27.09.2013 Views

TI-82 STATS Grafräknare - CheapInk

TI-82 STATS Grafräknare - CheapInk

TI-82 STATS Grafräknare - CheapInk

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Fördelningsfunktioner (fortsättning)<br />

normalcdf(<br />

invNorm(<br />

tpdf(<br />

normalcdf( beräknar den normalfördelade sannolikheten mellan<br />

nedregräns och övregräns för givet medelvärde m och standardavvikelse s.<br />

Som standard används m=0 och s=1.<br />

normalcdf(nedregräns,övregräns[,m,s])<br />

invNorm( beräknar den inversa kumulativa normalfördelningsfunktionen<br />

för en given area under normalfördelningskurvan som specificerats med<br />

medelvärdet m och standardavvikelsen s. Den beräknar det x-värde som<br />

associeras till en area till vänster om x-värdet. 0 area 1 måste vara sant.<br />

Standardvärden är m=0 och s=1.<br />

invNorm(area[,m,s])<br />

tpdf( beräknar sannolikhetstäthetsfunktionen (pdf) för Students tfördelning<br />

vid ett givet x-värde. df (frihetsgrad) måste vara > 0. För att rita<br />

ut Students t-fördelning infogar du tpdf( i Y=-editorn. pdf är:<br />

Γ[(<br />

df + 1) / 2]<br />

( + x / df)<br />

− ( df + )<br />

f( x)<br />

=<br />

Γ(<br />

df / 2)<br />

πdf<br />

tpdf(x,df)<br />

13.30 Trendanalys och fördelningar<br />

1 2 1 / 2<br />

Observera: I detta exempel,<br />

Xmin = L4.5<br />

Xmax = 4.5<br />

Ymin = 0<br />

Ymax = .4

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!