factum - Hochschule Ulm

ation wiederkehren. Durch diese Bestrahlungsstrategie
kann es jeoch vorkommen,
dass gesunde Hirnareale zerstört werden und
das sogar unnötigerweise. Es gibt nämlich
klinische Hinweise, dass Tumore aufgrund
anatomischer Barrieren nur in eine Richtung
wachsen können, beispielsweise wenn
sich der Tumor in unmittelbarer Nähe der
Trennlinie zwischen den beiden Hirnhälften
befi ndet. Der Sicherheitssaum hätte dann zur
Folge, dass auch Gewebe der gesunden Hirnhälfte
bestrahlt würde.
Umfassende Statistik weist den Weg
Im Bereich der evidenzbasierten Medizin
- und auf diesem Level sollte sich auch die
Wissenschaft abspielen – ist das „Expertenwissen“
die niedrigste Stufe der Evidenz.
Es werden also höhere Evidenzstufen gebraucht,
um irgendwann vielleicht einen
neuen „Goldstandard“ für die Behandlung
von bösartigen Hirntumoren einführen zu
können. Bis dahin ist es, um es gleich vorweg
zu nehmen, noch ein langer Weg. In der Medizin
müssen derartige Behauptungen oder
Hypothesen eines „Experten“ durch Studien
belegt sein, bevor sie allgemein akzeptiert
werden können. Hierfür muss anhand größerer
Fallzahlen und mit Hilfe statistischer
Verfahren untersucht werden, ob die Hypothesen
stimmen.
Durch die spezielle Situation in Alberta liegen
in Edmonton sehr viele Daten zu solchen
Patienten vor. Die Universitäten in Edmonton
und in Calgary sind die beiden grossen
Gesundheitszentren in der Provinz Alberta.
Die Provinz hat circa 3,5 Millionen Einwohner,
und die meisten Menschen leben in den
beiden grossen Städten. Dabei ist zu bemerken,
dass die Provinz Alberta fast doppelt so
groß ist wie die Bundesrepublik Deutschland!
In Edmonton – der Hauptstadt von Alberta
– und auch in Calgary leben jeweils ca. eine
Million Menschen. Patienten aus dem übrigen
Gebiet reisen jedoch zur Behandlung
aus den ländlichen Gegenden in die Zentren,
um Dienstleistungen im Gesundheitsbreich
in Anspruch zu nehmen. Dies geschieht vor
allem dann wenn es sich um sehr ernsthafte
und bedrohliche Erkrankungen handelt. In
der Bundesrepublik verteilen sich die Patienten
auf mehr Krankenhäuser und dies
erklärt warum in Edmonton, auch bei nicht
so häufi gen Erkrankungen, größere Patientenzahlen
zusammenkommen, als wir es von
deutschen Gesundheitszentren gewohnt sind.
Medizinische Informatik fürs Daten-Handling
In Edmonton stehen der Forschungsgruppe
Daten von über 880 Patienten mit den dazu
notwendigen radiologische Bilddaten zur
Verfügung. Durch die Kombination von verschiedenen
radiologischen Verfahren müssen
pro Patient ganz erhebliche Mengen an
Daten verwaltet werden. Die Kunst besteht
nun darin, diese Daten sinnvoll auszuwerten.
Allein die Datenmenge erfordert eine entsprechend
geeignete Softwarebasis. Hier setzt
die medizinische Informatik an, weshalb
ich mich mit meinem speziellen Knowhow
in den Bereichen Radioonkologie und medizinische
Informationssysteme in die Forschungsgruppe
einbringen konnte.
Medizinisch gesehen, geht es zunächst einmal
darum, ein sinnvolles Zielvolumen für
die Bestrahlung festzulegen. Hierzu gilt es
folgende Fragen zu beantworten: Welcher
Tumor in welcher Lage wächst in welche
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Richtung? Und langfristig gesehen, in welchem
Hirnareal kann der Tumor erneut
auftreten? Um Antworten hierauf zu fi nden,
müssen die Bilddaten der jeweiligen
Untersuchungen der einzelnen Patienten
entsprechend verarbeitet und analysiert werden.
Voraussetzung hierfür ist, die Lage des
Tumors möglichst exakt und vergleichbar zu
beschreiben.
FORSCHUNG & TRANSFER
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Schritt für Schritt zur Daten-Interpretation
Als erster Schritt muss auf den Bildern des
Gehirns der Tumor identifi ziert werden
können. Diesen Vorgang nennt man Segmentierung,
und er ist unter Umständen ein
schwieriges Unterfangen. Die Forschungsgruppe
hat hierfür bereits eine Software entwickelt,
die den Ärzten die Segmentierung
erleichtert, wie Bild 1 zeigt.
Der nächste Schritt wäre die Lage des Tumors
in einer vergleichbaren Form zu beschreiben.
Derzeit existiert noch keine Klassifi kation für
die Lage oder die Größe von Hirntumoren.
Die Klassifi kation der World Health Organization
(WHO) beschreibt momentan nur