14.10.2013 Views

Studijní katalog - Fakulta informatiky - Masarykova univerzita

Studijní katalog - Fakulta informatiky - Masarykova univerzita

Studijní katalog - Fakulta informatiky - Masarykova univerzita

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

PA054 – Formální modely v systémové biologii 2/0, zk, 2+2 kr., jaro<br />

RNDr. David Sˇafránek, Ph.D.<br />

Doporučení:Prˇedmět prˇedpokládáelementárníznalostiformálníchtechnikzískanéběhembakalárˇského<br />

studia. Jedná se o doplňující mezioborovy´ kurz. Kurz je explicitně doporučen pro studenty oboru<br />

Bioinformatika a je vhodny´m doplněním studia pro studenty vsˇech aplikovany´ch i teoreticky´ch oboru˚,<br />

zejména Paralelní a distribuované systémy a Teoretická informatika.<br />

Definice problému modelování a analy´zy v systémové biologii a motivace pro uplatnění formálních<br />

metod. Prˇehled formálních metod uplatňovany´ch prˇi analy´ze biologicky´ch hypotéz, specifikace modelu,<br />

problém velikosti modelu a stavové exploze. Modelování biologicky´ch procesu˚: deterministicky´<br />

vs. nedeterministicky´ model, spojity´ vs. diskrétní model, modely s neurčitostí, aproximace a abstrakce,<br />

simulace a analy´za modelu. Kvalitativní modely: Boolovské sítě, Petriho sítě. Kvantitativní modely:<br />

časované Boolovské sítě, Markovovy procesy, stochastické Petriho sítě, souvislost se spojity´mi a<br />

hybridními modely. Formální specifikace modelu˚: rule-based specifikace, Kappa-Calculus, stochasticky´<br />

Pi-Calculus a související formalismy. Metoda ověrˇování modelu˚ (model checking): vyuzˇití prˇi<br />

validaci, vlastnosti in silico modelu vs. experimenty in vivo/in vitro, nástroje pro ověrˇování biologicky´ch<br />

modelu˚. Modely s neurčitostí: zjisˇt’ování parametru˚, analy´za robustnosti.<br />

PA055 – Vizualizace komplexních dat 1/1, zk, 2+2 kr., podzim<br />

Ing. Matej Lexa, Ph.D.<br />

Doporučení: Základní znalosti programování a zájem o R a Processing (skriptovací a programovací<br />

jazyky)<br />

1.Úvod do vizualizace dat 2.Vy´počtové prostrˇedí R a jeho vizualizační nástroje 3.Vy´počtové<br />

prostrˇedí Processing a jeho vizualizační nástroje 4.Potrˇeba vizualizace a druhy dat v bioinformatice<br />

a systémové biologii 5.Prˇedzpracování dat (odhad a redukce dimenzí, PCA, shlukování, metriky pro<br />

vy´počet podobnosti, vícerozměrné sˇkálování) 6.Prˇehled vizualizačních technik (sourˇadnicové grafy,<br />

histogramy, stromy a jiné grafy, mapy, hybridní vizualizace) 7.Prˇíklady vizualizace v bioinformatice,<br />

systémové biologii (genomy a proteomy, měrˇení exprese, ontologie, signální a metabolické dráhy) a<br />

jiny´ch disciplínách<br />

Titulní strana<br />

Obsah<br />

◭◭ ◮◮<br />

◭ ◮<br />

Strana 378 z 509<br />

Zpět<br />

Vprˇed<br />

Zavrˇít<br />

Konec

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!