Studijní katalog - Fakulta informatiky - Masarykova univerzita

Ochrana osobních údaju˚, legislativní aspekty zdravotnické informatiky Digitalizace dat – role datového
managera Dokumentace dat ve zdravotnictví, klinické a vědecké účely. Elektronická forma dokumentace.
Základní statistická sumarizace dat, prˇehledové zprávy, agregace dat. Hodnocení ekonomicky´ch
aspektu˚ léčby, specifika databázového usporˇádání, hlásˇení o vy´konech. Management klinicky´ch dat pro
hodnocení kvality péče: normativa, pravidla a zpu˚sob hodnocení, specifika databázového záznamu.
Specifika databází klinického hodnocení léčiv; dokumentace klinicky´ch studií jako součást zdravotnické
dokumentace. Softwarové zajisˇtění randomizačních protokolu˚.
DSAK051 – Analy´za klinicky´ch dat 2/0, k, 5 kr., podzim
doc. RNDr. Ladislav Dusˇek, Dr., RNDr. Jirˇí Jarkovsky´, Ph.D.
1. Úvod do statistiky, testování hypotéz. Stochastická rozlozˇení, distribuční funkce, frekvenční tabulky,
kvantily. Tabulky modelovy´ch rozlozˇení. Vy´běry z biologicky´ch populací, zpracování dat. Úvod do
plánování vy´běru˚. 2. Spojitá, ordinální a nominální data v biologii. Odhady vy´běrovy´ch parametru˚.
Procenta a indexy jako odvozená biologická data. 3. Rozlozˇení spojity´ch proměnny´ch – testování
hypotéz, grafické metody. Rozlozˇení binárních proměnny´ch – testování hypotéz, grafické metody. 4.
Jednovy´běrové testy. Testování hypotéz o parametrech vy´běrovy´ch populací: vy´běrovy´ pru˚měr, medián,
směrodatná odchylka, rozptyl. Vy´běrové a experimentální plány pro testování parametru˚ vy´běrovy´ch populací.
5. Aplikace binomického a Poissonova rozlozˇení v biologii, modelování pomocí binomického
rozlozˇení. Jednovy´běrové testy o binomickém parametru p a Poissonově konstantě l. 6. Srovnávání
parametru˚ dvou vy´běrovy´ch populací. Experimentální plány – zcela znáhodněny´ a párovy´. Parametrické
a neparametrické metody. Formální prezentace srovnání dvou vy´běrovy´ch populací v literaturˇe. Grafické
metody. 7. Analy´za binárních a ordinálních dat. Test dobré shody: genetika, molekulární biologie,
ekologie. Analy´za Ri × C kontingenčních tabulek, diskriminace kategoriálních dat. Binomicky´ test a
test homogenity binomicky´ch četností. 8. Korelační analy´za. Parametrická a porˇadová korelace. Míry
podobnosti v ekologii (kovariance, korelační koeficienty, koeficienty podobnosti). Korelační a kovarianční
matice. Parciální korelace. 9. Analy´za rozptylu (ANOVA): modely jednoduchého trˇídění pro
experimentální a ekologická data. Neparametrické metody analy´zy rozptylu. 10. ANOVA dvojného
trˇídění, testování interakcí jednoho nebo více pokusny´ch zásahu˚, formální prezentace vy´sledku˚ analy´zy
rozptylu. Stručny´ prˇehled experimentálních plánu˚: jednoduché a dvojné trˇídění, faktoriální plány a plány
zcela znáhodněny´ch bloku˚. Laboratorní a terénní pokusy. Hierarchická analy´za rozptylu v genetice a
ekologii. 11. Úvod do regresní analy´zy. Regresní analy´za prˇímky. Analy´za rozptylu v regresní analy´ze
Titulní strana
Obsah
◭◭ ◮◮
◭ ◮
Strana 482 z 509
Zpět
Vprˇed
Zavrˇít
Konec