quien pagara el pan?* ? - Aleix Arcarons

ScoTT BrInKer
MoDEloS DE
NEGocIo paRa loS
DatoS
RElacIoNaDoS (22)
leIGH DoDDS
REFlEXIoNES
SoBRE El tEXto
DE BRINKER (23)
(22) http://www.chiefmartec.
com/2010/01/7-business-models-for-linked-data.html
(23) http://www.ldodds.com/
blog/2010/01/thoughts-onlinked-data-business-models/
Leigh Dodds trabaja en Talis, una
empresa británica especializada
en la gestión semántica de datos.
Probablemente su brillante
carrera como desarrollador de
soluciones semánticas y open
source y la infinidad de artículos
que ha escrito sobre XML en los
medios más prestigiosos lo autorizan
para comentar e incluso
cuestionar las tesis de Scott
Brinker. A modo de referencia,
diremos que Brinker estudió
informática en la Columbia University,
MBA por el Massachusetts
Institute of Technology, se
inició en temas como el online
gaming y las redes sociales en
un escandalosamente prematuro
1986, y es presidente y CTO
de Ion Interactive desde 1998.
Con este currículum, uno podría
pensar que basta con citar a
Scott Brinker. Pero no es así.
Primero, porque los comentarios
de Leigh Dodds sobre el artículo
original de Brinker son brillantes
y sin duda alguna suman valor
a su contenido. Pero sobretodo,
porque el propio Brinker aplaude
el artículo de Dodds con un
comentario en el mismo post,
dando su aprobación a sus
críticas.
Esta sería, pues, la visión conjunta
de dos grandes autores sobre
la viabilidad de los modelos de
negocio aplicados a los datos
abiertos.
1/ Subscripción
Ambos autores coinciden en
que algunos datos serán lo
suficientemente valiosos como
para cobrar por acceder a ellos.
Evidentemente no hablan de
datos abiertos (open data), sino
de datos relacionados (linked
data), es decir, de la información
resultado del cruce o mash up
de varios sets de datos. Pero sin
open data gratuitos difícilmente
habrá linked data.
Dodds sustena que el acceso
a parte de los datos debe ser
gratuito para promover su reutilización,
y luego enumera las
cinco formas de cobrar por el
acceso privilegiado a los datos:
- Full access: pago para acceder
al total de los datos, datos con
más detalle, con relaciones a
otros sets de datos, etc.
- Timely Access: pago para ob-
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tener a la versión más reciente
de los datos. A medida que los
datos “envejecen”, se convierten
en gratuitos.
- Archival Access: ofrecer la
información reciente de forma
gratuita, pero cobrar por acceder
al histórico de datos.
Interesante si se quiere hacer un
estudio que requiera de muchos
datos o si se quiere analizar su
evolución.
- Block access: limitar el acceso
en el tiempo, en la frecuencia o
en la concurrencia. Por ejemplo,
permitir acceder al contenido
gratuito solamente las primeras
24 horas, o bien solamente 2
veces al mes, o bien solamente 1
vez desde una misma ubicación
o dirección IP.
- Convenient Access: pago por
obtener acceso a los datos de
una forma específica o personalizada,
como recibir sets de datos
en un formato determinado.
2/ Publicidad
A información especializada,
publicidad especializada. Brinker