impacto del capital humano en el crecimiento econmico ... - Biblioteca
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No exist<strong>en</strong> asociaciones lineales fuertes <strong>en</strong>tre las variables, dado que <strong>el</strong><br />
coefici<strong>en</strong>te de corr<strong>el</strong>ación parcial <strong>el</strong> inferior a 0.52, es decir, se evid<strong>en</strong>cia que no<br />
hay multicolinealidad.<br />
Para verificar la Homocedasticidad, se realizó la prueba de White, obt<strong>en</strong>i<strong>en</strong>do <strong>el</strong><br />
sigui<strong>en</strong>te resultado:<br />
White Heteroskedasticity Test:<br />
F-statistic 0.957664 Probability 0.512454<br />
Obs*R-squared 9.169559 Probability 0.421772<br />
Dado que la probabilidad de cometer error tipo 1 es mayor <strong>d<strong>el</strong></strong> 42%, no se rechaza<br />
la hipótesis nula de homoscedasticidad, y finalm<strong>en</strong>te, para verificar la distribución<br />
de los residuales, se realizo la prueba de normalidad Jarque-Bera, <strong>en</strong> la cual se<br />
evid<strong>en</strong>cia una probabilidad asociada <strong>d<strong>el</strong></strong> 66%, es decir, que existe una alta<br />
probabilidad que los residuales t<strong>en</strong>gan una distribución normal, corrigi<strong>en</strong>do los<br />
problemas de dispersión <strong>d<strong>el</strong></strong> la regresión inicial.<br />
Prueba Jarque Bera:<br />
Finalm<strong>en</strong>te, <strong>el</strong> mo<strong>d<strong>el</strong></strong>o que mejor se ajusta a los datos es:<br />
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