Link til publikation - DDA Samfund - Dansk Data Arkiv

More documents

Recommendations

Info

7.1 Variabeloversigt I nedenstående følger en oversigt indeholdende samtlige variable, der bliver analyseret på i dette projekt. Således fremgår de respektive variables måleniveau samt de rekodninger, vi har foretaget. Tabel 1. Variabeloversigt, måleniveau og rekodning Variabelnavn Måleniveau Rekodning i krydstabeller og elaboreringer y1 Tid med Ordinal - 0 = mindre tid familie - 1 = samme tid - 2 = mere tid y2 Tid til Ordinal - 0 = mindre tid arbejde - 1 = samme tid - 2 = mere tid x1 Kontrol Ordinal - 0 = ingen kontrol over egen - 1 = indenfor visse arbejdstid grænser - 2 = fuld kontrol x2 Faktisk Ordinal - 0 = 10-29 timer arbejdstid - 1 = 30-40 timer - 2 = 41+ timer x3 Indkomst Ordinal - 0 = lav - 1 = middel - 2 = høj z1 Køn Nominal, - 1 = mand dikotom - 2 = kvinde z2 Alder Ordinal - 1 = 18-29 - 2 = 30-50 - 3 = 51-64 z3 Nominal, - 0 = nej Hjemmeboen de børn dikotom - 1 = ja Rekodning i binær logistisk regression - 0 = ikke mere tid - 1 = mere tid - 0 = mindre tid - 1 = ikke mindre tid - 0 = fuld kontrol 1 = indenfor visse grænser - 2 = ingen kontrol - 0 = 10-29 timer - 1 = 30-40 timer - 2 = 41+ timer - 0 = lav - 1 = middel - 2 = høj - 1 = kvinder - 2 = mænd - 1 = 18-29 - 2= 30-50 - 3 = 51-64 - 0 = børn - 1 = ingen børn 44
8. Analytiske værktøjer og statistiske tests Følgende afsnit omhandler de analytiske værktøjer og statistiske tests, der benyttes i projektets analyse. Krydstabulering I den forstående analyse benyttes krydstabulering for at kunne belyse sammenhængen mellem de uafhængige og afhængige variable. Krydstabulering benyttes til at undersøge og illustrere sammenhængen mellem to variable i et skema, hvor respondenterne fordeler sig i forhold til de omtalte variable. Dette kaldes også en bivariat analyse, da krydstabulering giver mulighed for at undersøge to variable simultant (Bryman 2004:231). I det følgende præsenteres endvidere en række statistiske værktøjer, der kan sige noget om sammenhængen mellem variable og styrken af denne. Signifikansniveau I analysen af datamaterialet vil beregninger af signifikansniveauet benyttes til at udlede noget om generaliserbarheden af den mulige sammenhæng mellem variable. En test af statistisk signifikans afdækker, hvor stor sandsynligheden er for, at resultaterne fra en given undersøgelse kan generaliseres ud til resten af den population, som det tilfældigt udvalgte sample er en stikprøve af (Bryman 2004:237). Jo højere niveau af statistisk signifikans en undersøgelse har, jo større sandsynlighed er der for, at det er muligt at genfinde de fundne resultater i populationen. Signifikansniveauet findes ved at teste nul-hypotesen, med hvilken det antages, at der ikke er nogen sammenhæng mellem de to variable, som testes. Formålet med nul-hypotesen er således at påvise, at der ikke er en sammenhæng mellem den uafhængige variabel og den afhængige variabel. Nul- hypotesen kan illustreres således; H0: µ= 0. Ud over nul-hypotesen opstilles en alternativ hypotese, som har til formål at påvise, at der er en sammenhæng mellem den uafhængige og afhængige variabel. Denne hypotese betegnes Ha og illustreres således: Ha: µ≠ 0. Hvis nul-hypotesen forkastes, kan den alternative hypotese Ha accepteres, og der er dermed sammenhæng mellem den uafhængige og afhængige variabel (de Vaus 2002:228-229). Vi er altså interesserede i, om sammenhængen mellem de udvalgte variable er fremkommet ved et tilfælde. Denne sandsynlighed kommer til udtryk ved hjælp af p-værdien. P-værdien, som er et tal mellem 0 og 1, tager udgangspunkt i, at nul-hypotesen er sand, og en høj p-værdi vil derfor bekræfte at nul-hypotesen er sand og derfor kan godtages. En lav p-værdi vil omvendt indikere, at nul-hypotesen ikke er sand, og på den baggrund må forkastes, og den alternative hypotese, Ha, 45
Page 1 and 2: Forord I indeværende kvantitative
Page 3 and 4: 10.1.4 Analyse af hypotese 4 ......
Page 5 and 6: En tour de force gennem udvalgte ar
Page 7 and 8: i høj grad er præget af reorganis
Page 9 and 10: taget er en bedre arbejdskraft (cba
Page 11 and 12: Figur 1. Udvikling i den gennemsnit
Page 13 and 14: højkonjunktur, der herskede i Danm
Page 15 and 16: 3. Projektstruktur Metode: Indledni
Page 17 and 18: observeres, og at jo større en del
Page 19 and 20: ISSP 1 -undersøgelsen ”Arbejdsli
Page 21 and 22: mens en mindre del af spørgeskemau
Page 23 and 24: Alle disse svarkategorier henviser
Page 25 and 26: 6.1 Modernitetsforståelse hos Anth
Page 27 and 28: proces, hvor individet konstant ska
Page 29 and 30: illede på, hvorledes den moderne a
Page 31 and 32: værdiorientering som postmateriali
Page 33 and 34: Virksomheden er et såkaldt ”Fort
Page 35 and 36: netop på arbejdet. For mellemgrupp
Page 37 and 38: Projektets afhængige variable Med
Page 39 and 40: arbejdssociologiske bidrag. Ikke mi
Page 41 and 42: fanges i ”tidsfælden” end andr
Page 43: Hvortil respondenterne kan svare: (
Page 47 and 48: Elaborering Når der elaboreres ind
Page 49 and 50: indenfor en bestemt kategori af z-
Page 51 and 52: Med henblik på at sammenligne fors
Page 53 and 54: Med henblik på at kunne slå fast,
Page 55 and 56: 10. Analyse I det følgende analyse
Page 57 and 58: for køn (z1), alder (z2) og hjemme
Page 59 and 60: Herved opnås et interval, hvori nu
Page 61 and 62: procentuelle fordeling i de tre kat
Page 63 and 64: fremgår af ovenstående analyse, e
Page 65 and 66: skal træffe valg for tilværelsen
Page 67 and 68: espondenter med høj indkomst. Lige
Page 69 and 70: des mere udtalt er ønsket om mindr
Page 71 and 72: økonomiske mål og materiel stabil
Page 73 and 74: Betydning af hjemmeboende børn I e
Page 75 and 76: imidlertid interessant, at man unde
Page 77 and 78: eregning af forskelle mellem lokale
Page 79 and 80: arbejde, hvorfor der muligvis er ta
Page 81 and 82: uafhængigt af faktisk arbejdstid -
Page 83 and 84: at de netop med denne arbejdstid ka
Page 85 and 86: livsudfoldelse, men i lige så høj
Page 87 and 88: Tabel 7: Krydstabulering mellem y1
Page 89 and 90: 10.1.6 Analyse af hypotese 5, del 2
Page 91 and 92: visse grænser. Teoretiske forklari
Page 93 and 94: hensigtsmæssig balance mellem fami
Page 95 and 96:
Tabel 9: Binær logistisk regressio
Page 97 and 98:
I det følgende udgør ønske om ik
Page 99 and 100:
afdække, om denne gruppes ønsker
Page 101 and 102:
2) Ønske om tid på arbejde Tabel
Page 103 and 104:
med hjemmeboende børn er talstærk
Page 105 and 106:
hjemmeboende børn - ligesom det i
Page 107 and 108:
udtalte forventning om, at man skal
Page 109 and 110:
etydningsfulde variable, og at der
Page 111 and 112:
mulighed for subjektiv livsudfoldel
Page 113 and 114:
af 24 timer (f.eks. er det ikke mul
Page 115 and 116:
Køn (1) Mand (2) Kvinde Alder __
Page 117 and 118:
Den ideelle prioritering: Hvis du k
Page 119 and 120:
Antal hjemmeboende børn under 18
Page 121 and 122:
den måde sikres et bedre overblik
Page 123 and 124:
- Bryman, Alan (2004): Social resea
Page 125 and 126:
15. Bilag 1: Elaboreringer for udva
Page 127 and 128:
Kvinde Ordinal by Ordinal Gamma -,0
Page 129 and 130:
% within indkomstniveau 52,6% 40,4%
Page 131 and 132:
% within Arbejdstid 58,3% 46,1% 30,
Page 133 and 134:
Symmetric Measures Børn i husstand
show all

Link til publikation - DDA Samfund - Dansk Data Arkiv

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?