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El Filtro de Kalman - Departamento de Electrónica - Universidad de ...

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Introduction<br />

<strong>Filtro</strong> <strong>de</strong> <strong>Kalman</strong><br />

Recordatorio V.V.E.E<br />

Análisis <strong>de</strong> sistemas en V.V.E.E<br />

Diseño <strong>de</strong> Observadores <strong>de</strong> Estado<br />

Ejemplos:<br />

Sistema lineal discreto <strong>de</strong> transición <strong>de</strong> estados<br />

Todo sistema discreto, lineal e invariante en el tiempo se<br />

pue<strong>de</strong> <strong>de</strong>scribir mediante el siguiente sistema:<br />

{<br />

X k+1 = G · X k + H · U k<br />

, (1)<br />

Y k = C · X k + D · U k<br />

don<strong>de</strong>:<br />

k ∈ Æ := índice <strong>de</strong> tiempo.<br />

X k ∈ Ê n := vector <strong>de</strong> estados.<br />

U k ∈ Ê r := vector <strong>de</strong> control.<br />

Y k ∈ Ê m := vector <strong>de</strong> medida.<br />

G ∈ Ê n×n := matriz <strong>de</strong> transición <strong>de</strong> estados.<br />

H ∈ Ê n×r .<br />

C ∈ Ê m×n .<br />

D ∈ Ê m×r .<br />

Profesor: Daniel Pizarro Pérez<br />

Estimación estocástica: <strong>Filtro</strong> <strong>de</strong> <strong>Kalman</strong>

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