12.07.2015 Views

Capitulo 8 Analisis_..

Capitulo 8 Analisis_..

Capitulo 8 Analisis_..

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Dos pruebas diferentes, cada una con variaciones, son utilizadas para hacer pruebas de datos enuna tabla dos por dos. Estos dos tests o pruebas, descritas más adelante son, la prueba exacta deFisher y el Chi cuadrado. Estas pruebas no son específicas para medidas de asociación. El mismotest puede ser usado independientemente si Ud. está interesado en Riesgo relativo, Odds ratio oRiesgo atribuible.Prueba exacta de FisherLa prueba exacta de Fisher se considera el "patrón de oro" para un cuadro 2 por 2 y es la pruebade elección cuando los números de una tabla de 2 por 2 son pequeños. Se asume que la hipótesisnula es verdadera en la población de referencia y que los valores de las cuatro celdas, pero no lostotales de las filas y columnas de las tablas 2 por 2, podrían cambiar. La prueba exacta de Fisherincluye el cálculo de la probabilidad de observar una asociación en una muestra igual a o mayorque la muestra observada. La técnica para la derivación de esta probabilidad se esboza en elapéndice 1.Como regla general la prueba exacta de Fisher es la prueba preferida cuando el valor esperadoen cualquier celda de la tabla dos por 2 es menor a cinco. El valor esperado se calculamultiplicando los totales de las filas por los totales de las columnas y dividiendo por los totales de latabla. Sin embargo, calcular la prueba exacta de Fisher, es tedioso con números pequeños, por loque se convierte en prácticamente imposible cuando los números son grandes. Afortunadamente,con números grandes, la prueba de Chi cuadrado proporciona una aproximación razonable a laprueba exacta de Fisher.Prueba del Chi cuadradoCuando usted tiene al menos 30 sujetos y el valor esperado en cada celda de la tabla 2 por 2 esal menos cinco, la prueba de chi cuadrado proporciona una aproximación razonable a la pruebaexacta de Fisher. Colocando los números apropiados en la fórmula de chi cuadrado, usted obtieneun valor para las chi cuadrada. Luego busqué su correspondiente valor-P. para 2 colas en unatabla de chi cuadrado (ver apéndice 2). Una tabla de 2 por 2 tiene un grado de libertad y una chicuadrada mayor a 3. 84 corresponde a una P. de dos colas menor de 0. 05.Al menos tres fórmulas diferentes de la si cuadrada para tablas de 2 por 2 se utilizan comúnmente.El programa EPI INFO presenta las tres.Para un conjunto dado de datos en una tabla de 2 por 2, la fórmula de chi cuadrado de Pearsonobtiene el valor de chi cuadrado más grande y en consecuencia el valor-P más pequeño. Estevalor-P es con frecuencia un poco más pequeño que el valor-P. del "patrón de oro" calculado por elmétodo exacto de Fisher. Así la chi cuadrada de Pearson puede conducir con más frecuencia aerrores de tipo 1 (confluye que hay una asociación cuando no la hay). La chi cuadrada de yatescorregida obtiene el valor-p más grande de las tres fórmulas, a veces aún más grande que elcorrespondiente al valor-p de la prueba de Fisher. La corrección de yates es la preferida por losepidemiólogos que desean reducir al mínimo la probabilidad de cometer un error de tipo 1, peroaumenta la probabilidad de un error de tipo 2. La fórmula de Mantel-Haenszel popular en el análisisestratificado, produce un valor-P. un poco más grande que el de la chi cuadrada de Pearson, peroa menudo más pequeño que el valor-P. de la chi cuadrada de yates corregido y el valor-P. deFisher.17

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!