compendio de epidemiologia - Centro Nacional de Información y ...

Universidad Nacional AgrariaCompendio de EpidemiologíaEl número de falsos negativos corresponderá al total de animales que estando infectados sondetectados como negativos por la prueba. En este caso, los falsos negativos son 200. El total denegativos verdaderos es 2000.VI.3.A. Para resolver este apartado, debemos recordar que la prevalencia real se relaciona con laprevalencia aparente a través de la siguiente formula:Pap+ E - 1Pr=S + E - 1Con los datos del problema:P R = (0.08 + 0.95 - 1) / (0.8 + 0.95 - 1)P R = 0.03 / 0.75 = 0.04 = 4%B. Para calcular el numero de falsos positivos y los valores predictivos, lo mas sencillo esconstruir una tabla con un 4% de prevalencia real y un 8% de prevalencia aparenteutilizando los datos de sensibilidad y especificidad del problema.EnfermoSano______________________________________________________+ 24,000 x S = 576,000 x (1 - E) = 48,00019,200 28,800______________________________________________________- 24,000 x (1 -S) = 576,000 x E = 552.0004,800 547.200______________________________________________________24,000 576.000 600,000El número de falsos positivos deriva de la falta de especificidad de la prueba, Si multiplicamos elnumero de sanos por 1 - E, obtenemos el numero de falsos positivos.F + = 576,000 x (1 - 0.95) = 28,800Los falsos negativos se calculan de manera parecida 1 - S animales enfermos no serán detectadospor la prueba:F + = 24,000 x (1 - 0,80) = 4,800C. El valor predictivo de los positivos será igual a:V p+ = 19,200 / 48,000 = 0.40 = 40%V p- = 547.200 / 552,000 = 0.9913 = 99.13%.VI.4.A. S = 93,75% (IC = 71,67% - 98.88%)E = 95.65% (IC = 91,29% - 97.87%)M.V. Enrique Pardo Cobas MSc 131