17.07.2013 Views

Planlægningsmodeller til skovdrift med nye ... - Naturstyrelsen

Planlægningsmodeller til skovdrift med nye ... - Naturstyrelsen

Planlægningsmodeller til skovdrift med nye ... - Naturstyrelsen

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Planlægningssystemer<br />

Strategiske mål er ofte uden tidshorisont, og de kan være kvalitative. Operationelle mål er<br />

kvantificerede, lokaliserede og tidsfastsat. Taktiske mål er kvantificerede og ofte knyttet <strong>til</strong> periode-<br />

og driftsklasse-/aldersklassebetragtninger (Helles & Tarp 2006). Målene skal generelt være<br />

realistiske, gennemførlige og opfylde lovgivningens krav.<br />

På baggrund af driftsformålet og ejersituationen er det nødvendigt at fastlægge en<br />

vægtning mellem langsigtet periodeplanlægning og korttidsplanlægning. Langsigtet planlægning<br />

omfattende et antal årtier er oftest nødvendig pga. den lange produktionstid knyttet <strong>til</strong><br />

vedproduktion og andre goder og serviceydelser fra skov- og naturressourcer. Denne<br />

planlægningstype gennemføres ofte ved brug af stratificerede modeller baseret på<br />

aldersklasseinddeling.<br />

Korttidsplanlægning er inden for skovplanlægning synonymt <strong>med</strong> årsplanlægning.<br />

Årsplanlægning udføres som såkaldt arealplanlægning, hvor beslutningsvariable repræsenteres ved<br />

bestemte aktiviteter på konkrete arealer – i modsætning <strong>til</strong> den aggregerede arealrepræsentation i<br />

stratificerede langtidsmodeller. Ofte er der behov for en kombination af korttids- og<br />

langtidsplanlægning, hvor vægtningen af de to typer af planlægning bestemmes af situationen.<br />

Langtidsplanlægningen er ofte knyttet <strong>til</strong> virksomhedens mission, vision og strategi og<br />

korttidsplanlægningen <strong>til</strong> operationelle mål og driftskontrol.<br />

3.1 Generel beskrivelse af planlægningsmodeller<br />

Skovplanlægningen foregår som en proces, hvor forskellige værktøjer eller modeller anvendes i en<br />

eller flere dele af processen. Modeller kan indgå i forskellige faser i processen, og karakteriseres og<br />

kategoriseres efter en række egenskaber og kriterier. Den type modeller der typisk anvendes i<br />

skovplanlægning er matematiske modeller og modeller <strong>til</strong> visualisering bl.a. vha. kort. Det er i det<br />

følgende forsøgt at beskrive disse modellers egenskaber i en hierarkisk opbygning <strong>med</strong> det formål<br />

at skitsere de mulige fokusområder og gøre opmærksom på <strong>til</strong>- og fravalg, som man implicit eller<br />

eksplicit gør ved opbygningen af en model.<br />

Overordnet <strong>til</strong>gang<br />

Modellering af skov- og naturressourcer kan tage udgangspunkt i mange forskellige <strong>til</strong>gange. En<br />

hovedopdeling kan tage udgangspunkt i to ekstremer: Empiriske modeller og proces-modeller.<br />

Empiriske modeller bygger på historiske målinger og bruger disse <strong>til</strong> at forudsige fremtidig vækst.<br />

Proces-modeller bygger på mere eller mindre komplekse modeller, der repræsenterer de<br />

biogeokemiske, fysiologiske, og hydrologiske processer, der styrer væksten af vegetationen<br />

(Johnsen et.al. 2001).<br />

Formål<br />

Formålet <strong>med</strong> en model bør altid udtrykkes eksplicit for at sikre, at den ikke brugs i en forkert<br />

sammenhæng, og derved kommer <strong>til</strong> at fremstå dårligt. I denne sammenhæng kan modeltyperne<br />

inddeles i modeller <strong>til</strong> forskning og undervisning (læring og forståelse) og modeller <strong>til</strong> planlægning.<br />

I sammenhæng <strong>med</strong> ovenstående inddeling er det typisk sådan, at proces-modeller anvendes <strong>til</strong><br />

forskning, hvor empiriske modeller også anvendes <strong>til</strong> praktisk/kommerciel planlægning (Johnsen<br />

et.al. 2001).<br />

Ovenstående inddeling er ikke klart adskildt, idet planlægningssystemer ofte er under<br />

konstant udvikling for at leve op <strong>til</strong> evigt for<strong>nye</strong>de krav og ønsker. Det ses også, at modeller der<br />

oprindeligt er udviklet <strong>til</strong> forskning <strong>med</strong> tiden bliver brugbare i konkret planlægning og der<strong>med</strong> kan<br />

bruges kommercielt. Sammenhængen er illustreret i figur 4.2, hvor de fleste modeller vil befinde sig<br />

5

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!