Studijní katalog - Fakulta informatiky - Masarykova univerzita

PV021 – Neuronové sítě 2/0, zk, 4+2 kr., jaro
RNDr. Tomásˇ Brázdil, Ph.D.
Doporučení: Doporučeno: znalosti v rozsahu kursu˚ MB000 (Matematická analy´za I) a MB003 (Lineární
algebra) nebo v rozsahu kursu˚ MB102 (Matematika II) a MB103 (Matematika III).
Úvod do neuronovy´ch sítí. Historie neurovy´počtu˚; neurofyziologické motivace; matematicky´ model
neuronové sítě: formální neuron, organizační, aktivní a adaptivní dynamika; postavení neuronovy´ch
sítí v informatice: porovnání s von neumannovskou architekturou počítače, aplikace, implementace,
neuropočítače. Klasické modely neuronovy´ch sítí. Perceptron: konvergence; vícevrstvá sít’ a strategie
zpětného sˇírˇení (backpropagation): volba topologie a generalizace; MADALINE: Widrowovo učící
pravidlo. Asociativní neuronové sítě. Lineární asociativní sít’: Hebbu˚v zákon a pseudohebbovská
adaptace; Hopfieldova sít’: energie, kapacita; spojitá Hopfieldova sít’: problém obchodního cestujícího;
Boltzmannu˚v stroj: simulované zˇíhání, rovnovázˇny´ stav. Samoorganizace. Kohonenova sít’: učení bez
učitele; Kohonenovy mapy: LVQ; counterpropagation: Grossbergovo učící pravidlo; RBF sítě. Domácí
projekt: Softwarová implementace jednotlivy´ch modelu˚ neuronovy´ch sítí a jejich jednoduché aplikace.
PV024 – Projekt ze softwarovy´ch metod vy´stavby IS I 0/1, z, 1 kr., podzim
prof. RNDr. Jaroslav Král, DrSc., RNDr. Jaroslav Ráček, Ph.D.
Volbu tématu IS. Analy´za a její dokumentování. Práce s CASE nástroji. Realizace projektu.
PV025 – Projekt ze softwarovy´ch metod vy´stavby IS II 0/1, z, 1 kr., jaro
prof. RNDr. Jaroslav Král, DrSc., RNDr. Jaroslav Ráček, Ph.D.
Doporučení: Pokračování PV024 Projekt ze softwarovy´ch metod vy´stavby IS I.
Podrobny´ návrh. Uzˇivatelské rozhraní. Integrace a prˇedání. Dokumentace. Obhajoba
projektu.
PV027 – Optimalizace 2/1, zk, 3+2 kr., jaro, jednou za dva roky
RNDr. Radka Svobodová Varˇeková, Ph.D.
Doporučení: Prˇedpokládají se znalosti na úrovni MB001 Matematická analy´za II a MB003 Lineární
algebra.
Optimalizace bez omezení: Nelder–Meadova metoda, metoda největsˇího spádu, newtonovské metody,
sdruzˇeny´ gradient, metody s omezeny´m krokem, úloha nejmensˇích čtvercu˚. Lineární progra-
Titulní strana
Obsah
◭◭ ◮◮
◭ ◮
Strana 400 z 509
Zpět
Vprˇed
Zavrˇít
Konec