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El Filtro de Kalman - Departamento de Electrónica - Universidad de ...

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Introduction<br />

<strong>Filtro</strong> <strong>de</strong> <strong>Kalman</strong><br />

Recordatorio V.V.E.E<br />

Análisis <strong>de</strong> sistemas en V.V.E.E<br />

Diseño <strong>de</strong> Observadores <strong>de</strong> Estado<br />

Ejemplos:<br />

Observadores <strong>de</strong> estado: Observador <strong>de</strong> Predicción<br />

Observador <strong>de</strong> predicción:<br />

Estimación-Corrección<br />

ˆX k = G · ˆX k−1 + H · U<br />

} {{ k−1<br />

}<br />

Estimación<br />

+ K e (Y k−1 − C · ˆX k−1 )<br />

} {{ }<br />

Corrección<br />

(6)<br />

Ke ∈ Ê n×m := es la matriz <strong>de</strong> corrección.<br />

<strong>El</strong> estado X k se obtiene como función <strong>de</strong> información en k −1.<br />

Los autovalores <strong>de</strong> G − Ke · C controlan estabilidad y<br />

velocidad <strong>de</strong> predicción.<br />

La información Y k presente no se usa para estimar X k .<br />

Profesor: Daniel Pizarro Pérez<br />

Estimación estocástica: <strong>Filtro</strong> <strong>de</strong> <strong>Kalman</strong>

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