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quien pagara el pan?* ? - Aleix Arcarons

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Como se ha comentado anteriormente, <strong>el</strong> objetivo de este trabajo es <strong>el</strong> análisis de los mod<strong>el</strong>os de negocio de las aplicaciones que utilizan<br />

datos abiertos provenientes de instituciones públicas. Y se ha comentado también que debemos entender por mod<strong>el</strong>o de negocio la capacidad<br />

de crear valor para todos los agentes involucrados: los creadores, <strong>el</strong> público objetivo, los proveedores de datos, la sociedad en general…<br />

Aunque por supuesto, una de las principales formas de creación de valor (al menos para los creadores) es la monetización d<strong>el</strong> servicio<br />

prestado.<br />

La prospección hecha durante la <strong>el</strong>aboración d<strong>el</strong> marco teórico ha desv<strong>el</strong>ado los aspectos clave que determinan la r<strong>el</strong>evancia de una aplicación<br />

y su capacidad de supervivencia en <strong>el</strong> tiempo (por lo que a valor se refiere). Así pues, a partir de las tesis de la bibliografía consultada<br />

– y especialmente las de los documentos destacados en <strong>el</strong> apartado anterior – se formulan las siguientes hipótesis de trabajo.<br />

Tesis 1<br />

Open Data es un gran escaparate,<br />

es decir, una forma<br />

de decir a la administración y a<br />

otras empresas que se es capaz<br />

de desarrollar interfaces atractivas<br />

a partir de datos en crudo.<br />

Hipótesis 1<br />

La creación de las aplicaciones<br />

que se basan o utilizan datos<br />

abiertos está mucho más motivada<br />

por un deseo promocional<br />

que por un plan de negocio. Es<br />

decir, los creadores esperan que<br />

la aplicación les reporte fama<br />

y reconocimiento, y con <strong>el</strong>los<br />

poder conseguir encargos afines<br />

a su misión como empresarios.<br />

Tesis 2<br />

Open Data es la antesala a<br />

Linked Data; los datos abiertos<br />

están preparados para ser<br />

enlazados entre sí y crear valor<br />

a partir de este cruce.<br />

Hipótesis 2<br />

Los creadores de las aplicaciones<br />

que se basan o utilizan<br />

datos abiertos están preocupados<br />

por representar los datos<br />

de forma sugerente y ofrecer<br />

funcionalidades básicas sobre<br />

<strong>el</strong>los. Su intención no es contribuir<br />

a la comunidad semántica<br />

ni revender los datos después de<br />

su transformación por medio de<br />

otros datos.<br />

Tesis 3<br />

La apuesta por aplicaciones<br />

basadas total o parcialmente en<br />

datos abiertos debe centrarse<br />

en los cuadrantes 1 y 2 de la<br />

matriz de Tague, es decir, deben<br />

ser capaces de aportar mucho<br />

valor a un público especializado<br />

o, en <strong>el</strong> mejor de los casos,<br />

aportar dicho valor a una audiencia<br />

masiva.<br />

Hipótesis 3<br />

Los creadores de las aplicaciones<br />

que se basan o utilizan<br />

datos abiertos valoran <strong>el</strong> interés<br />

que puede despertar su oferta,<br />

pero ésta queda supeditada a<br />

los sets de datos abiertos disponibles.<br />

30<br />

Tesis 4<br />

Si algún set de datos es realmente<br />

interesante, muy probablemente<br />

ya había quién ofreciera<br />

esos datos con anterioridad<br />

a su apertura por parte de la<br />

administración.<br />

Hipótesis 4<br />

Los ciudadanos o empresas que<br />

deseen crear una aplicación<br />

basada en datos abiertos<br />

encontrarán que los sets de<br />

datos más interesantes entrarían<br />

en competencia con grandes<br />

infomediarios que obtenían la<br />

información por otros medios.

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