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compendio de epidemiologia - Centro Nacional de Información y ...

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Compendio <strong>de</strong> Epi<strong>de</strong>miologíaUniversidad <strong>Nacional</strong> Agraria2. En paralelo: En este tipo <strong>de</strong> estudio se realiza una primera prueba y solo se analizanmediante la segunda aquellos sueros positivos en el primer caso. El uso <strong>de</strong> pruebas seriadasproduce un aumento <strong>de</strong> la especificidad puesto que solo los animales que sean positivos entodas las pruebas se consi<strong>de</strong>raran infectados.PREVALENCIA REAL Y PREVALENCIA APARENTELa falta <strong>de</strong> sensibilidad y especificidad <strong>de</strong> las pruebas serológicas va a producir una distorsión <strong>de</strong>la estimación <strong>de</strong> la prevalencia <strong>de</strong> la enfermedad en la población. Así, la prevalencia obtenidamediante la aplicación <strong>de</strong> la prueba se va a ver falseada por los falsos positivos y los falsosnegativos. Esta prevalencia obtenida por la aplicación <strong>de</strong> la prueba sobre una muestra <strong>de</strong> lapoblación se <strong>de</strong>nomina prevalencia aparente (P ap ) en contraposición a la prevalencia real (P r ) <strong>de</strong> laenfermedad. La relación entre prevalencia real y aparente pue<strong>de</strong> calcularse mediante la siguienteformula. P r = (P ap + E - 1 ) / (S +E - 1). Si la población esta libre <strong>de</strong> la enfermedad (es <strong>de</strong>cir, si laprevalencia real es cero), la prevalencia aparente equivale a 1 - E.Ejemplo: Supongamos una población <strong>de</strong> 100 animales que presenta una prevalencia real <strong>de</strong>l 1%(0.01) para una enfermedad. Se aplica una prueba cuya sensibilidad es <strong>de</strong>l 90% (0.90) y suespecificidad es <strong>de</strong>l 95% (0.95). Aplicando la formula, la prevalencia aparente será:0.01 = (P ap + 0.95 - 1) / (0.90 + 0.95 - 1)0.01 * 0.85 = P ap - 0.050.0085 + 0.05 = P ap = 0.0585 = 5.85%VALORES PREDICTIVOSComo ya se visto anteriormente, la sensibilidad y la especificidad son características inherentes acada prueba serológica. Los valores predictivos (se <strong>de</strong>fino uno para los positivos y otro para losnegativos) nos dan una imagen <strong>de</strong> la proporción <strong>de</strong> individuos <strong>de</strong>tectados como positivos onegativos por la prueba que están realmente enfermos o sanos. Esta <strong>de</strong>finición, que a simple vistapue<strong>de</strong> parecer un juego <strong>de</strong> palabras se compren<strong>de</strong>rá mucho mejor si recurrimos nuevamente a latabla <strong>de</strong> resultados.Enfermedad+ -_________________________________________________________________Prueba + a b a + b_________________________________________________________________- c d c + d_________________________________________________________________a + c b + d N_________________________________________________________________El valor predictivo <strong>de</strong> los positivos viene <strong>de</strong>terminado por el siguiente cálculo:V ap +=a + b110M.V.Enrique Pardo Cobas MSc.

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