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Informe final, Proyecto FIP 2006-26
individuos por estación, si en la estación existían más individuos de los tomados en la
muestra, se registraba el número total en la planilla de muestreo.
Fase 2. Análisis de datos
Densidad y abundancia
Para estimar la densidad media, se utilizó el promedio ponderado de las densidades
medias de cada unidad de muestreo identificado, por la superficie evaluada al interior
de cada unidad. Para el cálculo de la abundancia se proyectó la densidad media
estimada, a la totalidad del sustrato habitable apto del recurso en cuestión al interior del
área, suponiendo que este corresponde a la totalidad del sustrato efectivamente
habitado por el recurso prospectado.
La abundancia del recurso macha ( )
∧
Χ en el banco de Mar Brava, Playa Pangal y
Godoy fue estimado a partir de la siguiente expresión:
Donde:
∧
Χ = Α*
c
A = superficie efectiva que ocupa el recurso (m 2 )
c = densidad media del recurso (individuos/m 2 )
Para determinar diferencias estadísticos entre la densidad de M. donacium a nivel
estacional se empleó una ANDEVA a una vía, donde el factor fue la estación del año
(verano, otoño, invierno, primavera), con un test a posteriori de Tukey de medias
desiguales con el que se determinó las causas temporales de las diferencias. Los datos
fueron transformados mediante ranqueo (Potvin & Roff, 2005), esta técnica es
ampliamente usada cuando se tienen problemas de datos desbalanceados y
especialmente potente cuando se utiliza con métodos paramétricos posteriores puesto
que la varianza de dichos datos es automáticamente estable lo que reduce errores de
heterocedasticidad (Potvin & Roff, 2005). Una vez transformados los datos se aplicaron
las pruebas de normalidad (Test Ryan-Joiner similar a Shapiro-Wilk) y de
homogeneidad de las varianzas (Test de Levene´s) por medio del programa Statistical y
MINITAB.
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