Wahrscheinlichkeit

Schlussbemerkung
Die klassische, die statistische und die subjektive
Bemessung von Wahrscheinlichkeiten stehen nicht
in Gegensatz zum Axiomensystem von Kolmogoroff.
Keines dieser drei Konzepte ist jedoch als formale
Basis für die Wahrscheinlichkeitsberechnung
geeignet. In der Praxis werden sie jedoch sinnvoll
eingesetzt, wenn ihre Anwendungsvoraussetzungen
mit der Realität vereinbar sind.
Prof. Mohr / Dr. Ricabal
Wahrscheinlichkeitstheorie
Interpretation von Wahrscheinlichkeiten
„Die Regenwahrscheinlichkeit beträgt morgen 30%“
Psychologen untersuchten weltweit (Informationsdienst Wissenschaft, 12.09.03,
idw-online.de), welche Vorstellungen mit dieser Aussage verbunden sind.
Vorgegebene Vorstellungen waren:
1. Morgen regnet es auf 30% der Fläche
2. Morgen regnet es 30% der Zeit
3. Es wird an 30% der Tage regnen, welche die gleiche Wetterlage wie der morgige
haben.
Während die New Yorker mehrheitlich auf die 3. Option tippten, kam gerade diese
Interpretation den europäischen Befragten besonders unsinnig vor. Sie favorisierten
eher die zweite Möglichkeit, also die Zeit, die es regnen würde. Das wirkliche
Ausmaß der Unklarheit kam durch eigene Erläuterungen ans Tageslicht: Einige
Teilnehmer in New York und in Berlin interpretierten die Regenwahrscheinlichkeit
als eine Art Abstimmungsergebnis unter den Wetterexperten; sie erklärten, dass von
zehn Meteorologen drei davon überzeugt seien, dass es morgen regnen wird!
Die Mehrdeutigkeit der Aussage blieb unerkannt. Aber der Wahrscheinlichkeitsaussage
oben fehlt die Angabe, worauf sie sich bezieht, ob auf die Fläche, die Zeit oder eben
die Tage mit identischer Wetterlage. Die Zahl allein kann fehlinterpretiert werden,
wenn die Kategorien der Statistik das Messkonzept nicht eindeutig belegen.
Prof. Mohr / Dr. Ricabal
Wahrscheinlichkeitstheorie
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