escenas laborales - AELE

ANÁLISIS
1 Todos estos resultados deberían corregirse por
los errores de muestreo (que dependen del hecho que los
datos provienen de una muestra allí donde hay casi infinitas
posibilidades de ellas, y son por lo tanto una probabilidad
entre muchas) y por los sesgos, que son errores de
procedimiento, que persisten aunque se intente corregirlos
como parte de la buena práctica de las encuestas. Las
variaciones son sustanciales. Por ejemplo, los valores de
los departamentos no son confiables, e incluso, como puede
notar el lector en los cuadros, la parte muestral (intervalo
de confianza al 95% en los cuadros respectivos) da un
error amplio para 95 de cada 100 posibles muestras, que
hace relativas la mayor parte de conclusiones. Este hecho,
no es respetado en los comentarios públicos del propio
INEI, que sigue la costumbre (y la intuición) de aceptar los
resultados de las muestras como si fueran puntuales.
2 Dejamos de lado una variedad de argumentos
en contra de medir el ingreso de las personas mediante
una o dos preguntas. Todos sabemos que el ingreso es
difícil de medir, especialmente para la débil franja de los
ingresos altos. Además de las posibilidades técnicas de
mejorar las mediciones de esta variable, la respuesta es
que podríamos detectar simplemente la mediana de ingresos
(el valor que divide a la población en dos partes) y
con ese indicador, saber si progresamos, y además decidir
políticas si tuviéramos la pregunta en los censos. Pero
eso es imposible de entender para las distintas administraciones
del INEI en las últimas décadas.
PERÚ: INCIDENCIA DE LA POBREZA EXTREMA E INTERVALOS DE CONFIANZA, SEGÚN ÁMBITOS GEOGRÁFICOS, 2004-2006
2004 (Enero - Diciembre)
2005 (Enero - Diciembre)
2006 (Enero - Diciembre)
Ámbitos
geográficos
Tasa de
pobreza
extrema
(%)
Intervalo de confianza al 95%
Mínimo
Máximo
Tasa de
pobreza
extrema
(%)
Intervalo de confianza al 95%
Mínimo
Máximo
Tasa de
pobreza
extrema
(%)
Intervalo de confianza al 95%
Mínimo
Máximo
Total
17,1
16,1
18,2
17,4
16,4
18,4
16,1
15,1
17,2
Área de residencia
Urbana
Rural
Regiones naturales
Costa
Sierra
Selva
Dominios
Costa urbana
Costa rural
Sierra urbana
Sierra rural
Selva urbana
Selva rural
Lima Metropolitana
Departamentos
Amazonas
Áncash
Apurímac
Arequipa
Ayacucho
Cajamarca
Cusco
Huancavelica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambayeque
Lima 2/
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucayali
6,5
36,8
4,0
33,2
25,0
5,6
13,8
13,6
44,0
18,7
30,4
1,3
28,3
23,3
28,0
6,5
27,8
29,5
23,5
64,6
48,8
1,7
16,5
18,6
9,5
2,5
38,0
6,3
10,9
28,5
17,0
43,8
20,9
3,8
1,3
30,7
5,7
34,6
3,3
31,0
22,2
4,3
9,8
10,7
41,2
15,3
26,1
0,8
22,3
16,9
22,6
4,2
22,2
23,9
16,9
58,1
41,0
0,6
12,6
12,6
5,7
1,7
31,1
2,7
6,2
21,3
13,1
37,8
15,6
2,0
-0,1
23,5
7,3
39,0
4,8
35,3
27,8
6,9
17,9
16,6
46,7
22,1
34,7
1,9
34,4
29,7
33,4
8,8
33,3
35,1
30,1
71,1
56,6
2,8
20,3
24,5
13,4
3,4
44,9
9,8
15,7
35,6
20,9
49,7
26,1
5,7
2,6
37,8
6,3
37,9
3,8
34,1
25,5
4,0
13,4
11,6
46,6
22,5
28,0
2,0
25,1
25,0
34,7
3,8
38,6
30,8
22,3
76,2
44,5
1,0
18,7
14,8
7,5
2,5
41,2
9,4
5,4
32,0
19,4
44,1
20,8
3,7
1,3
24,3
5,3
35,7
3,0
32,0
22,7
2,3
9,5
8,9
43,8
18,0
24,4
1,2
19,5
18,5
27,8
1,9
32,9
24,9
16,5
70,9
37,4
0,3
13,2
9,3
4,2
1,6
35,5
6,3
2,3
24,5
14,3
37,9
16,2
1,4
0,2
19,1
7,3
40,1
4,7
36,2
28,3
5,6
17,4
14,2
49,4
27,0
31,6
2,9
30,8
31,5
41,7
5,7
44,3
36,8
28,2
81,4
51,7
1,7
24,1
20,3
10,8
3,3
46,8
12,4
8,6
39,5
24,4
50,3
25,4
6,0
2,5
29,6
4,9
37,1
3,0
33,4
21,6
3,0
14,4
10,3
46,5
18,1
24,6
0,9
20,0
20,8
39,7
3,4
41,3
29,0
22,8
72,3
48,6
1,3
16,5
18,2
9,5
1,4
33,9
4,3
3,9
31,0
13,1
41,6
17,2
3,3
0,4
22,8
4,0
34,8
2,4
31,3
18,6
1,9
10,4
8,0
43,7
12,7
21,1
0,4
14,9
14,4
33,0
1,6
34,5
23,3
16,1
66,7
42,1
0,2
11,6
12,6
5,0
0,8
26,0
2,2
2,0
22,9
9,3
35,7
12,9
1,3
-0,1
18,2
5,8
39,3
3,7
35,5
24,7
4,2
18,4
12,5
49,2
23,5
28,1
1,5
25,1
27,2
46,5
5,1
48,0
34,7
29,4
77,9
55,1
2,3
21,3
23,9
14,1
2,0
41,7
6,3
5,9
39,1
16,9
47,5
21,6
5,4
0,9
27,3
1/ Excluye Lima Metropolitana. 2/ Incluye la Provincia Constitucional del Callao
Fuente: INEI. Encuesta Nacional de Hogares Anual: 2004-2006
ANÁLISIS LABORAL / AGOSTO 2007 7