Miljö - Ålands landskapsregering

Bottenfaunans sammansättning och abundans analyserades liksom den morfologiska karaktären med
multivariatstatistik. Analysmetoden MDS, MultiDimensionalScaling, beräknar likheten mellan samtliga
punkter och ger en grafisk bild där punkter med likartad karaktär ligger nära varandra. Vid analysen
användas programpaketet PRIMER som beskrivs av Field m.fl. (1982). Resultat av analysen åskådliggör
likheter och skillnader mellan olika punkter, områden och år.
Utvärdering av kontrollprogram
Utvärderingen av kontrollprogrammets utformning baseras huvudsakligen på resultat från ovan beskrivna
analyser av datamaterialet.
Resultat & diskussion
Beräkning av omgivningsparametrar
Samtliga omgivningsbeskrivande parametrar redovisas i bilaga 2.
Analys av jämförbara data
PC-analysen visade att de första två axlarna förklarade 80% av variationen (första axeln 63%, andra axeln
17%). För den första axeln var samtliga omgivningsbeskrivande parametrar av liknande betydelse för
rangordningen, och för den andra var djupet den tydligast styrande parametern. Provpunkternas spridning
på de första två axlarna visas i figur 1. I bilaga 3 visas utsnitt ur figuren för att möjliggöra utläsning av
enskilda punkters läge. Provpunkternas rangordning efter den första axeln visas i tabell 2. Högst upp i
tabellens första kolumn (1) återfinns de punkter som är belägna i de mest skyddade positionerna, med
låga öppenhetsvärden och exponeringsgrader. Längre ner i kolumnen ökar exponeringsgraden, och
längst ner i den sista kolumnen (8) visas de punkter som ligger mest öppet till. Generellt sett innebär alltså
i detta fall höga värden på x-axeln (PCA 1) en hög öppenhet.
7