infoline 2/2013 - Comline AG

Zeitaufwand, Risiken und Kosten senken
In den Backup intergierte Hardware Snapshots steigern die
Effizienz und tragen zur Senkung der Geschäftskosten bei. Sie
bieten umgehend automatisierte Wiederherstellung von Applikationen
und virtualisierten Servern sowie die Beschleunigung
von Applikations-Tests, Entwicklung und Business-Analysen.
OnePass mit Exchange fasst Backup, Archivierung und Reporting
zu einem einzigen Prozess zusammen und macht die Langzeitaufbewahrung
von E-Mails finanzierbar und praktikabel.
Die Simpana-OnePass-Technologie macht dank Zero-Footprint-
Archivierung separate Infrastrukturen unnötig. Ein Plug-in für
Microsoft Outlook erlaubt den Anwendern nun, den Zeitaufwand
für das Suchen, Sichten und Wiederherstellen archivierter
E-Mails von Stunden auf Sekunden zu reduzieren, da sie auf die
im Content Store aufbewahrten Mails direkt von Outlook aus
zugreifen können.
Eine noch engere Integration von Microsoft Hyper-V, VMware
und vCloud Director hilft Unternehmen Cloud-fähig zu werden,
dank automatisierter Suche, automatisiertem Schutz und automatisierter
Wiederherstellung in virtualisierten Umgebungen.
Durch die Replikation deduplizierter Datenkopien zu egal welchem
Storage-Ziel sowie die Wiederherstellung von Backups in
virtualisierten Maschinen mit nur einem Klick werden Kosten
und Komplexität für das Disaster Recovery gesenkt.
Optimiert für die IT, entworfen für Cloudund
Service-Provider
Die Automatisierung von Workflows reduziert Verwaltungsund
Bedienungsfehler, bietet Drag-and-drop-Funktionen, die
wiederkehrende Aufgaben vereinfachen und IT-Ressourcen
freigeben.
Die parallele Deduplizierung der vierten Generation verdoppelt
die Performance und Skalierbarkeit durch neue gridbasierte
Architektur.
Flexibles webbasiertes Reporting, Dashboards und Cloudbasierte
Analysen liefern Einsichten, mit deren Hilfe Administratoren
kontinuierlich ihre Verfahren optimieren können.
Multi-Tenant-Schutz, Self-Service-Verfahren, Chargeback und
individuelles Branding bieten einen breiten Angebotskatalog
an Services, reduzieren Kosten und erhöhen den Umsatz der
Anbieter, mit nur einer einzigen Plattform.
Verändert den Weg, wie Nutzer Informationen
entdecken, darauf zugreifen und
analysieren
Endnutzer können auf ihre persönlichen Daten über eine webbasierte
Konsole und die CommVault Edge App für Smartphones
und Tablets zugreifen.
Administratoren können unterwegs auf Reportings zugreifen
und ihre Aufgaben schnell verwalten, dank der neuen
Monitor-App.
Verbesserte Suchfunktionen über mehrere Content-Typen bieten
schnellere, differenziertere, rollenbasierte Suchfunktionen.
Zum ersten Mal kann medizinisches Fachpersonal schnell Picture
Archiving, Communications-Systems-Bilder (PACs) und
elektronische Aufzeichnungen suchen und abrufen, die im Content
Store untergebracht sind, auch wenn die Daten aus mehreren
PAC Plattformen entstanden sind. Ein zentrales Archiv
unterstützt sowohl Digital Imaging und Communication in
Medicine (DICOM) als auch Nicht-DICOM-Daten, um die Effizienz
zu verbessern und die Kosten für Datenmanagement für
Gesundheitsdienstleister zu überwachen.
Mit diesen innovativen Funktionen kann mit CommVault Simpana
eine Lösung aufgebaut werden, die neben den gängigen
Backup-/Recovery-Anforderungen auch Lösungen für die aktuellen
Fragestellungen bietet. Besonders der Umgang mit Big
Data und mobilen Anwendern sind aktuelle Herausforderungen,
die mit CommVault optimal gelöst werden können.
Autor
STEPHAN HUBER
Geschäftsbereich Infrastruktur-Services
Senior Consultant Datenmanagement
COMLINE AG
Daten – Informationen –
Kundenbindung – BigData
Byte für Byte wachsen unsere Datenbestände täglich an und beinhalten immer
mehr unstrukturierte Informationen, die wiederum Unternehmenskapital darstellen.
Wo aber fängt das Thema Big Data an? Was bedeutet es für Unternehmen,
wenn Einzeldaten ausgewertet, verknüpft, geclustert, berechnet, kreuzausgewertet
und extrapoliert werden können? Wie geht man damit um, wenn Informationen
in Kundenbindung umgewandelt werden sollen? Diese Fragen stellen sich
aktuell viele IT-Verantwortliche, denn das Thema hat entscheidende Auswirkungen
auf IT-Prozesse und Infrastrukturen.
COMLINE gibt hierzu einige Antworten. Denn generell
kann das Themenfeld Big Data in zwei Bereiche unterteilt
werden:
Big Data Analytics und
Big Data eDiscovery
Big Data Analytics
Hier werden Datenbestände aus unterschiedlichen Datenbanken
im Unternehmen in einer Analytics-Plattform zusammengeführt,
um schnelle und datenbankübergreifende Auswertungen
durchführen zu können. Neben Datenbanken können hier auch
weitere Datenquellen zur Auswertung eingebunden werden,
wie zum Beispiel Wetter- oder geografische Daten. Weil hier
meist Daten aus den Produktionssystemen in die Analytics-
Plattform kopiert werden, kann davon ausgegangen werden,
dass sich diese Datenbestände mindestens verdoppeln. In Zeiten,
in denen IT-Abteilungen beständig gegen Datenwachstum
ankämpfen, sind das nicht sehr hilfreiche Aussichten. Aus Businesssicht
hingegen verschärft sich die Geschwindigkeit, mit der
Daten abgerufen und verarbeitet werden müssen.
Während vor einigen Jahren die Datenbestände noch im
Wochen- oder Monatszyklus analysiert wurden, ist es heute für
die optimale Unterstützung von Geschäftsprozessen erforderlich,
Daten unternehmensübergreifend in Echtzeit entsprechend
den Bedürfnissen und Anforderungen unterschiedlichster
Fachabteilungen auswerten zu können. Je schneller und qualifizierter
Unternehmensdaten ausgewertet und unter Umständen
sogar mit externen Datenquellen, z. B. mit Wetterdaten oder
sozialen Medien verknüpft werden können, desto besser gelingt
es, sich im Wettbewerbsumfeld zu positionieren.
Während mit den In-Memory-Verfahren heute schon tragfähige
Konzepte angeboten werden – hier implementiert COM-
LINE Lösungen auf Basis von SAP HANA (siehe Artikel Seite 13)
– stehen Lösungen auf Basis analytischer Datenbanksysteme
noch am Anfang. Vertreter dieser Systeme sind zum Beispiel
HP Vertica, IBM Netezza und EMC Greenplum. Inwieweit sich
die analytischen Datenbanksysteme in Deutschland großflächig
durchsetzen werden, bleibt abzuwarten. Aus technologischer
Sicht können Systeme heute geliefert werden. Aus funktionaler
und kaufmännischer Sicht ergeben sich jedoch durchaus noch
spannende Fragestellungen. Wenn es nicht gelingt, mit den
analytischen Datenbanksystemen die steigende Datenflut in
Kundenbindung umzumünzen, werden sich die Systeme kaufmännisch
nicht rechnen. Die zu klärenden Fragen liegen hier
somit weniger auf der technischen, sondern mehr auf der Businessseite.
Auch mit hochmodernen Systemen bleiben ein paar
altbekannte Herausforderungen, die vor Einstieg in ein Projekt
zu klären sind.
• Mehr Daten sind nicht automatisch bessere Daten
• Nicht alle Daten werden unter gleichen
Voraussetzungen generiert
• Was und warum sind unterschiedliche Fragen
• Die richtige Dateninterpretation macht den
Unterschied
Seit jeher gilt, ob man den richtigen Leuten die richtigen Fragen
gestellt und ob man in der Lage ist zu erklären, warum sie sich
in einer bestimmten Weise artikuliert oder verhalten haben. Der
Bereich analytischer Datenbanken wird erst richtig in Schwung
kommen, wenn es gelingt, die Technologie so einzusetzen, dass
diese Frage besser beantwortet werden kann und der Kunde
somit besser verstanden wird.
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