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11
Abb. 29: Anteil der Online-Nutzer-Typen in Europa 384
Empirisches Design
0 10 20 30 40 50 (in %)
Die hohe Dynamik und Komplexität des Mediums Internet bedingt eine ständige
Veränderung des Nutzungsverhaltens der Konsumenten. 385 Die weiter oben dargestellten
Nutzer-Typologien werden aller Wahrscheinlichkeit nach einem Wandel unterzogen sein und
es werden weitere Typen von Nutzern auftreten. Informationsbeschaffung und
Konsumgewohnheiten der Nutzer gleichen sich dann denen der klassischen Welt an.
Eventuell findet man zum jetzigen Zeitpunkt noch einen höheren Anteil an männlichen
Nutzern, da sie unter Umständen weniger risikoavers als Frauen sind und gerade bei
Internetauktionen das empfundene Risiko möglicherweise höher als beim Internethandel zu
Festpreisen sein kann. Frauen wären dann noch weniger repräsentiert, als sie es im Internet
ohnehin schon sind. Der sinnvollste Weg, zuverlässige Daten bei der Auswertung zu erhalten,
ist ein Vergleich der empirischen Daten der Stichprobe mit denen der Grundgesamtheit, die
auf Informationen von Online-Auktionsteilnehmern beruhen.
Die Stichprobe dieser Arbeit kann daher mit der Grundlage der AGIREV Online-Reichweiten
Monitor-2002-II-Studie verglichen werden. AGIREV ist eine Kooperation vom Unternehmen
meist aus dem Medienbereich, wie z. B. AOL, Bauer Media KG, Web.de, Gruner und Jahr,
Tomorrow Fokus etc. Die Erscheinungsweise ist zweimal jährlich in einem roulierenden
384
Vgl. MMXI Europe, McKinsey 2000, S. 14, in: Wirtz, B.: Electronic Business, 2. Auflage, Gabler,
Wiesbaden (2001), S. 131.
385
Vgl. Fittkau, S. / Maaß, H.: WWW-Benutzer-Demographie und Trends (1997), in: Wirtz, B.: Electronic
Business, 2. Auflage, Gabler, Wiesbaden (2001), S. 131.
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