Link til publikation - DDA Samfund - Dansk Data Arkiv

afhængige variables måleniveau, afskåret fra at foretage en lineær regression, eftersom en sådan
fordrer, at den afhængige variabel er intervalskaleret. De afhængige variable i dette projekt er
derimod ordinalskalerede, hvorfor vi har valgt at gennemføre en multipel binær logistisk regression,
hvilket indebærer, at den afhængige variabel kun kan antage to kategorier. Denne fremgangsmåde
er valgt for at få et overblik over hvilke uafhængige variable, der væsentligst har betydning for
udfaldet på de afhængige variable. Endvidere gennemføres den binære logistiske regression med det
for øje at kunne beregne sandsynligheder for udfaldet på den afhængige variabel ud fra de
respektive uafhængige variabler.
Den logistiske regressionsligning ser ud som følger:
Med k uafhængige variable:
L x x x
1 1 2 2 ... k k
1
Py
P y
hvor L log
1 1
Py ( 1)
og
1 Py ( 1)
er odds’ene for y = 1.
(Agresti & Finlay 2009:484-488).
Sandsynligheden for et givent udfald er da givet ved følgende formel:
+ x+
e odds
x
1e1 odds
(Agresti & Finlay 2009:486).
Med henvisning til ovenstående ser en multipel logistisk regressionsligning med inddragelse af
samtlige uafhængige variable i dette projekt ud som følger:
L y x x x x x x
( ) 1 kontrol 2 arbejdstid 3 indkomst 4 køn 5 alder 6 børn
Hvor indikerer tilstedeværelsen af et ”fejlled”, som dækker over variable, der ikke medtages i
analysen samt alle øvrige, ukontrollerbare variable, der kan tænkes at have en betydning for
udfaldet på ønsket om tid til henholdsvis familie og arbejde.
50