Aufgabe 1 (2 Punkte) Geworfen werden zwei sechsseitige Würfel ...
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<strong>Aufgabe</strong> 39 (4 <strong>Punkte</strong>)<br />
Sei n ∈ mit n > 2.<br />
Ein <strong>Würfel</strong> wird n-mal gewürfelt. Für alle 1 ≤ i < j ≤ n bezeichne Ai,j das<br />
Ereignis, dass beim i-ten und j-ten Mal <strong>Würfel</strong>n die gleiche Zahl erscheint.<br />
Geben Sie einen geeigneten Wahrscheinlichkeitsraum an, definieren Sie die<br />
Ai,j f.a. i = j ∈ {1, ..., n} formal und zeigen, dass die Ereignisse Ai,j, 1 ≤<br />
i < j ≤ n paarweise stochastisch unabhängig sind. Zeigen oder widerlegen<br />
Sie, dass die Ereignisse auch stochastisch unabhängig sind.<br />
<strong>Aufgabe</strong> 40 (4 <strong>Punkte</strong>)<br />
Sei (Ω, A, P ) ein Wahrscheinlichkeitsraum und X : Ω → 0, Y : Ω → 0<br />
unabhängige Zufallsgrößen mit<br />
P ({X = k}) = P ({Y = k}) = (1 − p) k p für alle k ∈ 0 = {0, 1, 2, ....},<br />
wobei p ∈]0, 1[ ist. Definiere Z : Ω → 0; ω ↦→ max(X(ω), Y (ω)).<br />
Zeigen Sie<br />
P ({Z = k}) = p(1 − p) k [2 − (1 − p) k (2 − p)]<br />
Hinweis:<br />
Bestimmen Sie zunächst P ({Z = k, Y = l}) für alle k, l ∈ 0.<br />
<strong>Aufgabe</strong> 41 (5 <strong>Punkte</strong>)<br />
Die Anzahl der Eier, die ein Insekt legt, sei Poisson-verteilt zum Parameter λ<br />
1 . Aus jedem der sich unabhängig voneinander entwickelnden Eier schlüpfe<br />
mit Wahrscheinlichkeit p ∈]0, 1[ eine Larve. Zeigen Sie, dass die zufällige<br />
Anzahl der Larven Poisson-verteilt Y ist, zum Parameter p · λ.<br />
Geben Sie ein geeignetes Modell an!<br />
<strong>Aufgabe</strong> 42 (4 <strong>Punkte</strong>)<br />
Zeigen Sie, dass keine abzählbar-unendliche σ-Algebra existiert.<br />
Hinweis:<br />
Betrachten Sie dabei zu einer Folge (Ai)i∈ paarweise verschiedener Mengen<br />
aus einer unendlichen σ-Algebra A das Mengensystem<br />
⎧<br />
⎨<br />
C := Ai ∩<br />
⎩<br />
<br />
A c ⎫<br />
⎬<br />
j : I ⊆ <br />
⎭<br />
i∈I<br />
j∈I c<br />
<strong>Aufgabe</strong> 43 (4 <strong>Punkte</strong>)<br />
In Antons Tasche befindet sich eine zufällige Anzahl Y von Münzen, wobei<br />
Y eine Poisson-Verteilung mit dem Parameter λ besitzt.<br />
Er wirft jede Münze genau einmal, wobei jede Münze mit Wahrscheinlichkeit<br />
p ∈]0, 1[ “Kopf” zeigt. Bestimmen Sie die Verteilung der Gesamtanzahl der<br />
Münzen, die “Kopf” zeigen.<br />
1 Eine Zufallsgröße Y ist Poisson-verteilt zum Parameter λ, wenn gilt P (Y = k) =<br />
−λ λk<br />
e k!<br />
für alle k ∈ {0, 1, 2, 3, ...}