obes<br />
2007;15(11):2797-2808.<br />
32. Işeri A, Arslan N. Obesity in adults in Turkey: age and regional effects. European<br />
Journal of Public Health 2008;19(1):91-94.<br />
33. Hâncu N. Nozologie, taxonomie, istoric, importanţă: <strong>obezitatea</strong> o problemă de<br />
sănătate publică. În: Hâncu N şi colab. Diabetul zaharat, nutriţia şi bolile<br />
metabolice. Editura Echinox, Cluj Napoca, 2010, 2-18.<br />
34. Mincu I, Hâncu N. Lipidologie clinică – Obezitatea. Editura Medicală, Bucureşti,<br />
1983.<br />
35. Hâncu N. Obezitatea şi dislipidemiile în practica medicală. Ghid de buzunar<br />
pentru medicul practician. Editura Infomedica, Bucureşti, 1998.<br />
36. World Health Organization Europe. The challenge of obesity in the WHO<br />
European Region and the strategies for response. Edited by: Branca F, Nikogosian<br />
H, Lobstein T. Denmark, 2007, 1-19.<br />
39
40<br />
37. Roman G, Hâncu N. Este <strong>obezitatea</strong> o problemă în România? Rev Med Chir Soc<br />
Med Nat Iaşi 2003;107(2S2):12-19.<br />
38. Dorobanţu M, Bădilă E, Ghiorghe S, Darabont RO, Olteanu M, Flondor P. Total<br />
cardiovascular risk estimation in Romania. Data from the SEPHAR study. Rom J<br />
Intern Med 2008;46(1):29-37.<br />
39. Vinereanu D, Cinteza M, Pana B el al. Prevalence and control of cardiovascular<br />
risk factors in Romania – cardio-zone national study. Maedica - a Journal of<br />
Clinical Medicine 2007;2:277-282.<br />
40. Mokdad AH, Ford ES. Prevalence of Obesity and the Metabolic Syndrome. In:<br />
Bray GA, Ryan DH, editors. Overweight and the Metabolic Syndrome. From<br />
Bench to Bedside. Springer Science, New York, 2006, 37-53.<br />
41. Mihalache L. Metabolismul energetic. În: <strong>Gr</strong>aur M, editor. Obezitatea. Editura<br />
Junimea, Iaşi, 2004, 70-96.<br />
42. Lăcătuşu C. Reglarea neuroendocrină a balanţei energetice. În: <strong>Gr</strong>aur M, editor.<br />
Obezitatea. Editura Junimea, Iaşi, 2004, 97-120.<br />
43. Council of Scientific Affairs. Obesity as a major public health problem.<br />
Resolution 423, A98, Chicago, American Medical Association, CSA Report, A<br />
99, 1999.<br />
44. Filip L, Lupu S. Metabolismul macronutrienţilor. În: <strong>Gr</strong>aur M, editor. Obezitatea.<br />
Editura Junimea, Iaşi, 2004, 16-46.<br />
45. Expert Panel on the Identification, Evaluation, and Treatment of Overweight and<br />
Obesity in Adults. Clinical Guidelines on the Identification, Evaluation, and<br />
Treatment of Overweight and Obesity in Adults – the Evidence Report. Bethesda,<br />
MD: National Institutes of Health/National Heart, Lung, and Blood Institute, NIH<br />
Pub, 98-4083, 1998.<br />
46. Răcaru V. Genetica obezităţii. În: <strong>Gr</strong>aur M, editor. Obezitatea. Editura Junimea,<br />
Iaşi, 2004, 121-137.<br />
47. Koplan JP, Dietz WEL. Caloric imbalance and public health policy. JAMA<br />
1999;282:1579-1581.<br />
48. Jonas S. The „Dynamic Epidemiology” of Obesity: Knowledge to Help Improve<br />
Our Ability to Manage the Condition. AMAA Journal, 2004.<br />
49. Braet C, Ipema J. Conflicts in adolescence: is there a relationship between<br />
emotional eating and emotional instability in obese youngsters? Int J Adolesc Med<br />
Health 1997;9:123-33.<br />
50. Heimburger DC, Weinsier RL. Handbook of Clinical Nutrition, 3 rd edition. St.<br />
Louis: Mosby, 1997, 340-371.<br />
51. Perusse L, Chagnon YC, Weisnagel J et al. The human obesity gene map: the<br />
2000 update. Obes Res 2001;9:135-169.<br />
52. Bouchard C, Pérusse L. Genetics of obesity. Ann Rev Nutr 1993; 13: 337-354.<br />
53. Lichman SW, Pisarka K, Berman ER et al. Discrepancy between self-reported and<br />
actual caloric intake and exercise in obese subjects. N Engl J Med 1992; 327:<br />
1893-1898.<br />
54. Apfelbaum M, Forrat C, Nillus P. Diététique et nutrition. Paris: Masson, 1997,<br />
137-163.<br />
55. Chapelot D. Comportement alimentaire de l'obèse. In: Chapelot D, Louis-<br />
Sylvestre J (coord.). Les comportements alimentaires. Lavoisier, Paris, 2004,<br />
447-462.
56. Campfield LA, Smith FJ. Blood glucose dynamics and control of meal initiation: a<br />
pattern detection and recognition theory. Physiol Rev 2003;83(1):25-58.<br />
57. Kral JG, Buckley MC, Kissileff HR, Schaffner F. Metabolic correlates of eating<br />
behavior in severe obesity. Int J Obes Relat Metab Disord 2001;25(2):258-264.<br />
58. Hays NP, Bathalon GP, McCrory MA, Roubenoff R, Lipman R, Roberts SB.<br />
Eating behaviour correlates of adult weight gain and obesity in healthy women<br />
aged 55-65 y. Am J Clin Nutr 2002;75(3):476-483.<br />
59. McCrory MA, Fuss PJ, Saltzman E, Roberts SB. Dietary determinants of energy<br />
intake and weight regulation in healthy adults. J Nutr 2000; 130(suppl2S):<br />
276S-279S.<br />
60. Laessle RG, Uhl H, Lindel B. Parental influences on eating behavior in obese and<br />
nonobese preadolescents. Int J Eat Disord 2001;30(4):447-453.<br />
61. <strong>Gr</strong>aur M. Indici de apreciere ai obezităţii. În: <strong>Gr</strong>aur M, editor. Obezitatea. Editura<br />
Junimea, Iaşi, 2004, 185-206.<br />
62. <strong>Gr</strong>aur M. Abord diagnostic şi terapeutic. În: <strong>Gr</strong>aur M, editor. Obezitatea. Editura<br />
Junimea, Iaşi, 2004, 162-184.<br />
63. Sjöstrom CD, Hakamgard AC, Lissner L et al. Body compartments and<br />
subcutaneous adipose tissue distribution – risk factor patterns in obese subjects. Obes<br />
Res 1995;3:9-22.<br />
64. Klein S, Allison DB, Heymsfield SB et al. Waist circumference and<br />
cardiometabolic risk: a consensus from Shaping America's Health: Association for<br />
Weight Management and Obesity Prevention; NAASO, the Obesity Society; the<br />
American Society for Nutrition and the American Diabetes Association. Diabetes<br />
Care 2007;30:1647-1652.<br />
65. Shen W, Punyanitya M, wang Z et al. Total body skeletal muscle and adipose<br />
tissue volumes: estimation from a single abdominal cross-sectional image. J Appl<br />
Physiol 2004;97:2333-2338.<br />
66. Toledo FGS, Kelley DE. Ectopic Fat and the Metabolic Syndrome. In: Bray GA,<br />
Ryan DH, editors. Overweight and the Metabolic Syndrome. From Bench to<br />
Bedside. Springer Science, New York, 2006, 125-136.<br />
67. Vague J. The degree of masculine differentiation of obesities: a factor determining<br />
predisposition to diabetes, atherosclerosis, gout and uric calculous disease. Am J<br />
Clin Nutr 1956;4:20-34.<br />
68. Klein S. The case of visceral fat: argument for the defense. J Clin Investig<br />
2004;11:1530-1532.<br />
69. Lemieux S. Contribution of visceral adiposity to the insulin resistance syndrome.<br />
Can J Appl Physiol 2001;26:273-290.<br />
70. Despres JP, Nadeau A, Tremblay A et al. Role of deep abdominal fat in the<br />
association between regional adipose tissue distribution and glucose tolerance in<br />
obese women. Diabetes 1989;38:304-309.<br />
71. Succurro E, Marini MA, Frontoni S et al. Insulin secretion in metabolically obese,<br />
but normal weight, and in metabolically healthy but obese individuals. Obes<br />
2008;16(8):1881-1886.<br />
72. Romero-Corral A, Somers VK, Sierra-Johnson J et al. Normal weight obesity: a<br />
risk factor for cardiometabolic dysregulation and cardiovascular mortality. Europ<br />
Heart J 2010;31:737-746.<br />
41
42<br />
73. Despres JP, Arsenault B, Cote M et al. Abdominal obesity: the cholesterol of the<br />
21th century? Can J Cardiol 2008;24(suppl D):7D-12D.<br />
74. Meigs JB, Wilson PWF, Fox CS et al. Body mass index, metabolic syndrome, and<br />
risk of type 2 diabetes or cardiovascular disease. J Clin Endocrinol Metab<br />
2006;91:2906-2912.<br />
75. Lee K, Song YM, Sung J. Which obesity indicators are better predictors of<br />
metabolic risk?: Healthy Twin Study. Obesity 2008;16(4):834-840.<br />
76. Wang J. Waist circumference: a simple, inexpensive, and reliable tool that should<br />
be included as part of physical examinations in the doctor's office. Am J Clin Nutr<br />
2003;78:902-903.<br />
77. Sone H, Tanaka A, Iimuro A et al. Waist circumference as a cardiovascular and<br />
metabolic risk in japanese patients with type 2 diabetes. Obesity 2008;17(3):585-<br />
592.<br />
78. Mohsen Ibrahim M. Subcutaneous and visceral adipose tissue: structural and<br />
functional differences. Obesity Reviews 2010;11:11-18.<br />
79. Seidell JC, Visscher TLS. Public health aspects of overnutrition. In: Gibney MJ,<br />
Margetts BM, Kearney JM, Arab L (editors). Public health nutrition. Blackwell<br />
Science, Oxford, UK, 2004, 167-177.<br />
80. TOS Obesity as a disease writing group: Allison DB, Downey M, Atkinson RL et<br />
al. Obesity as a disease: a white paper on evidence and arguments commissioned<br />
by the Council of The Obesity Society. Obesity 2008;16(6):1161-1177.<br />
81. Mihai B. Obezitatea şi afecţiunile cardiovasculare. În: <strong>Gr</strong>aur M, editor.<br />
Obezitatea. Editura Junimea, Iaşi, 2004, 255-278.<br />
82. Jones DW, Kim JS, Andrew ME et al. Body mass index and blood pressures in<br />
Korean men and women: the Korean National Blood Pressure Survey. J Hypertens<br />
1994;12:1433-1437.<br />
83. Garrison RJ, Kannel WB, Stokes J et al. Incidence and precursors of hypertension<br />
in young adults: the Framingham Offspring Study. Prev Med 1987;16:234-251.<br />
84. Cignolini M, Seidell JC, Targher JP et al. Fasting serum insulin in relation to<br />
components of the metabolic syndrome in European healthy men: the European<br />
Fat Distribution Study. Metabolism 1995;44:35-40.<br />
85. Sharma AM, Moeller T, Engeli S. Hypertension in obesity: its epidemiology,<br />
physiopathology and treatment efforts. Dtsch Med Wochenschr 1999;124:1337-<br />
1341.<br />
86. Ducimetière P, Richard JL, Cambien F. The pattern of subcutaneous fat<br />
distribution in middle aged men and the risk of coronary heart disease: the Paris<br />
Prospective Study. Int J Obes 1986;10:229-240.<br />
87. Lapidus L, Bengstsson C, Larsson B, Pennert K, Rybo E, Sjostrom L. Distribution<br />
of adipose tissue and risk of cardiovascular disease and death: a 12-year follow-up<br />
of participants in the population study of women in Gothenburg, Sweden. BMJ<br />
1984;289:1257-1261.<br />
88. Raison J, Guy-<strong>Gr</strong>and B. Body fat distribution in obese hypertensives. In: Vague J,<br />
editor. Metabolic Complications of Human Obesities. Elsevier Science Publishers<br />
BV, 1985, 67-75.<br />
89. Solomon CG, Manson JE. Obesity and mortality: a review of the epidemiologic<br />
data. Am J Clin Nutr 1997;66(S4):1044-1050.
90. Kim DJ, Bergstrom J, Barrett-Connor E, Laughlin GA. Visceral adiposity and<br />
subclinical coronary artery disease in elderly adults: Rancho Bernardo Study.<br />
Obesity 2008;16(4):853-858.<br />
91. Després JP. Health consequences of visceral obesity. Ann Med 2001;33:534-541.<br />
92. Massie BM. Obesity and heart failure – risk factor or mechanism? N Engl J Med<br />
2002;347(5):358-359.<br />
93. Hubert HB, Feinlieb M, McNamara PM, Castelli WP. Obesity as an independent<br />
risk factor for cardiovascular disease: a 26-year follow-up of participants in the<br />
Framingham Heart Study. Circulation 1983; 67: 968-977.<br />
94. Kannel WB, Plehn JF, Cupples LA. Cardiac failure and sudden death in the<br />
Framingham Study. Am Heart J 1988;115:869-875.<br />
95. Rabkin SW, Mathewson FA, Hsu PH. Relation of body weight to development of<br />
ischemic heart disease in a cohort of young north american men after a 26 year<br />
observation period: the Manitoba Study. Am J Cardiol 1977;39:452-458.<br />
96. Hubert HB, Feinlieb M, McNamara PM, Castelli WP. Obesity as an independent<br />
risk factor for cardiovascular disease: a 26-year follow-up of participants in the<br />
Framingham Heart Study. Circulation 1983; 67: 968-977.<br />
97. Duflou J, Virmani R, Rabin I, Burke A, Farb A, Smialek J. Sudden death as a<br />
result of heart disease in morbid obesity. Am Heart J 1995;130:306-313.<br />
98. Welin L, Svardsudd K, Wilhelmsen L et al. Analysis of risk factors for stroke in a<br />
cohort of men born in 1913. N Engl J Med 1987;317:521-526.<br />
99. Paveliu FS. Supraponderalitatea şi <strong>obezitatea</strong> de la prevenţie la tratament.<br />
Bucureşti: Editura Infomedica, 2002, 46.<br />
100. Bassi G, Tessari L. L’insuffisance veineuse chronique du membre adipeux.<br />
Phlebologie 1988;41:603-608.<br />
101. Mihai B. Obezitatea şi afecţiunile respiratorii. În: <strong>Gr</strong>aur M, editor. Obezitatea.<br />
Editura Junimea, Iaşi, 2004, 279-302.<br />
102. De Sousa AGP, Cercato C, Mancini MC, Halpern A. Obesity and obstructive sleep<br />
apnea-hypopnea syndrome. Obesity Reviews 2008; 9: 340-354.<br />
103. <strong>Gr</strong>aur M. Obezitatea şi complicaţiile metabolice. În: <strong>Gr</strong>aur M, editor. Obezitatea.<br />
Editura Junimea, Iaşi, 2004, 221-254.<br />
104. Boden G, Laakso M. Lipids and glucose in type 2 diabetes. What is the cause and<br />
effect? Diabetes Care 2004;27(9):2253-2259.<br />
105. Després JP. Abdominal obesity as an important component of insulin-resistance<br />
syndrome. Nutrition 1993;9:452-459.<br />
106. Lean MEJ, Han TS, Seidell JC. Impairment of health and quality of life in people<br />
with large waist circumference. Lancet 1998;351:853-856.<br />
107. Bala C. Riscurile obezităţii, complicaţii, comorbiditate. În: Hâncu N şi colab.<br />
Diabetul zaharat, nutriţia şi bolile metabolice. Editura Echinox, Cluj Napoca,<br />
2010, 104-129.<br />
108. Kahn BB, Flier JS. Obesity and insulin resistance. The Journal of Clinical<br />
Investigation 2000;106(4):473-481.<br />
109. Kos K, Wil<strong>din</strong>g JPH. Adipokines: emerging therapeutic targets. Curr Opin<br />
Investig Drugs 2009;10(10):1061-1068.<br />
110. Faber DR, de <strong>Gr</strong>oot PG, Visseren FLJ. Role of adipose tissue in haemostasis,<br />
coagulation and fibrinolysis. Obesity Reviews 2009;10:554-563.<br />
43
44<br />
111. Shul<strong>din</strong>er AR, Yang R, Gong DW. Resistin, obesity and insulin resistance – the<br />
emerging role of the adipocyte as an endocrine organ. N Engl J Med<br />
2001;345(18):1345-1346.<br />
112. <strong>Gr</strong>aur M. Complicaţiile hepatice ale obezităţii. În: <strong>Gr</strong>aur M, editor. Obezitatea.<br />
Editura Junimea, Iaşi, 2004, 331-342.<br />
113. Bellentani S, Tiribelli C, Saccoccio G et al. Prevalence of chronic liver disease in<br />
the general population of northern Italy: the Dionysos Study group. Hepatology<br />
1994;20:1442-1449.<br />
114. Ludwig J, Viggiano TR, McGill DB et al. Nonalcoholic steatohepatitis. Mayo<br />
Clinic experiences with a hepatic unnamed disease. Mayo Clin Proc 1980; 55:<br />
434-438.<br />
115. Ludwig J, McGill DB, Lindor KD. Nonalcoholic steatohepatitis. J Gastroenterol<br />
Hepatol 1997;12:398-403.<br />
116. James OFW, Day CP. Non-alcoholic steatohepatitis (NASH): a disease of<br />
emerging identity and importance. J Hepatol 1998;29:495-501.<br />
117. Ikai E, Ishizachi M, Suzuki Y, Ishida M, Noborizaka Y, Yamada Y. Association<br />
between hepatic steatosis, insulin resistance and hyperinsulinemia as related to<br />
hypertension in alcohol consumers and obese people. L Hum Hypertens 1995;<br />
9: 102-105.<br />
118. Bacon BR, Farahvash MJ, Janney CG et al. Nonalcoholic steatohepatitis: an<br />
expanded clinical entity. Gastroenterology 1994;107:1103-1109.<br />
119. Pagano G, Pacini G, Musso G et al. Nonalcoholic steatohepatitis, insulin<br />
resistance and metabolic syndrome: further evidence for an etiologic association.<br />
Hepatology 2002;35:367-372.<br />
120. Ratziu V, Giral P, Charlotte F et al. Liver fibrosis in overweight patients.<br />
Gastroenterol 2000;118:1117-1123.<br />
121. Kern Wh, Heger AH, Payne JH. Fatty metamorphosis of the liver in morbid<br />
obesity. Arch Pathol 1973;96:342-346.<br />
122. Andersen T, Gluud C. Liver morphology in morbid obesity: a literature survey. Int<br />
J Obes 1984;8:97-106.<br />
123. Botnariu G. Obezitatea şi patologia osteoarticulară. În: <strong>Gr</strong>aur M, editor.<br />
Obezitatea. Editura Junimea, Iaşi, 2004, 303-314.<br />
124. Felson DT, Edmond SL. Orthopedic complications. In: Felson DT, editor.<br />
Endocrinology. 1988, 399-412.<br />
125. Sinkov V, Cymet T. Osteoarthritis: understan<strong>din</strong>g the pathophysiology, genetics<br />
and treatments. J Nat Med Assoc 2003;95(6):475-482.<br />
126. Felson DT et al. An up-date of the epidemiology of knee and hip osteoarthritis<br />
with a view oto prevention. Arthritis Rheum 1998; 41: 1343-1345.<br />
127. Felson DT, Anderson JJ et al. Obesity and knee osteoarthritis. The Framingham<br />
Study. Ann Intern Med 1988;109(1):18-24.<br />
128. Mihai B. Obezitatea şi cancerul. În: <strong>Gr</strong>aur M, editor. Obezitatea. Editura Junimea,<br />
Iaşi, 2004, 315-330.<br />
129. <strong>Gr</strong>undy SM, Barnett JP. Metabolic and health complications of obesity. Dis Mon<br />
1990;36:645.<br />
130. Wolff GL. Body weight and cancer. Am J Clin Nutr 1987;45:168.
131. Yamamoto S, Nakagawa T, Matsushita Y et al. Visceral fat area and markers of<br />
insulin resistance in relation to colorectal neoplasia. Diabetes Care 2010; 33:<br />
184-189.<br />
132. Wolin KY, Carson K, Colditz GA. Obesity and cancer. The Oncologist<br />
2010;15:556-565.<br />
133. Imai K, <strong>Gr</strong>egg EW, Chen YJ, Zhang P, de Rekeneire N, Williamson DF. The<br />
association of BMI with functional status and self-rated health in US adults.<br />
Obesity 2008;16(2):402-408.<br />
134. Heim N, Snijder MB, Deeg DJH, Seidell JC, Visser M. Obesity in older adults is<br />
associated with an increased prevalence and incidence of pain. Obesity<br />
2008;16(11):2510-2517.<br />
135. Duncan M, <strong>Gr</strong>iffith M, Rutter H, Goldacre MJ. Certification of obesity as a cause<br />
of death in England 1979-2006. European Journal of Public Health 2010;2:1-5.<br />
136. Peeters A, Barendregt JJ, Willekens F, Mackenbach JP, Al Mamun A, Bonneux L.<br />
Obesity in adulthood and its consequences for life expectancy: a life-table<br />
analysis. Ann Intern Med 2003;138:24-32.<br />
137. Fontaine KR, Redden DT, Wang C, Westfall AO, Allison DB. Years of life lost<br />
due to obesity. JAMA 2003;289:187-193.<br />
138. Pardo Silva MC, De Laet C, Nusselder WJ, Mamun AA, Peeters A. Adult obesity<br />
and number of years lived with and without cardiovascular disease. Obesity<br />
2006;14(7):1264-1273.<br />
139. Pischon T, Boeing H, Hoffmann K et al. General and abdominal adiposity and risk<br />
of death in Europe. N Engl J Med 2008;359:2105-2120.<br />
140. Reis JP, Macera CA, Araneta MR, Lindsay SP, Marshall SJ, Wingard DL.<br />
Comparison of overall obesity and body fat distribution in predicting risk of<br />
mortality. Obesity 2009;17(6):1232-1239.<br />
141. Price GM, Uauy R, Breeze E, Bulpitt CJ, Fletcher AE. Weight, shape, and<br />
mortality risk in older persons: elevated waist-hip ratio, not high body mass index,<br />
is associated with a greater risk of death. Am J Clin Nutr 2006;84:449-460.<br />
142. Jansen I, Bacon E. Effect of current and midlife obesity status on mortality risk in<br />
the elderly. Obesity 2008;16(11):2504-2509.<br />
143. Orpana HM, Berthelot JM, Kaplan MS, Feeny DH, McFarland B, Ross NA. BMI<br />
and mortality: results from a national longitu<strong>din</strong>al study of canadian adults.<br />
Obesity 2009;18(1):214-218.<br />
144. Prospective Studies Collaboration. Whitlock G, Lewington S, Sherliker P et al.<br />
Body-mass index and cause specific mortality in 900000 adults: collaborative<br />
analyses of 57 prospective studies. Lancet 2009;373:1083-1096.<br />
145. Finkelstein EA, Brown DS, Wrage L, Allaire BT, Hoerger TJ. Individual and<br />
aggregate years-of-life-lost associated with overweight and obesity. Obesity<br />
2010;18(2):333-339.<br />
146. Muennig P, Lubetkin E, Jia H, Franks P. Gender and the burden of disease<br />
attributable to obesity. Am J Public Health 2006;96:1662-1668.<br />
147. Niţă C, Hâncu N, Rusu A, Bala C, Roman G. Hypertensive waist: first step of the<br />
screening for metabolic syndrome. Metab Syndr Relat Disord 2009;7(2):105-110.<br />
148. Nafziger AN, Stenlund H, Wall S et al. High obesity incidence in northern<br />
Sweden: how will Sweden look by 2009? Eur J Epidemiol 2006; 21: 377-382.<br />
45
46<br />
149. <strong>Gr</strong>aur M, Popescu D, Lăcătuşu CM, Mihalache L, <strong>Gr</strong>aur LI. Screening of diabetes<br />
mellitus and cardiovascular risk factors in a rural population (abstract).<br />
Diabetes&Metabolism 2003;29:4S24.<br />
150. Roshania R, Narayan KMV, Oza-Frank R. Age at arrival and risk of obesity<br />
among US immigrants. Obesity 2008;16(12):2669-2675.<br />
151. Zhang X, Sun Z, Zhang X et al. Prevalence and associated factors of overweight<br />
and obesity in a chinese rural population. Obesity 2008;16:168-171.<br />
152. Gu D, He J, Duan X et al. Body weight and mortality among men and women in<br />
China. JAMA 2006;295:776-783.<br />
153. Zhou B, Wu Y, Yang J et al. Overweight and is an independent risk factor for<br />
cardiovascular disease in Chinese populations. Obes Rev 2002;3:147-156.<br />
154. Janssen I, Heymsfield SB, Allison DB, Kotler DP, Ross R. Body mass index and<br />
waist circumference independently contribute to the prediction of nonabdominal,<br />
abdominal subcutaneous, and visceral fat. Am J Clin Nutr 2002;75:683-688.<br />
155. Balkau B, Valensi P, Eschwege E, Slama G. A review of the metabolic syndrome.<br />
Diabetes&Metabolism 2007;33:405-413.<br />
156. Reis JP, Macera CA, Araneta MR, Lindsay SP, Marshall SJ, Wingard DL.<br />
Comparison of overall obesity and body fat distribution in predicting risk of<br />
mortality. Obesity 2009;17(6):1232-1239.<br />
157. Bigaard J, Tjønneland A, Thomsen BL, Overvad K, Heitmann BL, Sørensen TIA.<br />
Waist Circumference, BMI, Smoking, and Mortality in Middle-Aged Men and<br />
Women. Obes Res 2003;11(7):895-903.<br />
158. Finkelstein EA, Brown DS, Wrage L, Allaire BT, Hoerger TJ. Individual and<br />
aggregate years-of-life-lost associated with overweight and obesity. Obesity<br />
2010;18(2):333-339.<br />
159. Balkau B, Deanfield JE, Despres JP et al. International Day for the Evaluation of<br />
Abdominal Obesity (IDEA): A study of waist circumference, cardiovascular<br />
disease, and diabetes mellitus in 168000 primary care patients in 63 countries.<br />
Circulation 2007;116:1942-1951.<br />
160. Mancia G et al. 2007 Guidelines for the management of arterial hypertension. The<br />
Task Force for the Management of Arterial Hypertension of the European Society<br />
of Hypertension and of the European Society of Cardiology. Eur Heart J<br />
2007;28:1462-1536.<br />
161. Hâncu N. Dislipidemiile. În: Hâncu N. Obezitatea şi dislipidemiile în practica<br />
medicală. Editura InfoMedica, Bucureşti, 1998, 84-173.<br />
162. Campos P, Saguy A, Ernsberger P, Oliver E, Gaesser G. The epidemiology of<br />
overweight and obesity: public health crisis or moral panic? Int J Epidemiol<br />
2006;35(1):55-60.<br />
163. International Diabetes Federation. The IDF Worldwide Definition of the<br />
Metabolic Syndrome Available at: http://wwwidforg/webdata/docs/metabolic_<br />
syndrome_definition 2005.<br />
164. Cook S, Weitzman M et al. Prevalence of metabolic syndrome phenotype in<br />
adolescents: fin<strong>din</strong>gs from the Third National Health and Nutrition Examination<br />
Survey. Arch Pediatr Adolesc Med 2003;157:821-827.<br />
165. Athyros VG, Ganotakis ES, Elisaf M, Mikhailidis DP. The prevalence of the<br />
metabolic syndrome using the National Cholesterol Education Program and
International Diabetes Federation definitions. Curr Med Res Opin 2005; 21: 1157-<br />
1159.<br />
166. Ford ES. Prevalence of the metabolic syndrome defined by the International<br />
Diabetes Federation among adults in US. Diabetes Care 2005; 28: 2745-2749.<br />
167. Gomila S, Dallongeville J. Epidemiologie du syndrome metabolique en France.<br />
Med Nutr 2003;39:89-94.<br />
168. Hu G, Qiao Q, Tuomilehti J et al. Prevalence of metabolic syndrome and its<br />
relation to all cause mortality in nondiabetic European men and women. Arch<br />
Intern Med 2004;164:1066-1076.<br />
169. Ravaglia G, Forti P, Maioli F et al. Metabolic syndrome. Prevalence and<br />
prediction of mortality in elderly individuals. Diabetes Care 2006; 29(11): 2471-<br />
2476.<br />
170. Lau DCW, Yan H, Dhillon B. Metabolic syndrome: a marker of patients at high<br />
cardiovascular risk. Can J Cardiol 2006;22(suppl B):85B-90B.<br />
171. Sironi AM, Gastadelli A, Mari A et al. Visceral fat in Hypertension. Influence on<br />
insulin resistance and beta-cell function. Hypertension 2004;44:127-133.<br />
172. Balkau B, Picard P, Vol S et al. Consequences of change in waist circumference<br />
on cardiometabolic risk factors over 9 years. Diabetes Care 2007;30:1901-1903.<br />
173. Vega GL, Adams-Huet B, Peshock R et al. Influence of body fat content and<br />
distribution on variation in metabolic risk. J Clin Endocrinol Metab 2006; 91:<br />
4459-4466.<br />
174. Zhu S, Wang Z, Heshka S et al. Waist circumference and obesity-associated risk<br />
factors among whites in the third National Health and Nutrition Examination<br />
Survey: clinical action thresholds. Am J Clin Nutr 2001;76:743-749.<br />
175. Janiszewski PM, Janssen I, Ross R. Does waist circumference predict diabetes and<br />
cardiovascular disease beyond commonly evaluated cardiometabolic risk factors?<br />
Diabetes Care 2007;30:3105-3109.<br />
176. Isomaa B, Almgren P, Tuomi T, et al. Cardiovascular morbidity and mortality<br />
associated with the metabolic syndrome. Diabetes Care 2001;24(4):683-689.<br />
177. Lemieux S. Contribution of visceral obesity to the insulin resistance syndrome.<br />
Can J Appl Physiol 2001;26:273-290.<br />
178. Ross R, Fortier L, Hudson R. Separate associations between visceral and<br />
subcutaneous adipose tissue distribution, insulin and glucose levels in obese<br />
women. Diabetes Care 1996;19:1404-1411.<br />
179. Despres JP, Nadeau A, Tremblay A et al. Role of deep abdominal fat in the<br />
association between regional adipose tissue distribution and glucose tolerance in<br />
obese women. Diabetes 1989;38:304-309.<br />
180. Despres JP, Arsenault B, Cote m et al. Abdominal obesity: the cholesterol of the<br />
21th century? Can J Cardiol 2008;24(suppl D):7D-12D.<br />
181. Conus F, Rabasa.Lhoret R, Peronnet F. Characteristics of metabolically obese<br />
normal-weight (MONW) subjects. Appl Physiol Nutr Metab 2007;32:4-12.<br />
182. <strong>Gr</strong>undy SM. Metabolic syndrome: connecting and reconcilling cardiovascular and<br />
diabetes worlds. J Am Coll Cardiol 2006;47:1093-1100.<br />
183. Park YW, Zhu S, Palaniappan L et al. The metabolic syndrome: prevalence and<br />
associated risk factor fin<strong>din</strong>gs in the US population from the Third National<br />
Health and Nutrition Examination Survey, 1988-1994. Arch Inter Med<br />
2003;163:427-436.<br />
47
48<br />
184. Niţă C. Epidemiologia dislipidemiilor. În: Hâncu N şi colab. Diabetul zaharat,<br />
nutriţia şi bolile metabolice. Editura Echinox, Cluj Napoca, 2010, 251-260.<br />
185. Ford ES, Mokdad AH, Giles WH et al. Serum total cholestrol concentration and<br />
awareness, treatment and control of hypercholesterolemia among US adults:<br />
fin<strong>din</strong>gs from the National Health and Nutrition Examination Survey, 1999-2000.<br />
Circulation 2003;107:2185-2189.<br />
186. Arnett DK, Jacobs DR, Luepker RV et al. Twenty-year trends in serum<br />
cholesterol, hypercolesterolemia and cholesterol medication use. The Minnesota<br />
Heart Survey, 1980-1982 to 2000-2002. Circulation 2005;112: 3884-3891.<br />
187. Bouguerra R, Salem LB, Alberti H et al. Prevalence of metabolic abnormalities in<br />
the Tunisian adults: a population based study. Diabetes Metab 2006;32:215-221.<br />
188. Sharifi F, Mousavinasab SB, Soruri R et al. High prevalence of low high-density<br />
lipoprotein cholesterol concentrations and other dyslipidemic phenotypes in an<br />
Iranian population. Metabolic Syndrome and Related Disorders 2008;6:187-195.<br />
189. Li Z, Yang R, Guobing X, Xia T. Serum lipid concentration and prevalence of<br />
dyslipidemia in a large professional population in Beijing. Clin Chem 2005;51:1-7.<br />
190. Costa J, Borges M, Oliveira E et al. Incidence and prevalence of hypercholesterolemia<br />
in Portugal: a systematic review. Part I. Rev Port Cardiol 2003;<br />
22: 569-577.<br />
191. Steinhagen-Thiessen E, Bramlage P, Losch C et al. Dyslipidemia in primary care:<br />
prevalence, recognition, treatment and control: data from the German Metabolic<br />
and Cardiovascular Risk Project (GEMCAS). Cardiovascular Diabetology<br />
2008;7:31.<br />
192. Ford S, Li C, Zhao G et al. Hypertrigliceridemia and its pharmacological<br />
treatment among US adults. Arch Intern Med 2009;169:572-578.<br />
193. Balkau K, Vernay M, Mhamdi L et DESIR Study <strong>Gr</strong>oup. The incidence and<br />
persistence of the NCEP (National Cholesterol Education Program) metabolic<br />
syndrome. The French DESIR Study. Diabetes Metab 2003;29:526-532.<br />
194. Assman G, Schulte H, von Eckardstein A et al. High-density lipoprotein<br />
cholesterol as a predictor of coronary heart disease risk. The PROCAM experience<br />
and pathophysiological implications for reverse cholesterol transport. Atherosclerosis<br />
1996;124:S11-S20.<br />
195. Verschuren WM, Boerma GJ, Kromhaut D. Total and HDL-cholesterol in the<br />
Netherlands: 1987-1992. Levels and changes over time in relation to age, gender<br />
and educational level. Int J Epidemiol 1994;23:948-956.<br />
196. Primatesta P. Relationship of CVD to risk factors and socio-demographic factors.<br />
Health survey for England. http//www.archiveofficial-documentscouk 1998;<br />
chapter 4.<br />
197. Lamarche B, Despres JP, Moorjani S et al. Triglicerides and HDL-cholesterol as<br />
risk factors for ischemic heart disease. Result from the Quebec Cardiovascular<br />
Study. Atherosclerosis 1996;119:235-245.<br />
198. Meigs JB, Wilson PW, Nathan DM et al. Prevalence and characteristics of the<br />
metabolic syndrome in the San Antonio Heart and Framingham Offspring Studies.<br />
Diabetes 2003;52:2160-2167.<br />
199. Bruckert E, Pamphile R, McCoy F, Andre P. Defining the prevalence of low<br />
HDL-cholesterol in a European cohort of dyslipidaemic patients. European Heart<br />
Journal Supplements 2005;7:F23-F26.
200. <strong>Gr</strong>ant RW, Meigs JB. Prevalence and treatment of low HDL cholesterol among<br />
primary care patients with type 2 diabetes. An unmet challenge for cardiovascular<br />
risk reduction. Diabetes Care 2007;30:479-484.<br />
201. Lemieux I, Almeras N, Mauriege P et al. Prevalence of „hypertrigliceridemic<br />
waist” in men who participated in the Quebec Health Survey. Association with<br />
atherogenic and diabetogenic metabolic risk factors. Can J Cardiol 2002; 18:<br />
725-732.<br />
202. Reaven GM. The insulin resistance syndrome. Ann Rev Nutr 2005;25:17.1-17.6.<br />
203. Aekplakorn W, Hogan MC, Chongsuvivatwong V, Tatsanavivat P, Chariyalertsak<br />
S, Boonthum A, Tiptaradol S, Lim SS. Trends in Obesity and Associations with<br />
Education and Urban or Rural Residence in Thailand. Obesity 2007;15(12):3113-<br />
3121.<br />
204. Zhang Q, Wang Y. Trends in the Association between Obesity and Socioeconomic<br />
Status in U.S. Adults: 1971 to 2000. Obes Res 2004;12(10):1622-1632.<br />
205. Pischon T, Boeing H, Hoffmann K et al. General and abdominal adiposity and risk<br />
of death in Europe. N Engl J Med 2008;359:2105-2120.<br />
206. Peeters A, Barendregt JJ, Willekens F, Mackenbach JP, Al Mamun A, Bonneux L.<br />
Obesity in adulthood and its consequences for life expectancy: a life-table<br />
analysis. Ann Intern Med 2003;138:24-32.<br />
207. Katzmarzyk PT. Obesity and Physical Activity Among Aboriginal Canadians.<br />
Obesity 2008;16:184-190.<br />
208. Popkin B. The world is fat. Ed. Scientific American, 2007, 94.<br />
209. Reynolds K, Gu D, Whelton PK et al. Prevalence and risk factors of overweight<br />
and obesity in China. Obesity 2007;15:10-18.<br />
210. Wildman RP, Gu D, Muntner P, Wu X, Reynolds K, Duan X, Chen CS, Huang G,<br />
Bazzano LA, He J. Trends in Overweight and Obesity in Chinese Adults: Between<br />
1991 and 1999-2000. Obesity 2008;16:1448-1453.<br />
211. Zhang X, Sun Z, Zhang X et al. Prevalence and associated factors of overweight<br />
and obesity in a chinese rural population. Obesity 2008;16:168-171.<br />
212. Panagiotakos DB, Pitsavos C, Chrysohoou C et al. Epidemiology of overweight<br />
and obesity in a greek adult population: the ATTICA study. Obes Res 2004;<br />
12(12): 1914-1920.<br />
213. Hajian-Tilaki KO, Heidari B. Prevalence of obesity, central obesity and the<br />
associated factors in urban population aged 20-70 years, in the north of Iran: a<br />
population-based study and regression approach. Obesity Reviews 2007;8:3-10.<br />
49
50<br />
Lista lucrărilor publicate <strong>din</strong> tema doctoratului<br />
Lucrări publicate in extenso:<br />
A. Articole publicate în reviste<br />
1. Laura Mihalache. Bilanţul energetic. Revista pentru Educaţie Medicală<br />
Continuă. Boli de Nutriţie. Obezitatea, 2003, vol.1, nr.7, 21-29.<br />
2. Laura Mihalache, Cristina Mihaela Lăcătuşu, Raluca Maria Popescu, B. Mihai,<br />
Mariana <strong>Gr</strong>aur, E. Zbranca. Ţesutul adipos – organ endocrin. Revista Română<br />
de Endocrinologie şi Metabolism, 2004, vol. 3, nr. 4, 59-70.<br />
3. Laura Mihalache, Dana Popescu, Mariana <strong>Gr</strong>aur. Prevalenţa supraponderii şi<br />
obezităţii <strong>într</strong>-o <strong>comunitate</strong> <strong>rurală</strong> <strong>din</strong> <strong>judeţul</strong> Iaşi. Revista Medico-<br />
Chirurgicală, 2007, vol. 111, nr. 2 (supl.1), 179-183.<br />
4. Laura Mihalache. Componentele consumului energetic. Nutriţie&Metabolism<br />
2010; 1: 66-70.<br />
5. Laura Mihalache, Dana Popescu, Mariana <strong>Gr</strong>aur. Studiul prevalenţei<br />
supraponderii şi obezităţii <strong>într</strong>-o <strong>comunitate</strong> <strong>rurală</strong> <strong>din</strong> nord-estul României.<br />
Revista Medico-Chirurgicală 2010, in press.<br />
B. Capitole de carte:<br />
1. Laura Mihalache. Metabolismul energetic. În: Mariana <strong>Gr</strong>aur. Obezitatea. Ed.<br />
Junimea, Iaşi, 2004, 70-97.<br />
2. Mariana <strong>Gr</strong>aur, Laura Mihalache. Evaluarea balanţei energetice. În: Mariana<br />
<strong>Gr</strong>aur. Obezitatea. Ed. Junimea, Iaşi, 2004, 207-221.<br />
3. Laura Mihalache. Metabolismul energetic. În: Mariana <strong>Gr</strong>aur. Nutriţie şi<br />
dietetică. Editura Junimea, Iaşi, 2005, 105-121.<br />
4. Mariana <strong>Gr</strong>aur, Laura Mihalache. Evaluarea balanţei energetice. În: Mariana<br />
<strong>Gr</strong>aur. Nutriţie şi dietetică. Editura Junimea, Iaşi, 2005, 122-149.<br />
5. Laura Mihalache – Colaborator la alcătuirea Ghidului pentru Alimentaţia<br />
Sănătoasă, sub egida Societăţii de Nutriţie <strong>din</strong> România, editura Performantica,<br />
2006, recunoscut oficial şi publicat ca Ghid Naţional de către Ministerul<br />
Sănătăţii <strong>din</strong> România.<br />
6. Mariana <strong>Gr</strong>aur, Laura Mihalache, Cristina Lăcătuşu, Lidia Iuliana <strong>Gr</strong>aur.<br />
Stresul poate fi combătut? În: Dan Cheţa. Cum să trăim mai mult şi mai bine.<br />
Editura Academiei Române, Bucureşti, 2008, 125-150.
Lucrări publicate în rezumat:<br />
1. Raluca Şoimaru, Sirona Lupu, Laura Filip, Laura Mihalache, Mariana <strong>Gr</strong>aur.<br />
Corelaţiile <strong>din</strong>tre insulinorezistenţă şi alţi factori de risc cardiovascular la<br />
pacienţii cu diabet zaharat tip 2 nou diagnosticaţi în CAD Iaşi. Al II-lea<br />
Congres Naţional de Obezitate şi Boli Asociate, Iaşi, 3-5 aprilie, 2003, vol.<br />
rezumate 176-179.<br />
2. M. P. <strong>Gr</strong>aur, D. Popescu, C. M. Lăcătuşu, L. Mihalache, L.I. <strong>Gr</strong>aur. Screening<br />
of diabetes mellitus and cardiovascular risk factors in a rural population. 18th<br />
International Diabetes Federation Congress, Le Palais des Congrès, Paris,<br />
France, 24-29 august 2003, vol. rez. 4S24.<br />
3. Mariana <strong>Gr</strong>aur, B. Mihai, Sirona Lupu, Laura Filip, Cristina Lăcătuşu, Laura<br />
Mihalache. Steatohepatita non-alcoolică – un marker de screening al<br />
sindromului metabolic. Al 30-lea Congres Naţional al Societăţii Române de<br />
Diabet, Nutriţie şi Boli Metabolice, Eforie Nord, 19-23 mai 2004, vol. rez. 241-<br />
243.<br />
4. Laura Mihalache, Delia Vîtcă, Roxana Ştefan, Lidia Iuliana <strong>Gr</strong>aur. Nutritional<br />
educational program. 3rd Balkan Congress on Obesity, Athens, <strong>Gr</strong>eece, 17-19<br />
october, 2008.<br />
5. Laura Mihalache, Mihaela Nuc, Mariana <strong>Gr</strong>aur. Implementing the guide for<br />
healthy eating in a selected group of obese patients. The Congress on<br />
Therapeutic Patients Education. Budapest, Hungary, November 5-8, 2008.<br />
6. Laura Mihalache, Lidia <strong>Gr</strong>aur. The Efficiency Of Nutritional Education In<br />
Newly Diagnosed Diabetic Patients. The 3rd International Congress on<br />
Prediabetes and the Metabolic Syndrome, Nice, France, 1-4 aprilie 2009.<br />
7. Laura Mihalache, Lidia I. <strong>Gr</strong>aur, Otilia Niţă, Daniela Hurjui. Statusul ponderal<br />
<strong>într</strong>-o <strong>comunitate</strong> <strong>rurală</strong> <strong>din</strong> <strong>judeţul</strong> Iaşi. Al 8-lea Congres Naţional al<br />
Federaţiei Române de Diabet, Nutriţie, Boli Metabolice, 7-9 septembrie, 2010,<br />
Cluj Napoca.<br />
51
52<br />
CURRICULUM VITAE<br />
Nume: MIHALACHE LAURA<br />
Naţionalitate: română<br />
Data naşterii: 20 noiembrie 1975<br />
Locul naşterii: Iaşi, România<br />
Stare civilă: necăsătorită<br />
Profesie: Asistent universitar<br />
Medic specialist Diabet, Nutriţie şi Boli Metabolice<br />
Instituţia: Disciplina de Diabet, Nutriţie, Boli Metabolice, Universitatea de<br />
Medicină şi Farmacie „<strong>Gr</strong>.T.<strong>Popa</strong>” Iaşi<br />
Centrul Clinic de Diabet, Nutriţie şi Boli Metabolice, Spitalul Clinic<br />
Judeţean de Urgenţe „Sf. Spiridon”, Iaşi<br />
Adresă: Str. Străpungere Silvestru nr. 33, bloc T6, tronson II, etaj 4, ap. 20, Iaşi,<br />
telefon 0232210695<br />
0740235269.<br />
e-mail: laura_mvlad@yahoo.com<br />
TITLURI<br />
2008: Asistent Universitar Universitatea de Medicină şi Farmacie „<strong>Gr</strong>.T.<strong>Popa</strong>”,<br />
Facultatea de Medicină, Iaşi<br />
2007: Medic specialist Diabet, Nutriţie, Boli Metabolice<br />
2002: Medic rezident Diabet, Nutriţie, Boli Metabolice (concurs naţional)<br />
2000: Doctor-medic (examen) – Diploma de Licenţă Seria S Nr. 0067823<br />
2009: al 2-lea rezidenţiat Medicină internă, îndrumător şef lucrări dr. Irina Costache<br />
STUDII<br />
1990-1994: Colegiul Internat „Costache Negruzzi” Iaşi<br />
1994-2000: Facultatea de Medicină, Universitatea de Medicină şi Farmacie „<strong>Gr</strong>. T.<br />
<strong>Popa</strong>” Iaşi<br />
2003: Doctorand specialitatea Endocrinologie, îndrumător doctorat Prof. Dr.<br />
Eusebie ZBRANCA<br />
2004: Master specialitatea Epidemiologie clinică. Metodologia de studiu în bolile<br />
multicauzale<br />
2005-2006: AFS Endocrinologie, Diabétologie et Maladies Métaboliques<br />
Faculté de Médecine de Tours, France<br />
2008: Masterand specialitatea Comunicare şi Negociere. Universitatea Tehnică<br />
„Gh.Asachi” Iaşi
2010: Absolventă a programului de perfecţionare pentru ocupaţia FORMATOR<br />
conform certificatului seria E nr. 0206799, eliberat de Ministerul Educaţiei,<br />
Cercetării şi Tineretului în colaborare cu Ministerul Muncii, Familiei şi Egalităţii<br />
de Şanse, mai, 2010.<br />
FUNCŢII DEŢINUTE<br />
2000-2001: medic stagiar Sp. Clinic nr. 2 Iaşi, Sp. Clinic de Urgenţe Iaşi<br />
2002-2005, 2006-2007: medic rezident specialitatea Diabet, Nutriţie, Boli<br />
Metabolice, Sp. Clinic de Urgenţe „Sf. Spiridon” Iaşi<br />
2005-2006: intern Hôpital Bretonneau, Tours, France<br />
2007: medic specialist specialitatea Diabet, Nutriţie, Boli Metabolice, Sp. Clinic<br />
de Urgenţe „Sf. Spiridon” Iaşi<br />
2008: Asistent Universitar disciplina Diabet, Nutriţie şi Boli Metabolice,<br />
Universitatea de Medicină şi Farmacie „<strong>Gr</strong>.T.<strong>Popa</strong>”, Facultatea de Medicină Iaşi.<br />
STAGII EFECTUATE ÎN CADRUL REZIDENŢIATULUI:<br />
01.01.2002 – 30.09.2002 Diabet, Nutriţie şi Boli Metabolice<br />
01.10.2002 – 31.05.2003 Medicină Internă<br />
01.06.2003 – 30.06.2003 Biochimie<br />
01.07.2003 – 31.07.2003 Igiena Alimentaţiei<br />
01.08.2003 – 31.08.2003 Dermatologie<br />
01.09.2003 – 30.09.2003 Pediatrie<br />
01.10.2003 – 31.12.2003 Endocrinologie<br />
01.01.2004 – 31.03.2004 Cardiologie<br />
01.04.2004 – 31.05.2004 Neurologie<br />
01.06.2004 – 30.06.2004 Terapie intensivă<br />
01.07.2004 – 31.10.2005 Diabet, Nutriţie şi Boli Metabolice<br />
01.11.2005 – 31.05.2006 Médecine Interne et Vasculaire, Centre Universitaire<br />
Hospitalière Tours, France<br />
01.06.2006 – 30.10.2006 Endocrinologie, Diabétologie et Maladies Métaboliques,<br />
Centre Universitaire Hospitalière Tours, France<br />
01.11.2006 – 31.01.2007 Nefrologie<br />
MEMBRU ÎN SOCIETĂŢI ŞTIINŢIFICE<br />
2004: Societatea Română de Diabet, Nutriţie şi Boli Metabolice<br />
2004: Federaţia Română de Diabet, Nutriţie şi Boli Metabolice<br />
2004: Societatea de Nutriţie <strong>din</strong> România<br />
2009: European Association for the Study of Diabetes<br />
53
CURSURI POSTUNIVERSITARE INTERNAŢIONALE<br />
2003: The Second „Nicolae Paulescu” Advanced EASD Postgraduate Course for<br />
Eastern Europe, „Type 2 Diabetes and Its Chronic Complications”, nov. 2003,<br />
România<br />
2004: The Third “Nicolae Paulescu” Advanced EASD Postgraduate Course.<br />
“Type 2 Diabetes and Obesity”. Nov. 2004, România.<br />
2004: Al XI-lea Modul de Învăţământ Francofon, UMF „<strong>Gr</strong>.T.<strong>Popa</strong>”, Iaşi, mai<br />
2004<br />
2005: Simpozion Internaţional „The Metabolic Syndrome – A Postprandial<br />
Disease”, Dresden, Simpozion satelit al Primului Congres „The Metabolic<br />
Syndrome” aprilie 2005.<br />
2005 – 2006: Attestation de Formation Spécialisée (AFS), Formation Pratique<br />
Hospitalière Semestrielle, spécialité Endocrinologie, Diabétologie et Maladies<br />
Métaboliques,Faculté de Médecine de Tours, Université „Francois Rabelais”,<br />
France<br />
2006: Training on Good Clinical Practice (GCP) in Clinical Research, confirmed<br />
by IFE, România, november 2006.<br />
2008: Advanced Diabetes Course, Oxford STENO, The Oxford Centre for<br />
Diabetes,Endocrinology and Metabolism, september – october 2008, UK.<br />
2010: EP 2010 on Master Classes in Preventive Cardiology 1: Management of<br />
diabetes in patients with cardiovascular disease. The European Board for<br />
Accreditation in Cardiology, European Heart House, European Society of<br />
Cardiology, 17-19 june 2010, France.<br />
2010: The 2 nd Scope Summer School Course at Clare College, Cambridge,<br />
16 th -19 th september. Recognised as a Specialist Certification of Obesity<br />
professional Education (SCOPE) accredited course of the International<br />
Association for the Study of Obesity.<br />
ACTIVITATE ŞTIINŢIFICĂ<br />
Lucrări publicate in extenso:<br />
54<br />
B. Articole publicate în reviste:<br />
1. Laura Mihalache. Bilanţul energetic. Revista pentru Educaţie Medicală<br />
Continuă. Boli de Nutriţie. Obezitatea, 2003, vol.1, nr.7, 21-29.<br />
2. Laura Mihalache, Cristina Mihaela Lăcătuşu, Raluca Maria Popescu, B. Mihai,<br />
Mariana <strong>Gr</strong>aur, E. Zbranca. Ţesutul adipos – organ endocrin. Revista Română<br />
de Endocrinologie şi Metabolism, 2004, vol. 3, nr. 4, 59-70.
3. Laura Mihalache, Lidia Iuliana <strong>Gr</strong>aur. Monitorizarea glicemică continuă –<br />
indicaţii şi limite. Revista Română de Endocrinologie şi Metabolism, 2007,<br />
vol. 6, nr. 4, 71-81.<br />
4. Laura Mihalache, Dana Popescu, Mariana <strong>Gr</strong>aur. Prevalenţa supraponderii şi<br />
obezităţii <strong>într</strong>-o <strong>comunitate</strong> <strong>rurală</strong> <strong>din</strong> <strong>judeţul</strong> Iaşi. Revista Medico-<br />
Chirurgicală, 2007, vol. 111, nr. 2 (supl.1), 179-183.<br />
5. Laura Mihalache. Componentele consumului energetic. Nutriţie&Metabolism<br />
2010;1:66-70.<br />
6. Claudiu Cobuz, Laura Mihalache, Georgeta Datcu. Blood pressure profile in<br />
type 1 diabetes mellitus. Romanian Journal of Diabetes, Nutrition and<br />
metabolic Diseases 2010;17(2):83-90.<br />
7. Laura Mihalache, Lidia Iuliana <strong>Gr</strong>aur. Tabăra pentru copiii şi adolescenţii cu<br />
diabet zaharat. Jurnalul de diabet. 2010;1:18-20.<br />
8. Laura Mihalache, Dana Popescu, Mariana <strong>Gr</strong>aur. Studiul prevalenţei<br />
supraponderii şi obezităţii <strong>într</strong>-o <strong>comunitate</strong> <strong>rurală</strong> <strong>din</strong> nord-estul României.<br />
Revista Medico-Chirurgicală 2010, in press.<br />
B. Capitole de carte:<br />
1. Laura Mihalache. Metabolismul energetic. În: Mariana <strong>Gr</strong>aur. Obezitatea. Ed.<br />
Junimea, Iaşi, 2004, 70-97.<br />
2. Mariana <strong>Gr</strong>aur, Laura Mihalache. Evaluarea balanţei energetice. În: Mariana<br />
<strong>Gr</strong>aur. Obezitatea. Ed. Junimea, Iaşi, 2004, 207-221.<br />
3. Laura Mihalache. Metabolismul energetic. În: Mariana <strong>Gr</strong>aur. Nutriţie şi<br />
dietetică. Editura Junimea, Iaşi, 2005, 105-121.<br />
4. Mariana <strong>Gr</strong>aur, Laura Mihalache. Evaluarea balanţei energetice. În: Mariana<br />
<strong>Gr</strong>aur. Nutriţie şi dietetică. Editura Junimea, Iaşi, 2005, 122-149.<br />
5. Laura Mihalache – Colaborator la alcătuirea Ghidului pentru Alimentaţia<br />
Sănătoasă, sub egida Societăţii de Nutriţie <strong>din</strong> România, editura Performantica,<br />
2006, recunoscut oficial şi publicat ca Ghid Naţional de către Ministerul<br />
Sănătăţii <strong>din</strong> România.<br />
6. Mariana <strong>Gr</strong>aur, Laura Mihalache, Cristina Lăcătuşu, Lidia Iuliana <strong>Gr</strong>aur.<br />
Stresul poate fi combătut? În: Dan Cheţa. Cum să trăim mai mult şi mai bine.<br />
Editura Academiei Române, Bucureşti, 2008, 125-150.<br />
7. Laura Mihalache. Modificări dermatologice în diabet. În: Maria Moţa (coord.).<br />
Ghidul Educatorului pentru Educaţia Terapeutică a Pacientului cu Diabet.<br />
Editura Ilex, Bucureşti, 2010, 257-263.<br />
8. Laura Mihalache. Modificări dentare şi ale cavităţii bucale în diabet. În: Maria<br />
Moţa (coord.). Ghidul Educatorului pentru Educaţia Terapeutică a Pacientului<br />
cu Diabet. Editura Ilex, Bucureşti, 2010, 264-267.<br />
9. Laura Mihalache, Lidia Iuliana <strong>Gr</strong>aur. Viaţa cu diabet – educaţia persoanelor<br />
cu diabet pentru a prioritiza nevoile şi ţintele la pacienţii cu multiple<br />
complicaţii şi comorbidităţi ale diabetului. În: Maria Moţa (coord.). Ghidul<br />
55
56<br />
Educatorului pentru Educaţia Terapeutică a Pacientului cu Diabet. Editura<br />
Ilex, Bucureşti, 2010, 372-381.<br />
Lucrări publicate în rezumat:<br />
1. Raluca Şoimaru, Sirona Lupu, Laura Filip, Laura Mihalache, Mariana <strong>Gr</strong>aur.<br />
Corelaţiile <strong>din</strong>tre insulinorezistenţă şi alţi factori de risc cardiovascular la<br />
pacienţii cu diabet zaharat tip 2 nou diagnosticaţi în CAD Iaşi. Al II-lea<br />
Congres Naţional de Obezitate şi Boli Asociate, Iaşi, 3-5 aprilie, 2003, vol.<br />
rezumate 176-179.<br />
2. M. P. <strong>Gr</strong>aur, D. Popescu, C. M. Lăcătuşu, L. Mihalache, L.I. <strong>Gr</strong>aur. Screening<br />
of diabetes mellitus and cardiovascular risk factors in a rural population. 18th<br />
International Diabetes Federation Congress, Le Palais des Congrès, Paris,<br />
France, 24-29 august 2003, vol. rez. 4S24.<br />
3. Cristina Lăcătuşu 1 , Laura Mihalache 1 , Laura Filip 1 , Mihaiela Ciocan 1 , Mihaela<br />
Pavel 1 , B. Mihai 1 , Cătălina Mihai 2 , Mariana <strong>Gr</strong>aur 1 . Screeningul afectării<br />
hepatice la pacientul diabetic. 1 - Centrul Clinic de Diabet, Nutriţie şi Boli<br />
Metabolice Iaşi, 2 - Institutul de Gastroenterologie şi Hepatologie Iaşi. Al IIlea<br />
Congres Naţional al Federaţiei Române de Diabet, Nutriţie şi Boli<br />
Metabolice, noiembie 2003, Satu Mare, vol. rez. 2, nr.1.<br />
4. Mariana <strong>Gr</strong>aur, B. Mihai, Sirona Lupu, Laura Filip, Cristina Lăcătuşu, Laura<br />
Mihalache. Steatohepatita non-alcoolică – un marker de screening al<br />
sindromului metabolic. Al 30-lea Congres Naţional al Societăţii Române de<br />
Diabet, Nutriţie şi Boli Metabolice, Eforie Nord, 19-23 mai 2004, vol. rez.<br />
241-243.<br />
5. Laura Mihalache, Delia Vîtcă, Roxana Ştefan, Lidia Iuliana <strong>Gr</strong>aur. Nutritional<br />
educational program. 3rd Balkan Congress on Obesity, Athens, <strong>Gr</strong>eece, 17-19<br />
october, 2008.<br />
6. Laura Mihalache, Mihaela Nuc, Mariana <strong>Gr</strong>aur. Implementing the guide for<br />
healthy eating in a selected group of obese patients. The Congress on<br />
Therapeutic Patients Education. Budapest, Hungary, November 5-8, 2008.<br />
7. Laura Mihalache, Lidia <strong>Gr</strong>aur. The Efficiency Of Nutritional Education In<br />
Newly Diagnosed Diabetic Patients. The 3rd International Congress on<br />
Prediabetes and the Metabolic Syndrome, Nice, France, 1-4 aprilie 2009.<br />
8. Laura Mihalache, Lidia I. <strong>Gr</strong>aur, Otilia Niţă, Daniela Hurjui. Statusul ponderal<br />
<strong>într</strong>-o <strong>comunitate</strong> <strong>rurală</strong> <strong>din</strong> <strong>judeţul</strong> Iaşi. Al 8-lea Congres Naţional al<br />
Federaţiei Române de Diabet, Nutriţie, Boli Metabolice, 7-9 septembrie, 2010,<br />
Cluj Napoca.<br />
9. Laura Mihalache, Lidia I. <strong>Gr</strong>aur, Dana Popescu, Mariana <strong>Gr</strong>aur, Eusebie<br />
Zbranca. Studiul prevalenţei obezităţii şi a sindromului metabolic <strong>într</strong>-o<br />
<strong>comunitate</strong> <strong>rurală</strong> <strong>din</strong> nord-estul României. Al XVIII-lea Congres al Societăţii<br />
Române de Endocrinologie cu participare internaţională, 7-9 octombrie 2010,<br />
Iaşi. Revista Română de Endocrinologie şi Metabolism 2010;9(2):52-53.
Simpozioane ştiinţifice, diplome obţinute<br />
2003: Certificat de participare workshop „Presentation Skills”, iunie, 2003.<br />
2004: diploma premiul I sesiunea postere pentru lucrarea cu titlul „Influenţa<br />
compoziţiei dieteiasupra stării de sănătate a populaţiei <strong>din</strong>tr-o localitate <strong>rurală</strong><br />
<strong>din</strong> <strong>judeţul</strong> Iaşi”<br />
2004: Al VI-lea Simpozion al FPAS (Fundaţia pentru alimentaţie sănătoasă),<br />
„Obezitatea, cu toţii suntem parte a soluţiei”, 22-23 octombrie.<br />
2006: diplomă pentru merite deosebite în promovarea alimentaţiei sănătoase prin<br />
Proiectul Internaţional „Interact”, coordonator pentru România prof. Anca<br />
Colibaba.<br />
2010: Premiul Societăţii Române de Endocrinologie „Tineri cercetători în<br />
Endocrinologie” cu lucrarea „Studiul prevalenţei obezităţii şi a sindromului<br />
metabolic <strong>într</strong>-o <strong>comunitate</strong> <strong>rurală</strong> <strong>din</strong> nord-estul României”.<br />
PREOCUPĂRI PROFESIONALE<br />
- desfăşurarea şe<strong>din</strong>ţelor de educaţie terapeutică a pacienţilor cu diabet zaharat<br />
şi alte boli metabolice<br />
- august 2004-august 2005 – îndrumător în cadrul Taberelor de Educaţie<br />
Terapeutică a copiilor cu diabet zaharat<br />
- activităţi de promovare a alimentaţiei sănătoase în şcoli de pe teritoriul<br />
oraşului Iaşi<br />
- stagii de pregătire a asistentelor medicale în domeniul Nutriţie şi Dietetică.<br />
APTITUDINI ŞI COMPETENŢE<br />
Limbi străine - limba franceză<br />
- limba engleză<br />
Abilităţi operare PC – Microsoft Word, Microsoft Power Point, Microsoft Excel<br />
- Adeverinţă de absolvire a Programului de Instruire şi<br />
Formare Operatori Calculatoare personale (Windows -<br />
utilitare) seria C nr. 2162.<br />
Certificat de participare la atelierul de lucru „Teoria şi practica interviului<br />
motivaţional”, nivelul 1, iunie 2010.<br />
57