Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Περίληψη<br />
Ο κύριος σκοπός της συγκεκριμένης πτυχιακής εργασίας είναι η υλοποίηση και η<br />
αξιολόγηση ενός αυτόματου συστήματος αναγνώρισης μουσικών οργάνων. Σκοπός<br />
του συστήματος είναι να αναγνωρίσει το μουσικό όργανο από το σήμα μιας νότας<br />
του, το οποίο σήμα εισάγεται μέσω ενός μικροφώνου στο σύστημα. Το πρόγραμμα<br />
υλοποιήθηκε με τεχνικές που χρησιμοποιούνται στην Αναγνώριση Ομιλητή και<br />
Ομιλίας.<br />
Τα όργανα που καλείται να αναγνωρίσει είναι το πιάνο, το ξυλόφωνο, η φλογέρα,<br />
η κιθάρα και η φυσαρμόνικα. Ο ταξινομητής που χρησιμοποιήθηκε ήταν η Μίξη<br />
Γκαουσιανών Μοντέλων ή Gaussian Mixture Models(GMM) και τα χαρακτηριστικά<br />
ως προς τα οποία εξετάστηκαν τα δεδομένα της εκπαίδευσης και της εξέτασης είναι<br />
τα χαρακτηριστικά MFCC, delta και delta-delta. Η χρήση αυτών των<br />
χαρακτηριστικών, δίνει αρκετά ικανοποιητικά αποτελέσματα και συγκεκριμένα η<br />
επιτυχής αναγνώριση(επί τοις %) των μουσικών οργάνων από το σήμα της νότας, που<br />
εισάγεται στο σύστημα μέσω του μικροφώνου, είναι 92.65%. Χρήση λιγότερων<br />
χαρακτηριστικών μειώνει την απόδοση του συστήματος. Επίσης, αλλαγές σε κάποιες<br />
παραμέτρους(όπως το μήκος του frame), μειώνουν την απόδοση. Οι παράμετροι που<br />
μεταβλήθηκαν καθώς και τα αποτελέσματα της επιτυχούς αναγνώρισης του<br />
συστήματος παραθέτονται στο Κεφάλαιο 6 ο .<br />
Λέξεις Κλειδιά:<br />
Μουσικά όργανα, Αναγνώριση μουσικών οργάνων, Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος,<br />
Μίξη Γκαουσιανών Μοντέλων, Gaussian Mixture Models, MFCC, delta, delta-delta,<br />
εξαγωγή χαρακτηριστικών, ξυλόφωνο, φλογέρα, κιθάρα, πιάνο, φυσαρμόνικα,<br />
αναγνώριση προτύπων, φυσιολογία αυτιού.
Change language