Rresolution

είναι σχεδόν αδύνατο για τον παρατηρητή να διακρίνει διαφορά στην οξύτητα. Αυτό
συµβαίνει γιατί η οξύτητα γίνεται αντιληπτή από συγκεκριµένα στοιχεία σε µια εικόνα,
µε πιο σηµαντικό την ύπαρξη ακµών έντονης αντίθεσης. Αν λοιπόν κάποιος κοιτά
µια εικόνα που δείχνει έναν καθαρό ουρανό δεν µπορεί να βγάλει κανένα συµπέρασµα
για την οξύτητα. Ακόµα, εάν υπάρχουν αντικείµενα στην εικόνα χωρίς έντονες
ακµές (πχ. σύννεφα) θα υπάρχει η ίδια σύγχυση.
Για να έχουµε λοιπόν αίσθηση της οξύτητας και της λεπτοµέρειας σε µια φωτογραφία
πρέπει να επιλέξουµε θέµατα µε έντονες ακµές, µικρές λεπτοµέρειες και έντονη υφή.
Εάν δεν συµβαίνει αυτό, τότε θα έχουµε εκτιµήσεις υποκειµενικές που ίσως έρχονται
σε αντίθεση µε τις επιστηµονικές αντικειµενικές µετρήσεις. Υπάρχει µε παραδείγµατα
σε επόµενο κεφάλαιο η υποκειµενική εκτίµηση που κάνουµε για τις υπό εξέταση
ψηφιακές φωτογραφικές µηχανές της εργασίας αυτής.
Αντικειµενικές αριθµητικές εκτιµήσεις καθαρότητας εικόνας
Επειδή δεν είναι δυνατό για έναν φωτογράφο να αξιολογήσει κάθε φακό, υπάρχουν
κλίµακες αξιολόγησης και εκτιµήσεις όσο και αξιολογήσεις που έχουν ήδη γίνει από
άλλους ώστε να είναι δυνατή η επιλογή ενός φακού έναντι ενός άλλου µε αντικειµενικό
τρόπο (µε ένα είδος βαθµολογίας). Επειδή οι αξιολογήσεις αυτές γίνονται από διαφορετικούς
εκτιµητές σε τακτά χρονικά διαστήµατα για τους ίδιους φακούς, αν αυτές
συµφωνούν µεταξύ τους τότε η εγκυρότητά τους ενισχύεται και µπορεί να είναι κανείς
σχετικά βέβαιος για το φακό που θα επιλέξει. Με τη χρήση αριθµού ενδεικτικού
της ποιότητας ξέρει κάποιος όχι µόνο ότι δυο οπτικά συστήµατα διαφέρουν αλλά και
πόσο. Με την χρησιµοποίηση αριθµών αντί για αόριστες εκφράσεις η αξιολόγηση
µπορεί να αποκτήσει επιστηµονικό βάρος και να οδηγήσει σε σύνθετες µαθηµατικές
σχέσεις που εκφράζουν την ποιότητα και την καθαρότητα µιας εικόνας.
67