3. Postere - rmr.medica.ro

106
a glucozei, poate duce la apariţia efectelor negative
asupra organismului. Pe lângă factorii clasici cunoscuţi
a infl uenţa evoluţia complicaţiilor cronice
ale diabetului zaharat (DZ), IR apare în din ce în ce
mai multe studii ca fi ind asociată atât cu complicaţiile
macrovasculare, cât şi cu cele microvasculare ale
DZ.
Scop şi obiective specifi ce
Având în vedere importanţa pe care prezenţa IR
o are la pacienţii cu DZ, ne-am propus să evaluăm
utilitatea unui marker relativ nou de evaluare a IR,
estimated glucose disposal rate (eGDR), la aceşti
subiecţi. Studiul are următoarele obiective: evaluarea
IR prin indici clasici, clinici şi paraclinici;
calcularea eGDR şi evaluarea utilităţii lui, ca marker
al IR şi a valorii predictive a acestuia pentru prezenţa
IR la subiecţi cu DZ tip 1 si DZ tip 2; identifi carea
interrelaţiilor eGDR cu complicaţiile cronice micro
şi macrovasculare ale DZ; utilitatea eGDR în predicţia
riscului cardiovascular, evaluat prin diagramele
Framingham şi ARCHIMEDES.
Materiale şi metodă
Studiul se va desfăşura în perioada octombrie
2011 – aprilie 2013 în Clinica Diabet Nutriţie Boli
Metabolice a Spitalului Clinic Judeţean de Urgenţă
Craiova. Acesta va fi de tip prospectiv, cross-secţional,
şi va cuprinde 3 loturi de subiecţi, superpozabili
ca sex şi vârsta: lotul A – alcătuit din 100
subiecţi cu DZ tip 1; lotul B – alcătuit din 100
subiecţi cu DZ tip 2; lotul C – lot martor, alcătuit
dintre 50 subiecţi fără DZ. La toţi subiecţii se vor
înregistra date demografi ce; date antropometrice;
durata DZ (luni); tratamentul curent, antecedente
personale fi ziologice; antecedente personale patologice;
evenimente cardiovasculare majore; pezenţa
nefropatiei diabetice, retinopatiei diabetice, neuropatiei
diabetice; prezenţa hipertensiunii arteriale;
date de laborator (profi l lipidic, calculul scorului
Reaven, calculul ratei fi ltrării glomerulare utilizând
MDRD 4, determinarea HbA1c). La toţi subiecţii
se va calcula eGDR şi riscul cardiovascular utilizând
Diagramele Framingham şi ARCHIMEDES. Datele
vor fi preluate statistic utilizând programul SPSS
17.0.
Rezultate preconizate
Ne propunem să demonstrăm importanţa pe care
eGDR o are ca marker al IR la subiecţii cu DZ, atât
tip 1, cât şi tip 2, precum şi determinarea unor valori
cut-off pentru acest parametru la subiecţii cu DZ tip
1 şi la subiecţii cu DZ tip 2. Considerăm că demonstrând
importanţa eGDR în evaluarea IR la subiecţii
REVISTA MEDICALÅ ROMÂNÅ – VOLUMUL LIX, NR. 2, An 2012
cu DZ, acest parametru uşor de calculat poate fi
introdus în practica <strong>medica</strong>lă curentă, fi ind extrem
de util în evaluarea precoce a IR, permiţând o mai
bună abordare terapeutică a acesteia, mai precoce,
reducând astfel riscul apariţiei complicaţiilor cronice.
Glycemic variability monitoring using CGMS
in pati ents with type 2 diabetes mellitus and
chronic kidney disease
Cristi na Vaduva 1 , Simona Popa 2 , Maria Mota 2 ,
Eugen Mota 3
1 Haemodialysis Center, Emergency Hospital Craiova
2 Clinical Centre of Diabetes, Nutriti on, Metabolic
Diseases, University of Medicine and Pharmacy Craiova
3 Nephrology Department,
University of Medicine and Pharmacy Craiova
Diabetes mellitus (DM) is the leading cause for
chronic kidney disease (CKD). A good glycemic
control of these patients reduces the microvascular
and macrovascular complications. A useful tool
that can help achieve this control is continuous glucose
monitoring system (CGMS).
Aim of study
Monitoring glucose variability using CGMS in patients
with type 2 diabetes and CKD in pre-dialytic
stages.
Material and method
We have studied 12 patients (67.7% F, 3<strong>3.</strong>3%
M) with type 2 diabetes and CKD. Mean age of the
subjects was 68.8 ± 9.3 years, diabetes duration
was 8.83 ± 6.3 years. 10 patients were in stage 4
and 2 patients in stage 3 of the CKD (using MDRD
formula according KDOQI guidelines). GCMS was
performed in these patients for a period of 72 hours
using the DexCom SEVEN CGMS device. The following
parameters were analyzed: interstitial glucose,
HbA1c (has been collected in the day installing
CGMS), BMI (body mass index), MAGE (mean
amplitude of glycemic excursions), MODD (mean
of daily differences), the percentage of time that
were recorded glucose values > 180 mg/dl, the percentage
of time that patients had glucose values