Vorlesung
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<strong>Vorlesung</strong> Informations- und Kodierungstheorie 5<br />
Դܽµ ½ Դܾµ ½ Ô´ÜƵ<br />
FürÀ´½¾Æµgilt dann:<br />
À½ld À¾ld ...<br />
ÀÑÆÈ<br />
Gewichteter<br />
½ ԴܵÀÆÈ<br />
MittelwertÀÉÀÑ:<br />
½ Դܵ ½ ½ ÆÈ Ô´ÜµldԴܵ Դܵld<br />
ÀÑ (Quellen)Entropie,<br />
Beispiel<br />
, ÀÆld<br />
½<br />
gleichzeitig mittlerer Informationsgehalt<br />
ƾ´Ô´Üµµ´Ô´Ü½µÔ´Ü¾µµ´½¼µ<br />
sicheres, unmögliches Ereignis<br />
in bit/Ereignis, bit/Messwert, bit/(Quellen-)Zeichenbit/QZ u. ä.<br />
Warum log bzw. ld, d. h. Anwendung des logarithm. Informationsmaßes?<br />
2 Informationsquellen 2.2 Diskrete Quellen 2.2.1 Einzelquellen
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