Planlægningsmodeller til skovdrift med nye ... - Naturstyrelsen
Planlægningsmodeller til skovdrift med nye ... - Naturstyrelsen
Planlægningsmodeller til skovdrift med nye ... - Naturstyrelsen
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Planlægningssystemer<br />
Strategiske mål er ofte uden tidshorisont, og de kan være kvalitative. Operationelle mål er<br />
kvantificerede, lokaliserede og tidsfastsat. Taktiske mål er kvantificerede og ofte knyttet <strong>til</strong> periode-<br />
og driftsklasse-/aldersklassebetragtninger (Helles & Tarp 2006). Målene skal generelt være<br />
realistiske, gennemførlige og opfylde lovgivningens krav.<br />
På baggrund af driftsformålet og ejersituationen er det nødvendigt at fastlægge en<br />
vægtning mellem langsigtet periodeplanlægning og korttidsplanlægning. Langsigtet planlægning<br />
omfattende et antal årtier er oftest nødvendig pga. den lange produktionstid knyttet <strong>til</strong><br />
vedproduktion og andre goder og serviceydelser fra skov- og naturressourcer. Denne<br />
planlægningstype gennemføres ofte ved brug af stratificerede modeller baseret på<br />
aldersklasseinddeling.<br />
Korttidsplanlægning er inden for skovplanlægning synonymt <strong>med</strong> årsplanlægning.<br />
Årsplanlægning udføres som såkaldt arealplanlægning, hvor beslutningsvariable repræsenteres ved<br />
bestemte aktiviteter på konkrete arealer – i modsætning <strong>til</strong> den aggregerede arealrepræsentation i<br />
stratificerede langtidsmodeller. Ofte er der behov for en kombination af korttids- og<br />
langtidsplanlægning, hvor vægtningen af de to typer af planlægning bestemmes af situationen.<br />
Langtidsplanlægningen er ofte knyttet <strong>til</strong> virksomhedens mission, vision og strategi og<br />
korttidsplanlægningen <strong>til</strong> operationelle mål og driftskontrol.<br />
3.1 Generel beskrivelse af planlægningsmodeller<br />
Skovplanlægningen foregår som en proces, hvor forskellige værktøjer eller modeller anvendes i en<br />
eller flere dele af processen. Modeller kan indgå i forskellige faser i processen, og karakteriseres og<br />
kategoriseres efter en række egenskaber og kriterier. Den type modeller der typisk anvendes i<br />
skovplanlægning er matematiske modeller og modeller <strong>til</strong> visualisering bl.a. vha. kort. Det er i det<br />
følgende forsøgt at beskrive disse modellers egenskaber i en hierarkisk opbygning <strong>med</strong> det formål<br />
at skitsere de mulige fokusområder og gøre opmærksom på <strong>til</strong>- og fravalg, som man implicit eller<br />
eksplicit gør ved opbygningen af en model.<br />
Overordnet <strong>til</strong>gang<br />
Modellering af skov- og naturressourcer kan tage udgangspunkt i mange forskellige <strong>til</strong>gange. En<br />
hovedopdeling kan tage udgangspunkt i to ekstremer: Empiriske modeller og proces-modeller.<br />
Empiriske modeller bygger på historiske målinger og bruger disse <strong>til</strong> at forudsige fremtidig vækst.<br />
Proces-modeller bygger på mere eller mindre komplekse modeller, der repræsenterer de<br />
biogeokemiske, fysiologiske, og hydrologiske processer, der styrer væksten af vegetationen<br />
(Johnsen et.al. 2001).<br />
Formål<br />
Formålet <strong>med</strong> en model bør altid udtrykkes eksplicit for at sikre, at den ikke brugs i en forkert<br />
sammenhæng, og derved kommer <strong>til</strong> at fremstå dårligt. I denne sammenhæng kan modeltyperne<br />
inddeles i modeller <strong>til</strong> forskning og undervisning (læring og forståelse) og modeller <strong>til</strong> planlægning.<br />
I sammenhæng <strong>med</strong> ovenstående inddeling er det typisk sådan, at proces-modeller anvendes <strong>til</strong><br />
forskning, hvor empiriske modeller også anvendes <strong>til</strong> praktisk/kommerciel planlægning (Johnsen<br />
et.al. 2001).<br />
Ovenstående inddeling er ikke klart adskildt, idet planlægningssystemer ofte er under<br />
konstant udvikling for at leve op <strong>til</strong> evigt for<strong>nye</strong>de krav og ønsker. Det ses også, at modeller der<br />
oprindeligt er udviklet <strong>til</strong> forskning <strong>med</strong> tiden bliver brugbare i konkret planlægning og der<strong>med</strong> kan<br />
bruges kommercielt. Sammenhængen er illustreret i figur 4.2, hvor de fleste modeller vil befinde sig<br />
5