maestrÃa en economÃa matemática - Universidad Autónoma de San ...
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III. Compet<strong>en</strong>ciaAnalisis <strong>de</strong> datosPrevisiones economicas,basadas <strong>en</strong> mo<strong>de</strong>loseconometricos IV. Cont<strong>en</strong>ido TemáticoCONTENIDOS(Temas y Subtemas)DURACIÓN(Temas y Subtemas)ESTRATEGIA DE APRENDIZAJEEVALUACIÓNBIBLIOGRAFÍA(Temas y Subtemas)Regresión lineal. RegresiónMúltiple. Validación <strong>de</strong>supuestos. Mo<strong>de</strong>los <strong>de</strong>ecuaciones simultáneas.Series <strong>de</strong> tiempo. Mo<strong>de</strong>losARMA y ARIMA.Regresión lineal. 6hrRegresión Múltiple.10hrValidación <strong>de</strong> supuestos.10hrs.Mo<strong>de</strong>los <strong>de</strong> ecuacionessimultáneas 11 hrs.Clases teórico prácticasEn las clases prácticas sediscutiran ejercicios <strong>de</strong>jados <strong>en</strong>las clases teoricas para ladiscusion <strong>de</strong> los estudiantes conapoyo <strong>de</strong>l profesor,3 parciales para ganar elcurso y exam<strong>en</strong> finalpara aprobarloGujarati D.N. Econometría,EditorIAL Mc Graw Hill (2003)Series <strong>de</strong> tiempo. Mo<strong>de</strong>losARMA y ARIMA. 11hrs.57