Claudia Maier Migration und rehabilitative Versorgung in Deutschland
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– getrennt nach Geschlecht – für die Jahre 2000 bis 2004 <strong>und</strong> e<strong>in</strong>zeln <strong>in</strong><br />
E<strong>in</strong>jahresschritten (2000-2001, 2001-2002,..) berechnet.<br />
Die Hypothese wurde ausschließlich auf deskriptiver Ebene getestet, da<br />
aufgr<strong>und</strong> der Abhängigkeit der nichtparametrischen Variablen ke<strong>in</strong> geeigneter<br />
Test <strong>in</strong> der Literatur identifiziert wurde. Der Mc Nemar-Test ist der e<strong>in</strong>zige<br />
statistische Test, der auf Basis von Nom<strong>in</strong>alskalen <strong>und</strong> abhängigen Variablen<br />
berechnet wird; jedoch <strong>in</strong> Bezug auf e<strong>in</strong> Prä-Post-Design zu zwei Zeitpunkten<br />
(BORTZ 2005), das wiederum nicht auf die hier beschriebenen Variablen zutraf.<br />
Nichtsdestotrotz ist das re<strong>in</strong> deskriptive Verfahren <strong>in</strong>klusive der prozentualen<br />
Veränderungen <strong>in</strong> Bezug auf die Hypothese als geeignetes Verfahren anzusehen<br />
um e<strong>in</strong>en Zeittrend darzustellen, wobei Schlussfolgerungen unter Vorbehalt zu<br />
machen s<strong>in</strong>d.<br />
Hypothese 2: Die Zielvariable war das dichotomisierte Behandlungsergebnis<br />
(verbessert vs. nicht verbessert), wobei bei Mehrfach<strong>in</strong>anspruchnahme von<br />
Rehabilitationsleistungen die letzte Rehabilitation <strong>in</strong> die Datenanalyse<br />
e<strong>in</strong>bezogen wurde. Auf bivariater Ebene wurde Pearsons Chi-Quadrat-Test<br />
durchgeführt, e<strong>in</strong> p-Wert
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