CHECKMATE:COMBATINGWORDS BY BEN GOERTZEL将 军 ! : 与 COVID-19 战 斗62 | #AIBCsummit Issue 4
FEATURE 专 题 报 道WHAT DO AI AND BLOCKCHAINHAVE TO DO WITH COVID-19?THE SUBTLETIES OF THECORONAVIRUS’S IMPACT AND THESPREAD OF THE VIRUS THROUGHDIFFERENT PARTS OF THE WORLD,ARE ILLUSTRATIONS OF THE KINDOF COMPLEXITY THAT THE HUMANMIND HAS DIFFICULTY DEALINGWITH - AND ARE PLACES WHEREAI CAN POTENTIALLY PROVIDEESSENTIAL HELP.The numerous failures we have seenour centralised political systemsdisplay in effectively responding tothe COVID-19 pandemic, providea reminder of why decentralizednetworks are so profoundly important.For example, in the last twoweeks the COVIDathon onlinedecentralized-AI hackathon (whichI helped organise) has gatheredtogether a large community ofblockchain and AI developers to makesure that when future pandemicsor other global crises occur, adecentralized AI ecosystem is fullyready to play a major role.HOW AI CAN HELP COMBATCOVID-19AI can help medical researchers andfront-line physicians confrontingCOVID-19 in a huge variety of ways.Potentially it can help discover newtherapies, via analyzing vast amountsof information, seeing patternsobscure to the human eye andmaking suggestions for laboratoryexperiments and clinical tests.AI researchers are now pointing theiralgorithms toward the COVID-19 OpenResearch Dataset, an open accesscollection of 29,000 research papersabout COVID-19 and closely relatedviruses. And there are considerablymore related papers in PubMed,Medrxiv and other online repositories.No physician or researcher can readall of these. However, AI informationextraction tools can read out the mostrelevant information into a structuredset of semantic relationships amongkey biological entities - which can thenbe visualised and fed into machinelearning and reasoning algorithmsaimed at generating new biological andclinical hypotheses.The knowledge extracted by AI fromresearch papers can also be usedto help identify fake news in onlineand social media - comparing thecontents of media statements withthose in research papers and flaggingsignificant semantic differences asquestionable or possibly fake news.AI has long been used to studythe biology of aging, longevity andage-associated diseases - and someof the knowledge AI systems havegained in this way may be helpful indealing with COVID-19. For instance,the jump in severity of cases ofCOVID-19 over the age of 60 suggestsa possible involvement of the midlifeswitch, a biological phenomenon inwhich the pattern of expression ofmultiple genes changes suddenlyat around this same age. Drawingconnections between COVID-19related genes and midlife switchrelated genes, leveraging knowledgefrom numerous scientific datasetsand databases and research papers,is exactly the kind of job that AIs cando better than humans.AI 和 区 块 链 与 COVID-19 有 什 么 关 系 ? 新 冠 病 毒 影 响 的细 微 之 处 以 及 病 毒 在 世 界 各 地 传 播 说 明 了 人 类 难 以 应对 这 种 复 杂 性 , 而 人 工 智 能 (AI) 可 以 为 此 提 供 必 要的 帮 助 。在 有 效 应 对 COVID-19 大 流 行 病 时 , 我 们 看 到 了 高 度 集中 的 政 治 体 制 表 现 出 很 多 失 败 之 处 , 这 提 醒 了 人 们 为 什么 分 散 式 网 络 如 此 重 要 。例 如 , 在 过 去 的 两 周 中 ,COVIDathon 在 线 去 中 心 化 AI黑 客 马 拉 松 ( 由 我 协 助 组 织 ) 形 成 了 一 个 由 区 块 链 和 AI开 发 人 员 组 成 的 大 型 社 区 , 以 确 保 未 来 发 生 大 流 行 病或 其 他 全 球 危 机 时 , 去 中 心 化 AI 生 态 系 统 能 够 充 分 发 挥主 要 作 用 。AI 如 何 帮 助 对 抗 COVID-19AI 可 以 以 多 种 方 式 帮 助 医 学 研 究 人 员 和 一 线 医 生 对 抗COVID-19。 它 可 以 通 过 分 析 大 量 信 息 , 发 现 人 眼 看 不见 的 模 式 以 及 为 实 验 室 实 验 和 临 床 测 试 提 供 建 议 的 方 式来 帮 助 发 现 新 疗 法 。AI 研 究 人 员 现 在 将 算 法 瞄 向 COVID-19 开 放 研 究 数 据集 , 该 数 据 集 是 一 个 收 录 了 29000 篇 有 关 COVID-19和 密 切 相 关 的 病 毒 的 研 究 论 文 的 开 放 获 取 集 合 。 而 且PubMed、Medrxiv 和 其 他 在 线 存 储 库 中 还 有 大 量 相 关文 章 。 没 有 哪 个 医 生 或 研 究 人 员 可 以 阅 读 所 有 这 些 内容 。 但 是 ,AI 信 息 提 取 工 具 可 以 在 关 键 的 生 物 性 本 质 中将 最 相 关 的 信 息 读 出 到 结 构 化 语 义 关 系 集 中 , 然 后 可 以直 观 地 看 到 并 输 入 到 旨 在 生 成 新 的 生 物 学 和 临 床 假 设 的机 器 学 习 和 推 理 算 法 中 。AI 从 研 究 论 文 中 提 取 的 知 识 还 可 用 于 帮 助 识 别 在 线 和 社交 媒 体 中 的 虚 假 新 闻 —— 将 媒 体 陈 述 的 内 容 与 研 究 论 文中 的 内 容 进 行 比 较 , 并 将 明 显 的 语 义 差 异 标 记 为 疑 似 或可 能 是 虚 假 新 闻 。长 期 以 来 ,AI 一 直 被 用 于 研 究 衰 老 、 长 寿 和 与 年 龄 相 关的 疾 病 的 生 物 学 问 题 ,AI 系 统 以 这 种 方 式 获 得 的 知 识 可能 有 助 于 应 对 COVID-19。 例 如 , 对 于 年 龄 超 过 60 岁 的患 者 ,COVID-19 严 重 病 例 的 数 量 激 增 , 这 表 明 可 能 涉及 到 中 年 转 换 , 这 是 一 种 生 物 学 现 象 , 在 该 现 象 中 多 个基 因 的 表 达 模 式 大 约 在 同 一 年 龄 段 突 然 发 生 改 变 。 利用 众 多 科 学 数 据 集 、 数 据 库 和 研 究 论 文 中 的 知 识 , 绘 制COVID-19 相 关 基 因 与 中 年 转 换 相 关 基 因 之 间 的 联 系 ,这 正 是 AI 可 以 比 人 类 做 得 更 好 的 方 面 。Issue 4 #AIBCsummit | 63