Planlægningsmodeller til skovdrift med nye ... - Naturstyrelsen

Behovsanalyse
konverteringsfasen, fordi udgangspunktet i de fleste tilfælde vil være ensaldrede bevoksninger, som
kan modelleres ved anvendelse af det såkaldte skakbrædtprincip (Tarp 2006b).
Adaptiv hugstplanlægning med usikre priser
I forbindelse med periodeplanlægning for skovdrift søges der ofte mod en planlægningsløsning, der
opfylder bæredygtighed med en given vægt på økologiske, sociale og økonomiske mål. De
økologiske mål kan komme til udtryk ved forholdsvis faste naturgivne rammer for planlægningen,
og de sociale mål kan påvirke planlægningen f.eks. i forhold til omverdenens behov, forventninger
eller hensyn. De økonomiske mål er normalt knyttet til de driftsøkonomiske betingelser og rammer.
Traditionelt bliver der i forbindelse med driftsplanlægning for skovdrift taget udgangspunkt i
nutidige priser og omkostninger på sortimenter. Omfattende forskning inden for stokastisk
beslutningstagning under risiko og usikkerhed har imidlertid tydeliggjort de muligheder, der er
forbundet med adaptiv hugst under risiko og usikkerhed (Thorsen 2007). Den væsentligste
forskning inden for dette område har bidraget med resultater knyttet til økonomiske aspekter for
skov- og naturressourcer. På denne baggrund vurderes der at være et betydeligt potentiale for
anvendelse af denne viden inden for en planlægningsmæssig ramme. Foreløbige studier tyder på, at
denne teori og metoder kan bidrage substantielt til udvikling af planlægningsmodeller. Disse
rammer bør integreres i fundamentet for planlægning for skov og natur. Det er sandsynligt, at der
herved vil kunne skabes gevinster for f.eks. skovejerne i forhold til en planlægningssituation, hvor
denne viden ikke inddrages og anvendes.
36