Kongre Uygulama ÃdÃ¼lleri KitabÄ± - SaÄlÄ±kta Kalite ve Akreditasyon ...

More documents

Recommendations

Info

Faktör analizi yapılırken ilk aşamada verilerin analiz için uygun olup olmadığı test edilmekte ve bu amaca yönelik olarak ilk önce korelasyon matrisi oluşturulmaktadır. Aralarında korelasyon ilişkisinin çok güçlü olduğu değişkenler genelde aynı faktör altında toplanmaktadırlar. İkinci aşamada Barlett Testi yapılarak verilerin Faktör Analizi için uygun olup olmadığı belirlenmeye çalışılmaktadır. Bu değerin 0.05’ten küçük olması durumunda verilerin test yapmak için uygun olduğu sonucuna varılmaktadır. Son olarak Kaiser–Meyer-Olkin (KMO) testi ile örneklem yeterliliği ölçülmekte ve bu değerin 1’e yakın olması arzu edilmektedir (Güven ve Çevik, 2008). Faktör analizinin ikinci aşamasında ise faktör sayısı belirlenmektedir. Bu aşamada amaç, değişkenler arasındaki ilişkileri en yüksek derecede temsil edecek az sayıda faktör elde etmektir. Kaç faktör elde edileceği ile ilgili çeşitli kriterler söz konusu olmakla birlikte, en çok öz değere (eigen value) göre faktör belirleme metodu kullanılmakta ve öz değeri 1 ve 1’den büyük olan faktörlerin değerlendirmeye alınması yaygın olarak kabul görmektedir (Karagöz ve Kösterelioğlu, 2008). Öz değer, her bir faktörün, faktör yüklerinin kareleri toplamı olup, bu değer yükseldikçe faktörün açıkladığı varyans da yükselmektedir. Üçüncü aşamada rotasyonlu faktör matrisi oluşturulmaktadır. Bu aşamada korelasyon katsayılarına yada faktör ağırlıklarına bakılarak her bir bağımsız değişkenin hangi faktör altında yer aldığına karar verilmektedir. Araştırmacı, faktör analizi tekniğini uygulayarak elde ettiği m kadar önemli faktörü, “bağımsızlık, yorumlamada açıklık ve anlamlılık” sağlamak amacıyla bir eksen döndürmesine (rotation) tabii tutabilir. Faktör döndürme, çözümün temel matematiksel özelliklerini değiştirmez. Eksenlerin döndürülmesi sonrasında maddelerin bir faktördeki yükü artarken diğer faktörlerdeki yükleri azalır. Böylece faktörler, kendileriyle yüksek ilişki veren maddeleri bulurlar ve faktörler daha kolay yorumlanabilirler (http://www.erpakademi.com, 2009) Döndürme yöntemleri içinde; varimax, quartimax ve equamax en yaygın kullanılanlardır (Karagöz ve Kösterelioğlu, 2008). Faktör analizinde son aşamada ise faktörlerin etiketlenmesi gerçekleştirilmekte ve faktörler isimlendirilmektedir. Hemşirelikte Tıbbi Hataya Eğilim Ölçeği’nin başında “Aşağıda tabloda yer alan bilgilerden kendiniz için uygun olanı işaretleyiniz” ibaresi yer almaktadır. Katılımcı maddeleri cevaplandırırken; “1- hiç, 2- çok nadir, 3- zaman zaman, 4-genellikle ve 5- her zaman” şıklarından birini işaretleyerek cevap vermektedir. Değerlendirme yapılırken her madde için verilen puan esas alınmaktadır. Alınan toplam puandaki yükselme hemşirenin tıbbi hata yapmaya eğiliminin düşük olduğunu, puandaki düşme ise hata yapmaya eğiliminin yüksek olduğunu ortaya koymaktadır. 3. BULGULAR Araştırmaya S.B. Konya Eğitim ve Araştırma Hastanesi, Selçuk Üniv. Meram Tıp Fakültesi Hastanesi, Konya Numune Hastanesi ve Başkent Üniversitesi Konya Hastanelerinden toplam 240 sağlık personeli katılmıştır. Araştırmaya katılan sağlık personelinin; 72’sinin (%30,0) 25 yaş altı grupta, 93’ünün (% 38,8) 26-30 yaş grubunda ve 75’inin (%31,3) ise 31 yaş ve üzerinde olduğu; 107 sinin (%44,6) cerrahi kliniklerde, 133’ünün (%55,4) dahili kliniklerde görev yaptığı belirlenmiştir. Eğitim durumları açısından; 94’ünün (%39,2) sağlık meslek lisesi mezunu, 73’ünün ön lisans (%30,4) ve 73’ünün ise (%30,4) lisans ve yüksek lisans düzeyinde eğitime sahip olduğu tespit edilmiştir. Unvan açısından ise 194’ünün (%80.4) hemşire ve ebe, 19’unun (%7.9) sorumlu hemşire ve 27’sinin ise (%11.7) ise acil tıp teknisyeni olduğu saptanmıştır. 10
Tablo 2. Geliştirilen ölçeğin cronbach alpha, KMO ve barlett testi bulguları Cronbach Alpha, KMO and Bartlett’s Testi Cronbach Alpha Katsayısı 0,954 Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy (KMO) ,899 Bartlett’s Test of Approx. Chi-Square 8,954 Sphericity DF 1485 p ,000 Tablo 3.1’de görüldüğü gibi araştırmada kullanılan ölçeğin Cronbach Alpha iç tutarlılık katsayısının 0,954 olması nedeniyle ileri düzeyde güvenilir olduğu anlaşılmıştır. Toplanan verilerin faktör analizine uygun olup olamadığının anlaşılması için ise KMO ve Barlett testi uygulanmıştır. Test sonuçlarına göre KMO katsayısı 0,899 ve (ki-kare 8,954, df 1485) p
Page 1 and 2: T.C. SAĞLIK BAKANLIĞI TEDAVİ Hİ
Page 3 and 4: KONGRE BAŞKANI Prof. Dr. Nihat TOS
Page 5: BİLİMSEL ARAŞTIRMA ÖDÜLÜ SEÇ
Page 8 and 9: larına değerli katkılarından do
Page 10 and 11: T.C. SAĞLIK BAKANLIĞI Uygulama Ad
Page 12 and 13: EN İYİ UYGULAMA ÖDÜLLERİ En İ
Page 15 and 16: HEMŞİRELİKTE TIBBİ HATAYA EĞİ
Page 17 and 18: Tıbbi hatalar konusu tüm sağlık
Page 19 and 20: Sağlık kuruluşları düşmeyi ö
Page 21: aracının olmadığı anlaşıldı
Page 25 and 26: Tablo 4. Faktörlerin öz değerler
Page 27 and 28: Hasta yoğunluğu olduğu zamanlard
Page 29 and 30: ğer değişkenlerle paylaştığı
Page 31 and 32: Mayo AM, Duncan D. (2004) Nurse per
Page 33 and 34: İYİ PLANLANMIŞ EKİP YAKLAŞIMIN
Page 35 and 36: 2.3. İstatistiksel Analiz İstatis
Page 37 and 38: Şekil 1. İyi planlanmış ekip ç
Page 39 and 40: HEMŞİRELERİN YAŞADIĞI MOBBİNG
Page 41 and 42: Yaygın mobbing davranışları; ya
Page 43 and 44: 2.3. Veri Toplama Araçları Verile
Page 45 and 46: için risk altında olduğunu ve mo
Page 47 and 48: Gürsoy Akkaş, Ayşe, Çolak, Ayş
Page 49 and 50: Research participants were examined
Page 51 and 52: lem altında uygulanmıştır. Ara
Page 53 and 54: Tablo 5. Araştırmaya Katılanlar
Page 55 and 56: 6. Hastaların güvenliği konusund
Page 57 and 58: (t=4,32 p=0,000); “Hastanemizde,
Page 59 and 60: TEŞEKKÜR Araştırmamızda istati
Page 61 and 62: ANKET - 2 (Hasta Güvenliği Kült
Page 63: EN İYİ UYGULAMA ÖDÜLLERİ 51
Page 66 and 67: 1. GİRİŞ Hastane enfeksiyonları
Page 68 and 69: Uygulama İzleme Değerlendirme Pro
Page 70 and 71: Grafik 3. Yatılan gün başına t
Page 72 and 73:
Grafik 7. Unvanlara göre el hijyen
Page 74 and 75:
6. UYGULAMANIN MALİYETİ El hijyen
Page 76 and 77:
Ek 2. El Hijyeni Eylem Planı 64
Page 78 and 79:
Ek 4. Servis El Hijyeni Alt Yapıs
Page 80 and 81:
Ek 6. El Hijyeni Gözlemleri Ek 7.
Page 82 and 83:
Ek 9. El Hijyeni Hatırlatıcılar
Page 84 and 85:
Ek 12. Çalışanlara Mektup Gönde
Page 86 and 87:
Ek 15. El Hijyeni Programını Değ
Page 88 and 89:
zimiz kendisine daha büyük hedefl
Page 90 and 91:
cağı düşünülerek, Enfeksiyon
Page 92 and 93:
Tablo 3. Ekip üye listesi ve göre
Page 94 and 95:
Bu çalışmaya göre oluşturulan
Page 96 and 97:
Şekil 2. Diş hekimleri anket sonu
Page 98 and 99:
miştir, beyin fırtınası yöntem
Page 100 and 101:
Manüel kayıtlar ve arşivlenen fo
Page 102 and 103:
Şekil 7. Sterilizasyon takip progr
Page 104 and 105:
DAC cihazı ile ilgili sterilizasyo
Page 106 and 107:
İLAÇ UYGULAMA HATALARININ ÖNLENM
Page 108 and 109:
Tablo 1. İlaç uygulama hataların
Page 110 and 111:
Şekil 3. Eski servis ilaç hazırl
Page 112 and 113:
sik ve/veya yanlış order uygulama
Page 114 and 115:
SAĞLIK KURUM VE KURULUŞLARINDA BE
Page 116 and 117:
ihmalini sıklığı ve niteliğine
Page 118 and 119:
aşvuruda karşılaştığı hekim
Page 120 and 121:
Çocuk İhmal ve İstismarı alanı
Page 122 and 123:
Ceza Muhakemesi Hukuku. www.hukuki.
Page 124 and 125:
HASTA GÜVENLİĞİNDE BİLİNMEYEN
Page 126 and 127:
Tablo 1. Uygulama takvimi UYGULAMA
Page 128 and 129:
zayi olmasına neden olmaktadırlar
Page 130 and 131:
2.3. Enfeksiyon Önleme Her hastan
Page 132 and 133:
2.5. İlaç Güvenliği Olay bildir
Page 134 and 135:
2.7. Güvenli Tecrit ve Tespit Tecr
Page 136 and 137:
Ek 1 OLAY BİLDİRİM FORMU Olay, h
Page 138:
g) Hasta bilgi güvenliğinin sağl
show all

Kongre Uygulama ÃdÃ¼lleri KitabÄ± - SaÄlÄ±kta Kalite ve Akreditasyon ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?

Kongre Uygulama ÃdÃ¼lleri KitabÄ± - SaÄlÄ±kta Kalite ve Akreditasyon ...