Effizienz von Algorithmen - Technische Fakultät - Universität Bielefeld
Effizienz von Algorithmen - Technische Fakultät - Universität Bielefeld
Effizienz von Algorithmen - Technische Fakultät - Universität Bielefeld
Erfolgreiche ePaper selbst erstellen
Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.
<strong>Effizienz</strong> <strong>von</strong> <strong>Algorithmen</strong> Asymptotische <strong>Effizienz</strong>-Analyse Exkurs Beispiel zur Effizienanalyse Ausn<br />
Effekte der Laziness<br />
Was wir bisher über <strong>Effizienz</strong>analyse und Komplexität gelernt haben,<br />
gilt für alle Programmiersprachen. Schließlich gibt es<br />
immer eine geeignete abstrakte Einheit “Rechenschritt”, auf<br />
der die Analyse aufbaut.<br />
109 / 130<br />
<strong>Effizienz</strong> <strong>von</strong> <strong>Algorithmen</strong> Asymptotische <strong>Effizienz</strong>-Analyse Exkurs Beispiel zur Effizienanalyse Ausn<br />
Eine Besonderheit gilt für Haskell als eine Programmiersprache, in<br />
der das Prinzip der “Lazy Evaluation” (verzögerte Auswertung)<br />
realisiert ist.<br />
Die bisherige Analyse ging da<strong>von</strong> aus, dass es bei jedem Aufruf, z.B.<br />
isort x, stets das ganze Ergebnis berechnet wird. Laziness kann<br />
dazu führen, dass auch weniger gerechnet wird.<br />
110 / 130
Change language