Österreichische Emissionsinventur für Staub - ARC systems research

Österreichische Emissionsinventur 

für Staub 

Studie im Auftrag des Umweltbundesamtes Wien 

Endbericht 

Wilfried Winiwarter 

Christian Trenker 

Wilhelm Höflinger 

September 2001 

Exemplar 1 

ARC--S-0151 

Beschränkte Verbreitung

VERTEILER 

1 - 2 Umweltbundesamt 

3 - 5 Technische Universität Wien 

Institut für Verfahrenstechnik, Brennstoff- und Umwelttechnik 

6 - 9 ARC Seibersdorf research GmbH 

Geschäftsfeld Umweltplanung 

10 Belegexemplar, ARC Seibersdorf research GmbH 

Bereich Systemforschung Technik-Wirtschaft-Umwelt 

11 - 12 Nachdruck per 2001-11-23 

ZITIERVORSCHLAG 

Winiwarter, W.; C., Trenker; W., Höflinger (2001): Österreichische Emissionsinventur für 

Staub; ARC Seibersdorf research Report, ARC—S-0151, 121 pp., September 2001

ARC--S-0151 September 2001 

Österreichische Emissionsinventur 

für Staub 

Studie im Auftrag des Umweltbundesamtes Wien 

Endbericht 

Wilfried Winiwarter 1) 

Christian Trenker 2) 

Wilhelm Höflinger 2) 

1) ARC Seibersdorf research GmbH 

Bereich Systemforschung Technik-Wirtschaft-Umwelt 

Geschäftsfeld Umweltplanung 

wilfried.winiwarter@arcs.ac.at; http://systemforschung.arcs.ac.at/SU 

2) Technische Universität Wien 

Institut für Verfahrenstechnik, Brennstoff- und Umwelttechnik 

Beschränkte Verbreitung

KURZFASSUNG 

Erstmals wurde für Österreich die Masse an anthropogenen Emissionen von 

teilchenförmigen Luftschadstoffen in die Atmosphäre abgeschätzt. Die Angaben erfolgten als 

Gesamtstaub, sowie für die Fraktionen mit weniger als 10 µm bzw. 2,5 µm aerodynamischen 

Durchmesser (PM10 sowie PM2.5), für die Jahre 1990, 1995 und 1999. Nicht berücksichtigt 

wurde die Emission durch Windverfrachtung, da sie als natürliche Quelle zu verstehen ist. 

Verwendet wurden nationale Statistiken, insbesondere Daten der österreichischen 

Luftschadstoffinventur, sowie diverse Literaturzusammenstellungen von Emissionsfaktoren. 

Nur in Einzelfällen konnte auf Erhebungen oder auf Primärliteratur zurückgegriffen werden. 

Die bei weitem bedeutendste Quelle ist die Wiederaufwirbelung von Staub durch den 

Straßenverkehr. Der Anteil dieser Quelle beträgt in der Größenfraktionen PM10 etwa 50%. 

Zur Berechnung der Emissionen wurde eine Methode der U.S. EPA verwendet. Diese 

Berechnungsmethode wird zwar verbreitet eingesetzt und ist gut dokumentiert, ihre 

Anwendbarkeit wird aber derzeit heftig diskutiert. Da sich die Ergebnisse überdies nicht mit 

Immissionsmessungen in Einklang bringen lassen, werden die errechneten Werte getrennt 

betrachtet und zunächst nicht in eine Gesamtsumme aufgenommen. Die Summe aller 

anderen Quellen steigt beim Gesamtstaub von 75.000 t für 1990 und 1995 zu 77.000 t für 

1999. Bei PM10 und bei PM2.5 wurde dagegen eine fallende Tendenz vermerkt, die Werte für 

1999 liegen bei 45.000 t bzw. 26.000 t. Während sich die Zunahme beim Gesamtstaub auf 

Reibungsemissionen (Bremsen, Reifenabrieb) des Verkehrs bei stark zunehmendem 

Schwerverkehr zurückführen lässt, sind die Abnahmen bei den feineren Fraktionen 

insbesondere auf den verringerten Einsatz von Brennholz zur Raumwärmeerzeugung 

zurückzuführen. Die bedeutendsten Quellgruppen sind der Umschlag von Schüttgütern in 

der Industrie, das Bauwesen und die landwirtschaftliche Feldbearbeitung, die sich 

gleichzeitig durch besonders hohe Unsicherheiten auszeichnen. Unter den nicht-diffusen 

Quellen ist es die Verbrennung von Holz, die die höchsten Partikelemissionen aufweist. 

Industrielle Punktemissionen mögen lokal hohe Bedeutung haben, für die Summe 

Österreichs erweisen sie sich als weniger relevant. 

Ein Vergleich mit europaweiten Abschätzungen, die auch Werte für Österreich beinhalten, 

zeigt Ergebnisse in einer ähnlichen Größenordnung, aber große Unterschiede im Detail. 

Aufgrund der wesentlich höheren Bedeutung, die den diffusen Emissionen in der 

vorliegenden Arbeit zugeordnet werden, sind die Emissionen des Gesamtstaubs tendenziell 

höher, die des Feinstaubes (PM2.5) niedriger als die europaweiten Abschätzungen, die 

überdies auf Angaben zur Wiederaufwirbelung durch Straßenverkehr verzichten. 

Insgesamt zeigt sich bei Betrachtung gerade der bedeutendsten Quellgruppen der 

erhebliche Forschungsbedarf, der zu Verbesserung der hier angegebenen 

Emissionsschätzungen erforderlich ist, bevor relevante Maßnahmen zur Emissionsreduktion 

gesetzt werden können.

ABSTRACT 

For the first time, Austrian emissions of anthropogenic particulate matter emissions to the 

atmosphere have been estimated. Results have been reported as Total Suspended Particles 

(TSP) as well as for the fractions of particles smaller than 10 µm or 2.5 µm aerodynamic diameter 

(PM10, PM2.5), respectively. Base years for the inventory were 1990, 1995 and 1999. 

Excluded from this assessment is wind blown dust, which has been considered a natural 

source here. National statistics have been applied, specifically those also used previously in 

the Austrian air pollution inventory (OLI). Emission factors have been taken from literature 

compilations, only for exceptional cases specific Austrian assessments were performed or 

original literature on emission measurements was consulted. 

Resuspension of dust by road traffic emerged as the most important source. For the size 

fraction of PM10 this source contributed about half of the emissions, when applying the calculation 

scheme by the U.S. EPA. While this scheme is widely used and well documented, its 

validity is currently subject of intense scientific debate. As these results do not seem to conincide 

with ambient air measurements, resuspension of road dust is considered separately 

and not now included in the national total. The sum of all other sources increases from 

75,000 t of TSP in 1990 and 1995 to 77,000 t in 1999, while both PM10 and PM2.5 exhibit decreasing 

tendency (at 45,000 t and 26,000 t in 1999, respectively). The increase in TSP derives 

from increasing traffic and friction related emissions (tirewear, breakwear), decrease of 

the finer particulate matter is due to reductions in firewood consumption for domestic heating. 

Most important source sectors are fugitive emissions from material transfer in industry as 

well as the building industry and the tilling of agricultural land. Common to these sources is 

the high uncertainty of available data. Wood combustion is the most important of the nonfugitive 

emissions. While industrial emissions may exhibit local significance, they are less 

relevant for the Austrian total. 

Comparing all-European estimates which include results for Austria yields emissions in the 

same order of magnitude, but also shows considerable discrepancies in detail. Because of 

the much higher importance of fugitive emissions in the results presented in the current 

study, emissions of TSP tend to be much higher, those of fine particulated (PM2.5) are lower 

compared to those all-European estimates. Also, resuspension of dust by traffic is not included 

in the all-European estimates. 

Considering just the most important source sectors shows substantial need for further research 

to improve the emission estimates given here, before relevant measures for emission 

reduction can be designed.

VORBEMERKUNGEN 

Die vorliegende Studie erfolgte im Rahmen eines Auftrages des Umweltbundesamtes, der 

auf Basis der Ausschreibung „Österreichische Emissions-Inventur für Staub“ erteilt wurde. Im 

Vergabeverfahren wurde von den Auftragnehmern und Autoren dieser Studie zwei Varianten 

angeboten. In der einfacheren Variante wurde von einer Emissionserhebung lediglich 

aufgrund von aggregiertem Informationsmaterial (Sekundärliteratur) ausgegangen, in der 

komplexeren Variante traten noch Literaturrecherchen und Erhebungen hinzu, sowie eine 

detailliertere Bewertung der Teilchengrößenfraktionen und der Unsicherheiten. Beauftragt 

wurde die einfache Variante. 

Das Projekt „Österreichische Emissionsinventur für Staub“ wurde als Kooperationsprojekt 

zwischen den Austrian Research Centers Seibersdorf (ARCS: W. Winiwarter) und dem 

Institut für Verfahrenstechnik, Brennstoff- und Umwelttechnik der Technischen Universität 

Wien (VT: W. Höflinger, Ch. Trenker) bearbeitet. Wenngleich alle wesentlichen vorliegenden 

Ergebnisse in gemeinsamen Diskussionen abgeklärt wurden, erwies sich dennoch eine klare 

Abgrenzung der bearbeiteten Gebiete als vorteilhaft. Diese Abgrenzung wurde entlang der 

folgenden Schwerpunkte vorgenommen: 

ARCS: Datenmodell 

Gefasste Emissionen (insbes. pyrogene Emissionen) 

Zusammenfassung und Präsentation der Ergebnisse 

VT: Diffuse Emissionen (insbes. Schüttgüter und Resuspension durch 

Straßenverkehr) 

Demgemäss war VT federführend für die Zusammenstellung von Kapitel 5 verantwortlich, 

ARCS für alle übrigen Kapitel. Ebenso übernahm ARCS die Interpretation der Ergebnisse 

und den Vergleich mit anderen verfügbaren Daten. 

In den entscheidenden Projektphasen war der Auftraggeber, das Umweltbundesamt, mit 

eingebunden und konnte konstruktive Anregungen einbringen. Dies erlaubte die Fortführung 

des Projektes auch unter schwierigen Rahmenbedingungen, die aufgrund verspäteter 

Fertigstellung wichtiger Eingangsdaten auftraten (siehe Kap. 2.3). Die Präsentationsfolien 

der Zwischenergebnisse wurden dem Auftraggeber getrennt zur Verfügung gestellt. Sie 

wurden in den vorliegenden Bericht nicht eingebunden, da die dargestellten Zahlenwerte 

sich zum Teil von den hier präsentierten endgültigen Ergebnissen unterscheiden und eine 

Veröffentlichung möglicherweise einer eindeutigen Darstellung zuwiderlaufen könnte.

INHALTSVERZEICHNIS 

1 Einleitung und Vorgangsweise.....................................................................................1 

2 Beschreibung der vorhandenen Datengrundlagen.....................................................3 

2.1 Sammlungen von Emissionsfaktoren........................................................................3 

2.2 Regionale und nationale Studien ..............................................................................4 

2.3 Internationale Studien...............................................................................................4 

3 Datenmodell...................................................................................................................6 

4 Gefasste Emissionen ....................................................................................................7 

4.1 Großanlagen.............................................................................................................7 

4.1.1 Kraft- und Fernheizwerke ..............................................................................7 

4.1.2 Stahlproduktion ...........................................................................................10 

4.1.3 Zementproduktion (ohne diffuse Emissionen)..............................................12 

4.1.4 Düngemittelproduktion ................................................................................14 

4.1.5 Raffinerie.....................................................................................................14 

4.1.6 Andere industrielle Feuerungen...................................................................15 

4.2 Flächenquellen .......................................................................................................15 

4.2.1 Raumwärme................................................................................................15 

4.2.2 Straßenverkehr ...........................................................................................16 

4.2.3 Schiff, Eisenbahn, Flughafen.......................................................................16 

4.2.4 Sonstige pyrogene Emissionen: Feuerwerke, militärische Aktivitäten..........17 

4.2.5 Nicht-pyrogene gefasste Emissionen ..........................................................18 

5 Diffuse Emissionen .....................................................................................................19 

5.1 Einleitung................................................................................................................19 

5.2 Emissionsquellen....................................................................................................19 

5.3 Berechnung der Emissionsfaktoren ........................................................................20 

5.3.1 Befestigte Straßen.......................................................................................20 

5.3.2 Unbefestigte Straßen ..................................................................................21 

5.3.3 Schüttgutmanipulation.................................................................................21 

5.3.4 Bauwesen ...................................................................................................22 

5.3.5 Landwirtschaft .............................................................................................22 

5.3.6 Deponiewesen ............................................................................................23 

5.4 Rechnerische Abschätzung der diffusen Staubemissionen.....................................24 

5.4.1 Befestigte Straßen.......................................................................................24 

5.4.2 Unbefestigte Straßen ..................................................................................26 

5.4.3 Bauwesen ...................................................................................................26

5.4.4 Schüttgutmanipulation.................................................................................28 

5.4.5 Landwirtschaft .............................................................................................30 

5.4.6 Deponiewesen ............................................................................................31 

5.5 Integration der diffusen Emissionen in die Systematik internationaler 

Emissionsangaben .................................................................................................33 

6 Ergebnisse und Diskussion........................................................................................36 

6.1 Gefasste Emissionen..............................................................................................36 

6.2 Diffuse Staubemissionen ........................................................................................38 

6.3 Sonderfall: Wiederaufwirbelung von Staub durch Straßenverkehr ..........................39 

6.4 Gesamtdarstellung..................................................................................................41 

7 Vergleich mit Ergebnissen internationaler Studien ..................................................46 

7.1 Beschreibung der vorliegenden Datenquellen.........................................................46 

7.2 Vergleich mit IIASA.................................................................................................48 

7.3 Vergleich mit TNO ..................................................................................................48 

8 Beurteilung der Unsicherheiten .................................................................................52 

8.1 TSP ........................................................................................................................52 

8.2 PM10 und PM2.5 .......................................................................................................53 

9 Schlussfolgerungen ....................................................................................................55 

10 Danksagung.................................................................................................................57 

11 Literatur........................................................................................................................58

ABBILDUNGSVERZEICHNIS 

Abbildung 1-1: Betrachtete Größenfraktionen .....................................................................1 

Abbildung 6-1: Ergebnisse der Erhebung der Staubemissionen Österreichs nach 

SNAP Kategorien......................................................................................42 

Abbildung 6-2: Anteil der jeweiligen SNAP-Kategorien an den gesamten Emissionen .....44 

Abbildung 7-1: Vergleich der Staubemissionen nach dieser Studie mit jenen für 

Österreich ermittelten Ergebnissen aus internationalen Arbeiten ..............47 

TABELLENVERZEICHNIS 

Tabelle 4-1: Emissionsfaktoren nach Energiebericht (BMwA, 1996a) .............................8 

Tabelle 4-2: Brennstoffeinsatz in Kraft- und Fernheizwerken Österreichs in [GJ]............9 

Tabelle 4-3: Schema zur Ermittlung der Emissionssummen aus Kraft- und 

Fernheizwerken ........................................................................................10 

Tabelle 4-4: Staubemissionen in der Stahlproduktion ...................................................11 

Tabelle 4-5: Produktionsmengen und Steinkohleeinsatz bei österreichischen 

Zementwerken ..........................................................................................13 

Tabelle 4-6: Staubemissionen in der Zementproduktion ...............................................13 

Tabelle 5-1: Partikelgrößenabhängiger Faktor k für Gleichung 1 (EPA, 1998) ..............20 

Tabelle 5-2: Partikelgrößenabhängiger Faktor k für Gleichung 2 (EPA, 1998) ..............21 

Tabelle 5-3: Emissionsfaktoren für diffuse Staubemissionen an befestigten 

Strassen nach EPA (1998)........................................................................24 

Tabelle 5-4: Ergebnisse der einzelnen Bestimmungen der Staubbeladung .................25 

Tabelle 5-5: Diffuse Staubemissionen von befestigten Strassen für die Jahre 

1990, 1995 und 1999 ................................................................................26 

Tabelle 5-6: Bauproduktion nach Bausparten und Abschätzung der bebauten 

Grundfläche für Österreich für die Jahre 1990, 1995 und 1999 .................27 

Tabelle 5-7: Abschätzung der diffuse Staubemissionen aus den Bauwesen für die 

Jahre 1990, 1995 und 1999 ......................................................................27 

Tabelle 5-8: Emissionsfaktoren für Schüttgüter nach Trenker und Höflinger (2000)......28 

Tabelle 5-9: Datenquellen für die Aktivitätsdaten der Schüttgüter.................................29 

Tabelle 5-10: Vergleich der Aktivitätsdaten aus der Originalliteratur mit der OLI.............30

Tabelle 5-11: Emissionsfaktoren für staubende landwirtschaftliche Produkte .................30 

Tabelle 5-12: Emissionsfaktoren für nicht staubende landwirtschaftliche Produkte.........31 

Tabelle 5-13: Baurestmassen, Baustellenabfälle und Abfälle mineralischen 

Ursprungs nach ÖNORM S 2100 ..............................................................32 

Tabelle 5-14: Emissionsfaktoren für das Abkippen von Deponiematerial nach VDI 

3790 Bl. 3..................................................................................................32 

Tabelle 5-15: Aktivitätsdaten für die staubenden Deponiematerialien mit der 

Schlüsselnummer 31409, 31410, 31412, 91206, 311, 312, 313 und 

314............................................................................................................32 

Tabelle 5-16: Diffuse Staubemissionen von Deponien für die Jahre 1990, 1995 und 

1998..........................................................................................................33 

Tabelle 5-17: Vorgeschlagene Zuordnung der Schüttgüter zu SNAP-Codes ..................34 

Tabelle 5-18: Zuordnung anderer diffusen Quellarten zu SNAP-Codes ..........................35 

Tabelle 6-1: Staubemissionen aus gefassten Quellen [t/a] nach SNAP Kategorie ........36 

Tabelle 6-2: Diffuse Emissionen [t/a] nach SNAP Kategorie .........................................38 

Tabelle 6-3: Diffuse Emissionen durch Wiederaufwirbelung von Staub im 

Straßenverkehr [t/a] ..................................................................................40 

Tabelle 6-4: Staubemissionen Österreichs gesamt nach SNAP Kategorien [t/a]...........43 

Tabelle 7-1: Vergleich der Staubemissionen Österreichs nach dieser Arbeit mit 

den Daten von Pulles (2001) nach SNAP-2 Klassen [t/a] ..........................49 

ANHANG 1: Datenmodell zur halbautomatischen Zuordnung von Emissionsfaktoren zu 

den einzelnen OLI-Einträgen 

ANHANG 2: Berechnungsverfahren am Beispiel der Schüttgutmanipulation 

ANHANG 3: Wilfried Winiwarter, Christian Trenker, Wilhelm Höflinger: Integration of PM 

emissions in the CORINAIR SNAP code; Poster präsentiert beim UN-ECE 

Task Force and EIONET Workshop on Emission Inventories and 

Projections, May 8-11, Geneva, Switzerland 

ANHANG 4: Detailergebnisse der Emissionen von TSP, PM10 und PM2.5 für die 

Bezugsjahre 1990, 1995 und 1999 im OLI - Format

Österreichische Emissionsinventur für Staub Seite 1 

1 Einleitung und Vorgangsweise 

Obwohl Staub zu den klassischen Luftschadstoffen zählt und seine atmosphärischen 

Konzentrationen routinemäßig in Luftqualitätsstationen überwacht werden, wurde den 

Emissionen von Staub bisher nur wenig Beachtung gewidmet. Insbesondere im 

internationalen Bereich des grenzüberschreitenden Ferntransportes (etwa im Rahmen der 

UN-ECE Konvention zum Ferntransport von Luftschadstoffen) spielten Emissionen von 

Staub bisher keine Rolle. 

Spätestens seit der Beobachtung gesundheitsrelevanter Effekte von Aerosolen auch in 

niedrigen Konzentrationen in US-Studien und den daraus erfolgenden legistischen 

Maßnahmen in den U.S.A. sowie in Europa wird nicht nur dem atmosphärischen Verhalten, 

sondern auch den direkten Emissionen von Staub entsprechende Bedeutung zuerkannt. In 

Österreich wird dies durch die Bestimmungen des Immissionsschutzgesetzes – Luft (IG-L) 

deutlich gemacht, im Rahmen der Europäischen Union durch die Richtlinie 1999/30/EG. 

Zusätzlich zu den Berichtspflichten aus den Protokollen zur Verminderung von 

Schwermetallen und persistenten organischen Schadstoffen (POP’s), die ebenso als 

Teilchen in die Atmosphäre gelangen, sollen nun auch die Emissionen von „particulate 

matter“ insgesamt berichtet werden und in großräumige Modelle aufgenommen werden 

können. Dafür ist zunächst wichtig, die Größenfraktionierung der Teilchen zu kennen. Da 

atmosphärische Teilchen wenig reaktiv sind, ist die Teilchengröße ein wesentlicher 

Parameter zur Charakterisierung der atmosphärischen Aufenthaltsdauer und somit auch des 

Transportes. 

Aus diesem Grund ist in den derzeit diskutierten Vorschriften zu den internationalen 

Berichtspflichten sowie auch im vorliegenden Bericht die Masse der Partikel in drei 

verschiedenen Arten angegeben (siehe Abbildung 1-1): 

* als Masse des Gesamtstaubes (Total Suspended Particles, TSP) 

* als Masse aller Partikel kleiner als 10 µm aerodynamischem Durchmesser (PM10) 1 

* als Masse aller Partikel kleiner als 2,5 µm aerodynamischem Durchmesser (PM2.5) 

TSP 

PM10 

PM2.5 

Abbildung 1-1: Betrachtete Größenfraktionen: PM2.5 ist eine Teilmenge von PM10, der Gesamtstaub (TSP) 

umfasst sowohl die Menge an PM2.5 als auch jene an PM10-Teilchen 

1 Die so definierte Trennung nach Teilchengrößen lässt sich messtechnisch nicht exakt verwirklichen. Gemessene PM10- 

Konzentrationen etwa umfassen immer auch Teilchen größer als 10 µm, aber nicht alle Teilchen kleiner als 10 µm. Eine 

standardisierte Messanordnung, wie sie bei Immissionsmessungen verwendet wird, erlaubt zumindest eine 

Vergleichbarkeit der Ergebnisse. In der Literatur der Emissionsfaktoren ist jedoch bereits die Angabe nach 

Größenfraktionen die Ausnahme, sodass der Vergleichbarkeit der Trennschärfe keinesfalls nachgegangen werden 

kann. Angaben zur Größenfraktionierung sind somit nur eingeschränkt vergleichbar (siehe dazu auch die Abschätzung 

der Unsicherheiten in Kap. 8.2). 

ARC Seibersdorf research GmbH ARC—S-0151 (2001)

Seite 2 Österreichische Emissionsinventur für Staub 

Diese Einteilung erlaubt eine wesentlich bessere modellhafte Behandlung des Transportes 

von Staub. Zwar wäre die Information über die chemische Zusammensetzung, insbesondere 

in Hinblick auf seine Effekte, vermutlich von hoher Bedeutung, allerdings muss davon 

ausgegangen werden, dass bereits die Informationen über die hier verlangte Einteilung nur 

sehr spärlich vorhanden sind und für eine noch weitergehende Aufteilung wohl kaum in 

erforderlicher Zuverlässigkeit vorliegen werden. 

Das Ziel der vorliegenden Arbeit war daher, die anthropogen verursachten atmosphärischen 

Emissionen von Staub in Österreich für jede dieser drei Gruppen von Teilchen getrennt nach 

Quellart wiederzugeben. Dabei sollte höchstmögliche Konsistenz mit der existierenden 

Emissionsdatenbank des Umweltbundesamtes (Österreichische Luftschadstoff Inventur, OLI) 

gewährleistet werden. Diese Konsistenz verlangte auch, die Aktivitätsdaten soweit möglich 

direkt aus OLI zu verwenden. Um einen Überblick über den zeitlichen Trend der Emissionen 

zu erhalten und gleichzeitig zu demonstrieren, wie die Daten in den unterschiedlichen Jahren 

einzusetzen wären, sollten die Ergebnisse überdies für die Jahre 1990,1995 sowie 1999 

berechnet werden. Nicht berücksichtigt wurden dabei die natürlichen Emissionen, konkret die 

Emissionen durch Windverfrachtung. 

Zwei unterschiedliche Arten von Emissionen werden betrachtet: Zunächst sind das die 

„gefassten Emissionen“, die an definierten Quellpunkten freigesetzt werden, etwa aus 

Rauchfängen, Schloten und ähnlichen Abgaseinrichtungen in die Atmosphäre gelangen. Die 

gefassten Emissionen umfassen sowohl pyrogene Emissionen als auch Abriebemissionen, 

die an definierten Stellen (Absaugeinrichtungen) ins Freie gelangen. Dieser Teil der 

Emissionen entspricht am ehesten den anderen klassischen Schadstoffen und kann mit eher 

einfachen Methoden erfasst werden. Allerdings ergibt sich eine besondere Schwierigkeit bei 

der Erfassung dieser Emissionen dadurch, dass sich durch die Beeinflussung der 

Emissionsfaktoren durch geeignete nachgeschaltete Maßnahmen (Zyklone, Filter, Wäscher) 

auch die Charakteristika der Korngrößenverteilung ändern, da primär die großen Teilchen 

durch die Maßnahmen erfasst werden. Relativ hohe Anteile von Feinstaub, der für den 

Ferntransport besonders bedeutend ist, können daher aus jenen Anlagen stammen, die 

einer besonders guten Emissionskontrolle unterliegen. 

Davon getrennt mussten die sogenannten diffusen Emissionen behandelt werden. Sie finden 

derzeit weder adäquaten Eingang in der Quellenbezeichnungen gemäß CORINAIR 

(Richardson, 1999), noch sind die Aktivitätsdaten allgemein verfügbar. Diesen diffusen 

Emissionen wurde daher besonderes Augenmerk geschenkt, sie werden in einem 

gesonderten Beitrag behandelt (Kapitel 5). Üblicherweise sind diffuse Emissionen eher in 

den gröberen Staubfraktionen anzutreffen. Die im Rahmen dieser Arbeit aufgetretenen 

Probleme, die Emissionen den Gruppen gemäß der internationalen Charakterisierung 

zuzuordnen, wurden bei den entsprechenden internationalen Gremien in Form von 

Änderungsvorschlägen eingebracht (s. Anhang 3). Die Vorschläge werden auch für die 

derzeit in Diskussion stehende Änderung der Nomenklatur des Berichtswesen eine Rolle 

spielen. 

ARC—S-0151 (2001) ARC Seibersdorf research GmbH


2 Beschreibung der vorhandenen Datengrundlagen 

Emissionen werden üblicherweise als Produkt aus der sogenannten Bezugszahl oder 

Aktivität – einer statistischen Größe – und des Emissionsfaktors berechnet. Dieses sehr 

einfache Konzept lässt sich auch bei komplexen Emissionsmodellen anwenden, wenn 

nämlich aus den resultierenden Emissionen und einer Bezugszahl auf einen impliziten 

Emissionsfaktor rückgeschlossen wird. Dieses Verfahren ist im konkreten Fall erforderlich, 

um den Anforderungen (Kompatibilität mit OLI) zu entsprechen. Komplexe Emissionsmodelle 

werden aber primär für die diffusen Emissionen verwendet (Kapitel 5). 

Nachdem für die Mehrzahl der Emissionssektoren Bezugszahlen des Umweltbundesamtes 

heranzuziehen sind, ist es für die vorliegende Arbeit wichtig, adäquate Emissionsfaktoren zu 

ermitteln. Diese Faktoren können aus unterschiedlichen Quellen stammen: aus 

Messberichten, die die Emissionsfaktoren direkt entwickeln, aber auch aus aggregierenden 

Studien (Sekundärliteratur). Aufgrund des vorgegebenen Zeit- und Ressourcenbudgets 

musste die Anzahl der verwendeten Datenquellen stark eingeschränkt werden. In Frage 

kamen daher lediglich sehr umfassende und leicht verfügbare Informationsquellen. Zudem 

mussten diese vorhandenen Informationen auch dazu herangezogen werden, die mögliche 

Bandbreite der berichteten Emissionsfaktoren abzustecken, um daraus Hinweise auf die 

Unsicherheit der Berechnungsverfahren ableiten zu können. 

Als generelle Strategie zur Erfassung der Emissionen wurde somit folgende Vorgangsweise 

entwickelt: Wo Daten leicht zugänglich waren, wurden Messungen oder ähnlichen 

spezifischen Informationen über die Emissionsfrachten verwendet. In der Mehrzahl der Fälle, 

bei denen keine Messdaten zur Verfügung standen, wurde auf Emissionsfaktoren 

ausgewichen. Wenn auch keine verwendbaren Emissionsfaktoren vorlagen, wurde auf 

Schätzungen zurückgegriffen. 

2.1 Sammlungen von Emissionsfaktoren 

Um die vorhandenen Ressourcen möglichst effizient nützen zu können, wurden primär 

geeignete Datensammlungen von Emissionsfaktoren zur Emissionsberechnung 

herangezogen. In diesem Zusammenhang waren Ergebnisse aus Österreich ganz 

besonders wichtig, sofern solche zur Verfügung standen. Hervorzuheben sind daher die 

Verfügbarkeit von Emissionsfaktoren von kleinen Einzelquellen, nämlich aus dem Hausbrand 

(Spitzer et al., 1998), sowie aus dem Verkehr (UBA, 1998). Diese liefern detaillierte Daten 

über die Emissionen des Gesamtstaubs, allerdings keine Informationen zu den 

unterschiedlichen Korngrößenfraktionen. 

Von den üblicherweise verwendbaren internationalen Unterlagen hilft das Atmospheric 

Emission Inventory Guidebook (Richardson, 1999) hier nur wenig weiter, da wie erwähnt erst 

in neuerer Zeit dem Staub auch im grenzüberschreitenden Bereich Beachtung geschenkt 

wird. Eine umfassende, aber eher komplexe Zusammenstellung bietet die U.S. 

Environmental Protection Agency (EPA, 1998). Allerdings ist vor Verwendung der 

Ergebnisse dieser umfangreichen Untersuchungen, die oft auch Angaben von PM10 

Emissionsfaktoren beinhalten, jeweils zu prüfen ob sie direkt auf europäische und konkret 

österreichische Verhältnisse anwendbar sind. 



Als wichtige Datensammlung konnte eine Arbeit des VDI (1999) herangezogen werden, 

deren Formeln für die Schüttgutemissionen in Deutschland ermittelt wurden. Entsprechende 

Anwendungen für Österreich wurden von Trenker und Höflinger (2000) gezeigt. 

Zu den weiteren möglichen Datenquellen zählen auch Veröffentlichungen aus thematisch 

relevanten Konferenzen. Eine Bewertung dieser Daten – etwa den Ergebnissen der 

„Emission Inventory Conference: One Atmosphere, One Inventory, Many Challenges“ in 

Denver, Colorado, May 1-3, 2001 – ist jedoch im Einzelfall nur sehr schwer möglich. Daher 

können derartige Daten höchstens als Indikatoren für die Bandbreite von Messdaten dienen, 

nicht zur Erfassung von Emissionsfaktoren selbst. 

2.2 Regionale und nationale Studien 

Emissionsbilanzen von Staub wurden inzwischen bereits von einigen Staaten durchgeführt. 

Berdowski et al. (2001) verwenden Daten aus Studien von 10 verschiedenen Ländern zur 

Charakterisierung der gesamteuropäischen Emissionen, darunter auch jene von 

Deutschland. 

Auch für diese Art von Datenquellen gilt, dass nur jene Informationen verwendbar waren, die 

mit wenig Aufwand bezogen werden konnten. Hier waren insbesondere die Arbeiten von 

BUWAL von Bedeutung. BUWAL (2001) nennt Anteile von PM10 und PM2.5 am Gesamtstaub 

für eine große Anzahl von Prozessen. Die Emissionsfaktoren des Gesamtstaubes stammen 

dabei jedoch aus älteren Arbeiten (BUWAL, 1995). 

Verschiedene Emissionskataster einzelner österreichischer Bundesländer betrachten ebenso 

den Schadstoff Staub. Allerdings sind die Angaben dieser Arbeiten meist nicht direkt 

verwertbar, da die Erhebung und Addition von Einzelquellen keine Rückschlüsse auf 

Emissionsfaktoren zulässt. Lediglich der oberösterreichische Emissionskataster (Winiwarter 

et al., 1999) gibt die einzelnen verwendeten Emissionsfaktoren explizit an. Aber auch diese 

Arbeit ist eher aus Vergleichsgründen denn als eigentliche Datenquelle interessant, da auch 

dort der Erhebung der Basisdaten nicht jener Platz eingeräumt werden konnte, der eigentlich 

erforderlich gewesen wäre. 

Ein derzeit laufendes Programm der deutschen Bundesländer untersucht die 

Größenverteilung von Industrieemissionen. Hier existieren einige sehr brauchbare 

Zusammenstellungen, etwa von Ehrlich et al. (2001), Geueke et al. (2001) sowie Remus 

(2000). 

Im Bereich der diffusen Emissionen wurde speziell für Österreich in umfangreichen Analysen 

in schüttgutverarbeitenden Betrieben die bei der Schüttgutmanipulation entstehenden 

diffusen Staubemissionen berechnet, sodass eine relative genaue Analyse über die durch 

die Schüttgutmanipulation emittierten Staubmengen vorhanden ist (Trenker und Höflinger, 

2000). Weiters existiert auch eine neue Studie, die die Staubemissionen von befestigten 

Straßen in Wien erfasst (Koschutnig et al., 2001). 

2.3 Internationale Studien 

Die Behandlung der Staubproblematik in Europa insgesamt wurde zunächst mit einheitlichen 

Ansätzen für alle Länder begonnen. Aus diesem Grund existieren bereits mehrere Studien, 

die die Emissionen von Staub einzeln für alle Staaten in Europa erfasst haben. Dies sind 



zunächst einmal die Arbeiten von Berdowski et al. (1996), die die Emissionen von PM10, 

PM2.5 und PM0.1 (Feinststaub kleiner als 0,1 µm Durchmesser) für die Jahre 1990 und 1993 

erfassten. Die umfassenden Ergebnisse nach Berdowski et al. (1996) erlauben eine 

länderweise Auswertung nach Quellgruppen, also auch für Österreich. Emissionsfaktoren 

sind im Detail aufgeführt, wenngleich oft nicht in einheitlichen Tabellen, sondern es wird, je 

nach Quellgruppe, zum Teil auch nach Staaten unterschieden, welcher Faktor am ehesten 

anwendbar ist. Auch diffuse Emissionen von Staub sind in der Aufstellung inkludiert, und 

sogar Unsicherheitsangaben sind verfügbar, die auf Basis der vorhandenen Primärliteratur 

erstellt wurden. Die Daten, insbesondere die Emissionsfaktoren, dürften aber nach Auskunft 

der Autoren (Berdowski, 2000, pers. Mitteilung) nicht auf dem Stand des Wissens sein. 

Dieser aktuellere Stand fließt in die neueren Arbeiten der gleichen Autoren ein (Berdowski et 

al., 2001), welche auf Basis des Coordinated European Programme on Particulate Matter 

Emission Inventories, Projections and Guidance (CEPMEIP) durch die Europäische 

Umweltagentur (EEA) und das Cooperative Programme for Monitoring and Evaluation of the 

Long-range Transmission of Air Pollutants in Europe (EMEP) veranlasst wurden und genau 

der gleichen Zielsetzung folgen wie die hier vorliegende Arbeit (allerdings für alle 

europäischen Staaten und somit weniger detailliert für jedes einzelne). Somit werden 

Gesamtstaub, PM10 und PM2.5 für das Basisjahr 1995 dargestellt, verfügbar sind sowohl die 

gesamten Emissionen als auch die Emissionsfaktoren gut zugänglich als Excel Spreadsheet. 

Alle Angaben folgen einer Einteilung nach Quellgruppen, die grob jener des CORINAIR 

SNAP Code entspricht. Die Daten sind allerdings noch nicht veröffentlicht 2 . Insbesondere 

fehlt eine Diskussion der verwendeten Quellen sowie eine Interpretation der Ergebnisse. 

Eine weitere in der Methode (nicht jedoch in den verwendeten Quellen) unabhängige 

Zusammenstellung der Staubemissionen Europas wurde von Heyes et al. (2001) entwickelt. 

Sie soll primär den Arbeiten von IIASA als Center for Integrated Assessment Modelling 

(CIAM) für die EEA und EMEP dienen, bei denen Zusammenhänge zwischen Wirkungen 

und Kosten von Reduktionsmaßnahmen europaweit berechnet werden sollen. Die 

Informationen stehen zum Teil im Internet zur Verfügung (http://www.iiasa.ac.at/~rains). 

Zugänglich sind allgemein Emissionsfaktoren, die ähnlich wie in der erstgenannten Studie 

eher schwer zuordenbar sind, einerseits weil viele der Emissionsfaktoren nach Ländern 

unterschiedlich angenommen wurden, andererseits weil die Einteilung nach Quellgruppen 

der eigenen Systematik des RAINS Modells folgt (welches primär auf Energieverbrauch als 

emissionsverursachender Parameter aufgebaut ist). Die Emissionsbilanzen sind länderweise 

berechnet worden und stehen in unterschiedlicher Art zur Verfügung, darunter auch nach 

den CORINAIR SNAP Kategorien (hier verwendet wurden die unter "current legislation" 

angeführten Daten mit Stand Juli 2001). Die Hintergrundinformationen zu dieser Arbeit 

wurden von Lükewille et al. (2001) veröffentlicht. 

Da diese beiden neuesten Arbeiten insbesondere zum Vergleich mit den österreichischen 

Ergebnissen herangezogen werden sollten (siehe Kap. 7), wurde versucht, die dort 

angegebenen Emissionsfaktoren nur dann heranzuziehen, wenn keine anderen 

verlässlichen Informationen vorhanden waren. 

2 Alle wesentlichen verwendeten Daten wurden als Excel Tabellen Anfang April von TNO der CEPMEIP Steering Group 

zur Verfügung gestellt und gleichzeitig auch für diese Arbeit nutzbar gemacht. Die Detaildaten stehen seit Anfang Juni 

auf einer über die holländische TNO zugänglichen Internet-Seite öffentlich zur Verfügung 

(http://www.mep.tno.nl/emissions), wobei die Dokumentation der verwendeten Emissionsfaktoren auf unvollständige 

Listen mit Quellverweisen beschränkt ist. 



3 Datenmodell 

Wie die vorhandene Datengrundlage zeigt, beziehen sich die verfügbaren Emissionsfaktoren 

auf sehr unterschiedliche Zusammenstellungen von Quellen und Quellgruppen. Um einen 

Vergleich der verschiedenen Literaturdaten durchzuführen und dafür direkt die OLI 

Aktivitätsdaten zu verwenden, muss für jede einzelne in OLI verwendete Quellgruppe ein 

entsprechender Emissionsfaktor gefunden werden. Dies erfolgt üblicherweise (auch bei 

anderen Schadstoffen als Staub) dadurch, dass gemessene und verfügbare 

Emissionsfaktoren auch für andere, ähnlich geartete Quellen verwendet werden. So kann ein 

Emissionsfaktor für kalorische Kraftwerke auch für Fernheizwerke ähnlicher Größe 

herangezogen werden, oder ein Emissionsfaktor für Braunkohle auch für Braunkohlebriketts. 

Diese Umlegung erfolgt meist in einem mühsamen Prozess der Einzelzuordnung, der noch 

dazu schwer im Detail nachvollziehbar gemacht werden kann. Da dies für die vorliegende 

Arbeit mehrfach geschehen sollte und Unterschiede nicht auf eine bei der Zuordnung jeweils 

subjektiv andere Sicht zurückführbar sein sollte, wurde ein Datenmodell entwickelt. Dieses 

Datenmodell erlaubt eine integrierte Zuordnung bei gleichzeitiger Automatisation 

reproduzierbar und nachvollziehbar zu gestalten. Das Modell ist in Anhang 1 im Detail 

beschrieben. Es ermöglicht eine automatische Zuordnung von Emissionsfaktoren samt den 

jeweils zugrundeliegenden detaillierten Zitaten zu den einzelnen OLI Einträgen. Diese 

Zuordnung erfolgte nur für die gefassten Quellen, da den diffusen Quellen entsprechend den 

vorhandenen Daten hier eigene OLI Einträge zugewiesen wurden. 

Um fehlerhafte Zuordnungen wirkungsvoll ausschließen zu können, wurden jeder 

Emissionsfaktor in der Praxis nachträglich einzeln auf seine Sinnhaftigkeit überprüft. Diese 

Prüfung erfolgte unter Verwendung der jeweils mitgeführten detaillierten Quellangabe. Somit 

ist sichergestellt, dass zumindest die Herkunft des jeweils verwendeten Emissionsfaktors 

genau festgehalten wird. 



4 Gefasste Emissionen 

4.1 Großanlagen 

Die Messung von Gesamtstaub erfolgt für eine Reihe von Anlagen kontinuierlich. Hier stehen 

Emissionsfrachten zur Verfügung, und es scheint nicht immer sinnvoll, diese in Emissionsfaktoren 

umzurechnen, um Zeitserien auf Basis der umgerechneten Emissionsfaktoren zu 

konstruieren. Insbesondere dort, wo Emissionsfrachten leicht verfügbar sind, wurden diese 

herangezogen. Österreichische Betriebe tendieren dazu, ihre Daten bezüglich Staubemissionen 

recht offen zu behandeln. Dies mag auch daran liegen, dass sich in vielen Fällen seit 

den Achtzigerjahren massive Reduktionen aufgrund der durchgeführten Maßnahmen beobachten 

lassen, und die Betriebe zu Recht auf Erfolge hinweisen dürfen. Jedoch gibt es einzelne 

Unklarheiten in den verschiedenen Angaben, die nicht restlos aufgeklärt werden 

konnten. 

4.1.1 Kraft- und Fernheizwerke 

Österreichische Kraft- und Fernheizwerke bestehen fast ausschließlich aus großen Anlagen, 

für die nicht nur effiziente Reduktionsmaßnahmen möglich sind, sondern die auch kontinuierlicher 

Kontrolle (durch Messungen) unterliegen. So verzeichnet die Dampfkesseldatenbank 

des UBA 42 Anlagen. In einzelnen Fällen liegen zwei dieser Anlagen auch am gleichen 

Standort, bilden also Teil des gleichen Kraftwerkes. 85% der gesamten Staubemissionen 

des Jahres 1999 stammen aus vier Kraftwerken: Voitsberg, Simmering, Dürnrohr, Theiß. 

Ein Vergleich der eingesetzten Brennstoffmengen für die Jahre 1990, 1995 und 1999 der 

Dampfkesseldatenbank und der OLI-Daten (alle nur SNAP 1) zeigt jedoch, dass die Daten 

der Dampfkesseldatenbank nicht vollständig sein können (siehe Tabelle 4-2). Die für den 

Vergleich erforderliche Umrechnung der in der Dampfkesseldatenbank als Massen angegebenen 

Brennstoffmengen erfolgte gemäß der Heizwerte der ÖSTAT Energiestatistik. Während 

für die in Hinblick auf Staub besonders relevanten Energieträger Steinkohle, Braunkohle 

und Heizöl-schwer die Übereinstimmung zumindest bei den ersten zwei Jahren recht 

gut ist, werden Unterschiede für 1999 sowie im Bereich der biogenen Energieträger deutlich. 

In Hinblick auf den niedrigen Beitrag der Kraftwerke auf die Gesamtemissionen an Staub 

konnte diesen Unterschieden nicht im Detail nachgegangen werden. Es ist aber anzunehmen, 

dass biogene Brennstoffe eher in kleineren Heizwerken verwendet werden und daher 

von der Dampfkesseldatenbank nicht erfasst werden. Möglicherweise sind auch die Emissionserklärungen 

des Jahres 2000 nicht vollständig inkludiert, sodass bei einzelnen Kraftwerken 

der Brennstoffeinsatz sowie die Emissionen der Monate Oktober - Dezember 1999 fehlen. 

Ein Vergleich der gemessenen Emissionen mit jenen, die bei Verwendung der Emissionsfaktoren 

des aktuellen Energieberichtes (BMwA, 1996a:Tabelle 4-1) berechnet werden können, 

zeigt die reale Entwicklung der Emissionsfaktoren. Bei Verwendung dieser Emissionsfaktoren, 

die wieder aus Messungen für 1995 ermittelt wurden, stimmen natürlich die Emissionen 

für 1995 überein (der Unterschied kann durchaus bereits durch Rundungsfehler erklärt 

werden – der Emissionsfaktor liegt jeweils nur in einer signifikanten Stelle vor). Für 1990 

liegen sie deutlich zu niedrig, für 1999 dagegen zu hoch (Tabelle 4-3). Dieser sinkende 

Trend der Emissionsfaktoren zwingt dazu, die tatsächlich gemessenen Emissionen zu verwenden, 

und nur für den in der Dampfkesseldatenbank nicht erfassten Anteil der eingesetz- 



ten Brennstoffe konstant die Emissionsfaktoren des Energieberichtes heranzuziehen, um die 

Emissionen zu berechnen. Grundsätzlich wäre es aus den vorhandenen Daten auch möglich, 

neue Emissionsfaktoren für 1999 zu berechnen, jedoch schwanken die Faktoren bereits 

sehr stark zwischen den einzelnen Anlagen, daher würden neue Emissionsfaktoren keine 

zusätzliche Information bringen, die über die Anlagen, für die sie ermittelt wurden, hinausgeht. 

So ist darauf hinzuweisen, dass allein die Emissionsfaktoren 1999, wie sie aus den 

Angaben der Dampfkesseldatenbank für die vier am stärksten emittierenden Anlagen ermittelt 

werden können, zwischen 14 und 36 g/GJ (Simmering bzw. Theiß, Heizöl schwer) sowie 

zwischen 1 und 5 g/GJ liegen (Voitsberg, Braunkohle, bzw. Dürnrohr, Steinkohle). Somit 

sowie in Hinblick auf die jährliche Variation eines Emissionsfaktors (vgl. dazu die Unterschiede 

der gemessenen Emissionen – 1b – zu den mit Hilfe der Emissionsfaktoren von 

1995 berechneten Emissionen – 1a – in Tabelle 4-3) ist die Angabe einer Staubfracht der 

Verwendung eines Emissionsfaktors bei weitem vorzuziehen. 

Tabelle 4-1: Emissionsfaktoren nach Energiebericht (BMwA, 1996a) 

Brennstoff EF aus Energiebericht [g/GJ] 

Steinkohle 3 

Braunkohle 9 

Holz 55 

Biogen 55 

Heizöl leicht 3 

Heizöl mittel 35 

Heizöl schwer 10 


Tabelle 4-2: Brennstoffeinsatz in Kraft- und Fernheizwerken Österreichs in [GJ]. Die Angaben der Dampfkessel-Datenbank des UBA wurden mit den angegebenen Heizwerten 

umgerechnet. Bei der Differenz zu den Daten nach OLI treten z.T. negative Bilanzen auf, die sind aber sehr klein und haben praktisch keine Auswirkung auf 

die resultierenden Emissionsfrachten Staub 

Brennstoffeinsatz nach OLI Differenz (nicht in der Dampfkesseldatenbank 

erfasste Energiemengen – insbes. 

kleine Anlagen) 

Brennstoffeinsatz nach Dampfkesseldatenbank 

in [GJ] in [GJ] 

1990 1995 1999 1990 1995 1999 1990 1995 1999 

Heizwerte in 

[GJ/t] bzw. 

[GJ/1000m³] 

Steinkohle 28,5 38.748.081 29.975.114 20.656.860 39.629.856 29.817.032 24.464.328 881.775 -158.082 3.807.469 

Braunkohle 10,9 22.799.416 15.027.081 10.031.979 22.799.416 15.478.752 13.649.314 0 451.671 3.617.335 

Braunkohlebriketts 20 96.334 0 0 226.756 0 0 130.422 0 0 

Holz 14,14 0 0 19.909 0 0 76.816 0 0 56.906 

biogen 0 0 0 996.056 2.739.134 7.699.175 996.056 2.739.134 7.699.175 

Abfälle1 0 0 0 84.933 0 0 84.933 0 0 

0 0 0 0 0 0 

Heizöl leicht 42,6 3.627 16.193 2.889 3.023.420 4.371.301 5.940.521 3.019.793 4.355.108 5.937.633 

Heizöl mittel 42,6 301.906 119.110 126.139 650.672 525.012 120.895 348.765 405.902 -5.244 

Heizöl schwer 42,6 15.268.627 13.062.527 20.209.685 19.073.265 14.717.963 21.882.187 3.804.637 1.655.436 1.672.501 

Heizöl XL 42,6 0 0 6.177 0 81.792 290.491 0 81.792 284.314 

Diesel 112.658 244.958 84.088 112.658 244.958 84.088 

Petroleum 44 0 16.829 44 0 16.829 

Erdölprod. 0 0 0 0 0 0 

Turb.Dest. 9,2 183.568 6.170 8.266 183.568 6.170 9.793 0 0 1.527 

Erdgas 36 53.462.185 53.664.425 47.110.072 75.063.158 86.101.890 95.628.654 21.600.973 32.437.465 48.518.583 

LPG 647.000 1.053.000 150.204 647.000 1.053.000 150.204 

Koksgas 3.935.000 1.987.000 2.950.962 3.935.000 1.987.000 2.950.962 

Gichtgas 2.212.000 2.736.000 698.630 2.212.000 2.736.000 698.630 

Deponiegas 0,036 27.542 5.076 0 27.542 5.076 0 0 0 0 

SUMME 130.893.276 111.877.691 98.173.974 168.665.343 159.865.079 173.662.887 37.776.047 47.991.378 75.492.911


Das Ergebnis in Tabelle 4-3 zeigt, dass trotz kontinuierlicher Reduktion der gemessenen 

Emissionsfrachten (1b) für 1999 wieder ein Anstieg zu verzeichnen ist. Die Ursache dafür 

liegen im hohen Emissionsfaktor für biogene Brennstoffe. Bei weiterer Forcierung des Einsatzes 

biogener Brennstoffe müsste auch dieser Quelle (über 400 t Emissionen für 1999) 

eine detaillierte Untersuchung gewidmet werden. 

Tabelle 4-3: Schema zur Ermittlung der Emissionssummen aus Kraft- und Fernheizwerken. Schritt 1a beschreibt 

die Emissionen der in der Dampfkesseldatenbank enthaltenen Anlagen bei Verwendung 

der Emissionsfaktoren des Energieberichtes (Interpretation siehe Text) – für die Emissionsberechnung 

wurden statt dessen die Messergebnisse 1b verwendet (Emissionen in t) 

Schritt 1990 1995 1999 

1a Emissionen aufgrund Angaben 

Brennstoffverbrauch der 

Dampfkesseldatenbank sowie der 

Emissionsfaktoren des Energieberichtes 

1b gemessene Emissionen der in der 

Dampfkesseldatenbank enthaltenen Anlagen 

2 Emissionen aufgrund der „Differenz“ der 

eingesetzten Brennstoffe zwischen OLI und 

Dampfkesseldatenbank (Emissionsfaktoren 

des Energieberichtes) 

484,7 360,0 359,9 

689 330 288 

121,4 198,1 504,9 

1b + 2 Summe Emissionen PM 811 528 793 

Die vorliegenden Messungen der Größenverteilung von Staub aus Kraftwerken (Remus, 

2000) weisen bei effizienten Abgasreinigungssystemen einen PM10 Anteil von etwa 95% sowie 

einen PM2.5 Anteil von 80% auf. 

Da die Dampfkesseldatenbank auch die österreichischen Müllverbrennungsanlagen enthält 

(die aufgrund ihrer Abgasreinigungsanlagen nur äußerst geringe Emissionen haben), sind 

diese nicht gesondert angeführt. 

4.1.2 Stahlproduktion 

Da die Stahlproduktion in Österreich auf zwei Standorte beschränkt ist, schien es effizient, 

hier konkrete Emissionsdaten beizuziehen. Tatsächlich sind relevante Daten der Staubemissionen 

insbesondere für die Gesamtemissionen des Voest-Alpine-Konzernes, aber auch für 

den Standort Linz direkt den entsprechenden Umweltberichten zu entnehmen 

(www.voest.co.at bzw. www.voest-alpine-stahl-linz.at). Um auch eine Zuordnung der Teilchengrößen 

durchführen zu können, wurden für Linz zusätzlich die Emissionen, aufgeteilt 

auf die Hauptanlagen, erhoben (Auskunft d. VOEST-Alpine Stahl Linz AG via E-Mail). 



Tabelle 4-4: Staubemissionen in der Stahlproduktion 

Staubemissionen der Voest-Alpine-Stahl-Linz GmbH 

Jahr Kokerei Sinteranlage Hochofen Stahlwerk Sonstige Gesamt 

t / a t / a t / a t / a t / a t / a 

1990 134 2.049 767 168 73 3.192 

1995 61 384 711 49 20 1.225 

1999 41 322 643 72 26 1.104 

Staubemissionen der Voest-Alpine Donawitz GmbH – eigene Schätzung basierend auf 

VOEST-Daten*) 

Jahr Kokerei Sinteranlage Hochofen Stahlwerk Sonstige Gesamt 

t / a t / a t / a t / a t / a t / a 

1990 -- 485 935 526 1.946 

1995 -- 413 797 448 1.658 

1999 -- 445 858 483 1.786 

*) Die angegebenen Gesamtemissionen von Donawitz wurden aus der Differenz der Konzernemissionen 

(VOEST, 2000) und der Angaben für Linz berechnet. Sie beinhalten jedoch auch die Emissionen 

anderer Standorte, die aber vermutlich einen eher kleinen Anteil haben. Da für die Österreichsumme 

der Ort der Emissionen ohnehin irrelevant ist, wurde verfahren als ob es sich um Emissionen aus Donawitz 

handelte. Für die weitere Aufteilung dieser Emissionen auf die Anlagen von Donawitz wurden 

Daten aus dem Jahr 1992 verwendet (Auskunft der VA Stahl Donawitz GmbH via FAX, 1993, zitiert in 

Winiwarter und Schneider, 1995) 

Interessant ist es in diesem Zusammenhang, den Standort Donawitz zu betrachten, der gemäß 

der obigen Angaben auch im Jahr 1999 der größte Einzelemittent Österreichs ist. Die 

oben angeführten Emissionsfrachten berücksichtigen jedoch nicht die grundsätzlich gut dokumentierten, 

in ihrer Größe jedoch inkonsistent angegebenen Maßnahmen zur Emissionsreduktion. 

Angaben des Werks Donawitz selbst (VOEST, 1999) erwähnen eine Emissionsfracht 

von 1865 t (ohne Jahresangabe), sowie Reduktionen auf etwas mehr als die Hälfte 

des Wertes von 1995 für Stahlwerk und Sinteranlage bis zum Jahr 1999. Eine weitere dramatische 

Reduktion ist demgemäss ab dem Jahr 2000 zu erwarten. Auch nach LUIS (2000) 

wird der größere Teil der Emissionsreduktion erst ab 2000 wirksam, für 1999 sind Reduktionen 

bei der Sinteranlage von 10% und beim Stahlwerk von insgesamt 25% gegenüber 1995 

angegeben. Da diese Angaben jedoch keine konkreten Daten für Emissionsfrachten enthalten, 

und es nicht möglich war, eine diesbezügliche Auskunft zu erhalten, wurden die Gesamtsummen 

der VA Stahl für Österreich, wie sie in Tabelle 4-4 zusammengefasst sind, 

verwendet. Einer der möglichen Fehler dieser Vorgangsweise liegt darin, dass Emissionen 

anderer Standorte der VA Stahl dem Standort Donawitz zugerechnet werden würden, was 

aber für die Österreichbilanz, um die es eigentlich geht, unerheblich ist. 

Das Amt der steirischen Landesregierung betreibt in der Nähe des Werkes Donawitz eine 

Immissionsmessstelle, die zwischen 1995 und 1998 stark erhöhten Immissionskonzentrationen 

aufwies (LUIS, 1999) – die Jahresmittelwerte lagen gegenüber den Jahren 1990 bis 

1994 annähernd doppelt so hoch. Der Jahresmittelwert von 1999 dagegen lag unter jenen 

der Jahre 1990 bis 1994. Zwar kann aus Immissionskonzentrationen nicht direkt auf Emissionsfrachten 

rückgeschlossen werden, der Standort der Messstelle wurde aber gerade in 



Hinblick auf die industrienahe Situation ausgewählt. Daher ist es interessant darauf hinzuweisen, 

daß die Emissionsangaben die beobachteten Unterschiede nicht erklären können. 

Qualitativ erwähnt jedoch LUIS (2000) die Inbetriebnahme eines zweiten Hochofens im Jahr 

1995. Die ebenso nicht quantifizierten Emissionsreduktionen ab dem Jahr 1999 wurden bereits 

oben angeführt. 

Jedenfalls führt ab 1999 auch der größte Einzelemittent Österreichs, trotz äußerst ungünstiger 

lufthygienischer Lage in einem engen Tal, nicht mehr zu Überschreitungen des Grenzwertes 

des Immissionsschutzgesetzes bei der nahegelegenen Messstelle. Nicht einmal die 

deutlich strengeren, auf PM10 bezogenen Bestimmungen gemäß der EU-Tochterrichtlinie 

(gültig ab 2005) wurden im Jahr 2000 überschritten (LUIS 2000). 

Österreichische Messungen zur Größenverteilung liegen nicht vor, wenngleich sie für die 

kommenden Monate geplant sind (pers. Mitteilung der VOEST-Alpine Stahl Linz AG). Geueke 

(2001) berichtet über Messungen an Sinteranlagen (80% PM10, 40% PM2.5) sowie an einem 

Stahlwerk (75% PM10, 50% PM2.5). Für Hochöfen und Kokereien liegen derzeit keine 

Daten vor, Es muss daher auf die TNO Angaben ausgewichen werden - das sind dann (bezogen 

auf Brennstoffeinsatz: Steinkohle bei Niedrigemissionsanlagen) 70% PM10 und 30% 

PM2.5. Immissionsmessungen in unmittelbarer Nähe des Werkes Donawitz weisen auf eine 

ähnliche Verteilung der Korngrößen hin, der PM10 Anteil liegt ebenfalls bei 80% (LUIS 2000). 

4.1.3 Zementproduktion (ohne diffuse Emissionen) 

Die Emissionen der Zementwerke in Österreich sind durch die Arbeiten von Hackl und Mauschitz 

(1995, 1997 und 2001) sehr gut dokumentiert. Angegeben sind die Staubemissionen 

aus den Drehrohröfen, sowie ab 1997 auch die Staubemissionen aus den vorgeschalteten 

und nachgeschalteten Bereich sowie die Emissionen aus den Mahlwerken (die den importierten 

Klinker verarbeiten). 

Die Produktionsmengen Zement stimmen bis 1996 genau mit den OLI Daten überein, geringe 

Unterschiede treten in den Jahren danach auf (Tabelle 4-5). Diese Unterschiede können 

jedoch vernachlässigt werden. Auch die Einsatzmenge an Steinkohle stimmt recht gut zwischen 

den beiden Datenquellen überein, die Differenzen bei der eingesetzten Abfallmenge 

(insbes. Altreifen, Altöle: nicht angeführt) sind irrelevant, da in OLI mit einem fiktiven Heizwert 

berechnet und nur als interne Rechnungsgröße verwendet (Poupa, Umweltbundesamt, 

pers. Mitteilung). 



Tabelle 4-5: Produktionsmengen und Steinkohleeinsatz bei österreichischen Zementwerken nach Angaben 

des UBA (OLI) bzw. nach Hackl und Mauschitz, 2001 (H./M.) 

Produktionsmenge [t] Steinkohle [GJ/a] 

OLI H./M. OLI H./M. 

1990 4.679.409 4.679.409 5.574.240 5.729.304 

1991 4.821.480 4.821.480 4.898.320 5.023.869 

1992 4.822.304 4.822.304 6.250.104 6.230.010 

1993 4.858.012 4.858.012 4.636.268 4.806.472 

1994 4.762.651 4.762.651 3.966.648 4.165.741 

1995 3.839.415 3.839.415 4.340.784 4.611.916 

1996 3.779.074 3.779.074 5.094.432 5.403.080 

1997 3.930.000 3.909.083 5.500.801 6.068.301 

1998 3.800.000 3.668.076 4.467.263 4.737.883 

1999 3.623.990 3.658.102 3.104.730 3.899.187 

Um nicht in die OLI-Brennstoffbilanz eingreifen zu müssen, die für sich selbst als konsistent 

gelten darf, wurden die Produktionsdaten als Bezugszahlen ausgewählt, insbesondere auch 

da Hackl und Mauschitz die Emissionsfaktoren auf diese Daten beziehen. Dennoch sind die 

Emissionen eher als verbrennungsbezogene Emissionen zu sehen, also unter SNAP 030311 

zuzuordnen. 

Außer den Staubemissionen der Drehrohröfen selbst sind vor 1997 keine Daten verfügbar. 

Die Staubemissionen vor und nach den Öfen wurden daher als konstant angesehen, und 

den Jahren 1990 und 1995 der Mittelwert der verfügbaren Periode (41,9 g/t) zugeordnet. Die 

Brutto-Emissionsfaktoren (Drehrohrofen samt Staubemissionen vor und nach dem Ofen) 

können somit ermittelt werden (Tabelle 4-6). 

Zusätzlich zu den Emissionen in Verbindung mit den Drehrohröfen sind die Emissionen der 

Zementmühlen zu sehen. Diese Emissionen sind ebenfalls nur ab 1997 verfügbar, betragen 

aber seither konstant 35 t/a. Dieser Wert wurde daher auch für 1995 und 1990 verwendet, 

und den Prozessemissionen zugeordnet. 

Tabelle 4-6: Staubemissionen in der Zementproduktion (nach Hackl und Mauschitz) 

1990 1995 1999 

Produktionsmenge [t] 4679409 3839415 3658102 

EF Drehrohrofen [g/t Produkt] 33,05 36,98 30,58 

EF Staubemissionen vor dem Ofen [g/t] 

41,9* 41,9* 

16,68 

EF Staubemissionen nach dem Ofen [g/t] 

21,05 

EF Staubemissionen gesamt [g/t] 75,0 78,9 68,3 

*) Emissionsfaktor aus Mittelwert der Jahre 1997 – 1999 übernommen 



Über die Korngrößen standen keine Daten aus Österreich zur Verfügung. Verwendet wurden 

die Daten von Geueke (2001), die von einer Drehofenanlage eines Zementwerkes in 

Deutschland stammen und von ihrer Art den hier diskutierten Emissionen am nächsten 

kommen. Danach liegt der Anteil von PM10 bei 95%, von PM2.5 bei 80% der Gesamtemissionen. 

Dies ist konsistent mit den von Remus (2000) genannten Zahlen. Zementmühlen dagegen 

zeigen deutlich weniger Feinstaub (siehe auch Geueke et al., 2001), etwa 62% PM10 

und 43% PM2.5. 

Insbesondere im Bereich der Emissionen außerhalb der Öfen ist die Unsicherheit beträchtlich, 

allein die Schwankungen im Emissionsfaktor der verfügbaren drei Jahre beschreiben 

eine Variationsbreite von 20% des Gesamtemissionsfaktors. 

4.1.4 Düngemittelproduktion 

Die Produktion von Düngemittel erfolgt im wesentlichen an einem Standort in Österreich 

(Agrolinz). Ausführliche Umwelterklärungen, die auch im Internet auf den Seiten des Konzerns 

verfügbar sind (www.omv.co.at), lassen auf die Gesamtmenge an emittierten Staub 

schließen. Demgemäss verringerte sich die Staubemission von ca. 500 t im Jahr 1990 auf 

140 t für 1995, und 115 t für 1998. Dieser Wert wurde für 1999 übernommen. Eine Anfrage 

per E-Mail an die OMV Umweltsprecherin zur Bestätigung der Daten wurde bisher nicht beantwortet. 

In Hinblick auf die geringen Frachten wurde dem nicht weiter nachgegangen. 

Mangels sonstiger Daten wurden für die Größenverteilung die Anteile gemäß "Industriefeuerungen" 

wie bei Remus (2000) beschrieben, verwendet (PM10: 90%, PM2.5: 75%). Die Berechnung 

von eigenen Emissionsfaktoren schien in diesem Zusammenhang nicht sinnvoll, 

eher die Fortschreibung der Emissionsfrachten auf weitere Jahre, sofern keine geeigneten 

Daten vorliegen. 

4.1.5 Raffinerie 

Die Emissionen der Dampfkesselanlagen der Raffinerie Schwechat sind ebenso wie alle 

anderen Großanlagen in Österreich durch Messungen festgehalten. Andere bedeutende 

Quellen für Staubemissionen sind in einer Raffinerie nicht zu erwarten. Von den vorhandenen 

15 Dampfkesselanlagen sind insbesondere jene von Relevanz, die feste oder flüssige 

Brennstoffe verwenden - konkret eine Anlage, die FCC-Koks einsetzt, sowie insbesondere 

der Kraftwerksblock, der mit Rückstandsöl betrieben wird. 

Daten der OMV liegen diesbezüglich nicht direkt vor. Da insbesondere diese beiden Anlagen 

im Mittelpunkt der Diskussionen über andere Schadstoffemissionen stehen (nämlich SO2 und 

NOx), sind Informationen aus der Beantwortung einer parlamentarischen Anfrage durch den 

Wirtschaftsminister vorhanden (Farnleitner, 1998). Aus den beigelegten Emissionserklärungen 

gehen auch die Frachten an Staubemissionen hervor, die 1995 bei 95 t lagen, 1996 bei 

106 und 1997 bei 111 t (Bezugsjahr der Emissionserklärung: Oktober bis September). 

In Hinblick auf die geringe Bedeutung dieser Quelle zu den Gesamtemissionen wird daher 

für jedes der drei Bezugsjahre (1990, 1995 und 1999) auf 100 t Staubemissionen gerundet. 

In Anlehnung an die Argumentation beim Sektor Kraft- und Fernheizwerke werden 95% der 

Emissionen als PM10, 80% als PM2.5 geführt. 



Diese Daten werden auch durch den niederösterreichischen Emissionskataster - der aber 

natürlich nicht als unabhängige Informationsquelle zu sehen ist - bestätigt. Dort werden die 

Staubemissionen aus der Industrie für die Gemeinde Schwechat, Basisjahr 1993, mit 167 t 

angegeben (Schörner, 1994) 

4.1.6 Andere industrielle Feuerungen 

Im Rahmen dieser Studie war es nicht möglich, spezifische österreichische Datenquellen 

(etwa der Papier- und Zellstoffindustrie, oder der Spanplattenproduktion) zu erheben. Als 

Vereinfachung wurden die OLI-Aktivitätsdaten mit den Emissionsfaktoren gemäß Energiebericht 

bzw. nach Stanzel et al. (1995) verknüpft. Jahresweise unterschiedliche Emissionsfaktoren 

liegen nicht vor. Die Vorgangsweise führt zweifellos zu einer Unterschätzung der Gesamtemissionen, 

da in einigen Fällen Prozesse über die Brennstoffemissionen hinausgehende 

Emissionen verursachen. 

Die mögliche Größenordnung solcher zusätzlicher Emissionen – abgesehen von den diffusen 

Emissionen, die ohnedies an anderer Stelle behandelt werden – lässt sich aus den Angaben 

von TNO, die solches auch detailliert untersucht haben, ablesen (s. Kap. 7). Allerdings 

zeigt die insgesamt geringe Menge an Staubemissionen, dass diese Unterschätzung 

nur beschränkte Auswirkungen auf die Gesamtemissionen haben dürfte. 

4.2 Flächenquellen 

4.2.1 Raumwärme 

Die Emissionen der Raumwärme wurden aus den bestverfügbaren Emissionsfaktoren sowie 

dem Energieeinsatz nach OLI berechnet. Für Staub sind insbesondere die Emissionsfaktoren 

der Festbrennstoffe relevant, daher war hier die Studie von Spitzer et al. (1998) heranzuziehen. 

Verbesserungen der Qualität der verwendeten Öfen gehen nur insofern ein, als sie in 

der verwendeten Energiemenge und -art (Kohle !) sowie der Zuordnung zwischen Einzelöfen 

und Zentralheizung reflektiert werden. 

Um für jede einzelne Kombination von Brennstoff, Heizungsart und -größe den geeigneten 

Emissionsfaktor übernehmen zu können, wurde ein Modell generiert, das die Übernahme 

aus einem vorgegebenen Satz an Emissionsfaktoren reproduzierbar nach vorgegebenen 

Richtlinien durchführt und auch die Quellendokumentation automatisiert. Emissionsfaktoren 

und deren Quellen werden nur noch einmal eingegeben, alle anderen Brennstoff-Heizungs 

etc. Kombinationen erhalten entsprechend den am besten passenden Emissionsfaktor zugeordnet 

(siehe Kap. 3). 

Widersprüchliche Informationen liegen allerdings über die Größenverteilung der emittierten 

Partikel vor. Laut BUWAL (2001) liegt der Anteil an PM10 generell bei 100%, mit Ausnahme 

von Kohlefeuerungen, wo 50% angegeben werden. Die von Remus (2000) referierten Messungen 

finden einen PM10-Anteil von 90% (aber auch bis 100%) und etwa 80% als PM2.5. 

Dieser Anteil an Feinststaub (Teilchen < 2 µm) wurde auch von Wagner et al. (1991) sowie 

Buerki et al. (1989) genannt, lediglich Ehrlich et al. (2000) finden noch deutlich höhere Anteile 

(>95% PM10 und >90% PM2.5 für alle untersuchten Kleinfeuerungen). Wir verwenden 

dennoch 90% für PM10 und 80% für PM2.5 



4.2.2 Straßenverkehr 

Die Verbrennungsemissionen des Straßenverkehrs wurde aus Ergebnissen des Verkehrsmodelles 

"GLOBEMI" entnommen (Hausberger, TU Graz, pers. Mitteilung). Dieses Modell 

dient auch zur Ermittlung aller anderen Schadstoffemissionen in OLI, daher kann der Datensatz 

konsistent gehalten werden. Derzeit sind aber nur die Emissionen von Dieselfahrzeugen 

enthalten. Partikelemissionen aus benzingetriebenen Fahrzeugen wurden vernachlässigt, 

wenngleich die Zunahme von Fahrzeugen mit Direkt-Einspritzung auch in diesem Bereich 

ähnliche Bedingungen wie bei den Dieselfahrzeuge schaffen wird (Kittelson, 2001). 

Da diese Partikel (Dieselruß) erst im Auspuff gebildet werden, kann in erster Näherung davon 

ausgegangen werden dass die Partikel fast ausschließlich im Feinbereich auftreten. Die 

Masse an Gesamtstaub ist somit ident jener der feinen Fraktion (TSP = PM10 = PM2.5). 

Als Grundlage für die Berechnung der Emissionen aus Abrieb und Wiederaufwirbelung dient 

die Fahrleistung nach Fahrzeugkategorie und Straßenart, die ebenso aus "GLOBEMI" 

stammt (Hausberger, TU Graz, pers. Mitteilung). 

Die Faktoren für die Emissionen durch Bremsen- und Reifenabrieb wurden nach dem U.S. 

Modell CARB übernommen, wie von Sturm (1994) angegeben. Gemäß BUWAL (2001) sind 

die Emissionsfaktoren für PM10 deutlich niedriger, um den Faktor 2 für LKW, und um einen 

Faktor 7 bei leichten Nutzfahrzeugen sowie bei PKW. Dies reflektiert zum Teil den niedrigen 

Anteil an PM10 am Gesamtstaub (Abriebemissionen tendieren zu größeren Teilchendurchmessern), 

deutet andererseits aber die große Unsicherheit an. Messungen, die sowohl die 

TSP Emissionen als auch die PM10 Emissionen bestimmt haben, existieren offensichtlich 

kaum bzw. betreffen ausschließlich den Bremsenabrieb (siehe dazu auch Lükewille et al., 

2001). 

Mangels besserer Daten schätzen wir die Anteile der Größenklassen dieser Abriebemissionen 

ähnlich wie jene der diffusen Emissionen (Kap. 5). Somit nehmen wir ein Drittel (33%) 

des Gesamtstaubes als PM10, und 10% als PM2.5 an. 

4.2.3 Schiff, Eisenbahn, Flughafen 

Die Emission durch Dieselantrieb (nur Verbrennung) im Bereich des sonstigen Verkehrs 

wurde durch Verwendung des Emissionsfaktors aus dem Atmospheric Emission Inventory 

Guidebook (Richardson, 1999) und den OLI-Daten für Energieeinsatz abgeleitet. Dazu waren 

die Emissionsfaktoren lediglich auf den Energieeinsatz statt auf die Masse zu beziehen. 

Emissionen aus benzinbetriebenen Geräten und Fahrzeugen wurden hier – in Analogie zum 

Straßenverkehr – vernachlässigt. 

Weder für Dampfloks noch für den Flugverkehr existieren verlässliche Emissionsfaktoren. 

TNO (Pulles, 2001) gibt 800 t/PJ (=g/GJ) für Kohle/Dampfloks an, bzw. 1,2 g/GJ (Kerosin) 

und 10 g/GJ (Flugbenzin). Dagegen verwenden BUWAL (2001) Daten einer Quelle "B49", 

wonach die PM10 Emissionen für Kerosin 1,085 g/kg (also etwa 25 g/GJ) sind, für Flugbenzin 

nur 0,144 g/kg (etwa 3,5 g/GJ). Zwar sind die Originalquellen jeweils nicht zugänglich und 

daher die Daten höchst unsicher, aber der Anteil von Kohle als Treibstoff für Eisenbahnen ist 

ohnehin verschwindend gering. Auf der anderen Seite dürften die Emissionsfaktoren für 

Flugzeugtriebwerke tatsächlich gering sein – was trotz der Unterschiede für beide präsentierte 

Emissionsfaktoren gilt – sodass Fehler nur geringe Auswirkungen haben. 



Zur Größenverteilung gilt das gleiche wie für den Straßenverkehr. Auch hier wurde angenommen, 

dass die Teilchen aus Dieselruß und Flugzeugturbinen praktisch vollständig im 

feinen Bereich liegen. Lediglich bei Dampflokomotiven wurde von einer Verteilung wie beim 

Hausbrand ausgegangen: 90% PM10, 80% PM2.5. 

Bei Eisenbahnen können ebenso wie bei Straßen Abrieb- und Wiederaufwirbelungsemissionen 

auftreten. Diese Emissionen würden dann nicht nur Dieselzüge, sondern auch elektrisch 

betriebene Züge betreffen. BUWAL (2001) versucht auch dazu, Daten zu liefern. Nach Angaben 

der dort zitierten Studie (Carbotech, 1999) sind es insbesondere die Emissionen aus 

Bremsen die von Belang sind. Der Emissionsfaktor für PM10 wird auf die Fahrleistung bezogen: 

10,4 g/km aus Bremsenabrieb plus 2,75 g/km infolge von Schienenabrieb. Diese Werte 

scheinen allerdings etwas hoch gegriffen. Gerade die angegebenen Bremsemissionen für 

Eisenbahnen liegen um drei Größenordnungen (Faktor 1000) höher als jene der ebenso von 

BUWAL (2001) angeführten Straßenbahnen, wobei der Schienenabrieb nur um einen Faktor 

30 variiert (was aufgrund der höheren Masse und Geschwindigkeit eines Zuges erklärbar 

scheint). Daher wird hier analog zum Schienenabrieb der Emissionsfaktor für Bremsen von 

Straßenbahnen mit dem Faktor 30 multipliziert, das ergibt 0,3 g/km (alles bezogen auf PM10). 

Nach Angaben der ÖBB (www.oebb.at) legen „die rund 1.550 Lokomotiven und Triebwagen 

der ÖBB [ ... ] jährlich rund 170 Millionen Kilometer zurück“. Dies wären für Österreich 51 t 

PM10 - Emissionen aufgrund des Abriebs von Bremsen, sowie weitere 470 t Schienenabrieb. 

Die Unsicherheit dieser Daten kann derzeit kaum beurteilt werden, ein oberer Grenzwert 

wären die 1800 t PM10 Emissionen aus Bremsabrieb, die bei Verwendung des 

Emissionsfaktors von BUWAL auftreten würden. Die Größenverteilung (hochgerechnet auf 

TSP bzw. PM2.5) wird in Analogie zu jener des Straßenverkehrs geschätzt: TSP ist das 

Dreifache von PM10, und PM10 besteht zu 30% aus PM2.5. 

4.2.4 Sonstige pyrogene Emissionen: Feuerwerke, militärische Aktivitäten 

Die Staubemissionen von Feuerwerken wurden in BUWAL (1995) bezogen auf Einwohner 

abgeschätzt. Diese Vorgangsweise scheint zwar der Bedeutung der Quelle angemessen, 

dennoch wurde hier versucht, bessere Informationen zu beziehen, wobei jedoch die 

Datenlage insgesamt sehr schlecht ist. Da es nur wenige produzierende Betriebe in 

Österreich gibt, sind Produktionsdaten nicht zugänglich. Größenordnungsmäßig kann aber 

aus dem Import (2500 t für 1999, gemäß Auskunft der Statistik Austria) auf die Verwendung 

geschlossen werden. Bei einem Schwarzpulvergehalt von etwa 15% (Auskunft der Firma 

Pinto-Feuerwerke, Aggsbach-Markt) und einem Emissionsfaktor für „Sprengstoff zivil“ nach 

BUWAL (1995) von 6 kg/t Sprengstoff erhält man 2,25 t jährliche Staubemissionen, die hier 

vernachlässigt wurden. Die genannten, auf Einwohner bezogenen Emissionen von 35 g/Ew 

hätten insgesamt 280 t/Jahr ergeben, aber ihre Herkunft ist nicht nachvollziehbar. 

Unter Verwendung des gleichen Emissionsfaktors von 6 kg/t wurde die Emission aufgrund 

des Munitionsverbrauches auf Übungs- und Schießplätzen des österreichischen 

Bundesheeres ermittelt. Die Informationen über den Einsatz militärischer Munition wurden 

vom BMLV (Abt. WGM, Sektion IV) zur Verfügung gestellt. Sie liegen im betrachteten 

Zeitraum zwischen 330 und 570 t (Sprengstoff und Pulver zusammengerechnet), daraus 

lassen sich jährliche Emissionen von höchstens 3,4 t ermitteln. Auch diese Quelle wurde 

daher in der Aufstellung vernachlässigt. 



4.2.5 Nicht-pyrogene gefasste Emissionen 

Unter den „nicht-pyrogenen gefassten Emissionen“ sind jene Emissionen zu verstehen, die 

zwar nicht durch Verbrennungsprozesse bedingt ist, dennoch an einem eindeutigen Punkt in 

die Atmosphäre eintreten (im Gegensatz zu den diffusen Emissionen, Kap. 5). Konkret 

handelt es sich dabei etwa um diffuse Emissionsprozesse oder Emissionsprozesse aufgrund 

von mechanischem Abrieb, die in Hallen auftreten. Der entstehende Staub wird z.T. 

unmittelbar von den Geräten weg abgesaugt, und dann über Hallendach (etwa nach 

Vorabscheidung durch einen Zyklon) in die Atmosphäre entlassen. 

In den Emissionsangaben von großen Industriebetrieben sind Emissionen dieser Art 

üblicherweise enthalten, wenngleich die Unsicherheit der Angaben naturgemäß wesentlich 

größer ist als jene der pyrogenen Quellen. Gemäß den Abschätzungen von BUWAL (2001) 

ist die einzige relevante Quelle dieser Kategorie jene der Holzbearbeitung. Deren PM10 

Emissionen werden für die Schweiz auf etwa 1500 t geschätzt (zwischen 1700 t für 1990 und 

1300 t für 1995), alle anderen Quellen liegen unter 200 t. 

Andere Informationen über Emissionsfaktoren etc. stehen nicht zur Verfügung. Weder 

Lükewille et al. (2001) noch Berdowski et al. (1996) behandeln diese Quelle. Informationen 

von EPA (1998) sind unvollständig (d.h. es gibt einen Bericht, bei dem nur ein Teil der 

erforderlichen Emissionsfaktoren angegeben ist, für die Produktion von Sperrholz). 

Berdowski et al (2001) fassen diese und andere Quellen unter „fugitive emissions from small 

sources“ zusammen. Deren Daten sind jedoch nicht in nachvollziehbarer Weise 

ausgewiesen. 

Auch wenn die Bedingungen für Holzverarbeitung in der Schweiz ähnlich liegen wie in 

Österreich (Waldreichtum, ähnliche Bevölkerungszahl) ist es ohne Detailkenntnis der Daten 

sehr schwierig, Aussagen über die tatsächlichen Emissionen aus österreichischen 

Tischlereien abzugeben. Daten für Oberösterreich (Winiwarter et al., 1999) deuten auf 

wesentlich geringere Emissionen. Es ist für holzverarbeitende Betriebe naheliegend, auch 

biogenes Material zur Abdeckung des Wärmebedarfs zu verwenden, und erfahrungsgemäß 

wird in Österreich dieser pyrogenen Quelle hohe Bedeutung zugemessen. Für die Schweiz 

werden jedoch lediglich 350 t/Jahr aus der Verwendung von Holz in gewerblichen 

Feuerungen angegeben, daher ist davon auszugehen, dass die Schweizer Angaben der 

nicht-pyrogenen Emissionen einen oberen Grenzwert darstellen. Für Österreich wurde daher 

ein Wert verwendet, der der Größenordnung der pyrogenen Emissionen entspricht (welche 

für Holzverarbeitung allein nicht explizit ausgewiesen ist), somit 350 t für PM10. In der 

Annahme, dass Zyklone zur Abscheidung des Grobstaubes verwendet werden, sind die 

Emissionen des Gesamtstaubes gleich, die Emissionen von PM2.5 werden in Analogie zu den 

Abriebemissionen aus dem Straßenverkehr auf 30% jener des PM10 geschätzt, also 105 t. 

Alle anderen Emissionen dieser Kategorie wurden in Übereinstimmung mit den Schweizer 

Ergebnissen vernachlässigt. 



5 Diffuse Emissionen 

5.1 Einleitung 

Diffuse Staubemissionen treten beim Umschlag, bei der Gewinnung, beim Transport und bei 

Be- und Entladevorgängen von staubenden Schüttgütern auf. Zusätzlich zählen zu den 

Quellgebieten für diffuse Staubemissionen alle Flächen, auf denen abwehungsfähige 

Partikeln abgelagert sind, wie z.B. Strassen, Ackerböden, Deponien und dergleichen. 

Im Vergleich zu Punktquellen ist es aufgrund von verschiedenen Einflussfaktoren (räumliche 

Ausdehnung der Quelle, starke Schwankungen der Emissionen, Abhängigkeit von 

meteorologischen Bedingungen usw.) schwierig und sehr aufwendig, diffuse 

Staubemissionen messtechnisch in den Griff zu bekommen. Man verwendet bei der 

Messung diffuser Staubemissionen entweder Immissionsmessmethoden kombiniert mit 

Ausbreitungsrechnungen oder Massenbilanzen, oder man verwendet Laborverfahren. Zur 

Abschätzung von diffusen Staubemissionen verwendet man empirische Formeln, die aus 

Messdaten entwickelt wurden. 

5.2 Emissionsquellen 

Folgende anthropogene Quellarten von diffusen Staubemissionen werden in der Literatur als 

mengenmäßig bedeutend angesehen (EPA, 1995): 

� Befestigte Straßen 

� Unbefestigte Straßen 

� Bauwesen 

� Schüttgutmanipulation 

� Landwirtschaft 

� Deponiewesen 

Für diese Quellarten gibt es Emissionsfaktoren bzw. Formeln der amerikanischen 

Umweltschutzbehörde (EPA) und des Vereins Deutscher Ingenieure (VDI), mit denen man 

Emissionsfaktoren berechnen kann und deren Gültigkeit für österreichische Verhältnisse in 

einem vorangegangenen Forschungsprojekt überprüft wurde (Trenker und Höflinger, 1999). 

Weitere Quellarten für diffuse Staubemissionen sind beispielsweise: 

� Eisenbahn- und Straßenbahnbetrieb 

� Staubaufwirbelungen vom nicht-motorisierten Verkehr 

� Schüttgutmanipulationen im Haushalt 

� Bearbeitung von nicht-landwirtschaftlich genutzten Gärten und Parkanlagen 

Diese diffuse Staubemissionen werden als wenig relevant angesehen (EPA, 1995). Daher ist 

es für die österreichische Emissionssumme unerheblich, dass nur wenige Literaturdaten zu 

den Emissionsfaktoren bzw. Formeln zur Berechnung solcher Emissionsfaktoren vorhanden 

sind und Aktivitätsdaten für Österreich kaum zu ermitteln sind. Es kann aber für jeden der 

Punkte abgeschätzt werden, dass ähnlich geartete Tätigkeiten, die berücksichtigt sind, in 

weit höherem Ausmaß durchgeführt werden (vgl. etwa landwirtschaftliche Feldbearbeitung 

mit Bearbeitung von Parks, allein aufgrund der Fläche). Diese Quellen wurden somit in der 

Berechnung für Österreich vernachlässigt. 



Nicht in dieser Studie werden Windverfrachtungen berücksichtigt, da diese als natürliche 

Quelle betrachtet werden. 

5.3 Berechnung der Emissionsfaktoren 

Wie in Kapitel 5.2 angeführt, wurden in einem vorangegangenen Projekt (Trenker und 

Höflinger, 1999) die für österreichische Verhältnisse am besten geeigneten Formeln zur 

Berechnung der Emissionsfaktoren für die wichtigsten Quellarten bereits ausgewählt. 

Nachfolgende Aufstellung gibt eine Übersicht über die für diese Studie verwendeten 

Formeln. 

5.3.1 Befestigte Straßen 

0, 

65 

1, 

5 

� sL � �W 

� 

E � k � � � � � � 

Gl. 1 (EPA, 1998) 

� 2 � � 3 � 

E Emissionsfaktor (hier als [g/VKT] angegeben) 

VKT Vehicle Kilometer Travelled – Fahrleistung [km] 

k Partikelgrößenabhängiger Faktor – siehe Tabelle 5-1 

sL Silt Load – Feinkornanteil PM75 der Oberflächenbeladung der Straße [g/m²] 

W Durchschnittsgewicht der Fahrzeuge, die die Straße benutzen [t] 

Tabelle 5-1: Partikelgrößenabhängiger Faktor k für Gleichung 1 (EPA, 1998) 

Originaldaten: k [lb/VMT] k [g/VKT] 

PM2.5 0,004 1,1 

PM10 0,016 4,6 

PM15 0,02 5,5 

PM30* 0,082 24 

* Der Wert für PM30 wird auch zur Ermittlung der Emissionen des Gesamtstaubs (TSP) verwendet. 

Arbeiten von Venkatram (2000) haben diese Angaben einer sehr kritischen Durchleuchtung 

unterzogen. Im wesentlichen als Mittel, die Unsicherheit der Angaben deutlich zu machen, 

wurde aus den selben Messdaten, die zur Entwicklung der Faktoren gemäß Gl. 1 und 

Tabelle 5-1 führten, eine alternative Formel entwickelt. Dazu wurden in die Regression 

lediglich Staubbeladungen der Straßen (sL Werte) kleiner als 4 g/m² einbezogen, was der 

überwiegenden Anzahl der Straßen entspricht. 

E � 

0, 

52 2, 

14 

� 0, 18 � sL W 

Gl. 2 (Venkatram, 2000) 



5.3.2 Unbefestigte Straßen 

Die Emissionen an unbefestigten Straßen wurden zur Erfassung der Emissionen bei der 

Produktion von Schüttgütern herangezogen. Ihre Verwendung ist in einem Beispiel in 

Anhang 2 erläutert und wurde im Detail von Trenker und Höflinger (1999) beschrieben. Die 

Umrechnung der U.S. Einheiten für Länge und Masse erfolgten im Zug der Erfassung der 

einzelnen Schüttgüter. 

0, 

7 

0, 

5 

� s � � S � � W � � w � � 365 � p � 

E � k � 6, 

12 � � � � � � � � � � � � � � � 

Gl. 3 (EPA, 1998) 

�12 

� � 48 � � 2, 

7 � � 4 � � 365 � 

E Emissionsfaktor [lb/VMT] 

Anmerkung: 1 lb/VMT = 281 g/km zurückgelegtem Weg 

VKT Vehicle Miles Travelled – Fahrleistung [Meilen] 

s prozentueller Feinkornanteil PM75 der Oberflächenbeladung der Straße [%], nach 

Trocknung zur Gewichtskonstanz, vom übrigen Staub durch einen 200 mesh-Sieb 

(nach ASTM-Norm) getrennt 

k Partikelgrößenabhängiger Faktor, dimensionslos, siehe Tabelle 5-2 

S Durchschnittliche Fahrzeuggeschwindigkeit [mph] 

W Durchschnittliches Fahrzeuggewicht [t] 

w Durchschnittliche Anzahl der Räder 

p Anzahl der Tage pro Jahr mit mind. 0,254 mm Niederschlag 

Tabelle 5-2: Partikelgrößenabhängiger Faktor k für Gleichung 2 (EPA, 1998) 

PM30* PM15 PM10 PM5 PM2.5 

k 0,800 0,500 0,360 0,200 0,095 

* Der Wert für PM30 wird auch zur Ermittlung der Emissionen des Gesamtstaubs (TSP) verwendet. 

5.3.3 Schüttgutmanipulation 

Die in der VDI-Richtlinie 3790, Blatt 3 (VDI, 1999) angeführten Gleichungen können für die 

einzelnen Verfahrensschritte (Aufnehmen, Abkippen, ...) beim Schüttgutumschlag 

angewendet werden. Sie fließen, ebenso wie die Emissionsfaktoren an unbefestigten 

Straßen, in die Ermittlung der Emissionen bei der Produktion von Schüttgütern ein (siehe 

Anhang 2 sowie Trenker und Höflinger, 2000). 

Die VDI- Richtlinie 3790 gibt im Gegensatz zu den Formeln der EPA nur Formeln zur 

Berechnung des Gesamtstaubes an, nicht aber für PM10 und PM2.5. Die Anteile von PM10 

bzw. PM2.5 am Gesamtstaub können jedoch aus den Faktoren der EPA ermittelt werden. 

Demnach liegt der Anteil von PM10 bei 47,3% des Gesamtstaubs, der von PM2.5 bei 14,9% 

(Trenker und Höflinger, 1999). 



5.3.4 Bauwesen 

Die von der VDI für die Schüttgutmanipulation veröffentlichten Gleichungen können für 

vergleichbare Arbeitsvorgänge auf Baustellen herangezogen werden. Zusätzlich können für 

spezielle Tätigkeiten Formeln der EPA herangezogen werden. 

Ebenso gibt es Emissionsfaktoren, die sich auf die verbaute Fläche beziehen (MRI, 1993). 

Da aufgrund der Projektdauer nicht die einzelnen Arbeitsvorgänge auf einer Baustelle, die 

diffusen Staub verursachen, erhoben werden konnten, wird zur Berechnung der diffusen 

Staubemissionen der Emissionsfaktor für allgemeine Bautätigkeiten der EPA herangezogen. 

Dieser wird wie folgt angegeben: 

EF = 2,69 t/(ha . Monat) 

Dieser Emissionsfaktor beschreibt die Menge an Staub für TSP, die in einem Monat pro 

Hektar Baustellenfläche emittiert wird. Dieser Emissionsfaktor wird unabhängig von den 

einzelnen Arbeitsvorgängen sowie von den Witterungsbedingungen auf der Baustelle 

angenommen. 

Die Anteile von PM10 bzw. PM2.5 am Gesamtstaub werden wie bei der Schüttgutmanipulation 

mit der Größenfraktionen wurden wie bei der Schüttgutmanipulation mit 47,3% bzw. 14,9% 

abgeschätzt. 

5.3.5 Landwirtschaft 

Für die Landwirtschaft sind noch keine eigenen Formeln entwickelt worden. Es können aber 

sinngemäß die Formeln für die Schüttgutmanipulation herangezogen werden. 

Für dieses Projekt werden die diffusen Staubemissionen, die von der Landwirtschaft 

verursacht werden, für die Getreidesorten Weizen, Roggen, Gerste und Hafer, die als 

staubende Schüttgüter gelten, mittels eigener Emissionsfaktoren angegeben. Diese 

Emissionsfaktoren inkludieren die Feldbearbeitung, die Erntevorgänge und die 

nachfolgenden Schüttgutmanipulationsschritte. 

Für alle anderen landwirtschaftlichen Erzeugnisse, die nicht als staubende Schüttgüter 

gelten, werden diffuse Staubemissionen maßgeblich nur durch die Feldbearbeitungsschritte 

verursacht. 

Die Feldbearbeitung wurde mittels folgender Formel berechnet (CARB, 1997) 

E � EF � A � APPC 

Gl. 4 

E jährliche Emissionen [lbs/a] 

EF Emissionsfaktor [lbs/acre-pass] 

A Anbaufläche [acre] 

APPC Acre-passes per acre, ist bei CARB (1997) tabelliert, für Getreide ist APPC = 1 

(ist als Summe aller erforderlichen Bearbeitungsschritte zu verstehen, also 

Eggen, Pflügen, Säen, Düngen) 



Der Emissionsfaktor EF berechnet sich nach Gl.5: 

EF k 4, 8 � s 

0, 

6 

� � 

Gl. 5 

EF Emissionsfaktor [lbs/acre-pass] 

k partikelgrößenabhängiger Faktor 

s Feinpartikelgehalt im Boden, für Kalifornien ist s = 18 %. Dieser Wert wurde 

auch für Österreich verwendet. 

Laut CARB (1997) beschreibt der partikelgrößenabhängige Faktor k den Anteil der 

freigesetzten Staubpartikel bei den Feldbearbeitungsschritten. Die EPA beschreibt, dass 

jeweils 33 % der im Boden vorhandenen Staubpartikel bei einem Feldbearbeitungsschritt 

freigesetzt werden. Für TSP bedeutet dass, dass k gleich 0,33 ist. Für PM10-Partikel hat die 

EPA festgestellt, dass 45 % der TSP-Partikel PM10-Partikel sind, also ist der 

partikelgrößenabhängige Faktor k=0,33*0,45=0,148. 

In den Angaben von CARB (1997) fehlt ein partikelgrößenabhängigen Faktor k für PM2.5- 

Partikel. Analog zu den Überlegungen für PM10 kann auch für PM2.5-Partikel ein Anteil am 

Gesamtstaub ermittelt werden. Durch Messungen von Trenker und Höflinger (1999) wurde 

festgestellt, dass sich für das ähnliche Material „Sand“ PM10 zu PM2.5 wie 43,17 zu 3,55 

verhalten, also PM2.5 weniger als ein Zehntel des PM10 Staubes ausmachen. Somit kann 

man auch unter der Annahme, dass sich der staubende Anteil von Erdboden wie Sand 

verhält, die diffusen Staubemissionen für PM2.5 als 3,6% des Gesamtstaubes berechnen, 

und k liegt demgemäss bei 0,012. 

Die Umrechnung der Angaben in lbs/acre in metrische Einheiten erfolgt folgendermaßen: 

1 lbs/acre = 453,6 g/acre = 1120,8 g/ha 

Für die diffusen Staubemissionen bei den Erntevorgängen hat die EPA einen 

Emissionsfaktor für Getreide veröffentlicht (EPA, 1998). Dieser beträgt für TSP 1110 g/km 2 . 

Mit den oben angeführten Verhältnissen TSP zu PM10 und PM2.5 kann man dann die 

Emissionsfaktoren für PM10 und PM2.5 berechnen. Der Emissionsfaktor für PM10 beträgt somit 

499,5 g/km 2 und der Emissionsfaktor für PM2.5 beträgt 41 g/km 2 . 

5.3.6 Deponiewesen 

Für das Deponiewesen sind noch keine eigenen Formeln entwickelt worden. Es können aber 

sinngemäß die Formeln für die Schüttgutmanipulation herangezogen werden. Die 

Hauptmengen an diffusen Staubemissionen werden durch Deponierung von staubenden 

Materialien wie z.B. Bauschutt verursacht. Die Deponierung erfolgt hauptsächlich durch 

Abkippen des zu deponierenden Materials aus Seiten- und Rückkipper. In dieser Studie wird 

daher die diffusen Staubemissionen nur für diesen Verfahrensschritt mittels VDI-Formel 

berechnet. Alle anderen Verfahrensschritte, die hinsichtlich der Staubemissionen von 

untergeordneter Bedeutung sind, können im Rahmen dieses Projektes nicht berücksichtigt 

werden. 



5.4 Rechnerische Abschätzung der diffusen Staubemissionen 

Die Berechnung der Emissionen erfolgt generell durch Multiplikation des Emissionsfaktors 

mit geeigneten Aktivitätsdaten: 

EF � A 

E � Gl. 6 

6 

10 

E jährliche Emissionen [t/Jahr] 

EF Emissionsfaktor [g/Bezugsgröße] 

A Aktivität [Bezugsgröße/Jahr] 

Soweit möglich werden Aktivitätsdaten aus der OLI herangezogen. Beim Fehlen geeigneter 

Aktivitätsdaten in der OLI werden Aktivitätsdaten aus Publikationen des ÖSTAT (Statistik 

Austria) herangezogen. Zusätzliche notwendige Aktivitätsdaten können aus Publikationen 

von Interessensvertretungen (z.B. Autofahrerorganisationen), von Behörden, von Kommunen 

und dgl. herangezogen werden. Dabei wurde besondere Beachtung darauf gelegt, dass die 

Quelle dieser Aktivitätsdaten zuverlässig und die Ermittlung der Daten wissenschaftlich 

nachvollziehbar ist. Die jeweilige Herkunft der Daten ist bei ihrer Nennung zitiert. 

5.4.1 Befestigte Straßen 

Tabelle 5-3 zeigt die Emissionsfaktoren für befestigte Straßen unter Verwendung der EPA- 

Formel. Während in der ursprünglich Dokumentation der EPA zu dieser Formel über den 

Eingangsparameter W (Fahrzeuggewicht) keine klare Aussage vorhanden war, wird in der 

neuesten Dokumentation der EPA (www.epa.gov) für die Berechnung von diffusen 

Staubemissionen von befestigte Strassen festgelegt, dass mit dieser Formel nur 

Emissionsfaktoren für Fahrzeugflotten berechnet werden dürfen. Daher können keine 

Emissionsfaktoren für einzelne Fahrzeugkategorien nach SNAP berechnet werden (wie z.B. 

Emissionsfaktoren für Motorräder > 50 cm³), lediglich für unterschiedliche Straßenarten. 

Tabelle 5-3: Emissionsfaktoren für diffuse Staubemissionen an befestigten Strassen nach EPA (1998) 

1990 

1995 

1999 

Mittl. Flottengewicht 

Staubbeladung 

der Straße 

(silt load) 

Emissionsfaktor 

TSP 


ARC—S-0151 (2001) ARC Seibersdorf research GmbH 

PM10 


PM2.5 

W [t] sL [g/m2] EF [g/VKT] EF [g/VKT] EF [g/VKT] 

Highway 3,60 0,02 1,60 0,30 0,07 

Rural 3,03 0,02 1,22 0,23 0,06 

Urban 2,88 0,23 5,54 1,06 0,25 

Highway 4,14 0,02 1,95 0,37 0,09 

Rural 3,13 0,02 1,28 0,25 0,06 

Urban 3,14 0,23 6,29 1,20 0,29 

Highway 4,82 0,02 2,45 0,47 0,11 

Rural 3,48 0,02 1,51 0,29 0,07 

Urban 3,58 0,23 7,68 1,47 0,35


Die Durchschnittsgewichte für die einzelnen Fahrzeugklassen wurden von Koschutnig et al. 

(2001) ermittelt. Aus diesen Durchschnittsgewichten für die einzelnen Fahrzeugklassen 

wurden die in Tabelle 5-4 angegebenen Flottendurchschnittsgewichte W nach folgender 

Formel berechnet: 

W 

WK 

FK 

� 

�( WK 

� 

� F 

K 

F 

K 

) 

Durchschnittsgewicht für die einzelnen Fahrzeugklassen 

Gl. 7 

jährliche Fahrleistungen der einzelnen Fahrzeugklassen (für die Jahre 1990, 

1995 und 1999) 

Ebenso wurde der sL-Wert für urban driving (Stadtverkehr) durch Mittelwertbildung aus ca. 

500 sL-Werten berechnet. Diese sL-Werte wurden im Großraum von Wien an 50 

Messpunkten im Zeitraum von Dezember 2000 bis Juni 2001 durch Messung bestimmt. Alle 

Details wurden von Koschutnig et al. (2001) beschrieben. 

Der sL-Wert für Außerortsverkehr sowie Autobahnen wurde mangels Literaturwerten für 

Österreich für dieses Projekt bestimmt. Aufgrund der begrenzten Projektdauer konnten nur 4 

Messungen an einer Bundesstrasse (Brünnerstrasse – B7 bei Eibesbrunn, km 12,8 bzw. 

13,2, je Fahrtrichtung) durchgeführt werden. Der in Tabelle 5-3 angeführte sL-Wert, der für 

die Berechnung des Emissionsfaktors für Rural driving und Highway driving verwendet 

wurde, stammt somit aus einer Mittelwertbildung aus nur 4 Messwerten (Tabelle 5-4). 

Tabelle 5-4: Ergebnisse der einzelnen Bestimmungen der Staubbeladung (sL-Wert) an einer Überlandstraße 

(Außerortsverkehr). Die Messungen wurden für diese Studie durchgeführt 

Messpunkt Fahrtrichtung Datum sL-Wert (g/m²) 

Brünner Straße stadtausw. 10.07.2001 0,0099 

Brünner Straße stadtausw. 10.07.2001 0,0078 

Brünner Straße stadteinw. 10.07.2001 0,0184 

Brünner Straße stadteinw. 10.07.2001 0,0338 

Um einen Hinweis auf die Unsicherheit der Angaben zu erhalten, wurden auch die von 

Venkatram (2000) aus den gleichen Grunddaten entwickelten Parameter zur 

Emissionsberechnung herangezogen. Unter der Annahme der gleichen sL-Werte und der 

gleichen Flottendurchschnittsgewichte W liegen die Emissionsfaktoren nach EPA etwa um 

den Faktor 1.5 höher als die nach der Formel von Venkatram berechneten 

Emissionsfaktoren. Aufgrund der allgemeinen Akzeptanz der Formeln der EPA wurden für 

diese Studie die Emissionsfaktoren, die nach der Formel nach EPA berechnet wurden, für 

die weiteren Berechnungen verwendet. 

Als Aktivitätsdaten für die einzelnen Fahrzeugkategorien wurden Verkehrsleistungsdaten von 

Hausberger (TU Graz) – siehe Kap. 4.2.2 – herangezogen. Durch Multiplikation der 



Emissionsfaktoren mit den Verkehrsleistungsdaten ergeben sich folgende diffuse 

Staubemissionen von befestigten Strassen (Tabelle 5-5). 

Tabelle 5-5: Diffuse Staubemissionen von befestigten Strassen für die Jahre 1990, 1995 und 1999 

1990 

1995 

1999 

E TSP [t] E PM10 [t] E PM2.5 [t] 

Highway 22620 4335 1037 

Rural 25239 4837 1157 

Urban 85770 16439 3931 

Highway 34187 6553 1567 

Rural 28308 5426 1297 

Urban 106753 20461 4893 

Highway 52224 10010 2394 

Rural 34487 6610 1581 

Urban 141922 27202 6505 

5.4.2 Unbefestigte Straßen 

Als unbefestigte Strassen werden Strassen bezeichnet, deren Fahrbahnoberfläche sich bei 

Wassereinwirkung verändert (Koren, 2000). In Österreich sind unbefestigte Strassen 

hauptsächlich in der Landwirtschaft, im Bauwesen, bei schüttgutproduzierenden Betrieben 

und in der Forstwirtschaft anzutreffen. Diffuse Staubemissionen, die von unbefestigten 

Strassen in der Landwirtschaft, im Bauwesen und bei schüttgutproduzierenden Betrieben 

verursacht werden, werden in den Kapiteln 5.4.3 – 5.4.5 behandelt und sind in den jeweiligen 

Emissionsfaktoren inkludiert. Diffuse Staubemissionen, die von unbefestigten Strassen in der 

Forstwirtschaft emittiert werden, sind als gering anzusehen, da einerseits die 

Verkehrsleistung auf diesen Strassen sehr gering ist, andererseits die Emissionen durch den 

nahen Bewuchs sofort adsorbiert werden (Becket, 2001). Daher wurden diese Emissionen in 

dieser Studie nicht gesondert erfasst. 

5.4.3 Bauwesen 

Da aufgrund der Projektdauer nicht die einzelnen Arbeitsvorgänge auf einer Baustelle, die 

diffusen Staub verursachen, erhoben werden konnten, wird zur Berechnung der diffusen 

Staubemissionen der Emissionsfaktor für allgemeine Bautätigkeiten der EPA (MRI, 1993) 

herangezogen. Dieser wird wie folgt angegeben: 

EF = 2,69 t/(ha . Monat) oder EF = 269 g/(m². Monat) 



Der vorliegende Emissionsfaktor differenziert nicht nach Art der Bautätigkeit, somit lässt sich 

auch nicht festlegen, welche spezifische Tätigkeit das höchste Emissionspotential entwickelt. 

Dieser Emissionsfaktor beschreibt die Menge an Staub, die in einem Monat pro 

Flächeneinheit emittiert wird. Weiters ist zu bemerken, dass dieser Faktor nur zur 

Abschätzung der Emissionen über ein großes Gebiet geeignet ist. Er kann verwendet 

werden unter der Voraussetzung einer durchschnittlichen Bautätigkeit, eines halbtrockenen 

Klimas und einer durchschnittlichen Oberflächenbeladung mit Feinkorn (Svojse, 1998). 

Da in Österreich keine statistischen Daten über die jährlich neu verbaute Fläche vorliegen, 

wurde wie von Svojse (1998) über die Finanzvolumina der Bauproduktion eine Abschätzung 

vorgenommen. Bei einer angenommenen durchschnittlichen Stockwerkshöhe von 2,9 m, 

einer durchschnittlichen Anzahl von 4 Stockwerken und einen Baukostenpreis von 3000 

ATS/m³ wurde zudem die verbaute Grundfläche berechnet. Tabelle 5-6 zeigt die für 1990, 

1995 und 1999 erhobenen Finanzvolumina für die Bauproduktion, sowie die ermittelten 

verbauten Flächen nach Svojse (1998). 

Tabelle 5-6: Bauproduktion nach Bausparten und Abschätzung der bebauten Grundfläche für Österreich für 

die Jahre 1990, 1995 und 1999 (Berechnung nach Svojse, 1998) 

Jahr Finanzvolumen 

[Mio. ATS] 

Rauminhalt 

[Mio m³] 

Verbaute 

Nutzfläche [Mio. m²] 

Verbaute 

Grundfläche 

[Mio. m²] 

1990 118734* 39,58 13,65 3,41 

1995 131514** 43,84 15,12 3,78 

1999 134225*** 44,74 15,43 3,86 

*ÖSTAT, 1992a 

**ÖSTAT, 1996a 

***Statistik Austria, 2000a 

Multipliziert man nun den oben angeführten Emissionsfaktor mit der in Tabelle 5-6 

angeführten verbauten Grundfläche, so bekommt man unter der Annahme einer 

durchschnittlichen Bauzeit von 6 Monaten die Staubemissionen für TSP für die Jahre 1990, 

1995 und 1999. Mittels Gleichung 4 und 5 kann man dann die jährlichen Staubemissionen 

für PM10 und PM2.5 berechnen(siehe Tabelle 5-7). 

Tabelle 5-7: Abschätzung der diffuse Staubemissionen aus den Bauwesen für die Jahre 1990, 1995 und 

1999 

Jahr TSP [t/a] PM10 [t/a] PM2.5 [t/a] 

1990 5504 2603 820 

1995 6101 2886 909 

1999 6230 2947 928 



5.4.4 Schüttgutmanipulation 

Trenker und Höflinger (2000) berechneten Emissionsfaktoren für eine große Anzahl von 

Schüttgütern, die 99,7 % der Gesamtumschlagsmenge in Österreich darstellen. Tabelle 5-8 

zeigt diese Schüttgüter mit den zugehörigen Emissionsfaktoren für TSP, PM10 und PM2.5. Die 

Quellen zur Ermittlung der Aktivitätsdaten dieser Schüttgüter sind in Tabelle 5-9 angegeben. 

Alle Emissionsfaktoren und Aktivitätsdaten sind im Detail in Anhang 4 angeführt. 

Tabelle 5-8: Emissionsfaktoren für Schüttgüter nach Trenker und Höflinger (2000) 

Schüttgut Emissionsfaktor für 

TSP [g/t] 

Emissionsfaktor für 

PM10 [g/t] 

Emissionsfaktor für 

PM2.5 [g/t] 

Magnesit 73,63 34,07 10,17 

Sand + Kies 159,70 78,29 24,82 

Silikate 398,44 187,57 58,22 

Dolomit 172,94 81,51 25,59 

Kalkstein 399,16 187,63 57,90 

Dolomit (nur 

Abkippen beim 

Endverbraucher) 

9,05 4,28 1,35 

Kalkstein (nur 

Abkippen beim 

Endverbr.) 

23,13 10,94 3,45 

Basaltische Gesteine 176,43 82,18 24,41 

Gips, Anhydrid 112,28 52,86 16,41 

Roggenmehl 43,59 20,62 6,50 

Weizenmehl 43,59 20,62 6,50 

Raps- und 

Sonnenblumenschrot 

24,76 11,85 3,79 

Weizenkleie und - 

Schrot 

10,90 5,16 1,63 

Roggenkleie und - 

Schrot 

10,90 5,16 1,63 

Kraftfutter 30,28 14,32 4,51 

Eisenerz 216,78 104,70 30,43 

Wolframerz 25,12 11,88 3,75 

Kalk, gebrannt, 

gelöscht 

27,97 13,23 4,17 

Zement (ohne 

Emissionen aus der 

Rohstoffgewinnung) 

101,25 47,89 15,07 

NPK-Dünger 320,31 151,23 47,64 

Koks 3,8 1,8 0,57 

Steinkohle 3,43 1,62 0,51 

Braunkohle 8,64 4,03 1,22 



Tabelle 5-9: Datenquellen für die Aktivitätsdaten der Schüttgüter 

Schüttgut Literaturquelle 

1990 1995 1999 

Magnesit BMwA, 1991 BMwA, 1996b BMwA, 1999 

Sand + Kies ÖSTAT, 1992b ÖSTAT, 1997 Statistik Austria, 

2000a 

Silikate Nicht verfügbar Nicht verfügbar Nicht verfügbar, für 

1998 durch 

Summation aus 

BMwA, 1999 

Dolomit BMwA, 1991 BMwA, 1996b BMwA, 1999 

Kalkstein Nicht verfügbar, 

daher Daten aus 

1991 (BMwA, 

1991) 

BMwA, 1996b BMwA, 1999 

Dolomit (nur Abkippen 

beim Endverbraucher) 

BMwA, 1991 BMwA, 1996b BMwA, 1999 

Kalkstein (nur Abkippen 

beim Endverbraucher) 


Basaltische Gesteine Nicht verfügbar, 


1991 (BMwA, 

1991) 

BMwA, 1996b BMwA, 1999 

Gips, Anhydrid BMwA, 1991 BMwA, 1996b BMwA, 1999 

Roggenmehl ÖSTAT, 1992b ÖSTAT, 1997 Statistik Austria, 

2000a 

Weizenmehl ÖSTAT, 1992b ÖSTAT, 1997 Statistik Austria, 

2000a 

Raps- und 

Sonnenblumenschrot 

Nach Auskunft der Fa. ÖLMÜHLE GesmbH./Bruck a.d. Leitha 

Weizenkleie und -Schrot Nicht verfügbar, umgerechnet mittels Faktoren, erhalten vom 

der Bundeswirtschaftskammer, aus Hart- und 

Weichweizenproduktion 

Roggenkleie und -Schrot s.o. 

Kraftfutter ÖSTAT, 1992b ÖSTAT, 1997 Statistik Austria, 

2000a 

Eisenerz BMwA, 1991 BMwA, 1996b BMwA, 1999 

Wolframerz BMwA, 1991 BMwA, 1996b BMwA, 1999 

Kalk, gebrannt, gelöscht ÖSTAT, 1992b ÖSTAT, 1997 Statistik Austria, 

2000a 

Zement (ohne Emissionen 

aus der 

Rohstoffgewinnung) 


NPK-Dünger ÖSTAT, 1992b ÖSTAT, 1997 Statistik Austria, 

2000a 

Koks OLI OLI OLI 

Steinkohle OLI OLI OLI 

Braunkohle OLI OLI OLI 



Bei der Ermittlung der Aktivitätsdaten, die größtenteils aus der Originalliteratur erfolgte, 

wurden diese Daten mit den OLI-Daten verglichen. Die bei manchen Schüttgütern 

auftretenden Unterschiede der Aktivitätsdaten sind in Tabelle 5-10 dargestellt. 

Beim Schüttgut Magnesit beschreiben die OLI-Daten nur die Menge an produziertem 

Sintermagnesit (Poupa, UBA, pers. Mitteilung), während die Daten des Montanhandbuchs 

(BMwA, 1991, 1996b, 1999) den Rohmagnesit beschreiben. Da diffuse Staubemissionen 

hauptsächlich durch die Manipulation von Rohmagnesit verursacht werden, werden diese 

Aktivitätsdaten zur Berechnung der Emissionen herangezogen. 

Beim Schüttgut Zement weichen die Daten nur sehr geringfügig von einander ab, sodass 

diese Diskrepanz für das Ergebnis dieser Studie als unbedeutend einzustufen ist. Für die 

Berechnung der diffusen Staubemissionen für Zement wurden die Aktivitätsdaten aus der 

OLI herangezogen. 

Tabelle 5-10: Vergleich der Aktivitätsdaten aus der Originalliteratur mit der OLI 

Schüttgut 1990 [t] 1995 [t] 1999 [t] 

Magnesit nach BMwA 1179162 783497 748635 

Magnesit nach OLI 441167 307768 307768 

Zement nach BMwA 4989844 3843429 3623990 

Zement nach OLI 4679409 3839415 3623990 

5.4.5 Landwirtschaft 

Diffuse Staubemissionen in der Landwirtschaft werden durch die Feldbearbeitungen, die 

Erntevorgänge und die anschließenden Manipulationsschritte verursacht. Zusätzlich werden 

diffuse Staubemissionen durch die Viehzucht verursacht. 

Diffusen Staubemissionen durch Erntevorgänge und Manipulationsschritte sind nur für 

staubende landwirtschaftliche Produkte von Bedeutung. Diese staubenden Produkte sind 

hauptsächlich Weizen, Gerste, Roggen und Hafer, sodass hier ein Emissionsfaktor aus 

Feldbearbeitung, Erntevorgang und anschließender Manipulation berechnet wurde (Trenker 

und Höflinger, 2000). 

Tabelle 5-11: Emissionsfaktoren für staubende landwirtschaftliche Produkte (Feldbearbeitung und 

nachfolgende Manipulationsschritte) 

Landwirtschaftl. Produkt EF für TSP [g/t] EF für PM10 [g/t] EF für PM2.5 [g/t] 

Weizen 2207 997 118 

Roggen 2734 1233 138 

Gerste 2122 958 115 

Hafer 2745 1238 138 



Für alle anderen landwirtschaftlichen Erzeugnisse wurde nur die Feldbearbeitung als diffuse 

Staubemissionsquelle berücksichtigt. Die Emissionsfaktoren wurden nach den in Kapitel 5.3 

angeführten Formeln für die Feldbearbeitung berechnet und in Tabelle 5-12 dargestellt. 

Tabelle 5-12: Emissionsfaktoren für nicht staubende landwirtschaftliche Produkte (Feldfrüchte: nur 

Feldbearbeitung) 

Landwirtschaftl. Produkt EF für TSP [g/ha] EF für PM10 [g/ha] EF für PM2.5 [g/ha] 

Feldfrüchte 11591,5 5198,6 427,5 

Die Produktionsmengen dieser vier staubenden landwirtschaftlichen Produkte sowie die 

Anbauflächen aller übrigen Feldfrüchte wurden den österreichischen 

Landwirtschaftsstatistiken entnommen (ÖSTAT, 1991; ÖSTAT, 1996b; Statistik Austria, 

2000b), die Werte selbst in Anhang 4 enthalten. 

Die Emissionen aus der Viehzucht wurden hier nicht gesondert untersucht. Literaturangaben 

über Emissionsfaktoren beziehen sich gewöhnlich auf die Anzahl der Tiere, es ist daraus 

jedoch nicht klar, welche Prozesse diesen Emissionen zu Grunde liegen. Es muss sich um 

Partikel handeln, die aufgrund von diffusen Emissionen innerhalb der Gebäude entstehen. 

Dabei scheint derzeit unklar, wie viel davon aus dem Gebäude austritt und somit diffuse 

Staubemissionen bewirkt. Um diese Quelle zu berücksichtigen, wurden hier die (relativ 

niedrigen) Emissionsfaktoren nach Lükewille et al. (2001) eingesetzt – das sind 0,1-0,2 

kg/Tier und Jahr für TSP. Angaben des BUWAL (2001) liegen fast um eine Größenordnung 

darüber (0,85 kg/Tier für Schweine), fanden hier aber keine Verwendung. 

5.4.6 Deponiewesen 

Wie bereits erwähnt, werden in dieser Studie die diffusen Staubemissionen nur für den 

Verfahrensschritt „Abkippen des staubenden Materials von einem Kipper auf eine Halde“ 

mittels VDI-Formel nach VDI 3790 Bl.3 (VDI, 1999) berechnet. Alle anderen 

Verfahrensschritte, die hinsichtlich der Staubemissionen allerdings von untergeordneter 

Bedeutung sind, konnten im Rahmen dieses Projektes nicht berücksichtigt werden. Ebenso 

konnten nur staubende Materialien in dieser Studie berücksichtigt werden. Diese sind 

hauptsächlich Baurestmassen, Baustellenabfälle und Abfälle mineralischen Ursprungs (siehe 

Tabelle 5-13): 

Für diese Deponiematerialien können nun nach VDI-Norm 3790 Blatt 3 (VDI, 1999) die 

Emissionsfaktoren für TSP, PM10 und PM2.5 berechnet werden. Folgende Annahmen wurden 

dazu getroffen: Abkippen aus einem Kipper, freie Fallhöhe 2m, Klassifizierung des 

Deponiematerials als schwach staubend (a = 31,6), Schüttdichte 1,4 t/m³. Damit ergeben 

sich nach VDI 3790 Bl. 3 die in Tabelle 5-14 angeführten Emissionsfaktoren: 



Tabelle 5-13: Baurestmassen, Baustellenabfälle und Abfälle mineralischen Ursprungs nach ÖNORM S 2100 

SN (Schlüsselnummer) Abfallbezeichnungen der ÖNORM S 2100 

31409 Bauschutt (keine Baustellenabfälle) 

31410 Straßenaufbruch (inkludiert Betonabbruch) 

31412 Asbestzement 

91206 Baustellenabfälle (kein Bauschutt) 

311 Ofenausbrüche, Hütten- und Gießereischutt 

312 Metallurgische Schlacken, Krätzen, Stäube 

313 Aschen, Schlacken und Stäube aus der thermischen 

Abfallbehandlung und aus Feuerungsanlagen 

314 Sonstige feste mineralische Abfälle 

Tabelle 5-14: Emissionsfaktoren für das Abkippen von Deponiematerial nach VDI 3790 Bl. 3 

TSP 20,82 

PM10 

Emissionsfaktor [g/t] 

9,85 

PM2.5 3,10 

Die Aktivitätsdaten stammen aus dem Bundesabfallwirtschaftsplan 1998 (siehe Tabelle 

5-15). 

Tabelle 5-15: Aktivitätsdaten für die staubenden Deponiematerialien mit der Schlüsselnummer 31409, 31410, 

31412, 91206, 311, 312, 313 und 314 

SN 1990 [t] 1995 [t] 1999 [t] 

Summe der Menge aus SN 

31409, 31410, 31412, 91206, 

311, 312, 313 und 314 

7970000 

(abgeschätzt nach 

Abb. 4, BMUJF, 

1998) 

8850000 

(abgeschätzt nach 

Abb. 4, BMUJF, 

1998) 

9838106 

Nicht verfügbar, 


1998 (BMUJF, 

1998) 

Die sich somit ergebenden diffusen Staubemissionen der Jahre 1990, 1995 und 1999 sind in 

Tabelle 5-16 dargestellt. Die diffusen Staubemissionen aus dem Deponiewesen ergeben 

sich durch Multiplikation aus Emissionsfaktor x Aktivität. 



Tabelle 5-16: Diffuse Staubemissionen von Deponien (nur für das Abkippen des Deponiematerials) für die 

Jahre 1990, 1995 und 1998 

1990 [t/a] 1995 [t/a] 1999 [t/a] 

TSP 166 184 205 

PM10 78 87 97 

PM2.5 25 27 30 

5.5 Integration der diffusen Emissionen in die Systematik internationaler 

Emissionsangaben 

Da es derzeit keine Zuordnung von diffusen Staubquellen in die CORINAIR-Systematik gibt, 

musste eine derartige Zuordnung neu geschaffen werden. Soweit es möglich war, wurde 

dabei auf existierende SNAP Aktivitäten zurückgegriffen. Allerdings war es insbesondere im 

Bereich der Schüttgüter erforderlich, die Aufgliederung konsistent darzustellen. 

Die Emissionen von Schüttgütern können an unterschiedlichen Stellen ihrer Prozessketten 

auftreten. Da sich für diese Stellen jeweils andere Aktivitätsstatistiken als relevant zeigen 

können (etwa aufgrund von Importen und Exporten von Roh- und Zwischenprodukten), 

erschien es sinnvoll Trennungen nach Hauptschritten durchzuführen. Die jeweilig 

vorgeschlagene Zuordnung ist in Tabelle 5-17 dargestellt. Sie wurde, soweit es mit den 

derzeit existierenden SNAP Codes vereinbar war, auch hier verwendet. 

Darüber hinaus war es für verschiedene Arten von diffusen Emissionen erforderlich, ihren 

Platz im SNAP Code eindeutig zu definieren. Diese Emissionen sind in Tabelle 5-18 

dargestellt. 

In Hinblick auf die Österreichische Luftschadstoff-Inventur (OLI) ist es von Bedeutung, dass 

die für die Anwendung der Emissionsfaktoren erforderlichen Aktivitäten in einigen Fällen 

nicht in der von OLI vorgegebenen Einheit vorlagen (z.B. Fahrleistung als Basis der 

Staubemissionen des Straßenverkehrs). Hier waren die entsprechenden Informationen zu 

ergänzen. 

Diese Zuordnung entspricht unseres Erachtens am ehesten dem Konzept der CORINAIR 

Systematik. Sie ist jedoch, wie alle Arten von Definitionen, von der allgemeinen Akzeptanz in 

Fachkreisen abhängig und nur dann brauchbar, wenn sie allgemein gültig wird. Um eine Diskussion 

anzuregen, wurde die Aufteilung beim UN-ECE Task Force and EIONET Workshop 

on Emission Inventories and Projections, May 8-11, Geneva, Switzerland, präsentiert (siehe 

Anhang 3). 



Tabelle 5-17: Vorgeschlagene Zuordnung der Schüttgüter zu SNAP-Codes 

Schüttgüter Produktion Weiterverarbeitung Verbrauch 

Feste Brennstoffe 

(Steinkohle, 

Braunkohle, 

Steinkohlenkoks) 

Erze (Eisenerze, 

Wolframerz…) 

Sande, Kiese, 

Schotter 

Rohstoffe für 

Baumaterialien 

(Kalkstein, Gips, 

Magnesit,…) 

Silikatische und 

basaltische Steine 

Extraction and 1st 

Treatment of Solid 

Fossil Fuels (0501) 

Extraction of Mineral 

Ore (040616) 

Coke Oven Furnances 

(010406) 

Combustion in Energy 

and Transformation 

Industries (01) 

Non-industrial Combustion 

Plants (02) 

Processes in Iron ans 

Steel Industries and 

Colleries (0402) 

Other mining (05 neu) Construction and 

Building Industry 

(04 neu) 

Other mining (05 neu) Other Processes in 

Wood, Paper Pulp. 

Food, Drink, and 

other Industries 

(040617) 

Other mining (05 neu) 

Zement Cementdecarbonizing 

(040612) 

Getreide Culture with Fertilizers 

(1001) 

Tierfuttermittel 

(Kraftfutter, 

Tiermehl,…) 

Other Processes in 




(040617) 

Mehrnährstoffdünger Storage and Handling 

of Inorganic Chemical 

Products (040415) 

Other Processes in 




(040617) 

Construction and 


(04 neu) 

Land filling (091004) 

Construction and 


(04 neu) 

Bread (040605) 

Culture with Fertilizers 

(1001) 



Tabelle 5-18: Zuordnung anderer diffusen Quellarten zu SNAP-Codes 

Quellart SNAP-Code 

Befestigte Straßen Road Transport (07) 

Unbefestigte Straßen Road Transport (07) 

Landwirtschaft Agriculture and Forestry, Land use wood stock change (10) 

Bauwesen Construction and Building Industry (04) 

Deponiewesen Waste Treatment and Disposal (09) 



6 Ergebnisse und Diskussion 

Die folgenden Kapitel fassen die Ergebnisse der Berechnung der anthropogenen Emissionen 

von Staub in Österreich zusammen. Nicht inkludiert sind die natürlichen Emissionen (SNAP 

Kategorie 11, etwa Windverfrachtung). Die Angabe von mehr als zwei signifikanten Stellen 

darf nicht als Hinweis auf die Datengenauigkeit verstanden werden, sie dient lediglich der 

Unterstützung der numerischen Nachvollziehbarkeit der Berechnungen. Die Unsicherheit 

dieser Ergebnisse wird in Kap. 8 diskutiert. 

6.1 Gefasste Emissionen 

Die Ergebnisse der Erfassung der „klassischen“ Staubemissionen, nämlich jener der 

pyrogenen und sonstigen lokal exakt zuzuordnenden (gefassten) Quellen sind in Tabelle 6-1 

angegeben. Es handelt sich dabei um jene Art von Emissionen, die am leichtesten 

Reduktionsmaßnahmen zugänglich gemacht werden können. Tatsächlich zeigt sich schon 

im hier vorgegebenen Zeitraum ein rückläufiger Trend, es ist aber anzunehmen daß die 

größte Reduktion bereits vor 1990 stattgefunden hat. Auch ist die Abnahme zwischen 1990 

und 1995 deutlich größer als anschließend bis 1999. 

Tabelle 6-1: Staubemissionen aus gefassten Quellen [t/a] nach SNAP Kategorie 

1990 1995 1999 1990 1995 1999 1990 1995 1999 

SNAP-Kategorie TSP PM10 PM2.5 

01 COMBUSTION IN ENERGY AND 

TRANSFORMATION 

INDUSTRIES 

02 NON-INDUSTRIAL 

COMBUSTION PLANTS 

03 COMBUSTION IN 

MANUFACTURING INDUSTRY 

1044 689 934 959 639 877 769 521 727 

11339 10237 8395 10205 9213 7556 9071 8190 6716 

7674 5702 5551 6671 5067 4933 4886 4012 3909 

04 PRODUCTION PROCESSES 3281 2530 2556 2534 1926 1942 1353 926 934 

05 EXTRACTION AND 

DISTRIBUTION OF 

FOSSIL FUELS AND 

GEOTHERMAL ENERGY 

06 SOLVENT AND OTHER 

PRODUCT USE 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 

07 ROAD TRANSPORT 5026 4631 4465 5026 4631 4465 5026 4631 4465 

08 OTHER MOBILE SOURCES AND 

MACHINERY 

09 WASTE TREATMENT AND 

DISPOSAL 

2506 2578 3256 2501 2573 3254 2495 2568 3251 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 

10 AGRICULTURE 1190 1173 1120 539 533 514 199 197 193 

SUMME 32061 27540 26277 28434 24582 23540 23798 21044 20195 



Eine Reihe von weiteren Fakten kann zur Erläuterung des Ergebnisses dienen. So fällt auf, 

dass die Emissionen von PM2.5 sich nur mäßig von jenen der TSP unterscheiden. Dies liegt 

daran, dass bei dieser Art von Emissionen der Feinanteil dominant ist, was sowohl mit den 

Entstehungsbedingungen als auch mit der (in der Praxis wahrgenommenen) technischen 

Möglichkeit, primär größere Teilchen mit Hilfe geeigneter Vorrichtungen zu entfernen. 

Der Sektor mit den höchsten Emissionen ist jener der Raumwärmeerzeugung (non-industrial 

combustion). Hier sind es insbesondere die Festbrennstoffe, deren Verbrennung bei kleinen 

Anlagen – insbes. Einzelöfen – zu sehr hohen Emissionen führt. Die Reduktionen seit 1990, 

die auch den Großteil der Reduktion der Summe ausmachen, sind auf die Verringerung des 

Einsatzes von Kohle/Koks, und insbesondere auf die Verringerung des Einsatzes von Holz 

zurückzuführen. Lediglich bei Hauszentralheizungen sind Zunahmen des Einsatzes von 

Brennholz zu verzeichnen, diese Heizungsart hat gegenüber Einzelöfen deutlich niedrigere 

Emissionsfaktoren aufzuweisen. 

Ebenfalls zu den wichtigen Quellgruppen zählt die Industrie, insbesondere bei den gröberen 

Teilchen. Hier sind deutliche Reduktionen vor allem vor 1995 zu verzeichnen, die sich durch 

ganz wenige Einzelmaßnahmen im Bereich der Stahlproduktion und der 

Düngemittelproduktion (alle in Linz) erklären lassen. Die Verbrennung hat höhere Bedeutung 

als die gefassten Prozessemissionen. Bei den industriellen Emissionen ist aber zu 

berücksichtigen, dass dort die Emissionsdichten sehr hoch sein können. Trotz nunmehr 

relativ „geringer“ Gesamtfracht sind daher lokale Grenzwertüberschreitungen nicht 

auszuschließen. Diese lokalen Effekte treten bei Betrachtung der österreichischen Bilanz 

aber nicht so stark in Erscheinung. 

Bedeutende Emissionen stammen weiters aus dem Sektor Straßenverkehr, die hier 

ausschließlich dem Dieselruß zuzuordnen sind. Trotz der Zunahme der Fahrleistungen 

insbesondere im Schwerverkehr, und trotz der Erhöhung des Anteils der Dieselfahrzeuge am 

PKW-Bestand erlaubten es die technischen Verbesserungen an den Fahrzeugen, die 

Emissionen im Beobachtungszeitraum zu reduzieren. 

Alle übrigen Sektoren treten nur mehr in geringerem Maße auf. Bei den mobilen Quellen 

abseits der Straße ist eine konsequente Zunahme zu verzeichnen. Auch dieser Bereich des 

Verkehrs unterliegt einer Erhöhung der Fahrleistung bzw. der eingesetzten Energie, es sind 

jedoch bei weitem nicht die Emissionsreduktionen implementiert wie beim Straßenverkehr, 

und wo sie implementiert sind, fehlen die Daten darüber. In den Zahlen ist der internationale 

Flugverkehr inkludiert, der nicht Teil der Berichtspflichten an internationale Institutionen ist. 

Die Emissionen aus der Verbrennung können aufgrund häufiger Messungen als gut erfasst 

gelten. Staub zählt zu den Parametern, die routinemäßig gemessen werden und dann auch 

Emissionsreduktionen unterworfen sind. Dies betrifft besonders die Kraftwerke und 

industriellen Feuerungen. Sogar für die Verbrennung im Sektor Raumwärme kann die 

Datenlage in Österreich als gut bezeichnet werden. Es gibt neue Messungen an typischen, in 

Betrieb befindlichen Anlagen zur Verbrennung von Festbrennstoffen in größerer Zahl 

(Spitzer et al., 1998). Dies ist insbesondere deswegen wichtig, weil ja der 

Raumwärmebereich unter den pyrogenen Emissionen die höchste Bedeutung hat. Ein 

Vergleich der verschiedenen Brennstoffe zeigt, dass mehr als 90% der Emissionen dieses 

Sektors auf die Verbrennung von Holz zurückzuführen sind. Bei weiterer Forcierung der 

Holzfeuerungen, um etwa den Kyoto-Zielen zur Reduktion der Treibhausgasemissionen 

näher zu kommen, besteht bei Vernachlässigung entsprechender Begleitmaßnahmen die 

Gefahr weiterer Zunahmen, die sich auch im Feinstaubbereich sehr stark auswirken. 



6.2 Diffuse Staubemissionen 

Im Gegensatz zu den pyrogenen und gefassten Emissionen sind bei den diffusen 

Emissionen fast durchwegs Zunahmen zu verzeichnen (Tabelle 6-2). Insbesondere in den 

relevanten Bereichen, nämlich den Produktionsprozessen (bestehend aus dem 

Schüttgutumschlag und dem Bauwesen), sowie dem Straßenverkehr führen erhöhte 

Aktivitäten direkt zu erhöhten Emissionen. Lediglich beim Ackerbau sind praktisch keine 

Änderungen zu verzeichnen. Nachdem im Bereich der diffusen Emissionen keine 

systematischen Aktivitäten zur Emissionsmessung oder Emissionsreduktion gesetzt werden, 

ist eine kontinuierliche Zunahme keine Überraschung. 

Tabelle 6-2: Diffuse Emissionen [t/a] nach SNAP Kategorie 

1990 1995 1999 1990 1995 1999 1990 1995 1999 




INDUSTRIES 





333 236 202 156 111 95 48 34 29 

91 57 42 43 27 20 14 8 6 

176 161 175 83 76 83 26 24 26 



DISTRIBUTION OF FOSSIL 

FUELS AND GEOTHERMAL 

ENERGY 


PRODUCT USE 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 



MACHINERY 


DISPOSAL 

1556 1556 1556 519 519 519 156 156 156 

166 184 205 79 87 97 25 27 30 

10 AGRICULTURE 15971 15714 15744 7186 7067 7080 720 684 689 

SUMME 42916 47293 50710 18793 20724 22314 4312 4913 5405 

Die diffusen Emissionen beinhalten einen sehr hohen Anteil der Grobfraktion des Staubes. 

Daher sind die TSP-Emissionen deutlich höher als die PM10-Emissionen, die wiederum ein 

Mehrfaches der PM2.5-Emissionen darstellen. Im Vergleich zu den pyrogenen und gefassten 

Emissionen ist die Summe der diffusen Emissionen deutlich höher beim Gesamtstaub, aber 

wesentlich niedriger beim Feinstaub. Die unterschiedlichen Trends führen dazu, dass für 

PM10 im Jahr 1999 fast die gleichen Werte erreicht werden. 

Die hier zusammengestellten Erhebungsdaten deuten darauf hin, dass solche diffusen 

Emissionen – insbesondere jene aus dem Bereich der Schüttgüter – einen erheblichen Anteil 



der industriellen Emissionen ausmachen. Dies wären für 1999 (gemäß Tabelle 6-1 bzw. 

Tabelle 6-2) etwa drei Viertel des Gesamtstaubes der Industrie, in die auch die Bauindustrie 

eingerechnet ist (20% der Industrieemissionen). Gerade für die Bauindustrie musste aber mit 

sehr einfachen Schätzverfahren das Auslangen gefunden werden. 

Zu den wichtigen diffusen Emittenten zählt auch die Bodenbearbeitung in der Landwirtschaft 

(inkl. zugehörigem Verkehr auf unbefestigten Straßen). Auch hier wurde mit sehr groben, 

näherungsweisen Formeln gearbeitet, die zwar die beste verfügbare Information darstellen, 

aber weit davon entfernt sind verlässliche Ergebnisse zu liefern. 

Auch für den Schienenverkehr gibt es Daten über einen hohen Anteil an diffusen 

Emissionen, die vor allem dem Brems- und Schienenabrieb zugeschrieben werden (BUWAL, 

2001). Die Zuverlässigkeit der Daten lässt sich aber kaum beurteilen. 

Insgesamt ist die Datenlage wesentlich schlechter als bei den pyrogenen Emissionen. 

Diffuse Emissionen beruhen zumeist auf Schätzungen, deren Qualität nur sehr schwer zu 

überprüfen ist. 

6.3 Sonderfall: Wiederaufwirbelung von Staub durch Straßenverkehr 

Die Wiederaufwirbelung von Staub durch den Straßenverkehr ist bei weitem nicht die einzige 

Quelle von Emissionen, deren Berechnungsalgorithmus viele Fragen offen lässt und zudem 

– siehe unten – unplausibel hohe Ergebnisse liefert. Auch in anderen Fällen (Bremsabrieb 

bei Eisenbahnen, nicht-pyrogene Emissionen von Tischlereien, Viehhaltung) standen 

Emissionsfaktoren aus der Literatur zur Verfügung, die mit wenig mehr als 

Plausibilitätsargumenten abgelehnt wurden. Eine ähnliche Vorgangsweise scheint auch hier 

möglich gewesen zu sein, und es scheint auf den ersten Blick unsystematisch, gerade diese 

Quelle als Sonderfall herauszugreifen. 

Dennoch ist hier die Situation anders zu sehen. Folgende Punkte begründen die 

unterschiedliche Behandlung: 

� Der verwendete Berechnungsalgorithmus ist zwar heftig umstritten, beruht aber auf fast 

20 Jahre Entwicklung und einer großen Zahl an Einzelmessungen, die nicht einfach 

vernachlässigt werden können. 

� Der Berechnungsalgorithmus wird aller Kritik zum Trotz international häufig verwendet. 

� Diese Quellkategorie findet keinen Platz in den bisherigen europäischen Abschätzungen, 

daher ist keine Vergleichbarkeit gegeben. 

� Die hohe Unsicherheit ist hier zusätzlich gekoppelt mit dem überaus hohen Beitrag zur 

Gesamtemission, sodass diese (unsichere) Emission alle anderen Quellen dominiert. 

� Auch aus den vorgenannten Gründen ist derzeit unklar, welche Modalitäten für einen 

evtl. Bericht der Emissionen dieser Quellkategorie an internationale Institutionen gelten 

werden. 

Die in Tabelle 6-3 angegebenen Emissionen liegen für den Gesamtstaub sowie für PM10 

deutlich über jenen der pyrogenen bzw. sonstigen diffusen Emissionen. Lediglich beim 



Feinstaub, der wie auch bei den anderen diffusen Emissionen nur einen geringen Teil des 

Gesamtstaubes ausmacht, ist der postulierte Beitrag geringer. 

Auffällig ist die rasante Zunahme über die Beobachtungsperiode. Sie ist nur zum Teil auf die 

Erhöhung der Gesamtfahrleistung zurückzuführen, zum Teil geht sie auch auf das Konto der 

Zunahme des mittleren Flottengewichtes, welches auch einen Parameter der EPA Formel 

darstellt (siehe dazu Tabelle 5-3). Zurückzuführen ist das auf einen größeren Anteil an 

schweren LKW und Sattelschleppern am Gesamtverkehr. 

Tabelle 6-3: Diffuse Emissionen durch Wiederaufwirbelung von Staub im Straßenverkehr [t/a] 

1990 1995 1999 1990 1995 1999 1990 1995 1999 



Wie bereits erwähnt, ist die gewählte Methode zur Erfassung dieser Emissionen aus 

Wiederaufwirbelung umstritten. Venkatram (2000) sowie Nicholson (2001) haben die 

wesentlichen Kritikpunkte folgendermaßen zusammengefasst: 

� Die Staubbeladung der Straße als Grundlage für die Emissionsberechnung ist 

möglicherweise kein repräsentativer Parameter 

� Unter modifizierter Verwendung der Originaldaten, die zur Ermittlung der EPA-Formeln 

herangezogen wurden, ist auch die Entwicklung einer Alternativformel plausibel 

argumentierbar, deren Verwendung für die hier gefundenen Flottengewichte die 

Emissionsfaktoren um etwa einen Faktor zwei, also massiv, erniedrigen würde. 

� Die Messmethodik zur Bestimmung der den Formeln zugrundeliegenden Datenpunkte 

erlaubt Ergebnisse nur mit großen Unsicherheiten, da die Messunsicherheiten durch die 

erforderliche Differenzbildung wesentlich verstärkt werden. Eine Quantifizierung dieser 

Unsicherheiten ist derzeit nicht verfügbar. 

Während die Argumentation im ersten dieser Punkte nicht völlig schlüssig erscheint 

(immerhin erklärt die Staubbeladung im EPA-Datensatz 75% der Varianz der Messwerte, 

und es scheint auch durchaus plausibel dass beim Gleichgewicht zwischen Eintrag auf die 

Straße und Austrag in Folge von Wiederaufwirbelung die Menge an vorhandenem Staub den 

Austrag, also die Emission, charakterisiert. Bei vielbefahrenen Straßen, wo jedes einzelne 

Fahrzeug am Austrag durch seine Aufwirbelungen teilhat und der Eintrag konstant bleibt, 

wäre dann die Staubbeladung niedrig, ebenso die fahrleistungsbezogene Emission. Diese 

erniedrigte Staubbeladung findet man tatsächlich auf stark befahrenen Straßen), lässt sich 

den anderen beiden Punkten lediglich entgegensetzen, dass diese potentiell wichtige Quelle 

doch zumindest Berücksichtigung finden muss. 

Somit scheint die Messung der Staubbeladung weiterhin ein sinnvolles Element zur 

Ermittlung der Staubemissionen zu sein. Allerdings beruhen auch die hier verwendeten 

Daten, die für etwa zwei Drittel der österreichischen Verkehrsleistung als repräsentativ 

verwendet werden (Außerortsverkehr und Autobahnen), auf eine Reihe von nur vier 

Messungen an einem einzigen Tag an einer Straße – die daraus ermittelten 



Emissionsfaktoren unterscheiden sich um einen Faktor Fünf von jenen die für den 

Innerortsverkehr verwendet wurden, die wenigstens auf einen geeignet großen Datenpool an 

Staubbeladungsmessungen in Wien zurückgreifen. 

Trotz all dieser Unwägbarkeiten ist es nicht möglich, einen anderen, besser geeigneten 

Ansatz zur Beschreibung der Staubemissionen aus der diffusen Aufwirbelung im 

Straßenverkehr zu finden. Es gibt – abgesehen von Tunnelmessungen, die aufgrund der 

anderen Bedingungen nicht als vergleichbar betrachtet werden können – ein paar 

Einzelmessungen, die die Größenordnung der EPA-Formel unterstützen (Rauttenberg-Wulff, 

2000) oder ihr zumindest nicht widersprechen (Jaecker-Voirol und Pelt, 2000), daneben aber 

auch eine Reihe von Daten mit deutlich niedrigeren Emissionsfaktoren (siehe die 

entsprechende Aufstellung bei Lükewille et al., 2001), die bis zu eine Größenordnung 

niedriger liegen, deren Qualität aber auch nicht ausreichend eingeschätzt werden kann. 

Im Hinblick auf den potentiell hohen Beitrag dieser Quelle schien es höchst problematisch, 

auf eine Quantifizierung zu verzichten, wie es in anderen Arbeiten geschehen ist. Auch wenn 

sich primär ein hoher Forschungsbedarf ergibt (um die EPA-Formeln, die bei aller an ihr 

geübten Kritik ein sehr hohes Gewicht besitzen, verbessern zu können, wären Messungen 

von Emissionsfaktoren vermutlich in ähnlichem Umfang erforderlich), und auch wenn sich als 

Folge dieser Forschung herausstellen sollte daß die hier verwendeten Emissionsfaktoren zu 

hoch gewählt wurden, scheint es doch nicht verantwortbar, an dieser Stelle auf einen 

deutlichen Hinweis auf die nach dem derzeitigen Wissensstand zu erwartende 

Emissionshöhe zu verzichten. Darüber hinaus zeigen bereits jetzt Emissionsmessungen 

Grenzwertüberschreitungen des IG-Luft die ganz offensichtlich durch Straßenstaub 

verursacht wurden und an einer straßennahen Messstelle aufgetroffen wurden (LUIS 1999). 

Das Ausmaß der postulierten Emissionen ist allerdings durch Immissionsmessungen nicht 

abzubilden. Aufgrund der Emissionsangaben müssten die emittierten Staubmengen die 

gleiche Größenordnung wie die NOx Emissionen erreichen, und konsequenterweise an 

verkehrsnahen Messstellen ähnliche Konzentrationen zu beobachten sein. Diese ist aber in 

der Praxis nie der Fall. 

6.4 Gesamtdarstellung 

Die sich aus den einzelnen Erhebungen ergebenden Emissionen für Österreich sind in 

Abbildung 6-1 für die drei Jahre 1990, 1995 und 1999 dargestellt. In dieser 

Summendarstellung sind die Emissionen infolge von Wiederaufwirbelung durch den 

Straßenverkehr nicht mit angegeben. Insgesamt wird für den Beobachtungszeitraum 

deutlich, dass die TSP Emissionen ansteigen, während die PM2.5 Emissionen zurückgehen. 

Dies ist als Konsequenz der Konzentration aller Bemühungen auf den pyrogenen Bereich zu 

sehen. Dort, wo ein Großteil der Emissionen aus Grobstaub besteht, finden kaum 

Reduktionen statt, vielmehr erhöhen sich die Aktivitäten und somit die Emissionen. 

Abbildung 6-1 deutet auch darauf hin, welche der Sektoren vorwiegend durch diffuse 

Emissionen charakterisiert wird, und welcher durch pyrogene Emissionen. Die SNAP- 

Kategorien 4 (Industrielle Prozesse) und 10 (Landwirtschaft) weisen extreme Unterschiede 

zwischen den TSP Emissionen und den PM2.5 Emissionen auf – das sind die, die vor allem 

diffuse Quellen aufweisen. Sogar bei der Kategorie 7 (Straßenverkehr) ist ein deutlich 

höherer Anteil an TSP zu verzeichnen – wohl bedingt durch den hohen Anteil an Reifen- und 

Bremsabrieb (noch ohne Berücksichtigung der Wiederaufwirbelung. 



In dieser Darstellung kommt den „Industriellen Prozessen“, also den Schüttgütern und dem 

Bauwesen, die größte Bedeutung bei den Emissionen von TSP zu. Wichtigste Quelle bei den 

Feinteilchen PM2.5 ist die „Raumwärmeerzeugung“ mit Holzfeuerungen als relevanten 

Emittenten. Für PM10 sind beide Quellen etwa gleich bedeutend. 

t/yr 

90.000 

80.000 

70.000 

60.000 

50.000 

40.000 

30.000 

20.000 

10.000 

0 

TSP 

PM10 

PM2.5 

TSP 

PM10 

PM2.5 

1990 1995 

1999 

TSP 

PM10 

PM2.5 

Abbildung 6-1: Ergebnisse der Erhebung der Staubemissionen Österreichs nach SNAP Kategorien – ohne 

Wiederaufwirbelung von Staub durch Straßenverkehr 

Tabelle 6-4 fasst die Emissionen der SNAP Kategorien zusammen, hier sind jedoch die 

Emissionen infolge von Wiederaufwirbelung im Straßenverkehr getrennt angeführt. 

Konsequenterweise ergeben sich daraus auch zwei Summen der Staubemissionen, einmal 

mit und einmal ohne diese eine höchst bedeutende, aber auch sehr unsichere Quelle. 

Diese Gesamtdarstellung zeigt – abgesehen von der immens wichtigen aber getrennt 

betrachteten Quelle der Wiederaufwirbelung durch den Straßenverkehr – im 

Feinstaubbereich (PM2.5) die Raumwärmeerzeugung (SNAP2) als die bedeutendste Quelle, 

gefolgt von den Emissionen des Straßenverkehrs (SNAP7) und der Industrie (SNAP3+4). 

Beim Gesamtstaub (TSP), der wesentlich stärker durch die diffusen Emissionen geprägt ist, 

sind die „industriellen Prozesse“ (SNAP4, also insbesondere die Emissionen der 

Schüttgutmanipulation und der Bauwirtschaft, sowie die Landwirtschaft (SNAP10) 

bedeutend. Dann folgt der Straßenverkehr, hier zu einem großen Teil durch Reifen- und 


10 

09 

08 

07 

06 

05 

04 

03 

02 

01 

SNAP- 

Code


Bremsenabrieb charakterisiert. Auch hier ist die Raumwärmeerzeugung wichtig, die aber fast 

ausschließlich pyrogen bedingt ist und damit hauptsächlich aus Feinteilchen besteht. 

Tabelle 6-4: Staubemissionen Österreichs gesamt nach SNAP Kategorien [t/a] 

1990 1995 1999 1990 1995 1999 1990 1995 1999 




INDUSTRIES 





1377 925 1136 1115 750 972 817 555 756 

11430 10294 8437 10248 9240 7575 9084 8198 6722 

7850 5863 5727 6754 5143 5016 4912 4036 3935 



DISTRIBUTION OF 

FOSSIL FUELS AND 

GEOTHERMAL ENERGY 


PRODUCT USE 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 



MACHINERY 


DISPOSAL 

4062 4133 4812 3019 3091 3772 2651 2724 3407 

166 184 205 79 87 97 25 27 30 

10 AGRICULTURE 17161 16887 16863 7726 7600 7594 919 882 882 

SUMME 1 

(ohne Wiederaufwirbelung von 

Staub durch Straßenverkehr) 

07 ROAD TRANSPORT 

(resuspension emissions only) 

SUMME 2 

(mit Wiederaufwirbelung von 

Staub durch Straßenverkehr) 

74977 74832 76988 47227 45306 45854 28110 25958 25600 

133629 169248 228634 25612 32439 43821 6125 7757 10479 

208606 244081 305621 72839 77745 89676 34234 33715 36079 



TSP 

PM10 

PM2.5 

1 

2 

3 

4 

5 

6 

7 

8 

9 

10 

11 

1 

2 

3 

4 

5 

6 

7 

8 

9 

10 

11 

1 

2 

3 

4 

5 

6 

7 

8 

9 

10 

11 

1990 1995 1999 

Abbildung 6-2: Anteil der jeweiligen SNAP-Kategorien an den gesamten Emissionen (inkl. Wiederaufwirbelung 

von Staub durch Straßenverkehr, aber ohne Staub aus Windverfrachtung) 


1 

2 

3 

4 

5 

6 

7 

8 

9 

10 

11 

1 

2 

3 

4 

5 

6 

7 

8 

9 

10 

11 

1 

2 

3 

4 

5 

6 

7 

8 

9 

10 

11 

1 

2 

3 

4 

5 

6 

7 

8 

9 

10 

11 

90.000 

80.000 

70.000 

60.000 

1 

2 

3 

4 

5 

6 

7 

8 

9 

10 

11 

50.000 

40.000 

30.000 

20.000 

10.000 

1 

2 

3 

4 

5 

6 

7 

8 

9 

10 

11 

0 

10 

09 

08 

07 

06 

05 

04 

03 

02 

01 

SNAP - 

Code


Abbildung 6-2 zeigt die Entwicklung der Bedeutung der einzelnen Quellkategorien, hier unter 

Berücksichtigung der Staubemissionen aus Wiederaufwirbelung durch den Straßenverkehr, 

aber ohne die in dieser Arbeit nicht behandelte Windverfrachtung. Zwischen 1990 und 1999 

erhöht sich der Beitrag aus dem Straßenverkehr kontinuierlich, sodass im letzten Jahr die 

Emissionen dieser Kategorie bei PM10 mehr als die Hälfte der Emissionen aller Quellen 

ausmachen und auch bei PM2.5 die bedeutendste Quellkategorie darstellen. 

Wie bereits erwähnt, zeigt auch diese Abbildung die „industriellen Prozesse“ als 

zweitwichtigste Quellkategorie bei TSP und PM10, aber die Raumwärmeerzeugung bei PM2.5. 



7 Vergleich mit Ergebnissen internationaler Studien 

7.1 Beschreibung der vorliegenden Datenquellen 

Ergebnisse zu den Staubemissionen Österreichs liegen auch aus den internationalen Studien 

der TNO (Berdowski et al., 1996 sowie in einer verbesserten Version Berdowski et al., 

2001 bzw. Pulles, 2001) sowie des IIASA (Lükewille et al., 2001 bzw. Heyes et al., 2001) vor. 

Ein detaillierter Vergleich der zugrundeliegenden Annahmen würde den Rahmen dieser Studie 

sprengen, aber die wesentlichen Eigenschaften der beiden Arbeiten sowie die Unterschiede 

zu den hier vorliegenden Daten können gut herausgearbeitet werden. Direkt vergleichbar, 

da in allen drei Studien vorhanden, sind die Daten des Jahres 1995. 

Allerdings macht es die unterschiedliche Methodik der drei Studien schwer, direkte Vergleiche 

durchzuführen. So gehen die Arbeiten vom IIASA üblicherweise zunächst von Technologien 

ohne jede Minderungsmaßnahme aus. Emissionsfaktoren sind daher generell sehr 

hoch. Diesen Minderungsmaßnahmen wird dann ein Reduktionsfaktor zugeteilt, um den die 

ursprünglich sehr hohen Emissionen reduziert werden (um auf diese Weise die Kosten zu 

ermitteln, ein wesentliches Ziel der IIASA Emissionsmodellierungen im Rahmen des RAINS 

Modells). 

Um diese Methode genau nachvollziehen zu können, wäre es erforderlich, die jeweils in Österreich 

anzutreffende Art und Effizienz von Reduktionsmaßnahmen zu kennen, oder zumindest 

die Annahmen vom IIASA zu kopieren und versuchen, ihre Relevanz für Österreich 

nachzuvollziehen. Gerade bei industriellen Emissionen ist dies im Rahmen dieser Arbeit 

nicht möglich. Die von Lükewille et al. (2001) angegebenen Emissionsfaktoren für industrielle 

Quellen, insbesondere für Prozessemissionen (Stahlwerk, Raffinerie) liegen tatsächlich um 

bis zu einer Größenordnung über den hier erhobenen Daten. 

Bei den TNO Studien dagegen ist zwar die Vorgangsweise ähnlich wie hier, allerdings ist die 

Dokumentation unzureichend. Insbesondere die aktuellen Daten (Pulles, 2001) bestehen 

ausschließlich aus den Tabellen. Die Sammlung der verwendeten Literaturzitate ist zum Teil 

unvollständig, überdies fehlt eine Bewertung und ein Vergleich der Literatur. Die Verwendung 

bzw. Verwendbarkeit eines Emissionsfaktors wird nicht im einzelnen begründet. 

Beide Studien bieten aber die Möglichkeit, die Emissionen des Jahres 1995 auf SNAP-1 Ebene 

(SNAP Kategorien) darstellen zu können, jene der TNO auch auf SNAP-2 Ebene. Für 

die IIASA Daten ist dazu eine Umsetzung der Originaldaten, die in den Kategorien des 

RAINS-Modell vorliegen, erforderlich. Da diese Umsetzung jedoch im IIASA- 

Emissionsmodell integriert ist, kann davon ausgegangen werden, dass die Zuordnung konsistent 

ist. Überdies klammern beide Studien die Frage der Wiederaufwirbelung von Staub 

durch Straßenverkehr aus, sodass ein Vergleich nur unter Ausschluss dieser Quelle sinnvoll 

scheint. 

Die Ergebnisse dieses Vergleiches auf Ebene der SNAP Kategorien sind nun in Abbildung 

7-1 dargestellt 3 . Zunächst wird deutlich, dass die unterschiedlichen Abschätzungen Ergebnisse 

in einer sehr ähnlichen Größenordnung bieten, wobei Heyes et al. (2001) die gröberen 

Fraktionen etwas niedriger einschätzen, und in der hier vorliegenden Arbeit die Feinfraktion 

3 Hier wurde einheitlich der Datenstand von Juni/Juli 2001 verwendet (Heyes et al., 2001; Pulles, 2001), die sich von den 

früher verfügbaren Daten von April 2001 zum Teil nicht unerheblich unterscheiden. Insbesondere die hier präsentierten 

Ergebnisse von TNO liegen zwar in der Summe annähernd gleich, die Emissionen aus der Raumwärmegewinnung sind 

aber nun deutlich (Größenordnung 5 kt/a) höher, und jene des Straßenverkehrs in ähnlichem Maße niedriger. 



am niedrigsten angenommen wird. Insgesamt betragen die Abweichungen kaum mehr als 

20%. 

kt/yr 

90 

80 

70 

60 

50 

40 

30 

20 

10 

0 

TSP 

PM10 

PM2.5 

TSP 

PM10 

PM2.5 

TSP 

PM10 

PM2.5 

diese Arbeit Pulles, '01 

Heyes, '01 

SNAP - Code 

Abbildung 7-1: Vergleich der Staubemissionen nach dieser Studie mit jenen für Österreich ermittelten 

Ergebnissen aus internationalen Arbeiten. Basisjahr ist in jedem Fall 1995, die Ergebnisse sind 

nach SNAP Kategorien 1-10 aufgetragen (ohne Wiederaufwirbelung) 

Wesentlich anders ist die Situation jedoch im Detail. Bereits der Anteil des Feinstaubs 

(PM2.5) am Gesamtstaub ist sehr verschieden, sehr hoch bei den Daten von Heyes, besonders 

niedrig nach dieser Arbeit. Dieser Unterschied ist eine Folge der Bedeutung von diffusen 

Emissionen in den jeweiligen Abschätzungen. Tendenziell messen die internationalen 

Studien den diffusen Emissionen weniger Bedeutung zu als wir es in dieser Arbeit tun. Damit 

ist dort der Unterschied zwischen Gesamtstaub und Feinstaub viel kleiner, also der Anteil 

des Feinstaubes sehr hoch. 

Deutlich werden auch die Differenzen der einzelnen Quellgruppen. So gehen die internationalen 

Studien von einem etwa doppelt so hohen Beitrag der Raumwärmeerzeugung (SNAP 

2) aus. Dagegen erhalten wir hier wesentlich höhere Emissionen im Bereich der industriellen 

Verbrennungsprozesse (SNAP 3). Möglicherweise unterschätzen die internationalen Arbeiten 

den Einsatz biogener Brennstoffe in der Industrie und ordnen sie der Raumwärmeerzeugung 

zu. Beim Straßenverkehr fallen die hohen TSP-Emissionen auf, die von Pulles (2001) 

angegeben werden. Die bereits erwähnten diffusen Emissionen, die wir in der vorliegenden 

Arbeit stärker berücksichtigen, treten besonders in den Sektoren Landwirtschaft (SNAP 10) 

und industrielle Prozesse (SNAP 4) auf. 

ARC Seibersdorf research GmbH ARC—S-0151 (2001) 

10 

9 

8 

7 

6 

5 

4 

3 

2 

1


7.2 Vergleich mit IIASA 

Aus den oben erwähnten Gründen ist ein Detailvergleich unserer Ergebnisse mit jenen der 

IIASA (Lükewille et al., 2001, bzw. Heyes et al., 2001) nur eingeschränkt möglich, nämlich 

nur dort wo explizite Emissionsfaktoren angegeben werden (alle folgenden Vergleiche beziehen 

sich der Übersichtlichkeit halber auf PM10). Dies ist etwa beim Straßenverkehr der 

Fall, wo IIASA die eigene Methode variiert und für verschiedene Staaten unterschiedliche 

Emissionsfaktoren für den pyrogenen Bereich angibt. Die für Österreich angegebenen Faktoren 

der PKW ergeben bei Verwendung des Energieeinsatzes im Straßenverkehr nach OLI 

etwa eine Verdopplung der Emission, nicht nur weil auch Emissionen benzingetriebener 

Fahrzeuge berücksichtigt sind. Bei Schwerfahrzeugen dagegen sind die Emissionen in einem 

sehr ähnlichen Bereich. Zusätzlich zu den Emissionsfaktoren für Reifen- und Bremsabrieb 

(die für Schwerfahrzeuge wieder sehr ähnlich liegen, aber bei PKW um etwa einen 

Faktor 4 niedriger als die im vorliegenden Bericht verwendeten) geben Lükewille et al. (2001) 

auch einen Parameter an, der mit „Straßenabrieb“ (road abrasion) bezeichnet wird. Der zugehörige 

Emissionsfaktor ist zwar deutlich geringer als jener des Reifenabriebs, fällt somit 

als Quelle nicht ins Gewicht, sie dient kann aber als Platzhalter für die wesentlich größeren 

Emissionen aus Wiederaufwirbelung von Staub durch den Straßenverkehr dienen. Aus den 

erwähnten Gründen der hohen Unsicherheit und des hohen weiteren Forschungsbedarfs 

verwendet IIASA jene Emissionen vorläufig nicht in seinen Berechnungen. 

In den Angaben von IIASA sind auch die Emissionen aus dem Schüttgutumschlag nicht vorhanden. 

Diese zweite in der vorliegenden Studie wichtige Quelle wird lediglich als Teil von 

Prozessemissionen, wenn überhaupt, betrachtet. Dazu fehlen auch die Emissionen aus dem 

Bauwesen sowie jene der Feldbearbeitung. 

Insgesamt liegen also die pyrogenen Emissionen nach Heyes et al. (2001) zwar deutlich 

höher als in der vorliegenden Arbeit, dieser Unterschied wird aber durch die niedrigeren diffusen 

Emissionen kompensiert, was zum sehr ähnlichen Ergebnis der Abbildung 7-1 führt. 

Diese Ähnlichkeit ergibt sich aber nur unter der Ausklammerung der Emissionen aus Wiederaufwirbelung 

durch Straßenverkehr. 

7.3 Vergleich mit TNO 

Sowohl die Ergebnisse der vorliegenden Arbeit als auch jene von TNO (Pulles, 2001) sind 

auf SNAP-Subkategorien aufgegliedert verfügbar (SNAP-2 – Ebene). Es ist daher 

naheliegend, die Emissionen auf dieser Ebene zu vergleichen. Die Daten sind in Tabelle 7-1 

dargestellt. 



Tabelle 7-1: Vergleich der Staubemissionen Österreichs nach dieser Arbeit mit den Daten von Pulles (2001) 

nach SNAP-2 Klassen [t/a] 

Diese Arbeit: Emissionen 

1995 [t] 

Pulles (2001): Emissionen 

1995 [t] 

SNAP TSP PM10 PM2.5 TSP PM10 PM2.5 

0101 Public power 535 410 293 519 499 405 

0102 District heating plants 229 203 163 

0103 Petroleum refining plants 100 95 80 729 599 534 

0104 Solid fuel transformation plants 61 43 18 

0201 Commercial and institutional plants (t) 2769 2488 2209 21480 19225 17487 

0202 Residential plants 7525 6752 5989 

0301 Comb. in boilers, gas turbines and 

stationary engines 

0302 Process furnaces without contact (a) 362 326 271 

2617 2343 1946 889 720 529 

0303 Processes with contact 2884 2474 1819 2208 1406 789 

0401 Processes in petroleum industries 0 0 0 32 23 11 

0402 Processes in iron and steel industries 

and collieries 

0404 Processes in inorganic chemical 

industries 

0406 Processes in wood, paper pulp, food, 

drink and other industries 

0501 Extraction and 1st treatment of solid 

fossil fuels (g) 

2005 1428 701 5295 4332 2062 

433 265 149 580 350 215 

21864 10559 3295 10748 4165 747 

0 0 0 58 28 4 

0601 Paint application 0 0 0 1676 838 84 

0605 Use of HFC, N2O, NH3, PFC and SF6 0 0 0 1185 1185 1185 

0701 Passenger cars (r) 1542 1542 1542 1240 1240 1240 

0702 Light duty vehicles < 3.5 t (r) 999 999 999 360 360 360 

0703 Heavy duty vehicles > 3.5 t and buses 

(r) 

2090 2090 2090 4243 4243 4243 

0704 Mopeds and Motorcycles < 50 cm3 0 0 0 63 63 63 

0705 Motorcycles > 50 cm3 0 0 0 14 14 14 

0707 Automobile tyre and brake wear 

(w/o resuspension) 

7612 2512 761 22077 1597 611 

0802 Railways 1855 814 446 783 600 462 

0803 Inland waterways 68 68 68 

0805 Air traffic 490 490 490 12 12 12 

0806 Agriculture 1376 1376 1376 

0807 Forestry 344 344 344 

0902 Waste incineration 0 0 0 1864 1721 1721 

0904 Solid Waste Disposal on Land 184 87 27 

0907 Open burning of agricultural wastes 

(except 10.03) 

1001 Cultures with fertilizers 15714 7067 684 

1005 Manure management regarding 

organic compounds 

0 0 0 67 47 40 

1173 533 197 6593 2970 659 

Excluded 12 12 12 

Summe 74832 45306 25958 82715 46236 33478 



Wie die Tabelle zeigt, sind die Unterschiede beträchtlich. Jedoch lassen sind die Unterschiede 

in Typen zusammenfassen. Ein solcher Typ wäre der einer falschen bzw. ungenauen 

Zuordnung. Pulles (2001) gibt in der SNAP-Kategorie 2 nur eine Zahl an, während wir hier in 

zwei Subkategorien teilen. Dass seine Emissionen trotzdem doppelt so hoch sind, ist allerdings 

gesondert zu betrachten. Ganz genauso stellt sich die Situation für die SNAP- 

Kategorie 10 dar. Die Staubemissionen, die bei der Feldbearbeitung anfallen, wurden von 

uns der Subkategorie 1001 zugeordnet, bei Pulles scheinen sie unter 1005 geführt zu werden 

– und sind weniger als halb so hoch wie unsere Daten. Auch das Bauwesen ist hier anzuführen, 

wieder sind die daraus resultierenden Emissionen deutlich anders (etwa einen 

Faktor vier niedriger) als die hier ermittelten. Die Emissionen werden bei Pulles der Kategorie 

„paint application“ zugeordnet, was zwar unter den im bisherigen SNAP Code vorhandenen 

Quellgruppen vielleicht dem Bauwesen am nächsten kommt, aber keinesfalls der hier zu 

beschreibenden Aktivität entspricht, und daher von uns als Teil von 0406 angesehen wurde. 

In ähnlicher Weise könnte, wie erwähnt, bei Pulles ein Teil der Verwendung von Brennholz 

im industriellen Bereich der Raumwärmeerzeugung zugeordnet worden sein, was zu einer 

Unterschätzung des industriellen Anteils und zu einer Überschätzung des Raumwärmeanteils 

der Staubemissionen aus Holzfeuerungen führt. Auch die doch deutlich andere Verteilung 

der pyrogenen Emissionen des Straßenverkehrs (bei ähnlicher Summe) könnte ein 

Problem der Zuordnung sein – sonst scheint es unklar, warum die Lieferwägen laut Angaben 

der TNO nur ein Drittel, die Schwerfahrzeuge dafür doppelt soviel emittieren sollten, wie von 

uns ermittelt. 

Ein anderer Typ wäre der Unterschied zwischen der Verwendung allgemeiner Emissionsfaktoren 

und speziell erhobener Emissionsdaten. In jenen Fällen, wo spezifische Informationen 

eines Anlagenbetreibers herangezogen wurden, liegen die TNO Daten durchwegs deutlich 

höher. Konkret sind das 0103 (Raffinerien) sowie 0402 (Stahlproduktion). Dies weist 

wieder auf erfolgreiche österreichische Bemühungen zur Luftreinhaltung hin, die zu deutlich 

niedrigeren Emissionen führt als unter Verwendung „normaler“ westeuropäischer Standards 

zu erwarten wäre. 

Schließlich gibt es insbesondere bei den diffusen Emissionen den Typ Unterschied, der offensichtlich 

auf differierende Emissionsfaktoren bzw. –modelle beruht. Nennenswerte Unterschiede 

dieses Typs finden sich in 0406 „sonstige Industrie“, der jeweils auch der Schüttgüterumschlag 

(bei TNO: „storage and handling“) zugeordnet ist. Hier fällt auch der interessante 

Ansatz von TNO hinein, eine Quellgruppe „diffuse Emissionen aus kleinen Quellen“ 

einzuführen, deren Emissionsfaktor auf Einwohner zu beziehen ist. Eine solche Angabe entzieht 

sich ohne detaillierte Untersuchung der zugrundeliegenden Annahmen jeder Beurteilung, 

sie macht aber bei TSP 5% der gesamten für Österreich ermittelten Emissionen aus. 

Ein weiterer wichtiger Unterschied besteht in den diffusen Emissionen des Straßenverkehrs 

(SNAP 0707), und zwar ausschließlich für den Gesamtstaub. Ähnlich wie IIASA hat TNO hier 

die Emissionen aus dem Straßenabrieb berücksichtigt, nicht jedoch die Wiederaufwirbelung. 

Eine Abart dieses Typs ist die möglicherweise inadäquate Verwendung von Emissionsfaktoren. 

In der Raumwärmeerzeugung gibt Pulles die Arbeit von Spitzer et al. (1998) explizit als 

Quelle an, dennoch sind die Emissionen deutlich höher. Eine mögliche Ursache dafür wäre, 

wenn die Emissionen der Einzelfeuerungen allgemein auf den Hausbrand angewendet worden 

wären. Eine Differenzierung auf Heizungsarten (Einzelofen, Wohnungszentralheizung, 

Hauszentralheizung) ist aber bei Pulles nicht vorgesehen. 

Die oben angeführten Erklärungsmuster für die Unterschiede können zum Teil nur als spekulativ 

angesehen werden, da die Details der TNO-Angaben sich einer Betrachtung entzie- 



hen. Ein wesentlicher Grund dafür ist die unvollständige Dokumentation, insbesondere die 

völlig fehlende Erläuterung, wie die Auswahl von Emissionsfaktoren zustande gekommen ist. 

Allerdings würde das verfügbare Material durchaus eine weitergehende Analyse erlauben, 

wobei durchaus auch Unterstützung durch die Autoren zu erwarten wäre. Eine solche Analyse 

wäre aber mit nicht unbeträchtlichem Aufwand verbunden, und konnte daher in dieser 

Form weder im Rahmen der Ressourcen noch im Zeitplan des gegenständlichen Projektes 

(die aktuellen TNO-Daten wurden erst im Juni 2001 fertiggestellt) durchgeführt werden. 



8 Beurteilung der Unsicherheiten 

Wie bereits bei den einzelnen Quellgruppen angeführt, existiert vielfach eine ganze Bandbreite 

an unterschiedlichen Emissionsangaben. Anstatt diesen Einzelangaben jeweils nachzugehen 

und eine umfassende Abschätzung der Gesamtunsicherheit durchzuführen, kann 

im Rahmen dieser Studie nur eine halbquantitative Beurteilung erfolgen. 

8.1 TSP 

Winiwarter und Orthofer (2000) bzw. Winiwarter und Rypdal (2001) zeigten, dass sich die 

gesamte Unsicherheit von Emissionen vielfach auf wenige Einzelparameter zurückführen 

lässt. Dies können einerseits Aktivitätsdaten oder Emissionsfaktoren von Quellen mit großem 

Beitrag zu den Gesamtemissionen sein, andererseits von solchen mit besonders hoher Unsicherheit. 

Insbesondere Kombinationen aus diesen beiden Faktoren liefern einen wesentlichen 

Beitrag. 

Die üblicherweise implizit verwendete Methode zur Verringerung der Unsicherheiten ist es, 

eine unsichere Gesamtsumme in möglichst viele unabhängige Einzelgrößen zu teilen, für die 

dann die Unsicherheiten einzeln bestimmt werden, worauf die relative Gesamtunsicherheit 

gemäß Fehlerfortpflanzungsgesetz kleiner werden kann als die Unsicherheit der Einzelkomponenten. 

Ein typisches Ergebnis für die Anwendung dieses Prinzips ist die bereits diskutierte 

Abbildung 7-1. Trotz sektoral sehr unterschiedlichen Ergebnissen stimmt die Summe 

der drei betrachteten Emissionsabschätzungen vergleichsweise gut überein. 

Diese Vorgangsweise lässt sich hier aber nicht durchführen, wenn auch die Resuspension 

von Straßenstaub einbezogen wird. Diese Resuspension ist der weitaus größte Einzelbeitrag 

zu den Gesamtemissionen, sie lässt sich nicht in weitere statistisch unabhängige Beiträge 

teilen. 

Bereits unter Verwendung der verschiedenen Auswertungen der identen Bestimmungen des 

Emissionsfaktors dieser Quelle ergibt sich eine Unsicherheit im Bereich eines Faktors 2 der 

Sektoremissionen. Aufgrund der hier angeführten Literaturdaten (siehe etwa Kap. 7.2) muss 

der Unsicherheitsbereich realistischerweise weiter ausgedehnt werden, mindestens auf einen 

Faktor 10. 

Sogar wenn die Unsicherheit der anderen wesentlichen Emissionsquellen deutlich geringer 

wäre, würde diese Größenordnung des Fehlerbandes einer Komponente, die ja allein immerhin 

deutlich mehr als die Hälfte der Gesamtemissionen ausmacht, auch für die Gesamtemissionen 

gelten, eventuell ein wenig abgeschwächt. Da jedoch auch andere, insbesondere 

diffuse, Emissionen höchst unsicher sind, kann davon ausgegangen werden, dass der 

Unsicherheitsbereich der TSP Emissionen eine Größenordnung beträgt. Die hier angeführten 

Emissionen entsprechen dabei eher der Obergrenze des zu erwartenden Bereiches. 

Auch abgesehen von den Emissionen der Resuspension sind in der Literatur oft sehr große 

Spannweiten der Emissionsfaktoren angegeben, insbesondere bei den diffusen Emissionen. 

Als Beispiele seien nur die Emissionen des Eisenbahnverkehrs (Bremsabrieb?) sowie jene 

aus Hallenabsaugungen in die Atmosphäre eingebrachten Industrieemissionen. Sogar bei 

den eigens für Österreich erhobenen Daten (Trenker und Höflinger, 1999) zeigt die hohe 

Variabilität der Daten der Einzelbetriebe, die dann in die Ermittlung des Emissionsfaktors 

einfließen, dass auch hier noch beträchtliche Unsicherheit vorhanden ist. So beträgt etwa die 



relative Standardabweichung der Emissionsfaktoren für die drei Betriebe, die im Beispiel in 

Anhang 2 angeführt sind, 66% des Mittelwertes. Aber auch unter den pyrogenen Emissionen 

(Straßenverkehr) sind die Annahmen über Verbrennungsbedingungen oft entscheidend für 

den jeweils verwendeten Emissionsfaktor. 

Bei der Mehrzahl dieser Abweichungen handelt es sich um „systematische Fehler“, also falsche 

Zuordnungen, die durch mangelhaftes Wissen über die Prozesse erfolgt. Diese Art von 

Fehlern lässt sich grundsätzlich korrigieren, sobald man sie erkennt. Winiwarter und Rypdal 

(2001) haben eine Methode entwickelt, auch systematische Fehler in eine statistische Behandlung 

überzuführen. Voraussetzende Annahme dafür ist, dass die im System verborgenen 

systematischen Fehler etwa jenen systematischen Fehlern entsprechen, die im Zuge 

eines Optimierungsschrittes als solche erkannt wurden. Bei den Staubemissionen ist derzeit 

nicht ausreichend Information über die systematischen Fehler verfügbar, als dass eine solche 

Annahme gerechtfertigt wäre. Somit ist eine Quantifizierung der Unsicherheit derzeit 

nicht möglich. 

Überdies ist auf eine Reihe von Quellen hinzuweisen, über die es zwar Hinweise auf einen 

möglichen Beitrag zu den Gesamtemissionen gibt, für die aber bislang keine gesicherte Methodik 

zur Erfassung ihrer Emissionen verfügbar ist - geschweige denn zur Erfassung von 

deren Unsicherheit. Dazu zählt insbesondere die Aufwirbelung von Staub durch Wind, die 

hier überhaupt nicht beinhaltet ist. 

Unter diesen Voraussetzungen ist es derzeit nicht möglich, eine über die obigen Betrachtungen 

hinausgehende quantitative Analyse der Unsicherheit der Emissionen durchzuführen. 

8.2 PM10 und PM2.5 

Wesentlich schlechter als in Hinblick auf TSP ist die Datenlage für PM10 und PM2.5, wo nur 

wenige Messungen verfügbar sind. Aus diesem Grund mag es überraschen, dass die Unsicherheit 

dieser Parameter hier nicht größer eingeschätzt wird als jene der TSP. Dies lässt 

sich wie folgt begründen: 

Die Ermittlung der PM10 bzw. PM2.5 Emissionen basiert auf den Daten (samt der Unsicherheit) 

der TSP Emissionen. Für die meisten Quellgruppen, insbesondere im Bereich der gefassten 

Emissionen, wurden bereits effiziente Maßnahmen zur Emissionsreduktion realisiert, 

die grundsätzlich primär die größeren Teilchen erreichen. Damit ist gerade dort der Anteil der 

PM10 und PM2.5 sehr hoch, meist über 80%. Auch wenn – gehen wir von diesem Beispiel mit 

80% aus – Messungen eine Bandbreite zwischen 70 und 90% zeigen sollten, würde das in 

absoluten Emissionen eine Bandbreite von einem Achtel (12,5%) um den Mittelwert bedeuten. 

Diese Unsicherheit wäre gemäß dem Fehlerfortpflanzungsgesetz den Unsicherheiten 

der TSP Bestimmung hinzuzufügen, die selbst wesentlich größer sind, und damit praktisch 

vernachlässigbar. 

Lediglich im Bereich der diffusen Emissionen liegen die Anteile der PM10 und PM2.5 am Gesamtstaub 

deutlich niedriger, somit ist ihr Beitrag zum Fehler wesentlich höher zu beurteilen. 

Aber auch hier ist durch die Masse an Gesamtstaub eine feste obere Schranke einer möglichen 

Fehlerbandbreite gesetzt. Bedeutung erlangen können also auch durch diesen Aspekt 

lediglich die Resuspensionsemissionen des Straßenverkehrs und eventuell der Schüttgüter. 

Aber auch für diese beiden Quellen gilt, dass zunächst einmal die TSP Emissionen selbst 

unsicher sind. Allerdings ist eine Quantifizierung der Unsicherheit der kleineren Korngrößenfraktionen 

aufgrund mangelnder Daten kaum möglich. 



Hier ist noch zusätzlich zu beachten, dass etwa PM2.5 zum größeren Teil aus pyrogenen 

Quellen stammt, deren Unsicherheit wesentlich geringer ist. Hier tritt somit der Fall auf, dass 

die höchst unsicheren diffusen Emissionen nur einen Teil der Gesamtemissionen ausmachen, 

ein anderer Teil wesentlich weniger unsicher ist. Die Gesamtunsicherheit liegt in jenem 

Fall in einem Bereich, der zwischen den Unsicherheiten der einzelnen Gruppen ist. Unter 

Berücksichtigung der oben ausgeführten Annahme, dass die Unsicherheit, wie hoch nun der 

Anteil etwa an PM2.5 sei, gegenüber der Unsicherheit des Emissionsfaktors selbst fast vernachlässigbar 

sei, kommt man nun zum wirklich überraschenden Resultat, dass die Emissionen 

von PM2.5 möglicherweise weniger unsicher sind als die Emissionen von TSP. 



9 Schlussfolgerungen 

Die Abschätzung der Emissionen von TSP, PM10 und PM2.5 in dieser Studie erfolgte vor 

allem aufgrund von Angaben der Sekundärliteratur. Aus diesen Angaben ist es häufig 

schwer bis unmöglich, die Stichhaltigkeit der jeweils verwendeten Datengrundlagen 

nachzuvollziehen. Diese Schwierigkeit tritt insbesondere dort auf, wo mangelnde 

Dokumentation es nicht erlaubt, Details weiter zu verfolgen. 

Die hier abgeleiteten Daten deuten einen äußerst hohen Beitrag der Aufwirbelung von 

Straßenstaub durch die Bewegung von Fahrzeugen an. Demnach machen diese diffusen 

Emissionen aus dem Straßenverkehr mehr als zwei Drittel der TSP Emissionen aus, und 

noch immer ein Viertel der PM2.5 Emissionen. Unter der Annahme, dass diese Daten korrekt 

sind, wäre gleichzeitig auch der primäre Handlungsbedarf zur Verringerung der 

Staubemissionen definiert. 

Allerdings müssen diese Daten nicht stimmen. Die Vergleiche mit anderen 

wissenschaftlichen Studien zu diesem Thema zeigen drastische Unterschiede in den 

Annahmen. Diese Unterschiede weisen vor allem auf den hohen Forschungsbedarf dieses 

Themas hin. Während andere Arbeiten aufgrund der Problematik darauf verzichtet haben, 

diese Daten überhaupt zu verwenden, halten wir es absolut für erforderlich, auf die 

Notwendigkeit von Maßnahmen zur Validierung dieses Befundes hinzuweisen. 

Es ist eine Reihe von wissenschaftlichen Ansätzen denkbar, wie diese Problematik 

angegangen werden könnte. Die Arbeiten wären insgesamt sicher aufwendig, da mindestens 

der Umfang der erwähnten EPA Studie (60 Bestimmungen des Emissionsfaktors bei 

unterschiedlichen Bedingungen) zu erfolgen hätte. Dabei wäre es erforderlich, auch 

zusätzliche Parameter (neben der Abhängigkeit der Emissionen vom sL Wert auch das 

Fahrzeuggewicht, die Geschwindigkeit oder den Treibstoffverbrauch) einzubeziehen. 

Denkbar wäre auch ein Vergleich der Emissionsdaten mit Messdaten, über ein stark 

vereinfachtes Ausbreitungsmodell (wie etwa von Loibl und Orthofer, 1999, für NOx 

durchgeführt). Grundlage wäre allerdings eine Regionalisierung der hier ermittelten Daten 

und eine Überführung in einen Emissionskataster. Einfache Annahmen könnten auch auf 

Vergleiche verschiedener Komponenten beruhen (also etwa darauf dass bei ähnlichen 

atmosphärischen Konzentrationen von NOx und Staub – zunächst ohne eine 

unterschiedliche Lebenszeit der Komponenten zu berücksichtigen – sich auch die 

Emissionsfrachten in ähnlicher Größe bewegen müssten). 

Es besteht jedoch keinerlei Anlass, alle diese Arbeiten in Österreich durchzuführen. 

Nachdem die gesamte Problematik insbesondere aufgrund einer EU-Richtlinie Aktualität 

erlangt, wäre es am sinnvollsten, koordinierte Arbeiten auf EU Ebene durchzuführen. 

Erst nach Validierung der hier vorgebrachten Hypothese, dass Staubemissionen primär 

durch Aufwirbelung von Straßenstaub hervorgerufen werden, kann ernsthaft über 

Maßnahmen nachgedacht werden. Auch in diesem Bereich ist eine Reihe von Maßnahmen 

denkbar, die zur Reduktion der Emissionen beitragen könnte. Allerdings wäre hier 

Verständnis über die zugrundeliegenden Prozesse sehr hilfreich. 

Mögliche Maßnahmen, die auch jetzt schon angesprochen werden können, reichen von 

Straßenreinigung (zur Senkung des verfügbaren Staubes) über die Verbesserung der 

Straßenoberflächen (härter zur Verringerung des Abriebes) bis zu aerodynamische 



Änderungen an Fahrzeugen und schließlich eine Reduktion des Frachtverkehrs, der gemäß 

der hier ermittelten Zahlen hauptverantwortlich an den hohen Emissionen ist. 

Im Hinblick auf die herausragende (potentielle) Bedeutung dieser einen Quelle, der 

Resuspension im Straßenverkehr, scheinen alle Erwägungen betreffend andere Quellen 

müßig. Es ist wichtig festzustellen, wie richtig die präsentierten Zahlen sind. Erst dann, wenn 

diese Aktionen höchster Priorität als erledigt bezeichnet werden kann, wird es sinnvoll 

werden, auch die anderen Quellen (etwa auch die diffusen Emissionen der Feldbearbeitung) 

in höherem Detail zu untersuchen. 



10 Danksagung 

Diese Arbeit war nur möglich durch die tatkräftige Unterstützung zahlreicher Personen. So 

hat Jan Berdowski nicht nur die „ältere“ europaweite Erhebung der TNO verfügbar gemacht, 

er billigte auch die Vorab-Verwendung der neuesten Ergebnisse (und wies darauf hin, wo die 

Daten zu erhalten wären). Tinus Pulles stellte schließlich die endgültigen TNO Daten zur 

Verfügung. Chris Heyes und Zbigniew Klimont haben die Berechnungsgrundlagen des IIASA 

Modells im Internet verfügbar gemacht und konnten zahlreiche Literaturhinweise geben. Die 

Studie des BUWAL wurde als Vorabversion durch Richard Ballaman überreicht. 

Unterstützung dieses Projektes in Form umfangreicher Auswertungen erfolgte auch durch 

das BM f. Landesverteidigung. Die Autoren möchten all diesen Kollegen danken, sowie Ernst 

Gebetsroither und Rudi Orthofer für wichtige Diskussionsbeiträge. 



11 Literatur 

Beckett, K.P. (2001). Particulate pollution removal by urban trees. 

http://epunix.biols.susx.ac.uk/home/kevin_beckett 

Berdowski J.J.M., A.J.H. Visschedijk, T. Pulles (2001). Präsentation beim UNECE TFEIP and 

EIONET Workshop, Geneva, May 9-11, 2001, sowie zugehörige Excel Auswertungen an 

die CEPMEIP Steering Group. 

Berdowski J.J.M., W. Mulder, C. Veldt, A.J.H. Visschedijk, P.Y.J. Zandveld (1996). Particulate 

matter emissions (PM10 – PM2.5 – PM0.1) in Europe in 1990 and 1993. TNO-MEP – 

R96/472, Apeldoorn, NL. 

BMUJF (1998). Bundes-Abfallwirtschaftsplan, Bundesabfallbericht 1998, herausgegeben 

vom Bundesministerium für Umwelt, Jugend und Familie, Wien. 

BMwA (1991). Österreichisches Montan-Handbuch 1991, verfasst im Bundesministerium für 

wirtschaftliche Angelegenheiten, Wien 

BMwA (1996a). Energiebericht 1996 der Österreichischen Bundesregierung. 

Bundesministerium für wirtschaftliche Angelegenheiten, Wien. 

BMwA (1996b). Österreichisches Montan-Handbuch 1996, verfasst im Bundesministerium 

für wirtschaftliche Angelegenheiten, Wien 

BMwA (1999). Österreichisches Montan-Handbuch 1999, verfasst im Bundesministerium für 

wirtschaftliche Angelegenheiten, Wien 

BUWAL (1995). Vom Menschen verursahte Luftschadstoff-Emissionen in der Schweiz von 

1900 bis 2010, Schriftenreihe Umwelt Nr. 256, Bundesamt für Umwelt, Wald und 

Landschaft, Bern. 

BUWAL (2001). Maßnahmen zur Reduktion von PM10 Emissionen, Schlußbericht von 

Electrowatt Engineering. Vorabdruck. 

CARB (1997). Agricultural Land Preparation, Section 7.4, California Air Resource Board, 

Department of the California Environmental Protection Agency, 1997 

Ehrlich C., G. Noll W.-D. Kalkoff (2001). Monitoring PM10, PM2.5 And PM1.0 Emissions From 

Industrial Sources And Domestic Stoves. Paper presented at the CEM 2001 International 

Conference on Emission Monitoring, Arnheim, NL, 25-27 April 2001. 

EPA (1995). Introduction to AP-42, Volume I, Fifth Edition. Office of Air Quality Planning and 

Standards, United States Environmental Protection Agency, Washington. 

EPA (1998). Air CHIEF Version 6.0 (CD-ROM). United States Environmental Protection 

Agency, Washington sowie http://www.epa.gov 

Farnleitner H. - BMfwA (1998), Beantwortung der Parlamentarische Anfrage der Abgeordneten 

Petrovic, Freundinnen und Freunde betreffend Raffinerie Schwechat, 4.12.1998. 

Geueke K-J (2001). Praktische Erfahrungen bei der Durchführung von PM10 und PM2.5 Emissionsmessungen. 

Vortrag im Haus der Technik, Essen. 



Geueke K-J, G. Broeker, A. Gessner, H. Fißan, A. John, T. Kuhlbusch (2001). Emission 

Measurement Of PM10 And PM2.5 At Industrial Sources. Paper presented at the CEM 

2001 International Conference on Emission Monitoring, Arnheim, NL, 25-27 April 2001. 

Hackl A., G. Mauschitz (1995). Emissionen aus Anlagen der österreichischen Zementindustrie 

I, Jahresreihe 1991-1993. Zement+Beton, Wien. 


II, Jahresreihe 1994-1996. Zement+Beton, Wien. 


III, Jahresreihe 1997-1999. TU Wien. 

Heyes C., Z. Klimont and M. Amann (2001). The RAINS PM Web Module. Internet presentation 

at http://www.iiasa.ac.at/~rains/PM/pm-home.html. Daten Version 1.03, Juli 2001. 

Kittelson D. (2001). Particulates - Characterisation of Exhaust Particulate Emissions from 

Road Vehicles. Vortrag im Rahmen des Stuab- und Aerosolkolloquiums, Universität 

Wien, 22.6.2001. 

Koren, K. (2000). Ermittlung von Berechnungsmodellen für diffuse Staubemissionen und 

Übertragung auf österreichische Verhältnisse, Diplomarbeit, TU Wien. 

Koschutnig, W.; W., Höflinger; C., Trenker (2001). Untersuchung von diffusen 

Staubemissionen an befestigten Straßen in Wien, Zwischenbericht an die MA 22. Institut 

für Verfahrenstechnik, Brennstoff- und Umwelttechnik, TU Wien. 

Loibl W., R. Orthofer (1999). Modelling the regional exposure of the Austrian population to 

NO2, TSP and PM10. Report OEFZS--S-0007, Forschungszentrum Seibersdorf. 

LUIS (1999). Landes-Umwelt-Information-Steiermark, Jahresbericht zur Luftgütesituation 

1999. http://www.stmk.gv.at/Luis/Luft. 

LUIS (2000). Landes-Umwelt-Information-Steiermark, Jahresbericht zur Luftgütesituation 

2000. http://www.stmk.gv.at/Luis/Luft. 

Lükewille A., I. Bertok, M. Amann, J. Cofala, F. Gyarfas, C. Heyes, N. Karvosenoja, Z. Klimont 

and W. Schöpp (2001). A Framework to Estimate the Potential and Costs for the 

Control of Fine Particulate Emissions in Europe. Interim Report IR-01-023, IIASA, Laxenburg. 

MRI (1993). Emission Factor Documentation for AP-42. Section 13.2.3, Heavy Construction 

Operations, Background Documentation, EPA-Contract No. 68-D0-0123, Midwest Research 

Institute, Kansas City, MO, April 1993. 

Nicholson, K. W. (2001). Discussion: A critique of empirical emission factor models: a case 

study of the AP-42 model for estimating PM10 emissions from paved roads (Venkatram, 

A., Atmospheric Environment 34, 1-11). Atmospheric Environment 35, 185-186. 

ÖSTAT (1991). Ergebnisse der landwirtschaftlichen Statistik im Jahre 1990, herausgegeben 

vom Österreichischen Statistischen Zentralamt, Wien. 

ÖSTAT (1992a). Baustatistik 1990, 2. Teil, herausgegeben vom österreichischen 

statistischen Zentralamt, Wien. 



ÖSTAT (1992b). Industrie- und Gewerbestatistik 1990, herausgegeben vom 

Österreichischen Statistischen Zentralamt, Wien. 

ÖSTAT (1996a). Baustatistik 1995, 1. Teil, herausgegeben vom österreichischen 

statistischen Zentralamt, Wien. 

ÖSTAT (1996b). Ergebnisse der landwirtschaftlichen Statistik im Jahre 1995, 

herausgegeben vom Österreichischen Statistischen Zentralamt, Wien. 

ÖSTAT (1997). Industrie- und Gewerbestatistik 1995, herausgegeben vom Österreichischen 

Statistischen Zentralamt, Wien. 

Pulles T. (2001). Daten der CEPMEIP internet page: 

http://spiritas.host.sk/tno/cepmeip/emissions_results.php?, Version Juli 2001. 

Remus R. (2000). Neue gesetzliche Regelungen für Feinstaub - Entstehung und Quellen der 

Feinstaubemission. Vortrag Augsburg, Juli 2000. 

Richardson S., Ed. (1999). Joint EMEP/CORINAIR Atmospheric Emission Inventory Guidebook, 

2 nd edition. European Environment Agency, Copenhagen. 

Schörner G. (1994). Emissionskataster ortsfester Quellen 1993 für das Land NÖ. Forschungsinstitut 

für Energie- und Umweltplanung, Wien. 

Spitzer J., P. Enzinger, G. Fankhauser, W. Fritz, F. Golja, R. Stiglbrunner (1998). Emissionsfaktoren 

für feste Brennstoffe. Bericht Nr.: IEF-B-07/98, Joanneum Research, Graz. 

Stanzel W., G. Jungmeier, J. Spitzer (1995). Emissionsfaktoren und energietechnische Parameter 

für die Erstellung von Energie- und Emissionsbilanzen im Bereich Raumwärmeversorgung. 

Joanneum Research, IEF-B-02/95, Graz. 

Statistik Austria (1999). Konjunkturstatistik im Produzierenden Bereich 1997 und 1998, Band 

3, Statistik Austria, Wien. 

Statistik Austria (2000a). Konjunkturstatistik im produzierenden Bereich 1998,1999, Band 3, 

Statistik Austria, Wien. 

Statistik Austria (2000b). Ergebnisse der landwirtschaftlichen Statistik 1999, herausgegeben 

von der Statistik Austria, Wien. 

Sturm P. (1994). Abgasemissionen des Straßenverkehrs und ihre Ausbreitung in der Atmosphäre. 

Habilitationsschrift, TU Graz. 

Svojse, K. (1998). Quantifizierung diffuser Staubemissionen in Österreich, Diplomarbeit, TU 

Wien. 

Trenker C., W. Höflinger (1999). Endbericht zum Projekt „Diffuse Staubemissionen: Vergleich 

verschiedener Berechnungsverfahren und Laboruntersuchungen von staubenden 

Schüttgütern“, Bundesministerium für Land- und Forstwirtschaft, Umwelt und Wasserwirtschaft. 

Trenker, C.; W., Höflinger (2000). Quantitative Abschätzung diffuser Staubemissionen für 

den Schüttgutumschlag in Österreich, Endbericht für das Forschungsprojekt NU 55/F- 

2000, im Auftrag des Bundesministeriums für Land- und Forstwirtschaft, Umwelt und 

Wasserwirtschaft, Wien. 



UBA (1998). Handbuch der Emissionsfaktoren des Straßenverkehrs in Österreich, Version 

1.1A (CD-ROM). Bundesministerium f. Umwelt, Jugend und Familie / Umweltbundesamt, 

Wien. 

VDI (1999). VDI 3790, Blatt 3, Umweltmeteorologie, Emissionen von Gasen, Gerüchen und 

Stäuben aus diffusen Quellen, Lagerung, Umschlag und Transport von Schüttgütern, 

Mai 1999 

Venkatram, A. (2000). A Critique of Empirical Emission Factor Models: a Case Study of the 

AP-42 Model for Estimating PM-10 Emissions from Paved Roads, Atmospheric Environment 

34, 1-11. 

VOEST (1999). Umwelterklärung 1998 VOEST-ALPINE SCHIENEN, Donawitz. 

Winiwarter W., R. Orthofer (2000). Unsicherheit der Emissionsinventur für Treibhausgase in 

Österreich, Report OEFZS--S-0072, Seibersdorf 

Winiwarter W., K. Rypdal (2001). Assessing the Uncertainty Associated with National 

Greenhouse Gas Emission Inventories: A Case Study for Austria. Atmospheric 

Environment 35, 5425-5440. 

Winiwarter W., G. Schimak, N. Smejkal, G. Hochmayr , M. Klier, N Raup (1999). Emissionskataster 

Oberösterreich EMIKAT Bezugsjahr 1996, Entwicklung eines Informationssystems 

zur Verwaltung und Darstellung emissionsrelevanter Daten, Amt der Oberösterreichischen 

Landesregierung, Linz. 

Winiwarter W., M. Schneider (1995). Abschätzung der Schwermetallemissionen in Österreich. 

Report UBA-95-108, Umweltbundesamt, Wien. 


ANHANG 1 

Datenmodell zur halbautomatischen Zuordnung von 

Emissionsfaktoren zu den einzelnen OLI-Einträgen

Anhang 1 Seite 1 

Das System der Österreichischen Luftschadstoff-Inventur (OLI) ermöglicht es, eine sehr 

große Anzahl an emissionsrelevanten Einzelaktivitäten getrennt anzuführen und zu 

berechnen. Dies kann sehr wertvoll sein, wenn entsprechende Daten etwa über die 

zugrundeliegenden Aktivitäten verfügbar sind. Gewöhnlich sind allerdings Informationen zu 

den Emissionsfaktoren nicht im entsprechenden Detail vorhanden. Ein und derselbe 

Emissionsfaktor wird dann mehreren oder vielen Aktivitäten zugeordnet, von denen 

angenommen wird, dass sie ähnliche Emissionscharakteristika haben. 

Eine solche Zuordnung kann zunächst durch einzeln durchgeführte Einträge erfolgen. Diese 

Vorgangsweise der „manuellen Zuordnung“ ist jedoch nicht in allen Fällen völlig 

nachvollziehbar. Außerdem besteht aufgrund der großen Zahl an Einzeleinträgen immer die 

Gefahr von Fehlern. 

Aus diesem Grund wurde hier ein System entwickelt und im folgenden beschrieben, das die 

Überlegungen, die üblicherweise bei solchen Zuordnungen angestellt werden, in einen 

Algorithmus zusammenfasst. Es wird der Versuch angestellt, aus einer Anzahl von 

vorhandenen Emissionsfaktoren immer den „passendsten“ auszuwählen. Allerdings wurde 

das so geschaffene Modell von vornherein so konzipiert, dass es lediglich zur Unterstützung 

der Auswahl dient, und alle Ergebnisse vor Anwendung überprüft wurden. 1 

Dazu wurden zunächst vier Parameter definiert, über die eine einzelne in OLI eingetragene 

Aktivität eindeutig definierbar ist. Dies sind folgende Parameter (die aber durchaus in 

Einzelfällen auch frei bleiben können): 

� die Quellgruppe selbst 

� die Art des Brennstoffs oder Einsatzstoffes 

� die verwendete Einheit der Bezugsgröße 

� weitere Untergliederungen 

Für jeden dieser Parameter wurden eine lineare Zuordnung der „Nähe“ oder des 

„Zusammenhanges“ zwischen den jeweiligen Attributen definiert. Kriterium für diesen 

Zusammenhang war, dass Attribute, die sehr ähnliche Eigenschaften haben (und daher 

einen sehr ähnlichen Emissionsfaktor erwarten lassen) in der Zuordnung einen ähnlichen 

Wert erhalten. Diese willkürlich ausgewählte Kennzahl stellt somit ein Maß auf einer linearen 

Skala dar, wie nahe zwei Attribute zueinander stehen. Somit konnte bei fehlenden 

Emissionsfaktoren einer Aktivität jener Emissionsfaktor herangezogen werden, der dieser 

Aktivität am ehesten entspricht. 

In einem strikt linearen Zusammenhang (1-dimensional) wäre dies durch Auffinden des 

Emissionsfaktors, dessen Zuordnung die minimale Differenz zur gewählten Aktivität aufweist, 

zu bewerkstelligen. Im hier aufgestellten Fall wird dies sinnvollerweise durch die Auswahl der 

geringsten Summe der Abweichungsquadrate aller 4 Dimensionen (Parameter) bestimmt, 

was geometrisch der geringsten Entfernung im 4-dimensionalen Raum gleichkommt. Die 

jeweils zugeordneten Zahlenwerte zu den einzelnen Attributen sind in Tabelle A1-1 – A1-4 

aufgestellt. 

Das System übernimmt jeweils den besten verfügbaren Wert. Wenn allerdings im System 

nur ein einziger Emissionsfaktor angegeben ist, wird eben dieser verwendet. Dies führt 

1 

Ein Hauptvorteil dieses Systems ist die schnelle Anwendbarkeit auch auf andere Sätze von Emissionsfaktoren. Dieser 

Vorteil kam jedoch durch Probleme mit der Vergleichbarkeit alternativer Sätze von Emissionsfaktoren im 

gegenständlichen Projekt nicht zum Tragen (siehe Kap. 7). Dies war jedoch erst spät im Projekt absehbar. 


Seite 2 Anhang 1 

natürlich nicht zu physikalisch sinnvollen Ergebnissen, Voraussetzung für eine vernünftige 

Anwendbarkeit ist eine hohe Anzahl an tatsächlich verfügbaren Emissionsfaktoren. 

Um eine durch den Automatismus bedingte unrealistische Darstellung vermeiden zu können, 

wurden daher mehrere Prüfkriterien eingeführt. Zunächst wurde mit jeder Eintragung eines 

Emissionsfaktors auch eine Kurzerläuterung (Zitat und Erklärung) jedes Emissionsfaktors mit 

eingetragen. Dies ermöglichte für jeden Einzelfall eine Überprüfung, inwiefern dieser 

Emissionsfaktor im konkreten Fall anwendbar ist. Eine solche Überprüfung wurde dann auch 

durchgeführt, und allenfalls einzelne Emissionsfaktoren ausgetauscht. Eine Anpassung der 

Parameter in Tabellen A1-1 – A1-4 schien in diesen Fällen nicht sinnvoll, da dafür keine 

geeignete Datengrundlage vorhanden war. Um völlig unplausible Ergebnisse von vornherein 

ausschließen zu können, wurde überdies jeweils die quadratische geometrische Entfernung 

im 4-dimensionalen Raum mit angegeben. Werte von über 100 (also Entfernungen größer 

als 10) wurden dabei noch besonders geprüft, Werte über 300 ausgeschlossen. 

Das Modell wurde somit dazu verwendet, Unterstützung zur Zuordnung von 

Emissionsfaktoren zu geben, nicht aber zur unkontrollierten Anwendung. Somit scheint die 

Definition der Parameter, die anderenfalls sehr gut und genau zu begründen wäre, rein 

aufgrund von subjektiven Zuordnungen zulässig. Eine andere Auswahl würde lediglich 

Korrekturen an anderer Stelle bedingen, sollte aber die Ergebnisse an sich nicht verändern. 

Die Wiedergabe der verwendeten Parameter ist jedoch für die Reproduzierbarkeit des 

Verfahrens unumgänglich. 



Tabelle A1-1: Lineare Zuordnung der „Nähe“ nach einzelnen Aktivitäten (Aktivitäten nach SNAP Code). Die 

Kennzahl ist eine willkürlich ausgewählte Maßzahl zur Beschreibung der Übereinstimmung 

zweier Aktivitäten: ähnliche Aktivitäten haben eine ähnliche Kennzahl 

Aktivität Kenn- Aktivität Kenn- Aktivität Kenn- Aktivität Kenn- Aktivität Kennzahlzahlzahlzahlzahl 

010101 100 040411 216 Diesel 400 090901 120 Menschen 818 

010102 105 040413 217 Conventional 420 090902 121 Lightning 1100 

010103 115 040414 218 Catalyst 430 091001 610 Nadelwald 1003 

010201 101 040416 219 Conventional LDV 422 091002 620 Laubwald 1004 

010202 106 040506 225 Catalyst LDV 432 091003 630 diffuse 350 

010203 116 040509 226 Diesel LDV 402 091005 640 diffuse HZH 351 

010301 102 040513 227 HDV > 3.5 conv. 408 091007 650 diffuse WZH 352 

010306 117 040517 228 HDV > 15 conv. 410 Permanent crops 700 diffuse Ind. Stromerz. 353 

010503 118 040521 229 truck tractor trains 412 Arable land crops 702 diff. Papierind. Pro 354 

020103 119 040527 230 HDV gasoline con. 424 Market gardening 703 030311-Produktion 255 

020302 120 040601 235 HDV gasoline cat. 434 Grassland 708 Diffuse Eisen-Industrie 355 

EO 64 040602 236 Buses convent. 409 Grassland w/o fert 710 diffuse Allgemein 356 

WZH 68 040603 237 conv. 2-Stroke 417 Fallows 712 diffuse Conv. 550 

HZH 70 040604 238 conv. 4-Stroke 419 On-field burning of 

stubble, straw,... 

52 diffuse Cat. 551 

Ind. Stromerz. 122 040605 239 Tyre:LDV&HDV i. 523 Dairy cows 800 diffuse Diesel 552 

Papierind. Proz 125 040606 240 Tyre:LDV&HDV n. 524 Other cattle 801 diffuse conv LDV 557 

030105 130 040607 241 Tyre:Mopeds i. 500 Ovines 805 diffuse cat LDV 558 

030203 127 040608 242 Tyre:Mopeds n. 501 Fattening pigs 820 diffuse Diesel LDV 559 

030205 123 040610 243 Tyre:P.Cars i. 510 Horses 810 diffuse HDV>3.5conv 565 

030301 140 040611 244 Tyre:P.Cars n. 511 Goats 806 diffuse HDV>15conv. 570 

030307 143 040612 245 Brk:LDV&HDV i. 530 Laying hens 830 diffuse truck tractor 

train 

575 

030309 145 040613 246 Brk:LDV&HDV n. 531 Broilers 831 diffuse HDV>3.5conv 564 

030310 146 040614 247 Brk:Mopeds i. 503 Other poultry 

(ducks,geese,etc.) 

834 diffuse Buses conv. 566 

030311 138 040615 248 Brk:Mopeds n. 504 Sows 822 diffuse conv 2-wh 538 

030317 135 040616 249 Brk:P.Cars i. 513 Other 850 diffuse cat 2-wh 539 

030319 137 Magnesi 250 Brk:P.Cars n. 514 Use of pesticides 900 diffuse conv. 4-Stroke 545 

t 

and limestone 

Eisen-Industrie 148 0501 260 0801 445 European oak 750 diffuse conv. 2-Stroke 544 

Allgemein 136 050301 263 080201 446 Sessile oak 751 Brakewear & 

Resuspension 

0401 160 050302 264 080202 447 Other decid. oaks 753 

040201 165 050501 268 080203 448 Beech 758 

040202 170 050502 269 080303 449 Birch 760 

040204 175 050503 270 080304 451 Other deciduous 

broadleaf species 

762 

040205 180 0506 275 080501 460 Soils (excl. CO2) 1000 

040206 181 060101 280 080502 461 Norway spruce 770 

040207 182 060102 281 080503 462 Scots pine 773 

040208 185 060107 282 080504 463 Other pines 775 

040209 186 060108 283 0806 443 Fir 778 

Stahl/Eisen- 

Guss 

190 060109 284 0807 442 Larch 780 

040210 191 060307 286 0809 441 Other conifers 782 

Leichtmetallguss 195 060312 287 0810 440 Man-induced 48 

Schwermetallgu 

ß 

196 060403 290 090201 114 Grassland nat. 714 

040309 197 060405 291 090202 115 Tundra 720 

040401 210 060406 292 090205 116 Other low veget. 725 

040402 211 060412 293 090206 117 Bogs 1010 

040403 212 0605 300 090207 118 Lakes 1020 

040405 213 060501 301 090208 119 Rehwild 807 

040407 214 060502 302 0904 600 Rotwild 808 

040408 215 060508 303 0907 50 Hasen/Kaninchen 828 

ARC Seibersdorf research GmbH ARC—S-0151 (2001) 

600


Tabelle A1-2: Lineare Zuordnung der „Nähe“ nach Art des Einsatzstoffs. Die Kennzahl ist eine willkürlich 

ausgewählte Maßzahl zur Beschreibung der Übereinstimmung zweier Einsatzstoffe: ähnliche 

Einsatzstoffe haben eine ähnliche Kennzahl 

Brennstoff/Einsatzstoff Kennzahl 

101A SK 10 

105A BK 15 

106A BKB 17 

107A Koks 8 

111A Holz 30 

111B Biogen 35 

113A Torf 23 

114A Abfälle 40 

114B Müll 43 

114C SonderMüll 60 

118A Klärschl. 50 

203B HL 115 

203C HM 110 

203D HS 100 

204A H xl. 118 

2050 Diesel 119 

206B Petroleum 117 

2080 Benzin 122 

224A Erdölprod. 105 

225B Turb.Dest. 112 

301A Erdgas 135 

303A LPG 130 

304A Koksgas 150 

305A Gichtgas 148 

308A R.Restgas 142 

310A Deponiegas 145 

311A Stadtgas 140 

Gerste zur Malzherst. -43 

Zement (oR) -15 

Kalk gebrannt, gelöscht -20 

Eisenerz, Eisenglimmer -30 

Wolframerz -35 

Magnesit -25 

Sand + Kies -17 

Silikate -22 

Dolomit -27 

Kalkstein -28 

Basaltische Gesteine -32 

Gips, Anhydrid -29 

Roggenmehl -40 

Weizenmehl -45 

Rapskuchen und -schrot -55 

Weizenkleie und -schrot -47 

Roggenkleie und -schrot -41 

Kraftfutter -60 

Weizen -46 

Roggen -39 

Hafer -50 

Gerste -42 

NPK-Dünger -60 

(Leer) 300 



Tabelle A1-3: Lineare Zuordnung der „Nähe“ nach Einheit der Bezugsgröße. Die Kennzahl ist eine willkürlich 

ausgewählte Maßzahl zur Beschreibung der Übereinstimmung zweier Einheiten: ähnliche 

Einheiten haben eine ähnliche Kennzahl 

Einheit Kennzahl 

(Leer) 0 

GJ 1000000 

1000 m3 2800000 

Mm3 GAS 3000000 

hl PRODUCT 2400000 

Mg PRODUCT 1200000 

Mg SLUDGE 1099900 

Mg SOLVENT 1500000 

Mg WASTE 1100000 

Mg EX.COAL 1250000 

kg 2000000 

(km*kVEH.) 4000000 

m2 1700000 

ha 5000000 

INHABITANT 6000000 

CAPITA 6200000 

NUMBER 6300000 

Tabelle A1-4: Lineare Zuordnung der „Nähe“ nach weiteren Untergliederungen. Die Kennzahl ist eine 

willkürlich ausgewählte Maßzahl zur Beschreibung der Übereinstimmung zweier 

Untergliederungen: ähnliche Untergliederungen haben eine ähnliche Kennzahl 

Untergliederung Kennzahl 

(Leer) 0 

Highway driving 1 

Rural driving 2 

Urban driving 4 

LDV - Highway driving 1,2 

LDV - Rural driving 2,2 

LDV - Urban driving 4,2 

Enteric fermentation 100 

Manure management 150 

Non-managed forests 200 

Managed forests 200,1 


ANHANG 2 

Berechnungsverfahren am Beispiel der Schüttgutmanipulation


Um beispielhaft eine für diese Studie verwendete Berechnungsmethodik zu demonstrieren, 

wird die Berechnung von diffusen Staubemissionen von der Schüttgutmanipulation 

herangezogen. 

Insgesamt wurden für 30 Schüttgüter, die 99,7 % der Gesamtumschlagsmenge in Österreich 

darstellen, Emissionsfaktoren berechnet. In diesem Beispiel wird die Berechnung des 

Emissionsfaktors für das Schüttgut Sand dargestellt: 

Daten aus VDI-Richtlinie 3790, Blatt 3 über das Schüttgut Sand (VDI, 1999): 

Schüttdichte �S = 1,4 – 1,65 t/m³ 

Berechneter Mittelwert �S = 1,525 t/m³ 

3 

Gewichtungsfaktor a = 10 

Dazu wurden von verschiedenen Betrieben die einzelnen Verfahrensschritte bei der 

Sandproduktion erfasst. Nachfolgende Berechnung wurde beispielhaft für einen Betrieb 

angestellt (Betrieb 1). 

Verfahrensschritt 1: 

Abbau mittels Radlader von Halde 

Zur Berechnung verwendete Formeln des VDI (1999): 

q � q � � � k 

Auf 

q norm 

norm 

S 

� a � 2, 

7 � M 

U 

�0, 

5 

M Aufnahmemenge, entspricht des Schaufelinhalts des Radladers [t/Abwurf] 

kU 

Umfeldfaktor, tabelliert in VDI (1999) [] 

a Gewichtungsfaktor, für die einzelnen Schüttgüter tabelliert in VDI (1999) [] 

�s 

mittlere Schüttdichte, für die einzelnen Schüttgüter tabelliert in VDI (1999) 

[t/m³] 

Individueller Emissionsfaktor für die Aufnahme [(g/tGut) x (m³/t)] 

qAuf 

qNorm 

Erfasste Daten: 

Normierter Emissionsfaktor [g/tGut] 

Abbau von Halde: � Umfeldfaktor kU = 0,9 (nach VDI, 1999) 

Diskont. Verfahren: � Aufnahme mittels Schaufellader M = 100 t/Abwurf (nach VDI, 1999) 

Eingesetzt in obige Gleichungen 

q 

norm 

Auf 

� 

3 

�0, 

5 g m 

10 � 2, 

7 �100 

� 8, 

53 � 

t t 

q � 

8, 53 �1, 

525 � 0, 

9 � 5, 

92 

g 

t 

Gut 

Gut 

3 




Transport mittels Radlader auf unbefestigter Straße 

Zur Berechnung verwendete Formel (EPA, 1998).: 

� s � � S � � W � 

E � k � 6, 

12 � � � � � � � � � 

�12 

� � 48 � � 2, 

7 � 

0, 

7 

� w � 

� � � 

� 4 � 

0, 

5 

� 365 � p � 

� � � 

� 365 � 


Durchschnittliche Fahrzeuggeschwindigkeit S = 5 km/h = 3,125 mph 

Durchschnittliches Fahrzeuggewicht W = 10 t 

Durchschnittliche Anzahl der Räder w = 4 

Zurückgelegter Fahrweg b = 50 m 

Transportierte Schüttgutmenge c = 3,5 t 

Zusätzlich notwendige Literaturdaten: 

Partikelgrößenabhängiger Faktor k k = 0,80 (nach EPA, 1998) 

Prozentueller Feinkornanteil PM75 

s = 5 % (nach EPA, 1998). 

Anzahl der Tage mit mindestens 0,254 mm Niederschlag pro Jahr 

p = 120 Tage/Jahr 

Eingesetzt in obige Gleichung : 

� 5 � � 3, 

125� 

� 10 � 

E � 0, 

8 � 6, 

12 � � � � � � � � � 

�12 

� � 48 � � 2, 

7 � 

� 0, 

22 lb / VMT � 61, 

82 g / VKT 

0 

, 7 

� 4 � 

� � � 

� 4 � 

0, 

5 

� 365 �120 

� 

� � � � 

� 365 � 

Umgerechnet auf mengenmäßig bezogenen Emissionsfaktor E* 

b 1 50 1 

E * � E � � � 61, 

82 � � � 0, 

90 g / t 

1000 c 1000 3, 

5 


Aufgabe auf Siebanlage 

Zur Berechnung verwendete Formeln (VDI, 1999): 

q � q � � � k 

AB 

norm, 

korr 

norm, 

korr 

q � q � k � 0, 

5 � k 

k 

H 

q norm 

norm 

S 

H 

U 

� H frei � H Rohr � k 

� 

� 

� 

� 2 

� a � 2, 

7 � M 

�0, 

5 

Re ib 

Gerät 

� 

� � 

� 

1, 

25 


Gut


qAB 

qnorm,korr 

kH 

kGerät 

Hfrei 

HRohr 

kReib 

Individueller Emissionsfaktor für Abwurf [g/tGut] 

normierter, korrigierter Emissionsfaktor [(g/tGut) x (m³/t)] 

Auswirkungsfaktor, tabelliert in VDI (1999) 

empirischer Korrekturfaktor, tabelliert in VDI (1999) 

freie Fallhöhe des Schüttgutes [m] 

Fallhöhe im Rohr oder in einer Rutsche [m] 

Faktor zur Berücksichtigung von Neigung und Reibung im Rohr, tabelliert in 

VDI (1999) 


Abwurf in Siebanlage � Umfeldfaktor kU = 0,8 (nach VDI, 1999) 

Abwurfhöhe � Abwurfhöhe Hfrei = 1m 

(HRohr = 0m, da kein Abwurf mittels Fallrohr) 

Abwurfmenge der Schaufel M = 3,5t/Abwurf 

Faktor für kGerät 

kGerät = 1,5 (nach VDI, 1999) 

Eingesetzt in obige Gleichungen 

q 

k H 

q 

norm 

� 

� 

norm, 

korr 

AB 

3 

�0, 

5 g m 

10 � 2, 

7 � 3, 

5 � 45, 

64 � 

t t 

�1 � 0 � 

� � 

� 2 � 

1, 

25 

� 

0, 

42 

Gut 

g m 

� 45, 64 � 0, 

42 � 0, 

5 �1, 

5 � 14, 

38 � 

t t 

q � 14, 38 �1, 

525 � 0, 

8 � 17, 

59 


g 

t 

Gut 

Transport mit Förderband zum Endlager 

Berechneter Emissionsfaktor nach den VDI-Formeln : EF1(4) = 254,63 g/tGut 


Beladung der LKW mittels Radlader 



Transport mit LKW auf unbefestigter Straße 


Gut 

3 

3 




Abkippen des Schüttgutes beim Endverbraucher 


Summation der Emissionsfaktoren der einzelnen Verfahrenschritte: 

Verfahrensschritt 1: qAuf = EF1(1) = 5,92 g/tGut 

Verfahrensschritt 2: E* = EF1(2) = 0,90 g/tGut 

Verfahrensschritt 3: qAB = EF1(3) = 17,59 g/tGut 

Verfahrensschritt 4: EF1(4) = 254,63 g/tGut 




Emissionsfaktor der gesamten Schüttgutproduktion: 

EF(Gesamt)1 = EF1(1) + EF1(2) + EF1(3) + EF1(4) + EF1(5) + EF1(6) + EF1(7) = 5,92 + 0,90 

+ 17,59 + 254,63 + 27,37 + 2,50 + 12,14 = 321,05 g/tGut 

Obenstehende Berechnung führt man für alle für ein Schüttgut erfassten Betriebe durch. In 

diesem Beispiel wurden für Sand 3 Betriebe erfasst, die jeweiligen Berechnungen ergeben 

nachfolgende EF(Gesamt)i: 

EF(Gesamt)1 = 321,05 g/tGut 



Aus diesen Gesamtemissionsfaktoren für wird anschließend ein Mittelwert für das Schüttgut 

nach folgender Gleichung berechnet: 

EF( 

Gesamt) 

� 

1 

� 

k 

EF 

k 

i 

EF(Gesamt) Emissionsfaktor für den Gesamtstaub für ein Schüttgut [g/t] 

EFi 

Emissionsfaktor für den Gesamtstaub für das Schüttgut für die i-te 

Befragung [g/t] 

k Anzahl der Befragungen [] 

Bei diesem Beispiel ergibt sich der Mittelwert für den Emissionsfaktor für den Gesamtstaub 

wie folgt: 

EF( 

Gesamt) 

� 

1 

� 

EF 

321, 

05 � 103, 

26 � 125, 

40 

3 

i 

3 � 

� 

3 

183, 

24 


g / t


Die Aktivitätsdaten für Sand werden aus Statistik Austria (1999) entnommen. Jährlich 

werden in Österreich 4840151 t Sand produziert. Somit ergeben daraus jährliche diffuse 

Gesamtstaubemissionen von 888 t/Jahr durch die Produktion von Sand. 

Diese Berechnung stellt man für alle 30 Schüttgüter an. Die einzelnen jährlichen 

Staubemissionsmengen der 30 Schüttgüter werden summiert. Da diese Schüttguter 99,7 % 

der Gesamtumschlagsmasse aller Schüttgüter darstellen, kann daraus unter der Annahme, 

dass sich die Emissionsfaktoren der nicht erfassten Schüttgüter sich in dem Rahmen der 

erfassten Schüttgüter bewegen, auf die Gesamtmenge an diffusem Staub, die durch die 

Schüttgutmanipulation in Österreich verursacht wird, geschlossen werden. 


ANHANG 3 

Wilfried Winiwarter, Christian Trenker, Wilhelm Höflinger, 

Integration of PM emissions in the CORINAIR SNAP code 

Poster präsentiert beim 

UN-ECE Task Force and EIONET Workshop 

on Emission Inventories and Projections, 

May 8-11, Geneva, Switzerland

W. Winiwarter* 

C. Trenker** 

W. Höflinger** 

*Austrian Research Centers, A-2444 Seibersdorf, Austria 

**Institute for Chemical Engineering, Fuel Technology and 

Environmental Technology, Vienna University of 

Technology, A-1060 Vienna, Austria 

Figure 1: Fugitive emissions from demolition works 

Emissions from handling of bulk materials: 

Table 1 provides a detailed example how to attribute fugitive dust emission to 

existing SNAP activities. In those instances, where such an attribution 

seemed not possible, potential new “activities“ 

are suggested. As those only affect 

PM emissions, changes in terms of 

existing inventories of other 

compounds are negligible. 

The SNAP code currently contains 

"Extraction and distribution of fossil 

fuels" and "Extraction of mineral ores" 

to describe mining activities. In order 

to combine mining into one group, we 

propose to move "Extraction of 

mineral ores" and other mining 

activities into a new activity of SNAP 

group 05. Also not covered is the 

construction and building industry as 

a source, logically belonging to the 

sector 0406. 

Attribution of other fugitive emissions: 

Integration of PM emissions in 

the CORINAIR SNAP code 

Motivation: 

When adding particulate matter as a new compound into the Austrian emission 

inventory system, ambiguities in the CORINAIR SNAP system to describe 

emission sources emerged. For a harmonized European inventory and in order to 

stay consistent with the logics of SNAP, a few amendments and additional 

definitions seem necessary to cover fugitive and resuspension emissions of 

particles. 

In this work, we attempted to make use of the existing source groups, sectors and 

activities as much as possible and we suggest a harmonized attribution of 

particulate matter emissions to these sources. Still, for important source groups as 

mining, building/construction sites, and wind-blown dust, we will suggest to extend 

the SNAP code. 

PM emissions and the SNAP code: 

Combustion emissions are well covered in the existing SNAP code, as they are 

typically emitted by stacks and belong to energy transformation processes. 

Depending on the installation where this process takes place (which also effects 

abatement techniques) such processes belong to SNAP groups 1,2,3, 7 or 8. 

There are many dust emitting activities however other than combustion processes. 

These may or may not be included in one of the existing subsectors of SNAP 4 

“Production processes”. Powdery material undergoes several production steps, 

and at each step (production, transport within the industrial site, 

transformation/removal) dust emissions may take place. Separate activity statistics 

may have to be considered for each step (in case of import/export or alternate use 

of material). 

Table 1: Proposed attribution of PM emissions (here derived according the situation for Austria) 

Bulk materials Production Conversion Consumption 

Solid fossil fuels (lignite, 

hard coal, hard coal 

coke) 

Mineral ore (iron ore, 

tungsten ore) 

Extraction and 1 st Treatment of Solid 

Fossil Fuels (0501) 

Extraction of mineral ores (040616) 

possibly change to 

Other mining (05 new) 

Coke oven furnaces (010406) Combustion in Energy and 

Transformation Industries (01); Non- 

Industrial Combustion Plants (02), 

Processes in Iron and Steel Industries 

and Colleries (0402) 

Sands, split, gravel Other mining (05 new) Construction and building industry 

(04 new) 

Stone for construction 

Other mining (05 new) Other Processes in Wood, Paper Construction and building industry 

(chalk, limestone, 

Pulp, Food, Drink, and other 

(04 new); 

dolomite, magnesite, 

gypsum) 


Land filling (091004) 

Other stone (silicates, 

basaltic stone) 

Other mining (05 new) 

Cement Cement – decarbonizing (040612) Construction and building industry 

(04 new) 

Cereal (barley, maize, Culture with Fertilizers (1001) Other Processes in Wood, Paper 

Bread (040605) 

oats, rye, wheat) 

Pulp, Food, Drink, and other 


Animal feed (quickfeed, Other Processes in Wood, Paper 

colza cake, meat- and Pulp, Food, Drink, and other 

bonemeal) 


NPK - Fertilizer Storage and Handling of Inorganic 

Chemical Products (040415) 

Culture with Fertilizers (1001) 

PM emissions from tyre and break wear of vehicles have been covered in the SNAP code previously (0707). Fugitive dust emissions from paved and unpaved 

roads, potentially a very important source of PM emission, should also be specifically entered in this SNAP group. 

Also not included is the sector of wind blown dust from uncovered surfaces. While the identical process affects agricultural soils (harvested ground) and barren land, 

we propose to separately attribute them to the SNAP groups “agriculture” and “other sources and sinks“. 

Furthermore, emissions from application of explosives for shooting, fireworks or military purposes need to be assessed specifically. This is a type of product use 

(with a considerable fraction of the product eventually being emitted), and thus could be considered part of group 06.

ANHANG 4 

Detailergebnisse der Emissionen von 

TSP, PM10 und PM2.5 

für die Bezugsjahre 1990, 1995 und 1999 

im OLI - Format

Aktivitätsraten -> Emissionsfaktoren 1990 Emissionsfaktoren 1995 Emissionsfaktoren 1999 

SNAP Split Fuel Einheit 1990 1991 1995 1999 Einh TSP PM-10 PM-2,5 TSP PM-10 PM-2,5 TSP PM-10 PM-2,5 

01 COMBUSTION IN ENERGY AND TRANSFORMATION INDUSTRIES 

0101 Public power 

010101 Combustion plants >= 300 MW (boilers) 

101A SK GJ 28.040.768 28.592.592 19.057.629 14.265.730 

105A BK GJ 16.675.616 19.396.757 13.085.995 13.640.245 

111A Holz GJ 0 0 0 76.816 

203B HL GJ 2.376 9.666 10.433 0 

203C HM GJ 0 0 0 0 

203D HS GJ 7.301.543 7.723.648 5.864.074 15.183.366 

301A Erdgas GJ 41.704.320 41.118.650 53.206.490 39.393.887 

diffuse 101A SK GJ 28.040.768 19.057.629 14.265.730 g/GJ 3,43 1,62 0,51 3,43 1,62 0,51 3,43 1,62 0,51 

diffuse 105A BK GJ 16.675.616 13.085.995 13.640.245 g/GJ 8,64 4,03 1,22 8,64 4,03 1,22 8,64 4,03 1,22 

010102 Combustion plants >= 50 and < 300 MW (boilers) 

101A SK GJ 2.296.202 3.327.632 1.941.100 4.167.276 

105A BK GJ 5.398.830 4.425.019 2.301.993 0 

111A Holz GJ 0 0 0 0 

203D HS GJ 426.979 654.790 495.343 268.888 

225B Turb.Dest. GJ 183.568 987.188 6.170 9.793 

301A Erdgas GJ 9.543.518 8.624.084 2.905.966 2.302.663 


diffuse 105A BK GJ 5.398.830 2.301.993 0 g/GJ 8,64 4,03 1,22 8,64 4,03 1,22 8,64 4,03 1,22 

010103 Combustion plants < 50 MW (boilers) 

101A SK GJ 0 0 0 0 

105A BK GJ 0 0 0 0 

106A BKB GJ 131.317 1.801 0 0 

111B Biogen GJ 7.305 25.815 42.955 701.996 

114A Abfälle GJ 0 0 0 0 

203B HL GJ 116.201 130.280 133.577 1.039.896 

203D HS GJ 3.374.774 5.232.806 792.744 2.906.405 

204A H xl. GJ 0 0 0 284.285 

2050 Diesel GJ 81.879 103.646 242.237 83.800 

206B Petroleum GJ 44 0 0 16.829 

224A Erdölprod. GJ 0 0 0 0 

301A Erdgas GJ 13.610.161 13.793.266 11.736.545 43.274.645 

303A LPG GJ 360.000 379.000 901.000 137.554 

304A Koksgas GJ 3.556.000 3.116.000 1.987.000 2.950.962 

305A Gichtgas GJ 1.972.000 2.015.000 2.175.000 698.630 

diffuse 101A SK GJ 0 0 0 g/GJ 3,43 1,62 0,51 3,43 1,62 0,51 3,43 1,62 0,51 

diffuse 105A BK GJ 0 0 0 g/GJ 8,64 4,03 1,22 8,64 4,03 1,22 8,64 4,03 1,22 

010104 Gas turbines 

010105 Stationary engines 

0102 District heating plants 


101A SK GJ 9.229.276 11.357.066 8.797.726 6.031.322 

203B HL GJ 1.192 1.825.072 5.494 74 

203D HS GJ 232.853 405.660 1.082.162 116.287 

204A H xl. GJ 0 0 0 6.206 

301A Erdgas GJ 542.340 491.655 1.012.577 2.191.707 


010202 Combustion plants >= 50 and < 300 MW (boilers) GJ 

101A SK GJ 63.610 27.146 20.577 0 

105A BK GJ 724.970 649.575 90.764 9.069 

106A BKB GJ 92.962 624.465 0 0 

203B HL GJ 0 0 0 2.695 

203C HM GJ 291.984 57.721 115.195 120.895 

203D HS GJ 6.482.890 8.506.021 5.275.959 3.407.241 

301A Erdgas GJ 1.639.164 2.197.904 7.561.640 5.742.837 

310A Deponiegas GJ 27.542 57.573 5.076 0 

diffuse 101A SK GJ 63.610 20.577 0 g/GJ 3,43 1,62 0,51 3,43 1,62 0,51 3,43 1,62 0,51 

diffuse 105A BK GJ 724.970 90.764 9.069 g/GJ 8,64 4,03 1,22 8,64 4,03 1,22 8,64 4,03 1,22 


101A SK GJ 0 0 0 0 

105A BK GJ 0 0 0 0 

106A BKB GJ 2.476 0 0 0



111B Biogen GJ 988.752 1.140.828 2.696.180 6.997.178 

114A Abfälle GJ 84.933 133.949 0 0 

203B HL GJ 2.903.652 1.178.111 4.221.797 4.897.857 

203C HM GJ 358.687 698.546 409.816 0 

203D HS GJ 1.254.226 1.427.969 1.207.680 0 

204A H xl. GJ 0 0 81.792 0 

2050 Diesel GJ 30.779 37.709 2.721 288 

301A Erdgas GJ 8.023.654 8.810.316 9.678.673 2.722.915 

303A LPG GJ 287.000 283.000 152.000 12.650 

304A Koksgas GJ 379.000 374.000 0 0 

305A Gichtgas GJ 240.000 237.000 561.000 0 





0103 Petroleum refining plants 


203B HL GJ 3.376.051 3.246.244 5.807.047 2.109.552 

203D HS GJ 0 0 0 0 

308A R.Restgas GJ 4.991.700 4.370.700 3.988.500 4.363.009 





010306 Process furnaces 

2080 Benzin GJ 0 0 0 1.195 

224A Erdölprod. GJ 0 0 0 11.164.758 

308A R.Restgas GJ 11.647.300 10.198.300 9.306.500 10.180.353 

0104 Solid fuel transformation plants 






010406 Coke oven furnaces 

010407 Other (coal gasification, liquefaction, ...) 

0105 Coal mining, oil / gas extraction, pipeline compressors 




301A Erdgas GJ 331.200 348.230 378.000 766.177 



010506 Pipeline compressors 

02 NON-INDUSTRIAL COMBUSTION PLANTS 

0201 Commercial and institutional plants (t) 




101A SK GJ 67.480 71.008 67.816 95.989 45 40,5 36 45 40,5 36 45 40,5 36 

105A BK GJ 477.057 731.987 479.998 143.460 50 45 40 50 45 40 50 45 40 

106A BKB GJ 660.107 690.375 538.341 344.327 50 45 40 50 45 40 50 45 40 

107A Koks GJ 3.064.537 2.891.939 1.394.542 548.845 45 40,5 36 45 40,5 36 45 40,5 36 

111A Holz GJ 41.777.677 42.823.028 34.658.403 30.257.658 55 49,5 44 55 49,5 44 55 49,5 44 

111B Biogen GJ 11.133.711 11.709.962 10.522.942 3.910.491 55 49,5 44 55 49,5 44 55 49,5 44 

114A Abfälle GJ 386.704 870.863 629.354 606.317 55 49,5 44 55 49,5 44 55 49,5 44 

203B HL GJ 28.635.377 31.268.136 23.085.688 7.026.141 3 2,7 2,4 3 2,7 2,4 3 2,7 2,4 

203C HM GJ 2.677.994 2.702.189 552.450 63.178 35 31,5 28 35 31,5 28 35 31,5 28 

204A H xl. GJ 6.678.956 7.540.669 7.527.368 8.454.387 3 2,7 2,4 3 2,7 2,4 3 2,7 2,4 

206B Petroleum GJ 376.050 220.093 119.420 20.958 3 2,7 2,4 3 2,7 2,4 3 2,7 2,4 

301A Erdgas GJ 15.531.200 17.142.200 22.022.452 17.430.126 0,5 0,45 0,4 0,5 0,45 0,4 0,5 0,45 0,4 

303A LPG GJ 1.872.456 1.827.057 1.155.246 545.321 0,5 0,45 0,4 0,5 0,45 0,4 0,5 0,45 0,4 

311A Stadtgas GJ 873.000 533.000 9.000 0 0,5 0,45 0,4 0,5 0,45 0,4 0,5 0,45 0,4 

diffuse 101A SK GJ 67.480 67.816 95.989 g/GJ 3,43 1,62 0,51 3,43 1,62 0,51 3,43 1,62 0,51




diffuse 107A Koks GJ 3.064.537 1.394.542 548.845 g/GJ 3,8 1,8 0,57 3,8 1,8 0,57 3,8 1,8 0,57 

020104 Stationary gas turbines 


020106 Other stationary equipments (n) 

0202 Residential plants 



HZH 101A SK GJ 2.430.944 3.079.526 3.786.356 2.587.000 94 84,6 75,2 94 84,6 75,2 94 84,6 75,2 

HZH 105A BK GJ 811.112 914.884 282.402 91.000 94 84,6 75,2 94 84,6 75,2 94 84,6 75,2 

HZH 106A BKB GJ 2.302.416 2.657.233 1.772.500 1.216.000 94 84,6 75,2 94 84,6 75,2 94 84,6 75,2 

HZH 107A Koks GJ 7.984.177 10.474.746 4.659.038 4.867.000 94 84,6 75,2 94 84,6 75,2 94 84,6 75,2 

HZH 111A Holz GJ 30.285.445 24.971.697 37.421.302 34.467.000 90 81 72 90 81 72 90 81 72 

HZH 203B HL GJ 657.830 3.871.560 1.999.660 1.599.793 3 2,7 2,4 3 2,7 2,4 3 2,7 2,4 

HZH 203C HM GJ 0 0 0 0 3 2,7 2,4 3 2,7 2,4 3 2,7 2,4 

HZH 204A H xl. GJ 31.267.011 39.471.598 45.337.379 51.645.000 3 2,7 2,4 3 2,7 2,4 3 2,7 2,4 

HZH 301A Erdgas GJ 8.352.208 11.686.168 21.751.318 18.651.000 0,5 0,45 0,4 0,5 0,45 0,4 0,5 0,45 0,4 

HZH 303A LPG GJ 1.923.544 3.391.943 1.742.754 2.012.427 0,5 0,45 0,4 0,5 0,45 0,4 0,5 0,45 0,4 

WZH 101A SK GJ 376.453 433.418 414.736 250.000 94 84,6 75,2 94 84,6 75,2 94 84,6 75,2 

WZH 105A BK GJ 125.608 128.762 30.933 9.000 94 84,6 75,2 94 84,6 75,2 94 84,6 75,2 

WZH 106A BKB GJ 356.550 373.984 194.153 118.000 94 84,6 75,2 94 84,6 75,2 94 84,6 75,2 

WZH 107A Koks GJ 1.236.421 1.474.234 510.334 470.000 94 84,6 75,2 94 84,6 75,2 94 84,6 75,2 

WZH 111A Holz GJ 3.608.273 2.428.393 1.429.526 466.000 90 81 72 90 81 72 90 81 72 

WZH 203B HL GJ 0 0 0 0 3 2,7 2,4 3 2,7 2,4 3 2,7 2,4 

WZH 204A H xl. GJ 4.335.344 4.860.071 3.380.629 3.275.000 3 2,7 2,4 3 2,7 2,4 3 2,7 2,4 

WZH 301A Erdgas GJ 14.191.319 16.360.635 21.861.068 17.526.000 0,5 0,45 0,4 0,5 0,45 0,4 0,5 0,45 0,4 

diffuse HZH 101A SK GJ 2.430.944 3.786.356 2.587.000 g/GJ 3,43 1,62 0,51 3,43 1,62 0,51 3,43 1,62 0,51 

diffuse HZH 105A BK GJ 811.112 282.402 91.000 g/GJ 8,64 4,03 1,22 8,64 4,03 1,22 8,64 4,03 1,22 

diffuse HZH 107A Koks GJ 7.984.177 4.659.038 4.867.000 g/GJ 3,8 1,8 0,57 3,8 1,8 0,57 3,8 1,8 0,57 

diffuse WZH 101A SK GJ 376.453 414.736 250.000 g/GJ 3,43 1,62 0,51 3,43 1,62 0,51 3,43 1,62 0,51 

diffuse WZH 105A BK GJ 125.608 30.933 9.000 g/GJ 8,64 4,03 1,22 8,64 4,03 1,22 8,64 4,03 1,22 

diffuse WZH 107A Koks GJ 1.236.421 510.334 470.000 g/GJ 3,8 1,8 0,57 3,8 1,8 0,57 3,8 1,8 0,57 



020205 Other equipments (stoves, fireplaces, cooking,...) 

EO 101A SK GJ 1.204.555 1.432.472 1.230.572 683.947 153 137,7 122,4 153 137,7 122,4 153 137,7 122,4 

EO 105A BK GJ 401.913 425.567 91.780 24.056 153 137,7 122,4 153 137,7 122,4 153 137,7 122,4 

EO 106A BKB GJ 1.140.868 1.236.038 576.057 320.332 153 137,7 122,4 153 137,7 122,4 153 137,7 122,4 

EO 107A Koks GJ 3.956.232 4.872.431 1.514.173 1.286.919 153 137,7 122,4 153 137,7 122,4 153 137,7 122,4 

EO 111A Holz GJ 15.497.032 12.287.660 14.435.150 11.667.548 148 133,2 118,4 148 133,2 118,4 148 133,2 118,4 

EO 203B HL GJ 0 0 0 0 3 2,7 2,4 3 2,7 2,4 3 2,7 2,4 

EO 204A H xl. GJ 10.852.945 13.778.991 14.303.674 15.863.002 3 2,7 2,4 3 2,7 2,4 3 2,7 2,4 

EO 301A Erdgas GJ 14.457.272 16.899.997 18.465.162 13.889.948 0,5 0,45 0,4 0,5 0,45 0,4 0,5 0,45 0,4 

diffuse 101A SK GJ 1.204.555 1.230.572 683.947 g/GJ 3,43 1,62 0,51 3,43 1,62 0,51 3,43 1,62 0,51 


diffuse 107A Koks GJ 3.956.232 1.514.173 1.286.919 g/GJ 3,8 1,8 0,57 3,8 1,8 0,57 3,8 1,8 0,57 

0203 Plants in agriculture, forestry and aquaculture 



113A Torf GJ 7.750 7.750 7.750 0 55 49,5 44 55 49,5 44 55 49,5 44 




03 COMBUSTION IN MANUFACTURING INDUSTRY 

0301 Comb. in boilers, gas turbines and stationary engines 




Ind. Stromerz. 101A SK GJ 149.240 399.868 492.688 1.005.881 45 40,5 33,75 45 40,5 33,75 45 40,5 33,75 

Ind. Stromerz. 105A BK GJ 363.095 690.493 1.138.222 212.526 50 45 37,5 50 45 37,5 50 45 37,5 

Ind. Stromerz. 106A BKB GJ 0 0 0 0 50 45 37,5 50 45 37,5 50 45 37,5 

Ind. Stromerz. 107A Koks GJ 0 0 0 0 45 40,5 33,75 45 40,5 33,75 45 40,5 33,75 

Ind. Stromerz. 111B Biogen GJ 1.200.094 1.661.612 20.403.015 14.034.469 55 49,5 41,25 55 49,5 41,25 55 49,5 41,25 

Ind. Stromerz. 114A Abfälle GJ 5.745.041 4.719.039 0 0 55 49,5 41,25 55 49,5 41,25 55 49,5 41,25



Ind. Stromerz. 203B HL GJ 1.986.668 2.625.035 1.735.456 0 3 2,7 2,25 3 2,7 2,25 3 2,7 2,25 

Ind. Stromerz. 203D HS GJ 1.910.804 2.524.795 5.007.597 867.419 65 58,5 48,75 65 58,5 48,75 65 58,5 48,75 

Ind. Stromerz. 204A H xl. GJ 0 0 0 0 3 2,7 2,25 3 2,7 2,25 3 2,7 2,25 

Ind. Stromerz. 2050 Diesel GJ 0 0 0 0 3 2,7 2,25 3 2,7 2,25 3 2,7 2,25 

Ind. Stromerz. 224A Erdölprod. GJ 0 0 0 0 65 58,5 48,75 65 58,5 48,75 65 58,5 48,75 

Ind. Stromerz. 301A Erdgas GJ 13.025.000 15.671.000 28.026.000 27.688.797 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 

Ind. Stromerz. 303A LPG GJ 0 0 0 0 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 

Ind. Stromerz. 304A Koksgas GJ 3.006.000 2.389.000 6.228.000 3.597.003 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 

Ind. Stromerz. 305A Gichtgas GJ 4.582.000 4.115.000 5.205.000 7.675.220 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 

Ind. Stromerz. 308A R.Restgas GJ 1.637.000 1.431.000 1.643.000 2.148.013 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 

Papierind. Proz 101A SK GJ 22.680 946.120 980.056 1.232.005 45 40,5 33,75 45 40,5 33,75 45 40,5 33,75 

Papierind. Proz 105A BK GJ 1.833.860 2.140.095 1.516.157 726.994 50 45 37,5 50 45 37,5 50 45 37,5 

Papierind. Proz 106A BKB GJ 1.195.037 537.196 210.771 0 50 45 37,5 50 45 37,5 50 45 37,5 

Papierind. Proz 107A Koks GJ 0 0 0 33 45 40,5 33,75 45 40,5 33,75 45 40,5 33,75 

Papierind. Proz 111A Holz GJ 0 0 0 7.532 55 49,5 41,25 55 49,5 41,25 55 49,5 41,25 

Papierind. Proz 111B Biogen GJ 1.353.228 1.254.245 12.127.098 18.070.719 55 49,5 41,25 55 49,5 41,25 55 49,5 41,25 

Papierind. Proz 114A Abfälle GJ 14.101.962 14.356.683 0 0 55 49,5 41,25 55 49,5 41,25 55 49,5 41,25 

Papierind. Proz 203B HL GJ 11.229 12.444 50.196 0 3 2,7 2,25 3 2,7 2,25 3 2,7 2,25 

Papierind. Proz 203D HS GJ 4.173.226 4.156.179 3.596.856 2.716.476 65 58,5 48,75 65 58,5 48,75 65 58,5 48,75 

Papierind. Proz 206B Petroleum GJ 174 0 0 0 3 2,7 2,25 3 2,7 2,25 3 2,7 2,25 

Papierind. Proz 224A Erdölprod. GJ 20.231 16.971 17.974 0 65 58,5 48,75 65 58,5 48,75 65 58,5 48,75 

Papierind. Proz 301A Erdgas GJ 10.813.000 10.502.000 7.198.000 10.965.555 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 

Papierind. Proz 303A LPG GJ 26.000 27.000 45.000 0 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 

diffuse Ind. Stromer101A SK GJ 149.240 492.688 1.005.881 g/GJ 3,43 1,62 0,51 3,43 1,62 0,51 3,43 1,62 0,51 

diffuse Ind. Stromer105A BK GJ 363.095 1.138.222 212.526 g/GJ 8,64 4,03 1,22 8,64 4,03 1,22 8,64 4,03 1,22 

diffuse Ind. Stromer107A Koks GJ 0 0 0 g/GJ 3,8 1,8 0,57 3,8 1,8 0,57 3,8 1,8 0,57 

diffuse Papierind. P101A SK GJ 22.680 980.056 1.232.005 g/GJ 3,43 1,62 0,51 3,43 1,62 0,51 3,43 1,62 0,51 

diffuse Papierind. P105A BK GJ 1.833.860 1.516.157 726.994 g/GJ 8,64 4,03 1,22 8,64 4,03 1,22 8,64 4,03 1,22 

diffuse Papierind. P107A Koks GJ 0 0 33 g/GJ 3,8 1,8 0,57 3,8 1,8 0,57 3,8 1,8 0,57 



2050 Diesel GJ 45.488 57.349 79.711 235.368 3 2,7 2,25 3 2,7 2,25 3 2,7 2,25 


0302 Process furnaces without contact (a) 

030203 Blast furnace cowpers 

305A Gichtgas GJ 9.370.000 10.152.000 9.622.000 9.614.483 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

030204 Plaster furnaces 

030205 Other furnaces 

101A SK GJ 0 0 0 0 45 40,5 33,75 45 40,5 33,75 45 40,5 33,75 

105A BK GJ 0 0 0 0 50 45 37,5 50 45 37,5 50 45 37,5 

106A BKB GJ 0 0 0 0 50 45 37,5 50 45 37,5 50 45 37,5 

107A Koks GJ 0 0 0 0 45 40,5 33,75 45 40,5 33,75 45 40,5 33,75 

111A Holz GJ 0 0 0 0 55 49,5 41,25 55 49,5 41,25 55 49,5 41,25 

111B Biogen GJ 135.077 151.361 12.495 130.472 55 49,5 41,25 55 49,5 41,25 55 49,5 41,25 

114A Abfälle GJ 97.058 0 788.217 2.113.328 55 49,5 41,25 55 49,5 41,25 55 49,5 41,25 

203B HL GJ 1.230.715 1.058.474 992.828 6.285.537 3 2,7 2,25 3 2,7 2,25 3 2,7 2,25 

203C HM GJ 578.897 657.904 661.044 92.036 35 31,5 26,25 35 31,5 26,25 35 31,5 26,25 

203D HS GJ 9.413.703 3.716.609 4.309.353 2.166.355 65 58,5 48,75 65 58,5 48,75 65 58,5 48,75 

224A Erdölprod. GJ 0 0 0 0 65 58,5 48,75 65 58,5 48,75 65 58,5 48,75 

301A Erdgas GJ 21.881.898 21.294.607 23.254.796 33.710.703 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 

311A Stadtgas GJ 23.000 19.000 0 0 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 



diffuse 107A Koks GJ 0 0 0 g/GJ 3,8 1,8 0,57 3,8 1,8 0,57 3,8 1,8 0,57 

0303 Processes with contact 

030301 Sinter and pelletizing plants 

107A Koks GJ 6.544.261 6.456.052 4.740.138 4.976.898 

diffuse 107A Koks GJ 6.544.261 4.740.138 4.976.898 g/GJ 3,8 1,8 0,57 3,8 1,8 0,57 3,8 1,8 0,57 

030302 Reheating furnaces steel and iron 

030303 Gray iron foundries 

030304 Primary lead production 

030305 Primary zinc production 

030306 Primary copper production 

030307 Secondary lead production



Mg PROD 23 23 20 20 

030308 Secondary zinc production 

030309 Secondary copper production 

Mg PROD 74.174 74.174 69.830 69.830 

030310 Secondary aluminium production 

Mg PROD 60.000 60.000 60.000 60.000 

030311 Cement (f) 

101A SK GJ 5.574.240 4.898.320 4.340.784 3.104.730 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

105A BK GJ 255.485 251.899 92.378 84.585 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

107A Koks GJ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

114A Abfälle GJ 546.682 612.030 800.382 775.000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

203B HL GJ 17.514 12.738 15.461 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

203C HM GJ 8.240 16.851 1.524 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

203D HS GJ 3.878.956 4.283.084 3.205.623 2.784.147 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

301A Erdgas GJ 823.911 513.283 356.991 1.770.162 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

Produktion cement Mg PROD 4679409 4821480 3839415 3623990 g/Mg 75 71,25 60 75 71,25 60 75 71,25 60 




030312 Lime (includ. iron and steel and paper pulp industr.)(f) 

030313 Asphalt concrete plants 

030314 Flat glass (f) 

030315 Container glass (f) 

030316 Glass wool (except binding) (f) 

030317 Other glass (f) 

107A Koks GJ 0 0 0 0 45 40,5 33,75 45 40,5 33,75 45 40,5 33,75 

203D HS GJ 263.119 129.806 39.091 39.091 65 58,5 48,75 65 58,5 48,75 65 58,5 48,75 

301A Erdgas GJ 2.973.000 3.214.000 2.894.000 2.869.200 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 

303A LPG GJ 148.000 133.000 84.000 0 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 


030318 Mineral wool (except binding) 

030319 Bricks and tiles 

203B HL GJ 41.181 41.765 50.224 0 3 2,7 2,25 3 2,7 2,25 3 2,7 2,25 

203D HS GJ 869.714 855.727 587.700 587.700 65 58,5 48,75 65 58,5 48,75 65 58,5 48,75 

301A Erdgas GJ 2.242.092 2.477.273 3.317.418 3.317.418 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 

030320 Fine ceramic materials 

030321 Paper-mill industry (drying processes) 

030322 Alumina production 

030323 Magnesium production (dolomite treatment) 

030324 Nickel production (thermal process) 

030325 Enamel production 

030326 Other 

Eisen-Industrie 107A Koks GJ 26.372.386 26.293.906 24.096.392 31.800.920 45 40,5 33,75 45 40,5 33,75 45 40,5 33,75 

Allgemein 101A SK GJ 1.442.588 1.532.636 1.428.644 1.109.882 45 40,5 33,75 45 40,5 33,75 45 40,5 33,75 

Allgemein 105A BK GJ 82.044 85.685 0 3.390 50 45 37,5 50 45 37,5 50 45 37,5 

Allgemein 106A BKB GJ 30.127 24.820 31.694 2.517 50 45 37,5 50 45 37,5 50 45 37,5 

Allgemein 107A Koks GJ 1.111.108 1.174.699 720.002 1.178.498 45 40,5 33,75 45 40,5 33,75 45 40,5 33,75 

Allgemein 111A Holz GJ 181.614 173.259 1.261.623 518.121 55 49,5 41,25 55 49,5 41,25 55 49,5 41,25 

Allgemein 111B Biogen GJ 4.367.504 4.894.002 404.018 4.218.611 55 49,5 41,25 55 49,5 41,25 55 49,5 41,25 

Allgemein 114A Abfälle GJ 10.784 0 87.580 234.814 55 49,5 41,25 55 49,5 41,25 55 49,5 41,25 

Allgemein 203B HL GJ 1.230.715 1.058.474 992.828 6.285.537 3 2,7 2,25 3 2,7 2,25 3 2,7 2,25 

Allgemein 203C HM GJ 578.897 657.904 661.044 92.036 35 31,5 26,25 35 31,5 26,25 35 31,5 26,25 

Allgemein 203D HS GJ 9.413.703 3.716.609 4.309.353 2.166.355 65 58,5 48,75 65 58,5 48,75 65 58,5 48,75 

Allgemein 206B Petroleum GJ 8.546 12.993 7.456 0 3 2,7 2,25 3 2,7 2,25 3 2,7 2,25 

Allgemein 224A Erdölprod. GJ 234.707 213.473 344.766 0 65 58,5 48,75 65 58,5 48,75 65 58,5 48,75 

Allgemein 301A Erdgas GJ 21.881.898 21.294.607 23.254.796 33.710.703 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 

Allgemein 303A LPG GJ 1.758.000 1.707.000 3.108.000 3.495.620 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 

Allgemein 304A Koksgas GJ 6.111.000 6.325.000 2.691.000 5.671.961 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 0,5 0,45 0,375 

diffuse Eisen-Indus 107A Koks GJ 26.372.386 24.096.392 31.800.920 g/GJ 3,8 1,8 0,57 3,8 1,8 0,57 3,8 1,8 0,57 

diffuse Allgemein 101A SK GJ 1.442.588 1.428.644 1.109.882 g/GJ 3,43 1,62 0,51 3,43 1,62 0,51 3,43 1,62 0,51 

diffuse Allgemein 105A BK GJ 82.044 0 3.390 g/GJ 8,64 4,03 1,22 8,64 4,03 1,22 8,64 4,03 1,22 

diffuse Allgemein 107A Koks GJ 1.111.108 720.002 1.178.498 g/GJ 3,8 1,8 0,57 3,8 1,8 0,57 3,8 1,8 0,57 

04 PRODUCTION PROCESSES 

0401 Processes in petroleum industries



Mg PROD 7.993.137 8.463.000 8.721.000 9.123.000 0 

040101 Petroleum products processing 

040102 Fluid catalytic cracking - CO boiler 

040103 Sulphur recovery plants 

040104 Storage and handling of petroleum produc. in refinery 

040105 Other 

0402 Processes in iron and steel industries and collieries 

040201 Coke oven (door leakage and extinction) 

Mg PROD 1.724.836 1.539.527 1.447.886 1.607.903 

040202 Blast furnace charging 

Mg PROD 3.922.000 3.896.000 4.529.000 4.751.994 

040203 Pig iron tapping 

040204 Solid smokeless fuel 

Mg PROD 0 0 0 0 

040205 Open hearth furnace steel plant 

Mg PROD 0 0 0 0 

040206 Basic oxygen furnace steel plant 

Mg PROD 3.922.000 3.896.000 4.529.000 4.751.994 

040207 Electric furnace steel plant 

Mg PROD 431.000 431.000 431.000 431.000 

040208 Rolling mills 

Mg PROD 3.922.000 3.896.000 4.529.000 4.751.994 

040209 Sinter and pelletizing plant (except comb. 03.03.01) 

Mg PROD 4.384.000 4.412.000 3.565.000 3.371.721 

040210 Other 

Stahl/Eisen-Guß Mg PROD 196.844 191.401 176.486 181.701 

Mg PROD 3.922.000 3.896.000 4.529.000 4.751.994 

0403 Processes in non-ferrous metal industries 

040301 Aluminium production (electrolysis) 

040302 Ferro alloys 

040303 Silicium production 

040304 Magnesium production (except 03.03.23) 

040305 Nickel production (except 03.03.24) 

040306 Allied metal manufacturing 

040307 Galvanizing 

040308 Electroplating 

040309 Other 

Leichtmetallguß Mg PROD 46.316 46.252 59.834 80.105 

Schwermetallguß Mg PROD 8.525 8.957 10.384 12.334 

Mg PROD 1.000 1.000 1.000 1.000 

0404 Processes in inorganic chemical industries 

040401 Sulfuric acid 

Mg PROD 260.000 260.000 260.000 266.450 

040402 Nitric acid 

Mg PROD 530.000 535.000 484.000 512.798 

040403 Ammonia 

Mg PROD 461.000 475.000 473.000 490.493 

040404 Ammonium sulphate 

040405 Ammonium nitrate 

Mg PROD 15.500 15.500 12.432 14.514 

040406 Ammonium phosphate 

040407 NPK fertilisers 

Mg PROD 1.388.621 1.273.467 916.265 988.662 

diffuse NPK-Dünger Mg PROD 1.388.621 916.265 988.662 g/Mg 320,31 151,23 47,64 320,31 151,23 47,64 320,31 151,23 47,64 

040408 Urea 

Mg PROD 282.000 295.000 393.000 408.386 

040409 Carbon black 

040410 Titanium dioxide 

040411 Graphite 

Mg PROD 22.705 19.750 12.019 10.738 

040412 Calcium carbide production 

040413 Chlorine production 

Mg PROD 90.000 90.000 90.000 45.000 

040414 Phosphate fertilizers



Mg PROD 0 0 0 0 

040415 Storage and handling of inorganic chemical prod. (o) 

040416 Other 

Mg PROD 963.824 889.430 908.640 908.640 

0405 Proc. in organic chemical industr. (bulk production) 

040501 Ethylene 

040502 Propylene 

040503 1,2 dichloroethane (except 04.05.05) 

040504 Vinylchloride (except 04.05.05) 

040505 1,2 dichloroethane + vinylchloride (balanced process) 

040506 Polyethylene Low Density 

Mg PROD 299.000 390.000 375.000 375.000 

040507 Polyethylene High Density 

040508 Polyvinylchloride 

040509 Polypropylene 

Mg PROD 335.000 349.000 360.000 360.000 

040510 Styrene 

040511 Polystyrene 

040512 Styrene butadiene 

040513 Styrene-butadiene latex 

Mg PROD 40.000 40.000 40.000 40.000 

040514 Styrene-butadiene rubber (SBR) 

040515 Acrylonitrile Butadiene Styrene (ABS) resins 

040516 Ethylene oxide 

040517 Formaldehyde 

Mg PROD 100.000 140.000 220.000 229.000 

040518 Ethylbenzene 

040519 Phtalic anhydride 

040520 Acrylonitrile 

040521 Adipic acid 

Mg PROD 0 0 0 0 

040522 Storage and handling of organic chemical products (o) 

040523 Glyoxylic acid 

040525 Pesticide production 

040526 Production of persistent organic compounds 

040527 Other (phytosanitary,...) 

Mg PROD 1.130.265 1.030.030 1.193.928 1.066.788 

0406 Processes in wood, paper pulp, food, drink and other industries 

040601 Chipboard 

Mg PROD 1.121.786 1.182.574 1.194.262 1.194.262 

040602 Paper pulp (kraft process) 

Mg PROD 590.741 591.808 656.379 769.000 

040603 Paper pulp (acid sulfite process) 

Mg PROD 480.741 481.610 534.136 543.000 

040604 Paper pulp (Neutral Sulphite Semi-Chemical process) 

Mg PROD 35.518 35.582 39.465 31.356 

040605 Bread 

Mg PROD 240.374 240.374 240.374 240.374 

040606 Wine 

hl PRODU 3.166.290 3.093.259 2.228.969 1.956.040 

040607 Beer 

hl PRODU 10.176.200 10.176.200 9.473.950 8.836.673 

diffuse Gerste zur Malzherst. Mg PROD 96.063 89.434 83.418 g/Mg 23,36 11,05 3,47 23,36 11,05 3,47 23,36 11,05 3,47 

040608 Spirits 

hl PRODU 260.100 260.100 276.710 276.710 

040610 Roof covering with asphalt materials 

m2 27.945.000 28.007.000 31.229.000 31.229.000 

040611 Road paving with asphalt 

Mg PROD 402.727 434.305 714.808 714.808 

040612 Cement (decarbonizing) 

Mg PROD 4.679.409 4.821.480 3.839.415 3.623.990 

diffuse Zement (oR) Mg PROD 4.989.844 3.843.429 3.623.990 101,25 47,89 15,07 101,25 47,89 15,07 101,25 47,89 15,07 

040613 Glass (decarbonizing)



Mg PROD 398.515 458.666 435.094 445.069 

040614 Lime (decarbonizing) 

Mg PROD 394.821 372.290 377.733 377.733 

diffuse Kalk gebrannt, gelöscht Mg PROD 429.133 377.733 367.504 g/Mg 27,97 13,23 4,17 27,97 13,23 4,17 27,97 13,23 4,17 

040615 Batteries manufacturing 

Mg PROD 38.364 44.050 42.394 42.394 

040616 Extraction of mineral ores 

diffuse Eisenerz, Eisenglimmer Mg PROD 2.310.710 2.116.099 1.751.946 g/Mg 216,78 104,7 30,43 216,78 104,7 30,43 216,78 104,7 30,43 

diffuse Wolframerz Mg PROD 191.306 411.417 411.417 g/Mg 25,12 11,88 3,75 25,12 11,88 3,75 25,12 11,88 3,75 

040617 Other (including asbestos products manufacturing) 

Magnesit Mg PROD 441.167 363.201 307.768 307.768 

diffuse Magnesit Mg PROD 1.179.162 783.497 748.635 g/Mg 73,63 34,07 10,17 73,63 34,07 10,17 73,63 34,07 10,17 

diffuse Sand + Kies Mg PROD 16.781.972 20.226.047 20.823.206 g/Mg 159,7 78,29 24,82 159,7 78,29 24,82 159,7 78,29 24,82 

diffuse Silikate Mg PROD 1.690.178 1.690.178 1.690.178 g/Mg 398,44 187,57 58,22 398,44 187,57 58,22 398,44 187,57 58,22 

diffuse Dolomit Mg PROD 1.879.837 8.789.688 7.968.072 g/Mg 172,94 81,51 25,59 172,94 81,51 25,59 172,94 81,51 25,59 

diffuse Kalkstein Mg PROD 15.371.451 15.371.451 19.079.581 26.408.576 g/Mg 399,16 187,63 57,9 399,16 187,63 57,9 399,16 187,63 57,9 

diffuse Basaltische Gesteine Mg PROD 3.673.635 3.673.635 4.202.244 5.200.771 g/Mg 176,43 82,18 24,41 176,43 82,18 24,41 176,43 82,18 24,41 

diffuse Gips, Anhydrid Mg PROD 751.645 958.430 999.204 g/Mg 112,28 52,86 16,41 112,28 52,86 16,41 112,28 52,86 16,41 

diffuse Roggenmehl Mg PROD 61.427 55.846 52.555 g/Mg 43,59 20,62 6,5 43,59 20,62 6,5 43,59 20,62 6,5 

diffuse Weizenmehl Mg PROD 259.123 287.461 293.214 g/Mg 43,59 20,62 6,5 43,59 20,62 6,5 43,59 20,62 6,5 

diffuse Rapskuchen und -schrot Mg PROD 19.900 108.600 121.200 g/Mg 24,76 11,85 3,79 24,76 11,85 3,79 24,76 11,85 3,79 

diffuse Weizenkleie und -schrot Mg PROD 64.781 71.865 73.303 g/Mg 10,9 5,16 1,63 10,9 5,16 1,63 10,9 5,16 1,63 

diffuse Roggenkleie und -schrot Mg PROD 15.357 13.962 13.139 g/Mg 10,9 5,16 1,63 10,9 5,16 1,63 10,9 5,16 1,63 

diffuse Kraftfutter Mg PROD 638.014 720.972 959.612 g/Mg 30,28 14,32 4,51 30,28 14,32 4,51 30,28 14,32 4,51 

diffuse Bauwesen m2 Grund 3.410.000 3.780.000 3.860.000 g/m2 1614,00 763,42 240,49 1614,00 763,42 240,49 1614,00 763,42 240,49 

Holzverarbeitung t PM10 350 350 350 g/t 1000000,00 1000000,00 300000,00 1000000,00 1000000,00 300000,00 1000000,00 1000000,00 300000,00 

040618 Limestone and dolomite use 

diffuse Dolomit Mg PROD 1.879.837 8.789.688 7.968.072 g/Mg 9,05 4,28 1,35 9,05 4,28 1,35 9,05 4,28 1,35 

diffuse Kalkstein Mg PROD 15.371.451 15.371.451 19.079.581 26.408.576 g/Mg 23,13 10,94 3,45 23,13 10,94 3,45 23,13 10,94 3,45 

040619 Soda ash production and use 

0408 Production of halocarbons and sulphur hexafluoride 

040801 Halogenated hydrocarbons production - By-products 

040802 Halogenated hydrocarbons production - Fugitive 

040803 Halogenated hydrocarbons production - Other 

040804 Sulphur hexafluoride production - By-products 

040805 Sulphur hexafluoride production - Fugitive 

040806 Sulphur hexafluoride production - Other 

05 EXTRACTION AND DISTRIBUTION OF FOSSIL FUELS AND GEOTHERMAL ENERGY 

0501 Extraction and 1st treatment of solid fossil fuels (g) 

Mg EX.C 2.447.710 2.080.726 1.297.919 1.137.888 

050101 Open cast mining 

050102 Underground mining 

050103 Storage of solid fuel 

0502 Extraction, 1st treatment and loading of liquid fossil fuels (d)(g)(p) 

050201 Land-based activities 

050202 Off-shore activities 

0503 Extraction, 1st treatment and loading of gaseous fossil fuels (d)(g)(p) 

050301 Land-based desulfuration 

1000 m3 248.090 285.901 405.638 352.318 

050302 Land-based activities (other than desulfuration) 

1000 m3 142.535 142.344 120.488 264.294 


0504 Liquid fuel distribution (except gasoline distribution) 

050401 Marine terminals (tankers, handling and storage) 

050402 Other handling and storage (including pipeline) (q) 

0505 Gasoline distribution 

050501 Refinery dispatch station 

Mg PROD 5.906.475 6.675.880 7.155.126 7.619.773 

050502 Transport and depots (except 05.05.03) 

Mg PROD 5.906.475 6.675.880 7.155.126 7.619.773 

050503 Service stations (including refuelling of cars) 

Mg PROD 5.906.475 6.675.880 7.155.126 7.619.773 

0506 Gas distribution networks 

Mm3 GAS 6.090 6.439 7.488 8.058



050601 Pipelines (q) 

050603 Distribution networks 

0507 Geothermal energy extraction 

06 SOLVENT AND OTHER PRODUCT USE 

0601 Paint application 

060101 Paint application : manufacture of automobiles 

Mg SOLV 539 871 647 719 

060102 Paint application : car repairing 

Mg SOLV 927 916 980 975 

060103 Paint application : construction and buildings 

060104 Paint application : domestic use (except 06.01.07) 

060105 Paint application : coil coating 

060106 Paint application : boat building 

060107 Paint application : wood 

Mg SOLV 2.666 2.845 3.117 3.088 

060108 Other industrial paint application 

Mg SOLV 11.723 11.927 10.563 11.251 

060109 Other non industrial paint application 

Mg SOLV 863 797 983 911 

0602 Degreasing, dry cleaning and electronics 

060201 Metal degreasing 

060202 Dry cleaning 

060203 Electronic components manufacturing 

060204 Other industrial cleaning 

0603 Chemical products manufacturing or processing 

060301 Polyester processing 

060302 Polyvinylchloride processing 

060303 Polyurethane processing 

060304 Polystyrene foam processing (c) 

060305 Rubber processing 

060306 Pharmaceutical products manufacturing 

060307 Paints manufacturing 

Mg SOLV 21.000 21.000 21.000 21.000 

060308 Inks manufacturing 

060309 Glues manufacturing 

060310 Asphalt blowing 

060311 Adhesive, magnetic tapes, films and photographs 

060312 Textile finishing 

Mg SOLV 18.807 19.574 18.816 19.391 

060313 Leather tanning 

060314 Other 

0604 Other use of solvents and related activities 

060401 Glass wool enduction 

060402 Mineral wool enduction 

060403 Printing industry 

Mg SOLV 39.439 44.259 58.567 60.957 

060404 Fat, edible and non edible oil extraction 

060405 Application of glues and adhesives 

Mg SOLV 8.772 9.561 9.009 9.377 

060406 Preservation of wood 

Mg SOLV 40.050 40.880 41.002 42.676 

060407 Underseal treatment and conservation of vehicles 

060408 Domestic solvent use (other than paint application)(k) 

060409 Vehicles dewaxing 

060411 Domestic use of pharmaceutical products (k) 

060412 Other (preservation of seeds,...) 

Mg SOLV 73.503 33.116 0 0 

0605 Use of HFC, N2O, NH3, PFC and SF6 

Mg PROD 1 1 1 1 

060501 Anaesthesia 

kg 350.000 350.000 350.000 350.000 

060502 Refrigeration and air conditioning equipments 

Mg PROD 2 2 2 2 

060503 Refrigeration and air conditioning equipments using other products than halocarbons (e)



060504 Foam blowing (except 060304) 

060505 Fire extinguishers 

060506 Aerosol cans 

060507 Electrical equipments (except 060203) 

060508 Other 

kg 400.000 400.000 400.000 400.000 


0701 Passenger cars (r) 

070101 Highway driving 

Conventional 2080 Benzin GJ 16.052.418 15.798.354 6.510.920 2.650.058 

Catalyst 2080 Benzin GJ 9.691.220 12.741.350 19.810.306 21.663.848 

2050 Diesel GJ 5.484.125 6.242.975 9.629.954 15.454.138 

070102 Rural driving 



2050 Diesel GJ 5.951.764 6.745.304 9.411.354 13.074.410 

070103 Urban driving 



2050 Diesel GJ 8.466.682 9.568.991 13.495.752 19.766.021 

0702 Light duty vehicles < 3.5 t (r) 


Conventional 2080 Benzin GJ 1.438.993 1.475.665 998.469 721.838 

Catalyst 2080 Benzin GJ 144.903 172.269 393.310 554.671 

2050 Diesel GJ 2.346.696 2.929.118 4.587.110 7.626.760 


Conventional 2080 Benzin GJ 1.809.859 1.822.654 1.109.525 694.532 


2050 Diesel GJ 3.069.410 3.787.873 5.356.588 7.682.027 


Conventional 2080 Benzin GJ 1.722.275 1.742.998 1.089.139 715.054 


2050 Diesel GJ 2.957.176 3.635.503 5.663.218 6.678.729 

0703 Heavy duty vehicles > 3.5 t and buses (r) 


HDV > 3.5 conv. 2050 Diesel GJ 13.939.031 16.127.155 21.178.502 31.015.067 

HDV > 15 conv. 2050 Diesel 

truck tractor trains 2050 Diesel 

HDV > 3.5 conv. 2080 Benzin GJ 256.156 222.002 192.117 204.924 

HDV > 3.5 cata. 2080 Benzin GJ 0 0 0 0 

Buses convent. 2050 Diesel GJ 801.363 809.440 1.020.728 1.575.517 







Buses convent. 2050 Diesel GJ 963.336 958.659 1.067.917 1.394.413 







Buses convent. 2050 Diesel GJ 1.785.104 1.788.505 2.112.451 3.000.964 

0704 Mopeds and Motorcycles < 50 cm3 

Conventional 2080 Benzin GJ 576.435 525.418 321.262 234.212 


0705 Motorcycles > 50 cm3 


conv. 4-Stroke 2080 Benzin GJ 110.741 130.510 193.999 296.628 



conv. 4-Stroke 2080 Benzin GJ 277.570 325.003 444.481 605.437







0706 Gasoline evaporation from vehicles 

Conventional 2080 Benzin GJ 1.350.367 1.364.029 779.140 381.967 



diff. Tyre:Mopeds n. (km*kVEH 1.412.000 1.413.400 1.419.000 1.445.983 g/1000 60 19,8 6 60 19,8 6 60 19,8 6 

diff. Tyre:P.Cars n. (km*kVEH 39.619.000 40.203.800 42.543.000 40.476.181 g/1000 120 39,6 12 120 39,6 12 120 39,6 12 

diff. Tyre:LDV&HDV n. (km*kVEH 6.681.000 7.182.600 9.189.000 10.970.769 g/1000 210 69,3 21 210 69,3 21 210 69,3 21 

diff. Tyre:Mopeds i. (km*kVEH 32.000 36.600 55.000 56.046 g/1000 60 19,8 6 60 19,8 6 60 19,8 6 

diff. Tyre:P.Cars i. (km*kVEH 2.526.000 2.687.200 3.332.000 3.170.125 g/1000 120 39,6 12 120 39,6 12 120 39,6 12 

diff. Tyre:LDV&HDV i. (km*kVEH 297.000 322.000 422.000 503.827 g/1000 210 69,3 21 210 69,3 21 210 69,3 21 

diff. Brk:Mopeds n. (km*kVEH 1.412.000 1.413.400 1.419.000 1.445.983 g/1000 veh. Km 

diff. Brk:P.Cars n. (km*kVEH 39.619.000 40.203.800 42.543.000 40.476.181 g/1000 veh. Km 

diff. Brk:LDV&HDV n. (km*kVEH 6.681.000 7.182.600 9.189.000 10.970.769 g/1000 veh. Km 

diff. Brk:Mopeds i. (km*kVEH 32.000 36.600 55.000 56.046 g/1000 veh. Km 

diff. Brk:P.Cars i. (km*kVEH 2.526.000 2.687.200 3.332.000 3.170.125 g/1000 veh. Km 

diff. Brk:LDV&HDV i. (km*kVEH 297.000 322.000 422.000 503.827 g/1000 veh. Km 

diff. resuspension highway (km*kVEH 14.325.134 17.549.439 21.306.559 g/1000 1579 303 72 1948 373 89 2451 470 112 

diff. resuspension rural (km*kVEH 20.700.447 22.090.693 22.908.801 g/1000 1219 234 56 1281 246 59 1505 289 69 

diff. resuspension urban (km*kVEH 15.494.419 16.981.468 18.486.539 g/1000 5536 1061 254 6286 1205 288 7677 1471 352 

08 OTHER MOBILE SOURCES AND MACHINERY 

0801 Military 

2050 Diesel GJ 0 0 0 0 g/GJ 117 117 117 117 117 117 117 117 117 

2080 Benzin GJ 0 0 0 0 

0802 Railways 

diff Brakewear&Resuspension 1000 km 170000 170000 170000 170000 g/1000 9150 3050 915 9150 3050 915 9150 3050 915 

080201 Shunting locs 

2050 Diesel GJ 1.127.753 1.174.283 1.073.477 979.043 g/GJ 117 117 117 117 117 117 117 117 117 

080202 Rail-cars 

2050 Diesel GJ 789.427 821.998 751.434 685.330 g/GJ 117 117 117 117 117 117 117 117 117 

080203 Locomotives 

101A SK GJ 69.720 63.392 60.984 32.811 g/GJ 800 720 640 800 720 640 800 720 640 

2050 Diesel GJ 338.326 352.285 322.043 293.713 g/GJ 117 117 117 117 117 117 117 117 117 

0803 Inland waterways 

080301 Sailing boats with auxilliary engines 

080302 Motorboats / workboats 

080303 Personal watercraft 

2050 Diesel GJ 0 0 0 0 g/GJ 117 117 117 117 117 117 117 117 117 

2080 Benzin GJ 85.385 85.385 85.385 84.882 

080304 Inland goods carrying vessels 

2050 Diesel GJ 555.837 490.989 581.136 708.806 g/GJ 117 117 117 117 117 117 117 117 117 

0804 Maritime activities 

080402 National sea traffic within EMEP area 

080403 National fishing 

080404 International sea traffic (international bunkers)(h) 

0805 Air traffic 

080501 Domestic airport traffic (LTO cycles - 1000 m)(i) 

206B Petroleum GJ 7.104.402 8.309.288 10.050.280 13.965.144 g/GJ 25 25 25 25 25 25 25 25 25 

0806 Agriculture 

2050 Diesel GJ 12.136.645 12.296.101 11.760.106 14.003.537 g/GJ 117 117 117 117 117 117 117 117 117 

2080 Benzin GJ 0 0 0 0 

0807 Forestry 

2050 Diesel GJ 3.034.161 3.074.025 2.940.027 3.500.884 g/GJ 117 117 117 117 117 117 117 117 117 

2080 Benzin GJ 32.019 32.019 32.019 31.831



0808 Industry 

0809 Household and gardening 

2050 Diesel GJ 0 0 0 0 g/GJ 117 117 117 117 117 117 117 117 117 

2080 Benzin GJ 64.039 64.039 64.039 63.661 

0810 Other off-road 

2050 Diesel GJ 0 0 0 1.619.610 g/GJ 117 117 117 117 117 117 117 117 117 

2080 Benzin GJ 0 0 0 0 

09 WASTE TREATMENT AND DISPOSAL 

0902 Waste incineration 

090201 Incineration of domestic or municipal wastes 

Mg WAST 299.256 341.001 441.502 447.165 

114B Müll GJ 2.753.156 3.137.212 4.061.820 4.873.732 

114C SonderMüll GJ 0 0 656.300 938.398 

118A Klärschl. GJ 0 0 558.182 744.588 

203D HS GJ 0 0 661.847 393.736 

301A Erdgas GJ 32.842 37.125 184.110 307.202 

090202 Incineration of industrial wastes (except flaring) 

Mg WAST 70.720 70.720 71.337 86.098 

090203 Flaring in oil refinery 

090204 Flaring in chemical industries 

090205 Incineration of sludges from waste water treatment 

Mg SLUD 61.651 61.651 60.672 68.316 

090206 Flaring in gas and oil extraction 

Mg WAST 0 0 0 0 

090207 Incineration of hospital wastes 

Mg WAST 9.000 7.525 3.100 3.100 

090208 Incineration of waste oil 

Mg WAST 2.036 2.036 2.036 2.036 

0904 Solid Waste Disposal on Land 

Mg WAST 4.115.400 3.998.900 3.529.400 3.639.500 

diffuse staubende DeponiematerialienMg WAST 7.970.000 8.850.000 9.838.106 g/Mg 20,82 9,85 3,1 20,82 9,85 3,1 20,82 9,85 3,1 

090401 Managed Waste Disposal on Land 

090402 Unmanaged Waste Disposal Sites 

090403 Other 

0907 Open burning of agricultural wastes (except 10.03) 

Mg WAST 87.282 87.282 87.282 87.282 

0909 Cremation 

090901 Incineration of corpses 

CAPITA 11.970 11.970 11.970 11.970 

090902 Incineration of carcasses 

CAPITA 0 0 0 0 

0910 Other waste treatment 

091001 Waste water treatment in industry 

INHABITA 7.729.000 7.813.000 8.047.000 8.092.000 

091002 Waste water treatment in residential/commercial sect. 

INHABITA 7.729.000 7.813.000 8.047.000 8.092.000 

091003 Sludge spreading 

Mg SLUD 250.000 250.000 250.000 250.000 

091005 Compost production 

Mg WAST 1.275.000 1.275.000 1.275.000 1.275.000 

091006 Biogas production 

091007 Latrines 

INHABITA 0 0 0 0 

091008 Other production of fuel (refuse derived fuel,...) 

10 AGRICULTURE 

1001 Cultures with fertilizers 

100101 Permanent crops 

ha 77.896 77.242 74.741 70.791 

100102 Arable land crops 

ha 1.406.394 1.403.771 1.405.276 1.397.357 

diffuse Weizen Mg PROD 1.404.468 1.301.445 1.416.200 g/Mg 2207,12 996,51 118,12 2207,12 996,51 118,12 2207,12 996,51 118,12 

diffuse Roggen Mg PROD 396.355 313.835 218.183 g/Mg 2733,69 1232,74 137,55 2733,69 1232,74 137,55 2733,69 1232,74 137,55 

diffuse Hafer Mg PROD 244.117 161.645 152.381 g/Mg 2744,77 1237,71 137,96 2744,77 1237,71 137,96 2744,77 1237,71 137,96 

diffuse Gerste Mg PROD 1.520.554 1.065.188 1.152.801 g/Mg 2121,68 958,18 114,97 2121,68 958,18 114,97 2121,68 958,18 114,97



diffuse Feldfrüchte ha 680.747 800.577 789.974 g/ha 11592,00 5199,00 428,00 11592,00 5199,00 428,00 11592,00 5199,00 428,00 

100103 Rice field 

100104 Market gardening 

ha 19.540 19.892 9.478 8.778 

100105 Grassland 

ha 933.793 942.801 917.527 928.634 

100106 Fallows 

1002 Cultures without fertilizers 






ha 1.019.001 1.010.462 1.022.718 1.014.809 


ha 39.971 36.873 36.558 36.965 

1003 On-field burning of stubble, straw,... 

ha 6.000 6.000 6.000 6.000 

100301 Cereals 

100302 Pulse 

100303 Tuber and Root 

100304 Sugar Cane 

100305 Other 

1004 Enteric fermentation 

100401 Dairy cows 

CAPITA 904.600 876.200 706.500 697.903 

100402 Other cattle 

CAPITA 1.679.300 1.657.900 1.619.300 1.454.908 

100403 Ovines 

CAPITA 309.300 326.100 365.300 352.277 

100404 Fattening pigs 

CAPITA 2.555.000 2.523.800 2.758.500 2.570.119 

100405 Horses 

CAPITA 49.200 57.800 72.500 81.566 

100406 Mules and asses 

100407 Goats 

CAPITA 37.300 40.900 54.200 57.993 

100408 Laying hens 

CAPITA 13.139.200 13.478.800 13.157.100 13.797.829 

100409 Broilers 


100410 Other poultry (ducks,gooses,etc.) 

CAPITA 681.800 918.300 802.300 700.341 

100411 Fur animals 

100412 Sows 


100413 Camels 

100414 Buffalo 

100415 Other 


1005 Manure management regarding organic compounds 


CAPITA 904.600 876.200 706.500 697.903 g/capi 235 94 28 235 94 28 235 94 28 


CAPITA 1.679.300 1.657.900 1.619.300 1.454.908 g/capi 235 94 28 235 94 28 235 94 28 


CAPITA 2.555.000 2.523.800 2.758.500 2.570.119 g/capi 108 43 13 108 43 13 108 43 13 

100504 Sows 

CAPITA 0 0 0 0 g/capi 108 43 13 108 43 13 108 43 13 

100505 Ovines 

CAPITA 309.300 326.100 365.300 352.277 g/capi 235 94 28 235 94 28 235 94 28 

100506 Horses 

CAPITA 49.200 57.800 72.500 81.566 g/capi 153 61 18 153 61 18 153 61 18 

100507 Laying hens



CAPITA 13.139.200 13.478.800 13.157.100 13.797.829 g/capi 16 11 6 16 11 6 16 11 6 


CAPITA 0 0 0 0 g/capi 16 11 6 16 11 6 16 11 6 


CAPITA 681.800 918.300 802.300 700.341 g/capi 16 11 6 16 11 6 16 11 6 


100511 Goats 

CAPITA 37.300 40.900 54.200 57.993 g/capi 153 61 18 153 61 18 153 61 18 


100513 Camels 


100515 Other 

CAPITA 0 0 0 0 g/capi 16 11 6 16 11 6 16 11 6 

1006 Use of pesticides and limestone 

Mg PROD 25.100 26.300 22.400 22.400 


100602 Forestry 


100604 Lakes 

1009 Manure management regarding nitrogen compounds 

100901 Anaerobic 

100902 Liquid systems 

100903 Solid storage and dry lot 

100904 Other 

11 OTHER SOURCES AND SINKS 

1101 Non-managed broadleaf forests 

110104 European oak 

ha 225 225 225 225 

110105 Sessile oak 

ha 225 225 225 225 

110106 Other deciduous oaks 

ha 50 50 50 50 

110107 Holm oak 

110108 Cork oak 

110109 Other evergreen oaks 

110110 Beech 

ha 27.700 27.700 27.700 27.700 

110111 Birch 

ha 7.150 7.150 7.150 7.150 

110115 Other deciduous broadleaf species 

ha 74.150 74.150 74.150 74.150 

110116 Other evergreen broadleaf species 

110117 Soils (excluding CO2) 

ha 109.500 109.500 109.500 109.500 

1102 Non-managed coniferous forests 

110204 Norway spruce 

ha 109.200 109.200 109.200 109.200 

110205 Sitca spruce 

110206 Other spruce 

110207 Scots pine 

ha 11.100 11.100 11.100 11.100 

110208 Maritime pine 

110209 Aleppo pine 

110210 Other pines 

110211 Fir 

ha 4.400 4.400 4.400 4.400 

110212 Larch 

ha 52.000 52.000 52.000 52.000 

110215 Other conifers 

ha 22.200 22.200 22.200 22.200 


ha 198.900 198.900 198.900 198.900 

1103 Forest and other vegetation fires 

110301 Man-induced



ha 200 53 32 9 

110302 Other 

1104 Natural grassland and other vegetation 


ha 0 0 0 0 

110402 Tundra 

ha 137.500 137.500 137.500 137.500 

110403 Other low vegetation 

ha 411.500 411.500 411.500 411.500 

110404 Other vegetation (Mediterranean scrub,...) 


ha 549.000 549.000 549.000 549.000 

1105 Wetlands (marshes - swamps) 

110501 Undrained marshes 

110502 Drained marshes 

110503 Bogs 

ha 26.665 26.665 26.665 26.665 

110504 Fens 

110505 Swamps 

110506 Floodplains 

1106 Waters 

110601 Lakes 

ha 13.500 13.500 13.500 13.500 

110602 Shallow saltwaters ( 6m) 

1107 Animals 

110701 Termites 

110702 Mammals 

Rehwild CAPITA 871.104 871.104 871.104 871.104 

Rotwild CAPITA 114.594 114.594 114.594 114.594 

Hasen/Kaninchen CAPITA 168.685 168.685 168.685 168.685 

Menschen CAPITA 7.729.000 7.813.000 8.047.000 8.092.000 

110703 Other animals 

1108 Volcanoes 

1109 Gas seeps 

1110 Lightning 

NUMBER 148.002 148.002 131.469 104.958 

1111 Managed broadleaf forests 


ha 30.600 30.150 30.150 30.150 


ha 30.600 30.150 30.150 30.150 


ha 6.800 6.700 6.700 6.700 




111110 Beech 

ha 296.000 309.000 309.000 309.000 

111111 Birch 

ha 64.000 71.500 71.500 71.500 


ha 259.000 300.500 300.500 300.500 



ha 687.000 748.000 748.000 748.000 

1112 Managed coniferous forests 


ha 1.870.000 1.866.000 1.866.000 1.866.000



111205 Sitca pruce 



ha 193.000 182.000 182.000 182.000 




ha 23.000 23.000 23.000 23.000 

111211 Fir 

ha 82.000 78.000 78.000 78.000 

111212 Larch 

ha 150.000 147.000 147.000 147.000 


ha 21.000 24.000 24.000 24.000 


ha 2.339.000 2.320.000 2.320.000 2.320.000 

1121 Changes in forest and other woody biomass stocks 

112101 Tropical forests 

112102 Temperate forests 

Nadelwald ha 2.561.359 2.554.577 2.534.112 2.534.112 

Laubwald ha 776.641 786.923 817.888 817.888 

112103 Boreal forests 

112104 Grassland / tundra 

112105 Other 

1122 Forest and grassland conversion 





112205 Other 

1123 Abandonment of managed lands 





112305 Other 

1124 CO2 emissions from / or removals into soils (except 10.06) 

1125 Other 

IB International Bunkers 

IB Av International Bunkers (Aviation) 

IB Mar International Bunkers (Marine) 

01 COMBUSTION IN ENERGY AND TRANSFORMATION INDUSTRIES 




05 EXTRACTION AND DISTRIBUTION OF FOSSIL FUELS AND GEOTHERMAL ENERGY 






11 OTHER SOURCES AND SINKS

Emissionen 1990 [Mg] Emissionen 1995 [Mg] Emissionen 1999 [Mg] 

SNAP Split Fuel 

TSP PM10 PM2.5 TSP PM10 PM2.5 TSP PM10 PM2.5 

01 COMBUSTION IN ENERGY AND TRANSFORMATIO 

0101 Public power 

689,0 654,6 551,2 330,0 313,5 264,0 288,0 273,6 230,4 


101A SK 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

105A BK 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

111A Holz 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

203B HL 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

203C HM 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

203D HS 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

301A Erdgas 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

diffuse 101A SK 

96,2 45,4 14,3 65,4 30,9 9,7 48,9 23,1 7,3 

diffuse 105A BK 

144,1 67,2 20,3 113,1 52,7 16,0 117,9 55,0 16,6 


101A SK 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

105A BK 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

111A Holz 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

203D HS 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

225B Turb.Dest. 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

301A Erdgas 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 


7,9 3,7 1,2 6,7 3,1 1,0 14,3 6,8 2,1 


46,6 21,8 6,6 19,9 9,3 2,8 0,0 0,0 0,0 


101A SK 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

105A BK 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

106A BKB 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

111B Biogen 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

114A Abfälle 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

203B HL 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

203D HS 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

204A H xl. 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

2050 Diesel 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

206B Petroleum 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

224A Erdölprod. 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

301A Erdgas 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

303A LPG 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

304A Koksgas 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

305A Gichtgas 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 


0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

diffuse 



105A BK 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0102 District heating plants 

121,4 115,3 97,1 198,1 188,2 158,5 504,9 479,7 403,9 


101A SK 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

203B HL 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

203D HS 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

204A H xl. 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

301A Erdgas 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 


31,7 15,0 4,7 30,2 14,3 4,5 20,7 9,8 3,1 


101A SK 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

105A BK 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

106A BKB 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

203B HL 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

203C HM 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

203D HS 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

301A Erdgas 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

310A Deponiegas 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 


0,2 0,1 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 


6,3 2,9 0,9 0,8 0,4 0,1 0,1 0,0 0,0 


101A SK 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

105A BK 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

106A BKB 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0




111B Biogen 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

114A Abfälle 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

203B HL 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

203C HM 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

203D HS 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

204A H xl. 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

2050 Diesel 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

301A Erdgas 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

303A LPG 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

304A Koksgas 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

305A Gichtgas 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 


0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

diffuse 



105A BK 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0103 Petroleum refining plants 


203B HL 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

203D HS 

100,0 95,0 80,0 100,0 95,0 80,0 100,0 95,0 80,0 

308A R.Restgas 





010306 Process furnaces 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

2080 Benzin 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 


0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

308A R.Restgas 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0104 Solid fuel transformation plants 






010406 Coke oven furnaces 

010407 Other (coal gasification, liquefaction, ...) 

134,0 93,8 40,2 61,0 42,7 18,3 41,0 28,7 12,3 

0105 Coal mining, oil / gas extraction, pipeline compressors 




301A Erdgas 



010506 Pipeline compressors 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 


0201 Commercial and institutional plants (t) 




101A SK 

3,0 2,7 2,4 3,1 2,7 2,4 4,3 3,9 3,5 

105A BK 

23,9 21,5 19,1 24,0 21,6 19,2 7,2 6,5 5,7 

106A BKB 

33,0 29,7 26,4 26,9 24,2 21,5 17,2 15,5 13,8 

107A Koks 

137,9 124,1 110,3 62,8 56,5 50,2 24,7 22,2 19,8 

111A Holz 

2297,8 2068,0 1838,2 1906,2 1715,6 1525,0 1664,2 1497,8 1331,3 

111B Biogen 

612,4 551,1 489,9 578,8 520,9 463,0 215,1 193,6 172,1 

114A Abfälle 

21,3 19,1 17,0 34,6 31,2 27,7 33,3 30,0 26,7 

203B HL 

85,9 77,3 68,7 69,3 62,3 55,4 21,1 19,0 16,9 

203C HM 

93,7 84,4 75,0 19,3 17,4 15,5 2,2 2,0 1,8 

204A H xl. 

20,0 18,0 16,0 22,6 20,3 18,1 25,4 22,8 20,3 


1,1 1,0 0,9 0,4 0,3 0,3 0,1 0,1 0,1 

301A Erdgas 

7,8 7,0 6,2 11,0 9,9 8,8 8,7 7,8 7,0 

303A LPG 

0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,5 0,3 0,2 0,2 

311A Stadtgas 

0,4 0,4 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 


0,2 0,1 0,0 0,2 0,1 0,0 0,3 0,2 0,0





4,1 1,9 0,6 4,1 1,9 0,6 1,2 0,6 0,2 

diffuse 



107A Koks 

11,6 5,5 1,7 5,3 2,5 0,8 2,1 1,0 0,3 


0202 Residential plants 



HZH 101A SK 

228,5 205,7 182,8 355,9 320,3 284,7 243,2 218,9 194,5 

HZH 105A BK 

76,2 68,6 61,0 26,5 23,9 21,2 8,6 7,7 6,8 

HZH 106A BKB 

216,4 194,8 173,1 166,6 150,0 133,3 114,3 102,9 91,4 

HZH 107A Koks 

750,5 675,5 600,4 437,9 394,2 350,4 457,5 411,7 366,0 

HZH 111A Holz 

2725,7 2453,1 2180,6 3367,9 3031,1 2694,3 3102,0 2791,8 2481,6 

HZH 203B HL 

2,0 1,8 1,6 6,0 5,4 4,8 4,8 4,3 3,8 

HZH 203C HM 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

HZH 204A H xl. 

93,8 84,4 75,0 136,0 122,4 108,8 154,9 139,4 123,9 

HZH 301A Erdgas 

4,2 3,8 3,3 10,9 9,8 8,7 9,3 8,4 7,5 

HZH 303A LPG 

1,0 0,9 0,8 0,9 0,8 0,7 1,0 0,9 0,8 

WZH 101A SK 

35,4 31,8 28,3 39,0 35,1 31,2 23,5 21,2 18,8 

WZH 105A BK 

11,8 10,6 9,4 2,9 2,6 2,3 0,8 0,8 0,7 

WZH 106A BKB 

33,5 30,2 26,8 18,3 16,4 14,6 11,1 10,0 8,9 

WZH 107A Koks 

116,2 104,6 93,0 48,0 43,2 38,4 44,2 39,8 35,3 

WZH 111A Holz 

324,7 292,3 259,8 128,7 115,8 102,9 41,9 37,7 33,6 

WZH 203B HL 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

WZH 204A H xl. 

13,0 11,7 10,4 10,1 9,1 8,1 9,8 8,8 7,9 

WZH 301A Erdgas 

7,1 6,4 5,7 10,9 9,8 8,7 8,8 7,9 7,0 

diffuse HZH 101A SK 

8,3 3,9 1,2 13,0 6,1 1,9 8,9 4,2 1,3 

diffuse HZH 105A BK 

7,0 3,3 1,0 2,4 1,1 0,3 0,8 0,4 0,1 

diffuse HZH 107A Koks 

30,3 14,4 4,6 17,7 8,4 2,7 18,5 8,8 2,8 

diffuse WZH 101A SK 

1,3 0,6 0,2 1,4 0,7 0,2 0,9 0,4 0,1 

diffuse WZH 105A BK 

1,1 0,5 0,2 0,3 0,1 0,0 0,1 0,0 0,0 

diffuse WZH 



107A Koks 

4,7 2,2 0,7 1,9 0,9 0,3 1,8 0,8 0,3 

020205 Other equipments (stoves, fireplaces, cooking,...) 

EO 101A SK 

184,3 165,9 147,4 188,3 169,4 150,6 104,6 94,2 83,7 

EO 105A BK 

61,5 55,3 49,2 14,0 12,6 11,2 3,7 3,3 2,9 

EO 106A BKB 

174,6 157,1 139,6 88,1 79,3 70,5 49,0 44,1 39,2 

EO 107A Koks 

605,3 544,8 484,2 231,7 208,5 185,3 196,9 177,2 157,5 

EO 111A Holz 

2293,6 2064,2 1834,8 2136,4 1922,8 1709,1 1726,8 1554,1 1381,4 

EO 203B HL 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

EO 204A H xl. 

32,6 29,3 26,0 42,9 38,6 34,3 47,6 42,8 38,1 

EO 301A Erdgas 

7,2 6,5 5,8 9,2 8,3 7,4 6,9 6,3 5,6 


4,1 2,0 0,6 4,2 2,0 0,6 2,3 1,1 0,3 


3,5 1,6 0,5 0,8 0,4 0,1 0,2 0,1 0,0 

diffuse 107A Koks 

15,0 7,1 2,3 5,8 2,7 0,9 4,9 2,3 0,7 

0203 Plants in agriculture, forestry and aquaculture 



113A Torf 




0,4 0,4 0,3 0,4 0,4 0,3 0,0 0,0 0,0 


0301 Comb. in boilers, gas turbines and stationary engines 




Ind. Stromerz. 101A SK 

6,7 6,0 5,0 22,2 20,0 16,6 45,3 40,7 33,9 

Ind. Stromerz. 105A BK 

18,2 16,3 13,6 56,9 51,2 42,7 10,6 9,6 8,0 

Ind. Stromerz. 106A BKB 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

Ind. Stromerz. 107A Koks 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

Ind. Stromerz. 111B Biogen 

66,0 59,4 49,5 1122,2 1009,9 841,6 771,9 694,7 578,9 

Ind. Stromerz. 114A Abfälle 

316,0 284,4 237,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0


Ind. Stromerz. 203B HL 

Ind. Stromerz. 203D HS 

Ind. Stromerz. 204A H xl. 

Ind. Stromerz. 2050 Diesel 

Ind. Stromerz. 224A Erdölprod. 

Ind. Stromerz. 301A Erdgas 

Ind. Stromerz. 303A LPG 

Ind. Stromerz. 304A Koksgas 

Ind. Stromerz. 305A Gichtgas 

Ind. Stromerz. 308A R.Restgas 

Papierind. Proz 101A SK 

Papierind. Proz 105A BK 

Papierind. Proz 106A BKB 

Papierind. Proz 107A Koks 

Papierind. Proz 111A Holz 

Papierind. Proz 111B Biogen 

Papierind. Proz 114A Abfälle 

Papierind. Proz 203B HL 

Papierind. Proz 203D HS 

Papierind. Proz 206B Petroleum 

Papierind. Proz 224A Erdölprod. 

Papierind. Proz 301A Erdgas 

Papierind. Proz 303A LPG 

diffuse Ind. Stromer101A SK 

diffuse Ind. Stromer105A BK 

diffuse Ind. Stromer107A Koks 

diffuse Papierind. P101A SK 

diffuse Papierind. P105A BK 

diffuse Papierind. P107A Koks 



2050 Diesel 


0302 Process furnaces without contact (a) 

030203 Blast furnace cowpers 

305A Gichtgas 

030204 Plaster furnaces 

030205 Other furnaces 

101A SK 

105A BK 

106A BKB 

107A Koks 

111A Holz 

111B Biogen 

114A Abfälle 

203B HL 

203C HM 

203D HS 


301A Erdgas 

311A Stadtgas 




0303 Processes with contact 

030301 Sinter and pelletizing plants 

107A Koks 


030302 Reheating furnaces steel and iron 

030303 Gray iron foundries 

030304 Primary lead production 

030305 Primary zinc production 

030306 Primary copper production 

030307 Secondary lead production 



6,0 5,4 4,5 5,2 4,7 3,9 0,0 0,0 0,0 

124,2 111,8 93,2 325,5 292,9 244,1 56,4 50,7 42,3 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

6,5 5,9 4,9 14,0 12,6 10,5 13,8 12,5 10,4 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

1,5 1,4 1,1 3,1 2,8 2,3 1,8 1,6 1,3 

2,3 2,1 1,7 2,6 2,3 2,0 3,8 3,5 2,9 

0,8 0,7 0,6 0,8 0,7 0,6 1,1 1,0 0,8 

1,0 0,9 0,8 44,1 39,7 33,1 55,4 49,9 41,6 

91,7 82,5 68,8 75,8 68,2 56,9 36,3 32,7 27,3 

59,8 53,8 44,8 10,5 9,5 7,9 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,4 0,4 0,3 

74,4 67,0 55,8 667,0 600,3 500,2 993,9 894,5 745,4 

775,6 698,0 581,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,2 0,1 0,1 0,0 0,0 0,0 

271,3 244,1 203,4 233,8 210,4 175,3 176,6 158,9 132,4 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

1,3 1,2 1,0 1,2 1,1 0,9 0,0 0,0 0,0 

5,4 4,9 4,1 3,6 3,2 2,7 5,5 4,9 4,1 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,5 0,2 0,1 1,7 0,8 0,3 3,5 1,6 0,5 

3,1 1,5 0,4 9,8 4,6 1,4 1,8 0,9 0,3 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,1 0,0 0,0 3,4 1,6 0,5 4,2 2,0 0,6 

15,8 7,4 2,2 13,1 6,1 1,8 6,3 2,9 0,9 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,1 0,1 0,1 0,2 0,2 0,2 0,7 0,6 0,5 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

7,4 6,7 5,6 0,7 0,6 0,5 7,2 6,5 5,4 

5,3 4,8 4,0 43,4 39,0 32,5 116,2 104,6 87,2 

3,7 3,3 2,8 3,0 2,7 2,2 18,9 17,0 14,1 

20,3 18,2 15,2 23,1 20,8 17,4 3,2 2,9 2,4 

611,9 550,7 458,9 280,1 252,1 210,1 140,8 126,7 105,6 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

10,9 9,8 8,2 11,6 10,5 8,7 16,9 15,2 12,6 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

2534,0 2027,2 1013,6 797,0 637,6 318,8 767,0 613,6 306,8 

24,9 11,8 3,7 18,0 8,5 2,7 18,9 9,0 2,8


030308 Secondary zinc production 

030309 Secondary copper production 

030310 Secondary aluminium production 

030311 Cement (f) 

101A SK 

105A BK 

107A Koks 

114A Abfälle 

203B HL 

203C HM 

203D HS 

301A Erdgas 

Produktion cement 




030312 Lime (includ. iron and steel and paper pulp industr.)(f) 

030313 Asphalt concrete plants 

030314 Flat glass (f) 

030315 Container glass (f) 

030316 Glass wool (except binding) (f) 

030317 Other glass (f) 

107A Koks 

203D HS 

301A Erdgas 

303A LPG 


030318 Mineral wool (except binding) 

030319 Bricks and tiles 

203B HL 

203D HS 

301A Erdgas 

030320 Fine ceramic materials 

030321 Paper-mill industry (drying processes) 

030322 Alumina production 

030323 Magnesium production (dolomite treatment) 

030324 Nickel production (thermal process) 

030325 Enamel production 

030326 Other 

Eisen-Industrie 107A Koks 

Allgemein 101A SK 

Allgemein 105A BK 

Allgemein 106A BKB 

Allgemein 107A Koks 

Allgemein 111A Holz 

Allgemein 111B Biogen 

Allgemein 114A Abfälle 

Allgemein 203B HL 

Allgemein 203C HM 

Allgemein 203D HS 

Allgemein 206B Petroleum 

Allgemein 224A Erdölprod. 

Allgemein 301A Erdgas 

Allgemein 303A LPG 

Allgemein 304A Koksgas 

diffuse Eisen-Indus 107A Koks 

diffuse Allgemein 101A SK 

diffuse Allgemein 105A BK 

diffuse Allgemein 107A Koks 


0401 Processes in petroleum industries 



0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

351,0 333,4 280,8 288,0 273,6 230,4 271,8 258,2 217,4 

19,1 9,0 2,8 14,9 7,0 2,2 10,6 5,0 1,6 

2,2 1,0 0,3 0,8 0,4 0,1 0,7 0,3 0,1 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

17,1 15,4 12,8 2,5 2,3 1,9 2,5 2,3 1,9 

1,5 1,3 1,1 1,4 1,3 1,1 1,4 1,3 1,1 

0,1 0,1 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,1 0,1 0,1 0,2 0,1 0,1 0,0 0,0 0,0 

56,5 50,9 42,4 38,2 34,4 28,7 38,2 34,4 28,7 

1,1 1,0 0,8 1,7 1,5 1,2 1,7 1,5 1,2 

1186,8 1068,1 890,1 1084,3 975,9 813,3 1431,0 1287,9 1073,3 

64,9 58,4 48,7 64,3 57,9 48,2 49,9 45,0 37,5 

4,1 3,7 3,1 0,0 0,0 0,0 0,2 0,2 0,1 

1,5 1,4 1,1 1,6 1,4 1,2 0,1 0,1 0,1 

50,0 45,0 37,5 32,4 29,2 24,3 53,0 47,7 39,8 

10,0 9,0 7,5 69,4 62,5 52,0 28,5 25,6 21,4 

240,2 216,2 180,2 22,2 20,0 16,7 232,0 208,8 174,0 

0,6 0,5 0,4 4,8 4,3 3,6 12,9 11,6 9,7 

3,7 3,3 2,8 3,0 2,7 2,2 18,9 17,0 14,1 

20,3 18,2 15,2 23,1 20,8 17,4 3,2 2,9 2,4 

611,9 550,7 458,9 280,1 252,1 210,1 140,8 126,7 105,6 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

15,3 13,7 11,4 22,4 20,2 16,8 0,0 0,0 0,0 

10,9 9,8 8,2 11,6 10,5 8,7 16,9 15,2 12,6 

0,9 0,8 0,7 1,6 1,4 1,2 1,7 1,6 1,3 

3,1 2,7 2,3 1,3 1,2 1,0 2,8 2,6 2,1 

100,2 47,5 15,0 91,6 43,4 13,7 120,8 57,2 18,1 

4,9 2,3 0,7 4,9 2,3 0,7 3,8 1,8 0,6 

0,7 0,3 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

4,2 2,0 0,6 2,7 1,3 0,4 4,5 2,1 0,7




0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

040101 Petroleum products processing 

040102 Fluid catalytic cracking - CO boiler 

040103 Sulphur recovery plants 

040104 Storage and handling of petroleum produc. in refinery 

040105 Other 

0402 Processes in iron and steel industries and collieries 

040201 Coke oven (door leakage and extinction) 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

040202 Blast furnace charging 

1702,0 1191,4 510,6 1508,0 1055,6 452,4 1501,0 1050,7 450,3 

040203 Pig iron tapping 

040204 Solid smokeless fuel 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

040205 Open hearth furnace steel plant 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

040206 Basic oxygen furnace steel plant 

694,0 520,5 347,0 497,0 372,8 248,5 555,0 416,3 277,5 

040207 Electric furnace steel plant 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

040208 Rolling mills 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

040209 Sinter and pelletizing plant (except comb. 03.03.01) 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

040210 Other 

Stahl/Eisen-Guß 

0403 Processes in non-ferrous metal industries 

040301 Aluminium production (electrolysis) 

040302 Ferro alloys 

040303 Silicium production 

040304 Magnesium production (except 03.03.23) 

040305 Nickel production (except 03.03.24) 

040306 Allied metal manufacturing 

040307 Galvanizing 

040308 Electroplating 

040309 Other 

Leichtmetallguß 

Schwermetallguß 

0404 Processes in inorganic chemical industries 

040401 Sulfuric acid 

040402 Nitric acid 

040403 Ammonia 

040404 Ammonium sulphate 

040405 Ammonium nitrate 

040406 Ammonium phosphate 

040407 NPK fertilisers 

diffuse NPK-Dünger 

040408 Urea 

040409 Carbon black 

040410 Titanium dioxide 

040411 Graphite 

040412 Calcium carbide production 

040413 Chlorine production 

040414 Phosphate fertilizers 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

500,0 450,0 375,0 140,0 126,0 105,0 115,0 103,5 86,3 

444,8 210,0 66,2 293,5 138,6 43,7 316,7 149,5 47,1 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0


040415 Storage and handling of inorganic chemical prod. (o) 

040416 Other 

0405 Proc. in organic chemical industr. (bulk production) 

040501 Ethylene 

040502 Propylene 

040503 1,2 dichloroethane (except 04.05.05) 

040504 Vinylchloride (except 04.05.05) 

040505 1,2 dichloroethane + vinylchloride (balanced process) 

040506 Polyethylene Low Density 

040507 Polyethylene High Density 

040508 Polyvinylchloride 

040509 Polypropylene 

040510 Styrene 

040511 Polystyrene 

040512 Styrene butadiene 

040513 Styrene-butadiene latex 

040514 Styrene-butadiene rubber (SBR) 

040515 Acrylonitrile Butadiene Styrene (ABS) resins 

040516 Ethylene oxide 

040517 Formaldehyde 

040518 Ethylbenzene 

040519 Phtalic anhydride 

040520 Acrylonitrile 

040521 Adipic acid 

040522 Storage and handling of organic chemical products (o) 

040523 Glyoxylic acid 

040525 Pesticide production 

040526 Production of persistent organic compounds 

040527 Other (phytosanitary,...) 

0406 Processes in wood, paper pulp, food, drink and other i 

040601 Chipboard 

040602 Paper pulp (kraft process) 

040603 Paper pulp (acid sulfite process) 

040604 Paper pulp (Neutral Sulphite Semi-Chemical process) 

040605 Bread 

040606 Wine 

040607 Beer 

diffuse Gerste zur Malzherst. 

040608 Spirits 

040610 Roof covering with asphalt materials 

040611 Road paving with asphalt 

040612 Cement (decarbonizing) 

diffuse Zement (oR) 

040613 Glass (decarbonizing) 



0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

2,2 1,1 0,3 2,1 1,0 0,3 1,9 0,9 0,3 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

35,0 21,7 15,1 35,0 21,7 15,1 35,0 21,7 15,1 

505,2 239,0 75,2 389,1 184,1 57,9 366,9 173,6 54,6


040614 Lime (decarbonizing) 

diffuse Kalk gebrannt, gelöscht 

040615 Batteries manufacturing 

040616 Extraction of mineral ores 

diffuse Eisenerz, Eisenglimmer 

diffuse Wolframerz 

040617 Other (including asbestos products manufacturing) 

Magnesit 

diffuse Magnesit 

diffuse Sand + Kies 

diffuse Silikate 

diffuse Dolomit 

diffuse Kalkstein 

diffuse Basaltische Gesteine 

diffuse Gips, Anhydrid 

diffuse Roggenmehl 

diffuse Weizenmehl 

diffuse Rapskuchen und -schrot 

diffuse Weizenkleie und -schrot 

diffuse Roggenkleie und -schrot 

diffuse Kraftfutter 

diffuse Bauwesen 

Holzverarbeitung 

040618 Limestone and dolomite use 

diffuse Dolomit 

diffuse Kalkstein 

040619 Soda ash production and use 

0408 Production of halocarbons and sulphur hexafluoride 

040801 Halogenated hydrocarbons production - By-products 

040802 Halogenated hydrocarbons production - Fugitive 

040803 Halogenated hydrocarbons production - Other 

040804 Sulphur hexafluoride production - By-products 

040805 Sulphur hexafluoride production - Fugitive 

040806 Sulphur hexafluoride production - Other 

05 EXTRACTION AND DISTRIBUTION OF FOSSIL FUE 

0501 Extraction and 1st treatment of solid fossil fuels (g) 

050101 Open cast mining 

050102 Underground mining 

050103 Storage of solid fuel 

0502 Extraction, 1st treatment and loading of liquid fossil fue 

050201 Land-based activities 


0503 Extraction, 1st treatment and loading of gaseous fossil 

050301 Land-based desulfuration 

050302 Land-based activities (other than desulfuration) 


0504 Liquid fuel distribution (except gasoline distribution) 

050401 Marine terminals (tankers, handling and storage) 

050402 Other handling and storage (including pipeline) (q) 

0505 Gasoline distribution 

050501 Refinery dispatch station 

050502 Transport and depots (except 05.05.03) 

050503 Service stations (including refuelling of cars) 

0506 Gas distribution networks 



0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

12,0 5,7 1,8 10,6 5,0 1,6 10,3 4,9 1,5 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

500,9 241,9 70,3 458,7 221,6 64,4 379,8 183,4 53,3 

4,8 2,3 0,7 10,3 4,9 1,5 10,3 4,9 1,5 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

86,8 40,2 12,0 57,7 26,7 8,0 55,1 25,5 7,6 

2680,1 1313,9 416,5 3230,1 1583,5 502,0 3325,5 1630,2 516,8 

673,4 317,0 98,4 673,4 317,0 98,4 673,4 317,0 98,4 

325,1 153,2 48,1 1520,1 716,4 224,9 1378,0 649,5 203,9 

6135,7 2884,1 890,0 7615,8 3579,9 1104,7 10541,2 4955,0 1529,1 

648,1 301,9 89,7 741,4 345,3 102,6 917,6 427,4 127,0 

84,4 39,7 12,3 107,6 50,7 15,7 112,2 52,8 16,4 

2,7 1,3 0,4 2,4 1,2 0,4 2,3 1,1 0,3 

11,3 5,3 1,7 12,5 5,9 1,9 12,8 6,0 1,9 

0,5 0,2 0,1 2,7 1,3 0,4 3,0 1,4 0,5 

0,7 0,3 0,1 0,8 0,4 0,1 0,8 0,4 0,1 

0,2 0,1 0,0 0,2 0,1 0,0 0,1 0,1 0,0 

19,3 9,1 2,9 21,8 10,3 3,3 29,1 13,7 4,3 

5503,7 2603,3 820,1 6100,9 2885,7 909,0 6230,0 2946,8 928,3 

350,0 350,0 105,0 350,0 350,0 105,0 350,0 350,0 105,0 

17,0 8,0 2,5 79,5 37,6 11,9 72,1 34,1 10,8 

355,5 168,2 53,0 441,3 208,7 65,8 610,8 288,9 91,1 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0


050601 Pipelines (q) 

050603 Distribution networks 

0507 Geothermal energy extraction 


0601 Paint application 

060101 Paint application : manufacture of automobiles 

060102 Paint application : car repairing 

060103 Paint application : construction and buildings 

060104 Paint application : domestic use (except 06.01.07) 

060105 Paint application : coil coating 

060106 Paint application : boat building 

060107 Paint application : wood 

060108 Other industrial paint application 

060109 Other non industrial paint application 

0602 Degreasing, dry cleaning and electronics 

060201 Metal degreasing 

060202 Dry cleaning 

060203 Electronic components manufacturing 

060204 Other industrial cleaning 

0603 Chemical products manufacturing or processing 

060301 Polyester processing 

060302 Polyvinylchloride processing 

060303 Polyurethane processing 

060304 Polystyrene foam processing (c) 

060305 Rubber processing 

060306 Pharmaceutical products manufacturing 

060307 Paints manufacturing 

060308 Inks manufacturing 

060309 Glues manufacturing 

060310 Asphalt blowing 

060311 Adhesive, magnetic tapes, films and photographs 

060312 Textile finishing 

060313 Leather tanning 

060314 Other 

0604 Other use of solvents and related activities 

060401 Glass wool enduction 

060402 Mineral wool enduction 

060403 Printing industry 

060404 Fat, edible and non edible oil extraction 

060405 Application of glues and adhesives 

060406 Preservation of wood 

060407 Underseal treatment and conservation of vehicles 

060408 Domestic solvent use (other than paint application)(k) 

060409 Vehicles dewaxing 

060411 Domestic use of pharmaceutical products (k) 

060412 Other (preservation of seeds,...) 

0605 Use of HFC, N2O, NH3, PFC and SF6 

060501 Anaesthesia 

060502 Refrigeration and air conditioning equipments 

060503 Refrigeration and air conditioning equipments using ot 



0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0


060504 Foam blowing (except 060304) 

060505 Fire extinguishers 

060506 Aerosol cans 

060507 Electrical equipments (except 060203) 

060508 Other 


0701 Passenger cars (r) 


Conventional 2080 Benzin 

Catalyst 2080 Benzin 

2050 Diesel 




2050 Diesel 




2050 Diesel 

0702 Light duty vehicles < 3.5 t (r) 




2050 Diesel 




2050 Diesel 




2050 Diesel 

0703 Heavy duty vehicles > 3.5 t and buses (r) 


HDV > 3.5 conv. 2050 Diesel 



HDV > 3.5 conv. 2080 Benzin 

HDV > 3.5 cata. 2080 Benzin 

Buses convent. 2050 Diesel 















0704 Mopeds and Motorcycles < 50 cm3 



0705 Motorcycles > 50 cm3 


conv. 4-Stroke 2080 Benzin 






0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 

392 392 392 519 519 519 584 584 584 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 

330 330 330 398 398 398 396 396 396 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 

576,1 576,1 576,1 624,9 624,9 624,9 583 583 583 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 

231,5 231,5 231,5 318,4 318,4 318,4 382,8 382,8 382,8 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 

279 279 279 341,3 341,3 341,3 379,2 379,2 379,2 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 

316,7 316,7 316,7 339,6 339,6 339,6 340,6 340,6 340,6 

224,7 224,7 224,7 173,3 173,3 173,3 162,8 162,8 162,8 

441,4 441,4 441,4 369,2 369,2 369,2 330,7 330,7 330,7 

110 110 110 120 120 120 120 120 120 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 

60 60 60 40 40 40 50 50 50 

271,6 271,6 271,6 163,2 163,2 163,2 129,1 129,1 129,1 

557,4 557,4 557,4 338,5 338,5 338,5 249,8 249,8 249,8 

140 140 140 110 110 110 90 90 90 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 

90 90 90 60 60 60 50 50 50 

269,2 269,2 269,2 178,9 178,9 178,9 152,6 152,6 152,6 

466,7 466,7 466,7 326,4 326,4 326,4 264,2 264,2 264,2 

100 100 100 90 90 90 90 90 90 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 

170 170 170 120 120 120 110 110 110 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 

0 0 0 0 0 0 0 0 0






0706 Gasoline evaporation from vehicles 




diff. Tyre:Mopeds n. 

diff. Tyre:P.Cars n. 

diff. Tyre:LDV&HDV n. 

diff. Tyre:Mopeds i. 

diff. Tyre:P.Cars i. 

diff. Tyre:LDV&HDV i. 

diff. Brk:Mopeds n. 

diff. Brk:P.Cars n. 

diff. Brk:LDV&HDV n. 

diff. Brk:Mopeds i. 

diff. Brk:P.Cars i. 

diff. Brk:LDV&HDV i. 

diff. resuspension highway 

diff. resuspension rural 

diff. resuspension urban 


0801 Military 

2050 Diesel 

2080 Benzin 

0802 Railways 

diff Brakewear&Resuspension 

080201 Shunting locs 

2050 Diesel 

080202 Rail-cars 

2050 Diesel 

080203 Locomotives 

101A SK 

2050 Diesel 

0803 Inland waterways 

080301 Sailing boats with auxilliary engines 

080302 Motorboats / workboats 

080303 Personal watercraft 

2050 Diesel 

2080 Benzin 

080304 Inland goods carrying vessels 

2050 Diesel 

0804 Maritime activities 

080402 National sea traffic within EMEP area 

080403 National fishing 

080404 International sea traffic (international bunkers)(h) 

0805 Air traffic 

080501 Domestic airport traffic (LTO cycles - 1000 m)(i) 



2050 Diesel 

2080 Benzin 

0807 Forestry 

2050 Diesel 

2080 Benzin 



0 0 0 0 0 0 0 0 0 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

84,7 28,0 8,5 85,1 28,1 8,5 86,8 28,6 8,7 

4754,3 1568,9 475,4 5105,2 1684,7 510,5 4857,1 1602,9 485,7 

1403,0 463,0 140,3 1929,7 636,8 193,0 2303,9 760,3 230,4 

1,9 0,6 0,2 3,3 1,1 0,3 3,4 1,1 0,3 

303,1 100,0 30,3 399,8 131,9 40,0 380,4 125,5 38,0 

62,4 20,6 6,2 88,6 29,2 8,9 105,8 34,9 10,6 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

22619,9 4335,5 1036,7 34187,3 6552,6 1566,9 52224,5 10009,7 2393,6 

25239,1 4837,5 1156,8 28308,4 5425,8 1297,5 34487,0 6610,0 1580,7 

85770,3 16439,3 3931,1 106752,5 20460,9 4892,8 141922,3 27201,8 6504,8 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

1555,5 518,5 155,6 1555,5 518,5 155,6 1555,5 518,5 155,6 

131,9 131,9 131,9 125,6 125,6 125,6 114,5 114,5 114,5 

92,4 92,4 92,4 87,9 87,9 87,9 80,2 80,2 80,2 

55,8 50,2 44,6 48,8 43,9 39,0 26,2 23,6 21,0 

39,6 39,6 39,6 37,7 37,7 37,7 34,4 34,4 34,4 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

65,0 65,0 65,0 68,0 68,0 68,0 82,9 82,9 82,9 

8,4 8,4 8,4 11,9 11,9 11,9 16,5 16,5 16,5 

0,4 0,4 0,4 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 

147,7 147,7 147,7 208,9 208,9 208,9 290,3 290,3 290,3 

12,4 12,4 12,4 17,6 17,6 17,6 24,4 24,4 24,4 

177,6 177,6 177,6 251,3 251,3 251,3 349,1 349,1 349,1 

1420,0 1420,0 1420,0 1375,9 1375,9 1375,9 1638,4 1638,4 1638,4 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

355,0 355,0 355,0 344,0 344,0 344,0 409,6 409,6 409,6 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0


0808 Industry 

0809 Household and gardening 

2050 Diesel 

2080 Benzin 

0810 Other off-road 

2050 Diesel 

2080 Benzin 


0902 Waste incineration 

090201 Incineration of domestic or municipal wastes 

114B Müll 

114C SonderMüll 

118A Klärschl. 

203D HS 

301A Erdgas 

090202 Incineration of industrial wastes (except flaring) 

090203 Flaring in oil refinery 

090204 Flaring in chemical industries 

090205 Incineration of sludges from waste water treatment 

090206 Flaring in gas and oil extraction 

090207 Incineration of hospital wastes 

090208 Incineration of waste oil 

0904 Solid Waste Disposal on Land 

diffuse staubende Deponiematerialien 

090401 Managed Waste Disposal on Land 

090402 Unmanaged Waste Disposal Sites 

090403 Other 

0907 Open burning of agricultural wastes (except 10.03) 

0909 Cremation 

090901 Incineration of corpses 

090902 Incineration of carcasses 

0910 Other waste treatment 

091001 Waste water treatment in industry 

091002 Waste water treatment in residential/commercial sect. 

091003 Sludge spreading 

091005 Compost production 

091006 Biogas production 

091007 Latrines 

091008 Other production of fuel (refuse derived fuel,...) 


1001 Cultures with fertilizers 



diffuse Weizen 

diffuse Roggen 

diffuse Hafer 

diffuse Gerste 



0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 189,5 189,5 189,5 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

165,9 78,5 24,7 184,3 87,2 27,4 204,8 96,9 30,5 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

3099,8 1399,6 165,9 2872,4 1296,9 153,7 3125,7 1411,3 167,3 

1083,5 488,6 54,5 857,9 386,9 43,2 596,4 269,0 30,0 

670,0 302,1 33,7 443,7 200,1 22,3 418,3 188,6 21,0 

3226,1 1457,0 174,8 2260,0 1020,6 122,5 2445,9 1104,6 132,5


diffuse Feldfrüchte 





1002 Cultures without fertilizers 







1003 On-field burning of stubble, straw,... 

100301 Cereals 

100302 Pulse 

100303 Tuber and Root 

100304 Sugar Cane 

100305 Other 

1004 Enteric fermentation 



100403 Ovines 


100405 Horses 


100407 Goats 





100412 Sows 

100413 Camels 


100415 Other 

1005 Manure management regarding organic compounds 




100504 Sows 

100505 Ovines 

100506 Horses 




7891,2 3539,2 291,4 9280,3 4162,2 342,6 9157,4 4107,1 338,1 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

212,6 85,0 25,3 166,0 66,4 19,8 164,0 65,6 19,5 

394,6 157,9 47,0 380,5 152,2 45,3 341,9 136,8 40,7 

275,9 109,9 33,2 297,9 118,6 35,9 277,6 110,5 33,4 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

72,7 29,1 8,7 85,8 34,3 10,2 82,8 33,1 9,9 

7,5 3,0 0,9 11,1 4,4 1,3 12,5 5,0 1,5





100511 Goats 


100513 Camels 


100515 Other 

1006 Use of pesticides and limestone 


100602 Forestry 


100604 Lakes 

1009 Manure management regarding nitrogen compounds 

100901 Anaerobic 

100902 Liquid systems 

100903 Solid storage and dry lot 

100904 Other 


1101 Non-managed broadleaf forests 







110110 Beech 

110111 Birch 




1102 Non-managed coniferous forests 


110205 Sitca spruce 






110211 Fir 

110212 Larch 



1103 Forest and other vegetation fires 

110301 Man-induced 



210,2 144,5 78,8 210,5 144,7 78,9 220,8 151,8 82,8 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

10,9 7,5 4,1 12,8 8,8 4,8 11,2 7,7 4,2 

5,7 2,3 0,7 8,3 3,3 1,0 8,9 3,5 1,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0


110302 Other 

1104 Natural grassland and other vegetation 


110402 Tundra 

110403 Other low vegetation 

110404 Other vegetation (Mediterranean scrub,...) 


1105 Wetlands (marshes - swamps) 

110501 Undrained marshes 

110502 Drained marshes 

110503 Bogs 

110504 Fens 

110505 Swamps 

110506 Floodplains 

1106 Waters 

110601 Lakes 

110602 Shallow saltwaters ( 6m) 

1107 Animals 

110701 Termites 

110702 Mammals 

Rehwild 

Rotwild 

Hasen/Kaninchen 

Menschen 

110703 Other animals 

1108 Volcanoes 

1109 Gas seeps 

1110 Lightning 

1111 Managed broadleaf forests 







111110 Beech 

111111 Birch 




1112 Managed coniferous forests 




0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0


111205 Sitca pruce 






111211 Fir 

111212 Larch 



1121 Changes in forest and other woody biomass stocks 



Nadelwald 

Laubwald 



112105 Other 

1122 Forest and grassland conversion 





112205 Other 

1123 Abandonment of managed lands 





112305 Other 

1124 CO2 emissions from / or removals into soils (except 10 

1125 Other 

IB International Bunkers 

IB Av International Bunkers (Aviation) 

IB Mar International Bunkers (Marine) 

01 COMBUSTION IN ENERGY AND TRANSFORMATIO 




05 EXTRACTION AND DISTRIBUTION OF FOSSIL FUE 









0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 

1377 1115 817 925 750 555 1136 972 756 

11430 10248 9084 10294 9240 8198 8437 7575 6722 

7850 6754 4912 5863 5143 4036 5727 5016 3935 

21296 11079 4015 24303 12252 4144 27606 13809 4629 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 

0 0 0 0 0 0 0 0 0 

145265 32820 11812 181491 39582 13149 240836 50840 15718 

4062 3019 2651 4133 3091 2724 4812 3772 3407 

166 79 25 184 87 27 205 97 30 

17161 7726 919 16887 7600 882 16863 7594 882 

0 0 0 0 0 0 0 0 0

Österreichische Emissionsinventur für Staub - ARC systems research

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Template löschen?

Als Template speichern?