quien pagara el pan?* ? - Aleix Arcarons

y Dodds debaten sobre la
posibilidad de incluir publicidad
en feeds de datos en crudo.
Dodds se mostraba en desacuerdo,
puesto que los anuncios
son cada vez más concisos y
dependientes de la localización
y el perfil sociodemográico de
su público obetivo. Para Dodds,
la publicidad en sets de datos
pierde su capacidad de segmentación.
Pero en su comentario
Brinker aclara a que se refiere
a publicidad relacionada con
el contexto de los datos, que
pueda ser de valor para el usuario.
Por ejemplo, publicidad con
cupones de descuento en un
feed de datos sobre comercios
locales, basando así la segmentación
del anuncio en la segmentación
propia del set de
datos.
3/ Autoridad
(Modelo de negocio consistente
en erigirse uno mismo como autoridad
para verificar la calidad
de unos datos ajenos, es decir,
para actuar como perito o auditor
de datos). Para los autores
parece obvio que en un entorno
con más datos que nunca se
precisará de empresas expertas
en determinar cual es la fuente
más fiable.
4/ Afiliados
El negocio de la afiliación es
muy lucrativo en la actualidad,
así que según los autores no
debería dejar de serlo cuando el
contexto en el que se inserten
los enlaces sean datos o información.
5/ Valor añadido
Brinker hace referencia a la
capacidad de los datos para
aportar valor a un modelo de
negocio preexistente, proporcionando
al usuario información de
su interés de forma gratuita y
mejorando así su experiencia.
6/ Tráfico
Brinker apunta que los datos y
los metadatos pueden mejorar
el posicionamiento en buscadores
y por tanto la capacidad
por atraer tráfico a nuetra web.
Prueba de ello serían los Google
Rich Snippets, información sobre
nuestra web que Google muestra
en la página de resultados
para proporcionar contexto
sobre nuestra actividad al usuario.
Dicha información (como
el número de comentarios que
tiene nuestra web o el precio
medio de nuestros preductos)
se obtiene de los metadatos de
la página indexada, en formato
RDFa u otro microformatos
admitido.
Dodds comenta que el funcionamiento
actual de los motores
de búsqueda hace de los datos
una buena herramienta para
posicionarse en internet, así que
señala la generación de tráfico
como el principal modelo de
negocio para los datos abiertos.
7/ Branding
Brinker acepta el uso de los
datos y sus vocabularios para
posicionar (en el sentido clásico
del marketing, no del SEO) y
promocionar una marca.
8/ Sponsorship
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Este modelo es sugerido por
Dodds y aceptado por Brinker.
Consiste en que una empresa
u organización publique ciertos
datos de forma más o menos
altruista, buscando el beneficio
de la comunidad. Si la entidad
patrocinadora es una empresa
que firma con su nombre,
podríamos estar hablando de
branding. Pero si los datos se
publican gracias a donaciones
anónimas o incluso mediante
crowdfunding, prodríamos hablar
de mecenazgo y éste debería
considerarse un modelo de negocio
por sí mismo.