Mittelstandsmagazin 01-2021

14 Aufbruch Daten und Innovation
Identitäten schützen
Für echte Anonymität reicht es nicht, nur persönliche Details zu
entfernen: Softwareentwickler Dennis Kraft über Differential Privacy
»Bis heute bedeutet Anonymisierung für viele, einfach identifizierende
Details wie Name, Adresse, Telefonnummer zu entfernen. Doch so einfach
ist es nicht. Eine Studie hat gezeigt, dass allein durch die Kombination von
Geschlecht, Geburtsdatum und Postleitzahl 87 Prozent der US-amerikanischen
Bevölkerung eindeutig identifizierbar sind. Um so etwas zu verhindern,
arbeiten wir im GSEC an einer mathematischen Methode zur computerunterstützten
Verfremdung: Differential Privacy. Dafür programmieren
wir Algorithmen, die ein zufälliges ›Rauschen‹ im Datensatz erzeugen.
Dadurch sind Rückschlüsse auf bestimmte Identitäten nie mit Sicherheit
und nur in streng begrenztem Rahmen möglich. Richtig aus geführt, ergibt
sich eine mathematische Garantie, dass sich nicht mehr Information zu
einer Person herausfiltern lässt, als beim Anonymisieren vorgesehen war.
Unsere Arbeit fließt in die Differential-Privacy-Bibliotheken ein, in denen
Google Software-Bausteine kostenlos und frei zugänglich bereitstellt. So
profitieren Entwicklerinnen und Entwickler aus aller Welt von unserer Arbeit
– und natürlich die Menschen, deren Daten mittels Differential Privacy
geschützt werden.«