Rresolution

οποίοι προσφέρονται σε διάφορους ιστοτόπους του ∆ιαδικτύου, και τη χρήση κατάλληλου
λογισµικού που επεξεργάζεται τις εικόνες αυτές. Στην προκειµένη περίπτωση
το λογισµικό που χρησιµοποιήθηκε, όπως είπαµε, ήταν το Imatest (imatest.com). Το
λογισµικό αυτό διατίθεται ελεύθερα στο ∆ιαδίκτυο σε µορφή ‘Demo’, η οποία επιτρέπει
να χρησιµοποιηθεί µέχρι 20 φορές. Για τις ανάγκες, πάντως, της παρούσας εργασίας
το λογισµικό αυτό αγοράστηκε από το Εργαστήριο Φωτογραµµετρίας (έναντι 99$).
Για την αξιολόγηση έχουµε να λάβουµε υπόψιν τα εξής
1. Η ποιότητα δεν είναι ίδια σε όλόκληρη την έκταση του οπτικού πεδίου.
2. ∆ύο είναι οι δείκτες που θα δώσουν ένα τελικό αποτέλεσµα σχετικά µε την
ποιότητα του φακού: η καµπύλη MTF και ο δείκτης SQF.
Καµπύλη MTF
Παράδειγµα: Για το πρώτο θέµα, η λύση την οποία και εφαρµόσαµε είναι η επιλογή
περισσότερων από µια περιοχών σε όλο το εύρος της εικόνας (βλ. ενότητα 6.3 ). Στο
συγκεκριµένο παράδειγµα θα επιλέξουµε µόλις τρείς περιοχες στην εικόνα. Και επειδή
ήδη υπάρχει στη θεωρία του SQF κάποια οδηγία βάσει της οποίας επιλέγονται οι
θέσεις στην εικόνα όπου θα γίνουν οι µετρήσεις, θα πορευτούµε σύµφωνα µε αυτήν.
Επιλέγουµε λοιπόν τις περιοχές µε βάση το επόµενο σχήµα. Η εικόνα που ακολουθεί
δείχνει ακριβώς πάνω στο διάγραµµα τις θέσεις που επιλέξαµε.
Στόχος: http://www.graphics.cornell.edu/~westin/misc/res-chart.html
Για το δεύτερο θέµα θα ακολουθήσουµε το παράδειγµα του ιστοτόπου της Imatest ό-
104