Hausarbeit - Friedrich-Schiller-Universität Jena

1 Einleitung
Um herauszufinden wie bestimmte Eigenschaften im Raum verteilt sind bedarf es spezieller
statistischer Methoden, besonders dann, wenn die zu untersuchenden Eigenschaften in
Beziehung zum Raum oder zu anderen Merkmalen stehen. Um diese Beziehungen für den
Betrachter sichtbar zu machen werden diese durch deskriptive Methoden analysiert und in
Form einer einzigen oder weniger Zahlen ausgedrückt. In dieser Arbeit soll dabei ein
Hauptaugenmerk auf die Datenanalyse in Bezug auf die räumliche Autokorrelation gelegt
werden. Diese, soviel soll schon gesagt werden, beschäftigt sich mit der räumlichen
Beziehung zwischen Objekten und ihren Nachbarn. Oder wie MORAN schon 1948 schrieb
„The presence, absence, or characteristics of some spatial objects may sometimes have
significant impacts on the presence, absence, or characteristics of the neighboring objects.”
( LO & YEUNG 2002: 117)
Aber bevor auf diese spezielle deskriptive Methode der räumlichen Autokorrelation
eingegangen wird, sollen zuvor ausgewählte, grundlegende Verfahren und Sachverhalte der
traditionellen deskriptiven Statistik erläutert werden.
2 Allgemeine deskriptive Methoden
Die deskriptive bzw. beschreibende Statistik befasst sich mit der Analyse und Darstellung von
räumlichen und zeitlichen Daten. Die Methoden der deskriptiven Statistik haben das Ziel, die
oft großen Datenmengen mit nur wenigen Zahlen zu charakterisieren, so dass sie für den
Betrachter gut interpretierbar sind. Dabei zählt die Visualisierung der Daten, wie z.B. in einer
Karte, zu den besten Methoden bestimmte Muster in den Daten zu erfassen. Zu den
deskriptiven Methoden gehört der Mittelwert und die Streuung, welche nun kurz vorgestellt
werden (LO & YEUNG 2002: 350 & HELMSCHROT & FINK 2001).
2.1 Mittelwerte
Durch die Mittelwerte (engl. central tendency) wird das Zentrum der Verteilung
charakterisiert. Mittelwerte können u.a. durch das arithmetische Mittel, den Median oder den
Modus angeben werden (HELMSCHROT & FINK 2001).
2.1.1 Arithmetische Mittel
Das arithmetische Mittel berechnet man aus der Summe aller
Einzelwerte, dividiert durch die Gesamtzahl aller Stichprobenfälle
(siehe Formel 1). Man sollte diese Formel anwenden, wenn die
Formel 1: Mittelwert x m
Werte hauptsächlich um das arithmetische Mittel verteilt sind. Ist (HELMSCHROT & FINK 2001)
die Stichprobe zu heterogen (weicht zu sehr von der Glockenform
ab) bringt dieses Verfahren zu große Nachteile mit sich (HELMSCHROT & FINK 2001).
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