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Echtzeit ist die schönste Zeit
In-Memory
macht müde Daten
munter
Es tut sich was im etablierten Datenbankmarkt:
In-Memory heißt die Technologie,
die Analysen fast in »Echtzeit«
ermöglichen soll. Damit wird dem
Bedarf vieler Unternehmen Rechnung
getragen, die inzwischen mehr verlangen
als einen monatlichen Report aus
dem Data-Warehouse. Technisch gelingt
In-Memory am Beispiel
von SAPs HANA-Appliance
durch einen Doppelschritt:
Erstens werden Daten
nicht auf Festplatten oder
im Cache, sondern nah
an der CPU im Arbeitsspeicher
(Memory) gehalten.
Durch diese etablierte
Technologie steigt
die Geschwindigkeit der
Datenverarbeitung signifikant
an. Um die Daten
im flüchtigen Arbeitsspeicher
zu sichern, werden
beispielsweise Snap-Shots,
Transaction Logs und Replikationen
eingesetzt. Im
Nachklang können sie bei
Bedarf etwa auf herkömmliche
Plattensysteme geschrieben
werden.
Zweitens verfolgt SAP
das Prinzip der spaltenorientierten Datenhaltung.
Während in der traditionellen
Struktur alle Felder eines Datensatzes
in einer Zeile liegen und komplett abgerufen
werden (Name, Adresse, Telefonnummer
...), umfasst die spaltenorientierte
Datenhaltung in einem Block
definierte Attribute mehrerer Datensätze
(Name, Name, Name ...).
Die zeilenorientierte Datenhaltung
erlaubt schnelle schreibende
Zugriffe, während das Lesen der Daten
länger dauert. Die spaltenorientierte
Datenhaltung in der HANA-Appliance
liest bei der Suche nach einem Namen
In-Memory auf der Überholspur
Studie zur Verbreitung von Datenbankentpyen
Relational
Objektorientiert
OpenSource
Spaltenorientiert
(ohne In-Memory)
Spaltenorientiert
(mit In-Memory)
11 %
19 %
32 %
30%
33%
44%
47 %
46%
72 %
Derzeit
Zukünftig
die entsprechende Spalte sequentiell
und ohne Sprünge aus. Durch die hohe
Lesegeschwindigkeit und die starke
Kompression wird sie meist in OLAP-
Systemen (Online Analytical Processing)
für Auswertungen und Analysen
genutzt. Allerdings verschwimmen die
84 %
0 % 20% 40% 60% 80% 100%
Quelle: Experton Group 2012, Big Data – kein neuer Hype,
aber eine neue Dimension
Grenzen zunehmend, und auch hybride
Datenbanken sind möglich. Das alles hat
Folgen für die Anwendungsentwicklung,
heißt es beim Potsdamer Hasso-Plattner-Institut
(HPI), das federführend an
der In-Memory-Technologie beteiligt ist.
Demnach verlagert sich unter anderem
Geschäftslogik in die Datenbank, es kommt
zu einer Revision von Architekturentscheidungen,
und neue
Programmierschnittstellen,
die über SQL hinausgehen,
werden verwendet. Traditionelle
Konzepte wie die 3-Schicht-
Architektur mit Datenbank,
Applikationsserver und User-
Interface müssten neu überdacht
und angepasst werden,
so das HPI.
In-Memory-Systeme, die
es neben SAP auch von Oracle,
IBM und anderen Herstellern
sowie im Fundus der Open-
Source-Gemeinde gibt (Apache
Derby), eignen sich neben
Business-Intelligence-Lösungen
etwa für Telefonkonzerne,
Social Networks, Einzelhandelsketten
oder smarte Energienetze,
in denen Millionen
dispositiver Daten zusammenlaufen,
die schnell zu Informationen aufbereitet
werden sollen.
Ergänzen lassen sich Anwendungsszenarios
durch die Einbindung mobiler
Geräte – sekundenschnelle Analysen auf
dem Smartphone sind ohne In-Memory
nicht realistisch. //