(für Elektrotechniker und Technische Informatiker) - Nu - Institut für ...
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Rheinisch-Westfälische <strong>Technische</strong> Hochschule<br />
<strong>Institut</strong> für Geometrie <strong>und</strong> Praktische Mathematik<br />
Höhere Mathematik IV (für <strong>Elektrotechniker</strong> <strong>und</strong><br />
<strong>Technische</strong> <strong>Informatiker</strong>) - <strong>Nu</strong>merik — SS 2007<br />
Aufgabe 1 (Gaußsche Eliminationsverfahren)<br />
Dr. Steffen Börm — Dr. Maxim Larin<br />
3. Übung<br />
Lösen Sie mit dem Gaußsche Eliminationsverfahren das linearen Gleichungssystem:<br />
⎛ ⎞ ⎛ ⎞ ⎛ ⎞<br />
1 2 −4 x −6<br />
Ax = b ⇒ ⎝ 2 1 3 ⎠ ⎝y⎠ = ⎝ 5⎠ .<br />
−3 1 6 z −2<br />
Aufgabe 2 (LR-Zerlegung <strong>und</strong> Determinante)<br />
Gegeben sind<br />
A =<br />
Bestimmen Sie<br />
⎛<br />
⎜<br />
⎝<br />
2 −2 1 −2<br />
1 2 0 2<br />
−6 6 1 8<br />
7 −10 10 −5<br />
⎞<br />
⎟<br />
⎠ , b 1 =<br />
⎛<br />
⎜<br />
⎝<br />
3<br />
−21<br />
−1<br />
41<br />
⎞<br />
⎟<br />
⎠ <strong>und</strong> b 2 =<br />
a) die LR-Zerlegung (ohne Pivotisierung <strong>und</strong> Äquilibrierung) der Matrix A,<br />
b) die Lösungen der linearen Gleichungssysteme Ax 1 = b 1 <strong>und</strong> Ax 2 = b 2 <strong>und</strong><br />
c) die Determinante der Matrix A.<br />
⎛<br />
⎜<br />
⎝<br />
2<br />
−3<br />
−6<br />
3<br />
⎞<br />
⎟<br />
⎠ .<br />
Aufgabe 3 (LR-Zerlegung mit Spaltenpivotisierung)<br />
Gegeben sind<br />
A =<br />
⎛<br />
⎜<br />
⎝<br />
4 14 6 14<br />
2 −1 7 3<br />
8 4 6 4<br />
2 −5 −12 −9<br />
⎞ ⎛<br />
⎟<br />
⎠ <strong>und</strong> b = ⎜<br />
⎝<br />
6<br />
−7<br />
−24<br />
−5<br />
a) Lösen Sie die Gleichung Ax = b durch LR-Zerlegung mit Spaltenpivotisierung ohne Äquilibrierung,<br />
<strong>und</strong> geben Sie auch die Permutationsmatrix P mit PA = LR an.<br />
b) Berechnen Sie die Determinante der Matrix A.<br />
⎞<br />
⎟<br />
⎠ .<br />
Aufgabe 4 (LR-Zerlegung mit Äquilibrierung)<br />
Lösen Sie in dreistelliger Gleitpunktarithmetik das lineare Gleichungssystem<br />
⎛<br />
⎞<br />
1.23 12500 −12500<br />
⎛ ⎞<br />
1.23<br />
⎝ 0.56 0.51 0 ⎠x = ⎝ 1.07 ⎠<br />
0 100 −102<br />
−2
mit Hilfe der LR-Zerlegung mit Spaltenpivotisierung. Arbeiten Sie einmal ohne <strong>und</strong> einmal mit<br />
Äquilibrierung. Beurteilen Sie die Genauigkeit der Lösungen, indem Sie mit der exakten Lösung<br />
vergleichen.<br />
Aufgabe 5 (Cholesky-Zerlegung)<br />
Gegeben seien<br />
⎛<br />
A = ⎝<br />
25 -10 -5<br />
-10 28 -10<br />
-5 -10 13<br />
⎞<br />
⎛<br />
⎠ ∈ R 3×3 <strong>und</strong> b = ⎝<br />
a) Bestimmen Sie die Cholesky-Zerlegung A = LDL T .<br />
5<br />
-8<br />
-7<br />
⎞<br />
⎠ ∈ R 3 .<br />
b) Weisen Sie nach, daß die Matrix A symmetrisch <strong>und</strong> positiv definit ist.<br />
c) Berechnen Sie die Determinante det A.<br />
d) Lösen Sie das lineare Gleichungssystem Ax = b.<br />
Aufgabe 6 (Multiple-Choice)<br />
Kreuzen Sie alle korrekten Aussagen an.<br />
□ Für alle n ∈ N <strong>und</strong> A, B ∈ R n×n gilt det(A + B) = det(A) + det(B).<br />
□ Sei A ∈ R n×n . Dann gilt: det(A) = 0 ⇔ 0 ist Eigenwert von A.<br />
□ Führt man vor der LR-Zerlegung eine Äquilibrierung der Matrix durch, so kann auf die<br />
Pivotisierung verzichtet werden.<br />
□ Bei der Cholesky-Zerlegung A = LDL T der symmetrischen Matrix A ∈ R n×n sind die<br />
Diagonaleinträge der Matrix D die Eigenwerte der Matrix A.<br />
□ Die Lösung von A x = b per Gaußelimination benötigt n3<br />
3 + O(n2 ) Operationen (nur<br />
Multiplikationen <strong>und</strong> Divisionen).<br />
Bei Fragen:<br />
Dr. Maxim Larin, HG Raum 127, Sprechzeit: Mo, 14-15 Uhr, larin@igpm.rwth-aachen.de<br />
Infos <strong>und</strong> Aufgabenblätter unter http://www.igpm.rwth-aachen.de/lehre/<strong>Nu</strong>ma_ET/2007ss