You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
διάστημα έγινε και η προσπάθεια αυτόματης αναγνώρισης μουσικών οργάνων, η οποία<br />
χρησιμοποιεί τεχνικές και μεθόδους που είναι παρόμοιες με τις τεχνικές και μεθόδους<br />
που χρησιμοποιούνται στις εφαρμογές της αναγνώρισης ομιλίας και ηχητικής πηγής.<br />
Η Αναγνώριση μουσικών οργάνων(Musical Instruments Recognition) είναι ένας<br />
επιστημονικός κλάδος, ο οποίος είναι υπό-πεδίο του επιστημονικού κλάδου της<br />
Αναγνώρισης Ηχητικής Πηγής(Sound-Source Recognition) και προσπαθεί να λύσει<br />
διάφορα προβλήματα, όπως της αναγνώρισης του είδους της μουσικής, της<br />
καταγραφής παρτιτούρας από ένα ηχητικό σήμα, της δομημένης κωδικοποίησης και<br />
άλλα εργαλεία για τους μουσικούς αλλά και εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων για<br />
άλλες εφαρμογές της αναγνώρισης ηχητικής πηγής, όπως είναι η αναγνώριση του<br />
ομιλητή(Speaker Recognition).<br />
Σκοπός της παρούσας πτυχιακής εργασίας είναι η υλοποίηση και η αξιολόγηση<br />
ενός αυτόματου συστήματος αναγνώρισης μουσικών οργάνων, το οποίο είναι ικανό<br />
να αναγνωρίσει το μουσικό όργανο από το οποίο προέρχεται από μια ‘απομονωμένη’<br />
νότα , ανάμεσα στα μουσικά όργανα της κιθάρας, πιάνου, ξυλοφώνου, φλογέρας και<br />
φυσαρμόνικας. Στο σύστημα χρησιμοποιείται η Μίξη Γκαουσιανών Μοντέλων ή<br />
Gaussian Mixture Models τόσο στην εκπαίδευση όσο και στην εξέταση των<br />
δεδομένων και ως χαρακτηριστικά ως προς τα οποία εξετάζονται τα δεδομένα της<br />
εκπαίδευσης και της εξέτασης είναι τα MFCC, delta και delta-delta χαρακτηριστικά.<br />
Οι τεχνικές, οι μέθοδοι, ο τρόπος εξαγωγής χαρακτηριστικών καθώς και η υλοποίηση<br />
του συστήματος θα εξηγηθούν με πιο λεπτομέρεια στα κεφάλαια που ακολουθούν.
Change language