Link til publikation - DDA Samfund - Dansk Data Arkiv

accepteres. Da det ofte vil være formålet at påvise en sammenhæng, tilstræbes som oftest en lav p-
værdi (Andersen & Jakobsen 2009:66).
I indeværende projekt opererede vi med en hyppigt anvendt opdeling i tre overordnede
signifikansniveauer, henholdsvis p ≤ 0,01 (***) som det højeste niveau af statistisk signifikans, p ≤
0,05 (**) som det midterste niveau, og p ≤ 0,10 (*) som det laveste niveau af signifikans, vi er
villige til at acceptere (Diamantopoulos & Schlegelmilch 1997:139). I samfundsvidenskabelig
forskning anvendes oftest et signifikansniveau på p < 0,05, hvilket vil sige, at der er mindst 95%
sandsynlighed for, at den sammenhæng, der er fundet i samplet, også vil kunne genfindes i
populationen (Bryman 2004:237). Vi vil i dette projekt tilstræbe et sådant signifikansniveau, men
ikke på forhånd afskrive at omtale og analysere fund på et 90% signifikansniveau.
Gamma-test
Gamma-koefficienten anvendes som mål for en variabelsammenhængs styrke og retning. Gamma
anvendes på ordinalskalerede variable eller på nominalskalerede variable med to værdier, også
kaldet dikotome variable. En gamma-test viser, hvorvidt respondenter, der har et højt udfald på en
variabel, ligeledes har et høj udfald på en anden variabel. Gamma udmunder i en
korrelationskoefficient, som beskriver styrken for en enten positiv eller negativ korrelation.
Gamma-koefficienten kan antage en værdi mellem -1 og 1, som er en henholdsvis perfekt negativ
og perfekt positiv sammenhæng. En gammakoefficient på 0, vil derimod indikere, at der ingen
sammenhæng er (Andersen & Jakobsen 2009:92-93).
Gamma-koefficientens styrke:
Tabel 2.
Gamma Tolkning
+/-0,0 - +/-0,09 Ingen nævneværdig sammenhæng
+/- 0,1 - +/-0,19 Svag sammenhæng
+/- 0,2 - +/- 0,29 Moderat sammenhæng
+/- 0,3 eller numerisk højere Stærk sammenhæng
(Andersen & Jakobsen 2009:93).
46