28.02.2014 Views

El-BAHITH REVIEW Number 13 _ University Of Ouargla Algeria

Annual refereed journal of applied reserch in economic, commercial and managment sciences

Annual refereed journal of applied reserch in economic, commercial and managment sciences

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

------------------------------------------------------------------------------------<br />

مجلة الباحث<br />

– عدد 20<strong>13</strong> / <strong>13</strong><br />

: (Johansen Cointegration Test)<br />

-2.3<br />

اختبار التكامل المشترك<br />

لغرض دراسة العلاقة على المدى الطويل بين مجموعة من المتغيرات المتكاملة من نفس الدرجة،‏ تم اعتماد اختبار<br />

الذي يسمح بحساب عدد علاقات التكامل المشترك عبر حساب عدد أشعة التكامل المشترك .R)<br />

(2009 35 ،Bourbonnais, ويقوم هذا الاختبار على تقدير النموذج التالي:‏<br />

(Johansen, 1988) 34<br />

:<br />

:<br />

حيث أن المصفوفة يمكن أن تكتب على الشكل<br />

حيث أن<br />

رتبة المصفوفة<br />

: عدد فترات الإبطاء<br />

والتي تمثل عدد علاقات التكامل المشترك.‏<br />

:<br />

.(lags)<br />

: (Error Correction Model)<br />

-3.3<br />

(Johansen)<br />

(OLS)<br />

(R-square)<br />

(Engle. R and Granger. C, 1987) 36<br />

(ECM)<br />

:2009) 37<br />

بناء نموذج تصحيح الخطأ<br />

ننتقل إلى صياغة نموذج تصحيح الخطأ ،(ECM) فعلاقة الانحدار التي تحصلنا عليها<br />

بعد اختبار<br />

باستخدام طريقة المربعات الصغرى يمكن أن تكون زائفة،‏ وقد تظهر أعراض ذلك في آبر قيمة معامل التحديد<br />

مقارنة باحصائية ،(DW) لذلك يتم اللجوء إلى تقدير نموذج حيث أثبت آل من<br />

إمكانية تقدير العلاقة الحقيقية بين السلاسل الزمنية التي تربط بينها علاقة<br />

تكامل مشترك من خلال تمثيلها بنموذج الذي يمكن إنجازه تبعا للخطوات التالية<br />

(Caboret. I., et al,<br />

،(ECM)<br />

لنفترض أننا بدأنا بالمتغيرين<br />

و<br />

، وقدرنا العلاقة بينهما باستخدام الصيغة البسيطة التالية:‏<br />

:<br />

:<br />

حيث أن:‏<br />

: قيمة المتغير التابع.‏<br />

قيمة المتغير المستقل.‏<br />

عندئذ يمكننا الحصول على متغير جديد يسمى حد تصحيح الخطأ،‏ والذي يتمثل في البواقي،‏ حيث يمكن آتابة<br />

:<br />

باستخدام هذا الحد يمكن صياغة نموذج (ECM) على النحو التالي<br />

:<br />

(6)<br />

حيث أن<br />

الأجل الطويل<br />

يمثل حد تصحيح الخطأ في المعادلة رقم<br />

ويشير إلى معامل سرعة التعديل من الأجل القصير إلى<br />

.<br />

38<br />

(ADF)<br />

(2)<br />

:<br />

%1)<br />

-4<br />

بأن القيم الحرجة عند<br />

فيما يخص اختبار ديكي ‏-فولر المعزز يتضح من الجدول النتائج التجريبية و‎%5‎‏)‏ تفوق القيمة المحسوبة بالنسبة لكافة متغيرات الدراسة،‏ وعليه فإننا نقبل فرض العدم<br />

مستويي المعنوية وتوضح بعد ذلك<br />

القائل بأن هناك جذر وحدة ‏(السلسلة غير مستقرة)،‏ لذلك تم أخذ الفروق الأولى وإعادة اختبار وبالتالي أصبح من الممكن<br />

أن آافة السلاسل الزمنية قد أصبحت مستقرة بعد أخذ التفاضل الأول<br />

إخضاعها لكافة الاختبارات القياسية الضرورية.‏<br />

لأجل معرفة إمكانية وجود<br />

يمكننا الآن إجراء اختبار التكامل المشترك لجوهانسن<br />

علاقة بين متغيرات النموذج على المدى الطويل.‏<br />

أآبر من القيم الحرجة عند مستوى المعنوية<br />

يتضح من الجدول (3)، أن قيمة إحصائية الأثر<br />

بالنسبة للفرضية العدمية القائلة بعدم وجود علاقة للتكامل المشترك وبالتالي فإنه يتم رفضها،‏ آما أن قيمة الاحتمال تقدر<br />

مما يؤآد على رفض الفرضية العدمية،‏ ونفس الملاحظات تنطبق على الفرضية القائلة<br />

وهي أقل من ب و‎3‎ من علاقات تكامل مشترك،‏ أما بالنسبة<br />

بوجود علاقة واحدة للتكامل المشترك على الأآثر ؛ والقائلة بوجود %5<br />

(ADF)<br />

،(first difference)<br />

(Johansen cointegration test)<br />

2<br />

(trace statistic)<br />

%5<br />

0.0000<br />

23

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!