Martin Pauser 9925925 Elektrotechnik Toningenieur V 033 213 - IEM

worden(20), um die Performance des Decoders besser bewerten und dadurch
bessere Lösungen für die Decoder-Koeffizienten finden zu können. Die
gesamte Fitness ergibt sich aus der Summe der Ergebnisse der einzelnen
Fitnessfunktionen.
Der Algorithmus funktioniert nach dem im folgenden Diagramm
dargestellten Ablauf:
Abbildung 22: Struktur des Tabu Search Alogrithmus
4.3.3 Range Removal, Importance und MAA-Optimierung
Moore und Wakefield haben erkannt, dass einige Fitnessfunktionen (also
der Lokalisationsfehler in einem bestimmten Kriterium) einfacher zu minimieren
sind als andere und dass sie aufgrund ihres größeren Definitionsbereiches die
Suche dominieren. Eine Methode diese Verschiebung auszugleichen, nennt
man Range Removal. Diese Methode hat eine gleichmäßige Verteilung des
Fehlers auf alle Fitnessfunktionen und somit ein besseres Gesamtergebnis zur
Folge. Es werden dadurch besonders die Decoder-Koeffizienten optimiert, die
sich auf alle Fitnessfunktionen auswirken (vgl. (21) Seite 3 ff.).
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